Четыре курса от Дмитрия Сошникова:
1. Parsing Algorithms
2. Building an Interpreter from scratch
3. Automata: building a RegExp machine
4. Garbage Collection Algorithms

Ссылка на курсы: http://dmitrysoshnikov.com/category/courses/
Эти же курсы есть и на Udemy.

Самоучитель по AWS от Stelligent:

https://stelligent.com/2020/10/27/open-sourcing-our-devops-training-platform-stelligent-u/

Стоящие внимания лабы от одной из крупнейших контор, специализирующихся на AWS Devops. Данный материал в том числе используется для обучения их инженеров.

Прямая ссылка на GitHub:

https://github.com/stelligent/stelligent-u

Однозначно в закладки

#learning #devops

Ричард Столлман и будущее инноваций в ПО: https://habr.com/ru/company/near/blog/526232/

Original:
Richard Stallman & Future of Software Innovation: https://hackernoon.com/richard-stallman-future-of-software-innovation-4e591fa93d7f

Data Science History and Overview

https://www.kdnuggets.com/2020/11/data-science-history-overview.html

Introducing Amazon SageMaker Data Wrangler, a Visual Interface to Prepare Data for Machine Learning

Amazon SageMaker Data Wrangler -- a new capability of Amazon SageMaker that makes it faster for data scientists and engineers to prepare data for machine learning (ML) applications by using a visual interface.

https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-amazon-sagemaker-data-wrangler-a-visual-interface-to-prepare-data-for-machine-learning/

The Cancer Imaging Archive is a service which de-identifies and hosts a large archive of medical images of cancer accessible for public download. The data are organized as “collections”; typically patients’ imaging related by a common disease (e.g. lung cancer), image modality or type (MRI, CT, digital histopathology, etc) or research focus. DICOM is the primary file format used by TCIA for radiology imaging. Supporting data related to the images such as patient outcomes, treatment details, genomics and expert analyses are also provided when available.


https://www.cancerimagingarchive.net/collections/

Дата-завтраки (сообщества ODS) каждое утро: https://www.joinclubhouse.com/room/xq53KVDp

Начало в 9:30.

Заметки о прошедших дата-завтрах можно посмотреть здесь: http://bit.ly/data_zavtrak

Good Data Scientist, Bad Data Scientist

https://ianwhitestone.work/good-ds-bad-ds/

Machine learning and AI are hot priorities for businesses. But there remains a huge gap between AI aspirations and actual execution. In 2020, only 13% of organizations managed to successfully deploy ML use cases in production and plan to keep scaling them. Why such a low number?
https://neuromation.io/blog/machine-learning-as-a-service/
#MLaaS

У дружественной организации появилась вакансия дата-инженера.
Вот ее описание.

Дата-инженер в Вебиум

Привет! Мы — Вебиум. Нескучная онлайн-школа для тех, кто готовится к экзаменам и хочет во всём разобраться. Мы открытая организация с культурой бирюзового управления, гибким подходом и большой верой в то, что мы делаем!

Более 7 лет помогаем школьникам со всей России готовиться к ЕГЭ. Только в прошлом году с нами занималось более 41,5 тысячи студентов!

🔸 Кого мы ищем?

Мы ищем дата-инженера, готового поддерживать data-driven культуру управления продуктом и маркетингом, обеспечивая всех заинтересованных данными для принятия аргументированных решений.

🔹 Что предстоит делать

- Создавать и оптимизировать ETL процессы выгрузки данных (разовые + автоматизация);
- Контролировать качество данных;
- Оптимизировать работу с базами данных;
- Продумать стратегию развития аналитической инфраструктуры с учетом потребностей бизнеса — выбор технологий и проектирование архитектуры;
- Наладить регулярные процессы подготовки и поставки данных для продуктовых, маркетинговых команд и аналитиков.

Подробнее о том, кого мы ищем и какие условия предоставляем по ссылке: https://www.notion.so/Data-engineer-eb7a5c2c5b4941b3a25a7385bc5bb4e1

Data Scientists and ML Engineers Are Luxury Employees
https://towardsdatascience.com/data-scientist-and-ml-engineers-are-luxury-employees-9ff180f197a3

Become an Analytics Engineer in 90 Days
https://tuanchris.com/blog/2021-06-12-become-an-analytics-engineer-in-90-days/

MLOps Best Practices
https://www.kdnuggets.com/2021/07/mlops-best-practices.html

A Brief Introduction to the Concept of Data
https://www.kdnuggets.com/2021/07/brief-introduction-concept-data.html

DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете:

— Переведенные зарубежные статьи, которые есть только у нас;
— Возможность предложить нам статью для перевода;
— Полезные видео;
— Профессиональный юмор;

Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉

https://news.1rj.ru/str/data_science_wiki

A Data Management Platform for the global ML community
https://towardsdatascience.com/a-data-management-platform-for-the-global-ml-community-57a15da01bb

Обратите внимание на список интересных ссылок в конце статьи

​Умер Клайв Синклер, создатель компьютера ZX Spectrum — источника целого поколения программистов

40 лет назад Синклер основал Sinclair Research, выпустил недорогой ПК и изменил жизнь миллионов пользователей, позволив им стать программистами, геймерами и инженерами.

Press F.

#история

Data Science Cheatsheet 2.0

https://github.com/aaronwangy/Data-Science-Cheatsheet

3 Reasons Why AutoML Won’t Replace Data Scientists Yet

https://www.kdnuggets.com/2019/03/why-automl-wont-replace-data-scientists.html

Вебинар Бесплатный ML Space на базе инструментов Intel oneAPI для всех желающих.

У нас отличные новости, инструменты Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space стали доступны для физических лиц. Это значит, что любой желающий может бесплатно использовать набор программных инструментов для ускорения машинного обучения, анализа данных, разработки ПО.

На вебинаре вы узнаете:

— подробности об инструментах Intel® oneAPI;
— сценарии применения этих инструментов для построения ML-моделей;
— как получить бесплатный доступ к инструментам на платформе ML Space.

Вебинар будет полезен всем, кто интересуется data science.
Регистрируйтесь по ссылке.

Вебинар пройдёт — 14 октября 2021, четверг, 12:00

*SberCloud — облачный провайдер услуг и сервисов для физлиц, бизнеса и государственных организаций.

How I got into Big Data?

Data Zen community приглашает на бесплатный online-event
Поговорим о Big Data и обсудим отличия направления в разных странах.

Гость встречи - Izabella Zuk, Senior Data Engineer из EPAM Польша поделится своей историей перехода в Big Data и расскажет, какие знания ей помогли на этом пути.

Регистрируйтесь на event и задавайте интересующие вопросы нашему гостю.

17 ноября, 19.00 (UTC+3)
Ссылка на регистрацию