Что случилось за ночь 🎪:

– Судя по слухам, из-за увольнения Сэма сотрудники OpenAI начали увольняться в ощутимом для стартапа количестве – я еще давно читал, что атмосфера в OpenAI скорее похожа на культ, то есть многие там правда ради достижения AGI и любят Сэма как лидера, так что не удивлен.

– По разным источникам, добровольные увольнения членов команды напугало борду, они согласились взять назад Сэма и ушедших, а сама борда будет распущена (и видимо, те кто ее часть – покинет компанию). Это сейчас самый актуальный слух.

– Просто забавно: CEO Microsoft когда узнал про увольнение Альтмана был «в ярости».

– Сотрудники массово лайкают твит Сэма, в котором он признается в любви к OpenAI, что частично подтверждает теорию что его взяли назад и переворот завершился ничем.

Дальше AGI-цирк ушел спать, ждем подтверждения слухов вечером по нашему.

Если все подтвердится, то это, как по мне, еще одно подтверждение теории номер 2 выше и значит, алайнеры проиграли, что вызовет очередную волну паники в медиа в стиле «ученые которые хотели безопасного AI были уволены шок читать с подпиской»

💥 Google представил Gemini — самого мощного конкурента GPT-4! Прочитал технический репорт, вот основные выводы простым языком:

• Новая нейронка почти по всем параметрам лучше GPT-4: смотрите пикчу.
• Это первый ИИ, который превосходит людей по метрике MMLU — машина впервые справилась с экзаменами из 57 категорий (от школьных до профессиональных) лучше, чем человек.
• Gemini мультимодальная и работает с любым контентом: текстом, кодом, аудио, изображениями и видео. На этом делают большой упор.
• Нейронку выкатят в открытый доступ 13 декабря через API, а в начале 2025 года она появится в Bard Advanced.

Со-основатель DeepMind Дэмис Хассабис заявил, что это большой шаг к созданию AGI. Похоже, на данный момент Gemini — самая большая и крутая ИИ-модель в мире!

@notboring_tech

Хорошие новости в мире опенсорса: последняя публичная модель Mistral 8x7b Small догнала в результатах тестов уровень GPT 3.5

Почему это важно: у сообщества заняло примерно 1.5 года (GPT 3.5 добавили в API в марте 2022) чтобы достигнуть этих результатов, при довольно низких требованиях к железу.

Другие модели, которые в опенсорсе выдавали похожие результаты, были слишком большими чтобы простые смертные могли с ними поиграться – я, например, так и не смог завести модели на 120 миллиардов параметров дома, у них слишком конские требования, при этом новый Мистиаль ниже по требованиям к железу.

В ближайшую неделю-две нас ждет обилие файнтюнов от сообщества (с отключенным алайментом в том числе), так что я думаю, что GPT 3.5 не только догнали, но и вот-вот перегнали, с чем я всех нас и поздравляю.

Про модель можно почитать тут.

Компания Meta (запрещена в РФ) представила Fairy, нейросетевую систему для диффузионных моделей редактирования изображений. Ориентирована она на видео и его монтаж.

Идея в том, что система расставляет на кадрах готового видеоролика "якоря", на которые уже распространяет диффузионные особенности по кадрам. Это обеспечивает сгенерированному видео точность и похожесть на оригинал.

Применений такому масса, все показаны в ролике. Берёте видео с котиком, отдаёте модели, получаете то же самое видео, но уже с тигром. Берёте видео с собачкой, превращается его в видосик в стиле Ван Гога.

Fairy генерирует 120-кадровые видеоролики 512x384 пикселей (длительностью 4 секунды при 30 FPS) довольно шустро - всего за 14 секунд, превосходя предыдущие нейрости В СОРОК ЧЕТЫРЕ (44) раза.

Короче, если вы только-только привыкли к тому, что нейросети делают картиночки, начинайте привыкать к тому, что они будут делать видеоролики, а всему показанному в интернете вообще не надо будет верить никогда.

@zavtracast