Нейронную сеть научили играть в старую добрую змейку

Для обучения использовали Genetic Algorithm. В результате до идеала осталось совсем немного!

Видео:
https://youtu.be/zIkBYwdkuTk

Проект на GitHub:
https://github.com/greerviau/SnakeAI

Как объяснить маме, что такое AI, ML и нейросети? Пересказать эту статью!

Полезный материал для тех случаев, когда нет времени объяснять, чем отличаешься от программистов.

Сохраняйте в закладки:
https://thecode.media/ai/

Шутки воскресенья :)

​​Простое объяснение понятий:
Дерево решений vs Random forest vs Градиентный бустинг

Похожие три метода, которые попадают в 16 наиболее часто используемых дата саентистами. В этом кратком обзоре автор сравнивает их употребление между собой, а также выделяет проблемы использования каждого.

Подробнее:
https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/decision-tree-vs-random-forest-vs-boosted-trees-explained

Открыто бета-тестирование для автодополнителя TabNine!

Напомним, что TabNine использует теперь модель deep learning.

Good morning, people :)

​​Разница между Data Science и Decision Science в одной инфографике

Спойлер:
Decision science затрагивает более теоретические области бизнеса и управления, права и образования, окружающей среды и тд.

Читать всю статью:
https://medium.com/@ibobriakov/data-science-vs-decision-science-infographic-7ad6e16698d

Шпаргалка: 140 формул Машинного Обучения

Подборка из 17 листов формул на такие темы:

– Naive Bayes
– Mixture Models
– EM Algorithm
– Maximum Likelihood
– Bayesian Networks
– k-NN, weighted NN
– Logistic Regression
– Principal Component Analysis
– Stochastic Gradient
– Neural Networks
– Collaborative Filtering
– Back Propagation
– Support Vector Machines
– Ridge and Lasso Regression

Скачивай в прикрепленном файле ниже \/

​​AI в области HR: примеры использования, новые стартапы и M&A процессы

HR — это одна из тех "человеческих" профессий, которую будет трудно заменить искусственным интеллектом. Ведь как и психология, она требует высокого уровня EQ (коэффициента эмоционального интеллекта) и личного контакта.

Бытует мнение, что эти аспекты трудно дополнить, не говоря уже об автоматизации. Но за последние полдекады эту точку зрения опровергли. Подходы, которые основываются на данных, внедряются в практику управления людьми.

Читайте статью от COO DataRoot Labs Yuliya Sychikova:
https://datarootlabs.com/blog/ai-in-hr-tech-use-cases-arising-startups-and-ma-activity

​​22 отличия между Junior и Senior Data Scientist

Что знают опытные саентисты, чего не знают новички? Vincent Granville приводит свой список.

1. Автоматизация задач. Написание кода, который пишет код.
2. Делигирование задач младшим или на внешний подряд.
3. Управление людьми, наем нужных кадров, управление менеджерами.
4. Обучение коллег. Быть советником для руководителей высшего звена.
5. Определение правильных алгоритмов и статистических методов для конкретного проекта.
6. Хорошее понимание бизнеса, в котором работаете.
7. Измерение рентабельности инвестиций, которые приносите в компанию.
8. Способность оценить, сколько времени потребуется для завершения сложного проекта, какие будут препятствия и выгоды, и придерживаться графика.
9. Работа с бизнес-аналитиками и IP-администраторами, чтобы постоянно совершенствовать свои алгоритмы.
10. Успешное взаимодействие с менеджерами/коллегами/руководством/клиентами всех видов.

Полный список читайте в статье:
https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/10-differences-between-junior-and-senior-data-scientist

Artificial Intelligence podcast

George Hotz, основатель Comma.ai. Он выдающаяся личность в сфере AI и технологий в целом. Его первая слава — анлок iPhone (carrier-unlock).

https://youtu.be/iwcYp-XT7UI

Начнем понедельник с юмора!

​​«Подруга, одна истина: дети в магазине точь-в-точь такие же, только у них коробка-автомат»:
Нейронная сеть ведет Instagram-аккаунт

Нейро ТП — обученный на тысячах аккаунтах реальных пользователей профиль в Instagram. Фотографии тоже генерируются нейронкой.

Отдельного внимания заслуживают подписи к фото. Их генерирует GPT, натренированная на других insta-комментариях. Это вам не цитаты Пауло Коэльо:

«Дал Бог зайку, даст и на винишко».

Советуем подписаться:
https://instagram.com/neural_tp

10 наиболее значимых отличий между современными подходами к artificial intelligence и human intelligence

Автор видео — Sabine Hossenfelder, физик-теоретик. В видео она объясняет, как работают нейронные сети и как они имитируют мозг человека.

Основные различия между AI и HI:
– форма и функции
– размер
– подключение
– энергопотребление
– архитектура
– скорость
– возможности подключения
– технология обучения
– структура
– точность

Спойлер-резюме:
По мнению Sabine Hossenfelder, польза от исследований в области AI заключается не в воспроизведении человеческого разума, а в создании таких видов интеллекта, которые дополняют наши собственные возможности.

Смотреть видео:
https://youtu.be/fxiHM11w-rk

​​AI поможет выявить незаконных получателей социальной поддержки в Украине

Алгоритм анализирует массив данных о нарушениях при получении средств социальной поддержки. Он формирует «профили риска» — набор характерных признаков получателей, которые мошенничают при получении гос.помощи.

Методику тестируют в 10-ти пилотных управлениях социальной защиты Закарпатской, Запорожской, Львовской областей и Киева.

​​Breaking news от NASA: Луна "светит'' сильнее Солнца

Ученые установили этот факт благодаря анализу изображений телескопа Ферми. Почему же тогда мы до сих пор не ослеплены земным спутником? NASA объясняют, что Луна показалась бы нам ярче Солнца, только если бы наши глаза могли видеть высокоэнергетическое излучение, называемое гамма-лучами.

Космический телескоп Fermi от NASA собрал уже 10 лет данных о Луне.

Источник: https://www.nasa.gov/feature/goddard/2019/moon-glows-brighter-than-sun-in-images-from-nasas-fermi

Южнокорейские разработчики игр с помощью AI превращают ваши селфи в аниме-аватар

Команда исследователей из компании видеоигр NCSoft создали генеративные противоборствующие сети, которые по селфи пользователей выдают аниме-аватарку в стиле выбранного мультфильма.

Их новый метод «U-GAT-IT» устраняет разрыв между селфи и изображением аниме, используя структуру Adaptive Layer-Instance Normalization.

«В отличие от предыдущих методов, основанных на внимании, которые не могли обрабатывать геометрические изменения между доменами, наша модель может переводить как изображения, требующие целостного изменения, так и изображения, требующие значительных изменений формы», — из статьи исследователей.

Paper: https://arxiv.org/pdf/1907.10830.pdf

Сокращенное описание алгоритма:
https://medium.com/syncedreview/south-korean-game-developers-ai-turns-your-selfie-into-an-anime-face-4fa6df436bc6

Подборка книг, которые помогут вам изучить machine learning

Дэниел Бурк, Machine learning engineer, делится своими лучшими книгами по машинному обучению.

"Последние два года я занимаюсь компьютерным обучением, и все эти книги сыграли важную роль в этом процессе".

Смотреть видео с обзором:
https://youtu.be/7R08MPXxiFQ

Книги из обзора:
Machine Learning For Humans - https://bit.ly/mlforhumansbook
Python for Data Analysis - https://amzn.to/2Z1QZNp
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow - https://amzn.to/2GormNb
Grokking Deep Learning - https://amzn.to/2H497My
The Mechanics of Machine Learning - https://mlbook.explained.ai/
The Hundred-Page Machine Learning Book (online) - https://bit.ly/100pageMLbookhome
The Hundred-Page Machine Learning Book (buy) - https://bit.ly/100pagemlbook
The Deep Learning Book (online) - https://www.deeplearningbook.org/
The Deep Learning Book (buy) - https://amzn.to/2YIsGok