DataRoot Labs – Telegram
​​Classifying In-app Message Intent by Airbnb

Статья о том, как сервис Airbnb улучшает качество своих услуг.

Ссылка:
https://medium.com/airbnb-engineering/discovering-and-classifying-in-app-message-intent-at-airbnb-6a55f5400a0c
​​Что такое Human-in-the-Loop machine learning?

Когда человеческий и машинный интеллект объединяются для создания эффективных алгоритмов машинного обучения. Это сочетание контролируемого машинного обучения и активного обучения. Люди участвуют как на этапе обучения, так и на этапе тестирования алгоритма. Это создает непрерывный цикл обратной связи, позволяющий алгоритму каждый раз получать лучшие результаты.

На этапе обучения люди маркируют исходные данные по обучению AI, которые включают как входные данные, так и соответствующие ожидаемые результаты. Затем люди отдают AI данные машине. Конечная цель заключается в том, чтобы алгоритм мог принимать точные решения при последующем представлении новых данных.

Полная статья:
https://gengo.ai/articles/what-is-human-in-the-loop-machine-learning/
Теперь примерить сникеры можно не выходя (не из дома) из айфона — через новое AR приложение

Стартапа из Беларуси Wannaby запустили бета-версию приложения Wanna Kickks. Оно должно облегчить поиск идеальных кроссовок.

Используя AR, приложение позволяет вам "примерять" различные пары кроссовок. Вы выбираете пару из списка 3D-моделей, направляете камеру к ногам и бинго — красуетесь в выбранной паре.

Приложение идет пока только на iOS.

Подробнее:
https://techcrunch.com/2019/01/30/wanna-kicks-a-new-ar-app-from-wannaby-lets-you-virtually-try-on-your-next-pair-of-kicks/

Скачать:
https://itunes.apple.com/ua/app/wanna-kicks/id1444049305?l=ru&mt=8
​​Как выучить Python за 30 дней: инструкция

Подробный гайд:
https://www.datasciencecentral.com/m/blogpost?id=6448529:BlogPost:792505
​​DataRoot Labs is hiring!
We are looking for a Senior Python Developer to join our Team.

More details here:
https://jobs.dou.ua/companies/dataroot/vacancies/84236/
Как классифицировать изображения, используя TensorFlow: пошаговый гид

Простой туториал классификации изображений по категориям с помощью фреймворка Tensorflow. В примере используется кейс Kaggle "Идентификация собачьей породы".

Полная статья:
https://medium.com/@RaghavPrabhu/a-simple-tutorial-to-classify-images-using-tensorflow-step-by-step-guide-7e0fad26c22
Делимся категоризированным state-of-the art ML разработки. Бонус: идут с кодом реализации.

Ссылка: https://paperswithcode.com/sota
​​Анализ песен Maroon 5 из альбомов за последние 15 лет показывает, как творчество певца стало больше «поп», чем «рок».

Читайте тред на Reddit:
https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/amzwau/word_clouds_and_lyric_analysis_of_maroon_5_albums/
​​We are looking for a Data Science / Machine Learning Engineer to join our Team

More details here:
https://jobs.dou.ua/companies/dataroot/vacancies/84893
​​Nvidia выпустила сайт для удаления морщин

Загружаете фото — маской отмечаете морщины — наслаждаетесь результатом.

Ссылка на сайт:
https://www.nvidia.com/research/inpainting/selection

А вот, что у нас получилось.
​​Три типа регрессий на одном изображении

Шпаргалка для новичков:
– Линейная
– Логистическая
– Пуассоновская
Первый взгляд на AR в картах от Google

Wall Street Journal сделали обзор на режим дополненной реальности в картах от Google. Новая функция соотносит положение камеры с Google Street View и добавляет на экран 3D-стрелки, которые указывают дорогу.

Грустная новость: AR ест много батареи.

Видео: https://youtu.be/N7vrzDAjbfM
Телеграм-канал «Где Конфа?» создан для тех, кто хочет быть в курсе конференций в сфере digital маркетинга, data science, проектного и продуктового менеджмента в Украине и мире.

Только крупные конференции, важные мастер-классы и ворк-шопы!

В канале часто публикуются эксклюзивные промо-коды со скидками на билеты.

Присоединяйтесь https://news.1rj.ru/str/gde_konfa и не пропускайте важные ивенты!
​​Победители World Data Visualization Prize

Премия была учреждена в партнерстве с Всемирным саммитом правительств. Она посвящена тому, как правительства улучшают жизнь граждан.

Главный призер, Никита Рокотян, получил $25,000. Он использовал AI и ML, чтобы найти ранее невиданные связи и гармонию между разными странами. Метод AI, который он использует, называется t-SNE. Этот метод выявляет кластеры стран, которые связаны с показателями счастья, расходами на здравоохранение, инвестициями в образование и многими другими переменными. Затем он визуально представляет эти модели, создавая интерактивную карту мира, которую мы можем исследовать, корректировать и фильтровать.

Посмотреть на все работы победителей можно тут:
https://informationisbeautiful.net/2019/winners-of-the-world-data-visualization-prize/?fbclid=IwAR0tjkWBlQV7TlMPPgvqQr8LRWkcakKvy_QcKcfs4TdDXBdxsmAl0eW9VDM
AI смонтировал рекламный ролик, трек для которого написал Том Йорк

Для бренда одежды Rag&Bone музыкант написал 8-минутный микстейп. Классная коллаборация.

https://youtu.be/KDFKFQGHIzc
​​Big news for out team and more to come!
DataRoot Labs was included among the best Big Data and Blockchain solution providers in Software Development in Ukraine, Poland, Belarus and Romania in 2019 report.

Published by AVentures Capital, Aventis Capital and Capital Times, the report provides a comprehensive overview and analysis of Software Development market and companies in the four countries.

For the full report and list of leaders by vertical, visit report’s website:
https://software-development-cee-report.com/
​​Метод управления data science проектами в hi-tech индустрии

Подробнее:
https://www.kdnuggets.com/2019/02/data-science-agile-cycles-method-managing-projects-hi-tech-industry.html