ادامه مطلب قبل....هشدار بهنگام

در بیمارستان‌ها سیستم پشتیبان تصمیم بالینی (Clinical Decision Support) داده‌ای پزشکی را تحلیل می‌کند و به‌دست‌اندرکاران اطلاعات مناسبی درخصوص تجویز می‌‌دهد. معمولا پزشکان به دلیل هزینه‌های بالای زندگی مایلند بیماران در بیمارستان بستری نشوند، مگر در شرایط کاملا اورژانسی. تجهیزات پوشیدنی وجود دارد که در صورتی که بیماران از آنها استفاده کنند می‌توانند اطلاعات بیمار را به فضای ابری منتقل کنند. در این‌صورت پزشکان به این داده دسترسی به‌موقع می‌یابند و می‌توانند تجویزات خود را بر این پایه انجام دهند. این دسترسی به نحو چشم‌گیری به هشدار بهنگام کمک کرده است، به‌عنوان نمونه وقتی فشارخون بیمار به یکباره بالا می‌رود، پزشکان می‌توانند بدون فوت‌وقت در این‌خصوص اقدام کنند.@datascienceie

ادامه مطلب قبل....کشف و جلوگیری از کلاهبرداری

پدیده‌ دعاوی جعلی(fake claim) چیز جدیدی در زمینه‌ بیمه‌ سلامت نیست. روند رو به رشد این پدیده تاثیر بسیارناخوشایندی بر بیمه‌گران داشته است. اگر بتوان تعداد دعاوی جعلی را که در بخش سلامت مطرح می‌شود شمارش کرد به میلیاردها مورد می‌رسند. نتایج یک پیمایش نشان داد که بالغ بر ۴۰ درصد مردم قبول دارند که هزینه‌ بالای بیمه سلامت بیشتر به خاطر تعداد دعاوی جعلی است که در این زمینه مطرح می‌شود. پلت‌فرم‌های تحلیلی داده‌های بزرگ مانند Hadoop به سازمان‌های بیمه و به‌طور کلی تمامی دست‌اندرکاران حوزه سلامت این امکان را می‌دهد تا صحت و سقم ادعاهای متقاضیان امور بیمه‌ای را به سرعت تحلیل و مورد نتیجه‌گیری قرار دهند.@datascienceie

ادامه مطلب قبل ....کاهش پذیرش مجدد

پذیرش مجدد (Readmission) به مساله بزرگی برای بیمارستان‌ها تبدیل شده است به‌خصوص آنهایی که هنوز ۳۰ روز از ترخیصشان نگذشته و باز برمی‌گردند. به‌هرحال، بیمارستان‌ها تمایل دارند چنین مواردی رخ ندهد. دست‌اندرکاران یکی از بیمارستان‌های تگزاس با به‌کارگیری از پلت‌فرم HADOOP در مدیریت ثبت الکترونیکی پزشکی(Electronic Medical Report) بیماران متوجه این واقعیت شدند که بیمارانی که در خلال ۳۰ روز مجددا برمی‌گردند، بیشتر به‌خاطر این است که خارج از بیمارستان مراقبت زیادی از آنها صورت نمی‌پذیرد و اگر مراقبت زیادی دریافت کنند به احتمال زیاد دیگر نیازی به بستری شدن مجدد نخواهند داشت. با استفاده از این تحلیل، آنها توانستند پذیرش مجدد را از ۲۶ عدد به ۲۱ عدد در روز کاهش دهند. این نشان می‌دهد که با به‌کارگیری HADOOP در EMR می‌توان پذیرش مجدد را تا ۵ درصد کاهش داد.@datascienceie

ادامه مطلب قبل .... ثبت الکترونیکی سلامت

ثبت الکترونیکی سلامت (Electronic Health Record) یکی از محرک‌های مهم کلان‌داده در بخش سلامت است. در آمریکا هر بیمار از سوابق دیجیتال مخصوص به خود برخوردار است که اطلاعاتی چون جزئیات مکانی، سوابق سلامتی و پزشکی است که تمام بیمارستان‌های خصوص و دولتی به آن دسترسی دارند. هر سابقه حائز یک فایل قابل اصلاح است، به این معناکه پزشکان می‌توانند بدون آنکه نیازی به کاغذبازی و تکرار داده‌ها داشته باشند، در گذر زمان آن را تعدیل کنند.@datascienceie

حمله بدافزار از طریق روترهای اینترنتی
موسسه امنیتی کسپراسکی از شناسایی بدافزار پیچیده و خطرناکی خبر داده که با حمایت یکی از دولت‌های جهان طراحی شده و برای نفوذ به رایانه‌ها از روترهای اینترنتی استفاده می‌کند. بدافزار یادشده که Slingshot نام دارد، حملات خود را به‌صورت کاملا مخفیانه و لایه لایه انجام می‌دهد و ابتدا روترهای MikroTik را هدف قرار می‌دهد. این بدافزار ابتدا یک فایل library را حذف و به جای آن کدهای مخربی را جاسازی می‌کند و بارگذاری بقیه کدهای آلوده نیز به همین شیوه انجام می‌شود.

سپس حمله بدافزار Slingshot به رایانه شخصی در دو مرحله صورت می‌گیرد. در مرحله اول هسته سیستم عامل رایانه هدف قرار گرفته و آلوده می‌شود و بدافزار به حافظه و اطلاعات ذخیره شده دسترسی عمقی پیدا می‌کند. در مرحله دوم کدهای مخرب با هدف هماهنگ‌سازی فعالیت‌های خود، مدیریت فایل‌های سیستمی و فعال و هشیار نگه‌داشتن بدافزار اقداماتی را انجام می‌دهند. این بدافزار در فایل‌های به دقت رمزگذاری شده مخفی می‌شود و لذا شناسایی و مقابله با آن بسیار دشوار است. کدهای مورد استفاده برای نگارش این بدافزار از سال ۲۰۱۲ فعال بوده‌اند و البته هنوز مشخص نیست کدهای یادشده برای چه فعالیت‌های مخربی به کار گرفته شده‌اند. گمانه‌زنی‌های کسپراسکی با توجه به انگلیسی بودن بخش عمده کدنویسی‌ها و روان بودن زبان به کار گرفته شده نشان می‌دهد که احتمالا یک یا تعدادی از کشورهای عضو گروه پنج چشم (آمریکا، انگلیس، استرالیا، نیوزیلند و کانادا) در نگارش این بدافزار مخرب دخالت داشته‌اند. البته تحقیقات در این زمینه هنوز در جریان است. @datascienceie

همکاری نزدیک اطلاعاتی انگلیس و آمریکا در سال ۱۹۴۶ میلادی که در توافق‌نامه «UKUSA» مصوب شد، در نهایت به قرارداد «پنج چشم» و پروژه جاسوسی جهانی «اشلون» منتهی شده است.

- پروژه جاسوسی اشلون با استفاده از ۱۲۰ ماهواره و گیرنده روزانه حدود سه میلیارد تماس تلفنی، فکس و ایمیل را ذخیره می‌کند. گروه موسوم به «شرکای پنج چشم» عملاً فراتر از برنامه‌های جاسوسی آژانس امنیت ملی آمریکا (NSA)، اقدام می‌کنند. برای مثال، سرفرماندهی ارتباطات دولتی انگلیس (GCHQ) دارای سیستمی است موسوم به «تمپورا» و در آن اطلاعات شهروندان جمع‌آوری و پردازش می‌شود.کابل‌های فیبر نوری ـ انتقال‌دهنده مکالمات و فعالیت‌های اینترنتی‌ای که از انگلیس می‌گذرد ـ آمریکا را به اروپا متصل می‌کنند. در پروژه جاسوسی تمپورا، انگلیس با نفوذ به این کابل‌های فیبر نوری تمام اطلاعات انتقالی مردم را جمع‌آوری و در سرفرماندهی ارتباطات دولتی انگلیس ذخیره می‌کند. از سوی دیگر، اکثر فیبر نوری‌هایی هم که از شمال اروپا خارج می‌شوند، از انگلیس عبور می‌کنند.طبق اسناد موجود سری منتشر شده توسط روزنامه گاردین، روزانه ۶۰۰ میلیون مکالمه تلفنی از سراسر جهان توسط سرفرماندهی ارتباطات دولتی انگلیس ضبط می‌شود. ناگفته نماند که این اداره تمامی یافته‌ها و اطلاعات آژانس امنیت ملی آمریکا را نیز در اختیار دارد و بالعکس. در حدود 850 نفر در آمریکا برای تجزیه و تحلیل داده های بسیار زیاد آژانس امنیت ملی آمریکا و یا داده هایی که از متحدان این کشور به دست آمده است، در این سازمان مشغول کار هستند. آژانس امنیت ملی آمریکا نیز یافته‌های خود در پروژه پریسم را در اختیار سرفرماندهی ارتباطات دولتی انگلیس قرار می‌دهد.

البته چنین همکاری نزدیکی در سال ۱۹۴۶ میلادی در توافق‌نامه «UKUSA» مصوب شده است که در نهایت به قرارداد «پنج چشم» و پروژه جهانی «اشلون» منتهی شده است. @datascienceie

استخدام کارشناس پشتیانی نرم افزار (آگهی جدید) مسلط به SQL . ارسال رزومه به @Mrpouyannik و یا ایمیل در تصویر. کانال @datascienceie مرجع فرصت های شغلی گلرنگ سیستم

به تازگی قابلیت‌های جدیدی به اکوسیستم ابر گوگل افزوده شده که مدیریت نرم‌افزارهای ماشین‌های مجازی را نسبت به گذشته آسان‌تر می‌سازد. پلتفرم ابری گوگل به ویژگی‌های جدیدی مجهز شده که بنا به گفته این شرکت، فرآیند ساخت، کلون، پشتیبان‌گیری و مدیریت VMها را برای شرکت‌ها تسهیل می‌کند. در یکی از این به‌روزرسانی‌های جدید، سازمان‌ها با آن می‌توانند از روی الگوهای موجود ماشین‌های مجازی، نمونه‌های جدیدی پدید آورند. در یک به‌روزرسانی دیگر، سازمان‌ها می‌توانند به آسانی تصویری از یک نمونه VM حتی اگر مشغول به کار باشد بسازند. امکان ذخیره‌سازی پیکربندی یک نمونه VM برای ساخت الگوهای جدید، از دیگر آپدیت‌های اخیر است. بر اساس این گزارش، برخی از این قابلیت‌ها در مرحله آزمایشی و بتا هستند ولی تمام آنها در دسترس مشتریان Google cloud قرار گرفته است

#اخبارتکنولوژی
@datascienceie

انواع زبان های برنامه نویسی. @datascienceie

مهمترین دلایل کند بودن یک کوئری @datascienceie

دوره بهاری sql server در دانشکده صنایع دانشگاه تهران. تاریخ شروع از ۱۹ فروردین، ۳۵ ساعت دوره
@datascienceie

ثبت نام
@mrpouyannik

سرفصل های دوره sql برای دوره فروردین
۳۵ ساعت دوره با کارگاه و حل تمرین های کاربردی
آمادگی بازار کار و آزمون مایکروسافت

دو گروه، یکشنبه و سه شنبه
و پنج شنبه
ثبت نام @mrpouyannik

کانال @datascienceie

برنامه های مرکز علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران برای سال ۱۳۹۷
دوره هایی کاربردی و پیشرفته برای تربیت مهندسین صنایع به منظور ورود به بازار کار حوزه داده و تحلیل داده
@datascienceie

همایش علم داده در مهندسی صنایع، اردیبهشت ماه، دانشگاه تهران، با حضور بزرگان صنعت ایران
برگزار کننده، دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران
@datascienceie

برنامه مرکز علم داده برای دوره های sql
دوره بهاره
۳۵ ساعت دوره
مکان، دانشکده صنایع دانشگاه تهران
@datascienceie

ثبت نام
@mrpouyannik

درآمد حاصل از بیگ دیتا، علم داده، و هوش مصنوعی تا سال ٢٠٢٥ (ارقام به ميليون دلار)

Channel: @datascienceie

شش تاثیر هوش مصنوعی بر زندگی آینده

۱. خودروهای خودران

خودروی خودران که همچنین با نام خودروی رباتیکو به طور غیر رسمی با نام‌هایخودروی بی‌رانندهنیز شناخته می‌شود، نوعیوسیله نقلیه خودکاراست که می‌تواند با قابلیت‌های یک خودروی معمولی، انسان‌ها را ترابری کند. مانند همه‌ی وسایل نقیله‌ی خودکار، یک خودروی خودران قادر است با احساس‌کردن محیط اطراف، خود را در آن ناوبری کند. انسان ممکن است مقصدی را برای خود برگزیند، اما لازم نیست برای حرکت به سمت مقصد، کار مکانیکی‌ بر روی خودرو انجام دهد. با وجود این پیشرفت‌های هیجان انگیز، این تکنولوژی هنوز کامل نشده است و مدت زیادی طول می‌کشد تا این تکنولوژی در دسترس عموم مردم قرار گیرد.

۲. فناوری سایبورگ

واژه‌ی "سایبورگ"(Cyborg) مخفف کلمات سایبرنتیک و ارگانیسم است. سایبرنتیک علم ارتباط ماشین با انسان است. سایبورگ یک موجود با هر دو اجزای ارگانیک و مکانیکی است. شروع خلقت سایبورگ زمانی آغاز شد کهتعامل انسان و رایانه پدید آمد. دانشمندان معتقدند در شرایط زیستی آینده نزدیک، ما باید توانایی‌های بشری خود را با افزودن قطعات رایانه و لوازم ذخیره‌ساز به بدن‌هایمان بالاتر ببریم تا بتوانیم در شرایط دشواری که خودمان به وجود آورده‌ایم به حیات ادامه بدهیم. یکی از مواردی که ما انسان‌ها را منحصر به فرد می‌کند بدن و مغز ما است. نسل پنجم رایانه به رایانه‌ای اطلاق می‌شود که هوش مصنوعی را به کار می‌گیرند. این‌ها قادر به درک زبان‌های طبیعی و تشخیص مطالب و نوشتاری هستند و می‌توانند به ما در تصمیم گیری‌های پیچیده کمک کنند. محققان فکر می‌کنند که در آینده ما قادر خواهیم بود با استفاده از رایانه‌ها، بسیاری از توانایی‌های طبیعی خود را تقویت کنیم.

۳. انجام شغل‌های خطرناک

امروزه ربات‌ها کارهای بسیار سخت و خطرناکی را انجام می‌دهند. محققان معتقدند که فهرست بزرگی از کارهای خطرناک وجود دارند که اگرچه انسان قادر به انجام آنها نیستند، اما نسل جدید ربات‌ها در نقش یک ابر قهرمان ظاهر می‌شوند و به‌ راحتی از عهده انجامشان برمی‌آیند. برای نمونه، می‌توان به حضور آنها در عملیات آتش‌نشانی و تلاش برای خاموش کردن آتش‌سوزی‌ها در جنگل و خنثی کردن بمب اشاره کرد. در حال حاضر ربات‌ها برخی از خطرناک‌ترین کارهای دنیا را انجام می‌دهند. شغل جوشکاری به تولید مواد سمی، گرمای شدید و سر و صدا شناخته شده است، ربات‌ها در بسیاری از موارد می‌توانند به افراد در این شغل کمک کنند. شرکت صنعتی "ربات ورکس" (Robot Worx) می‌گوید: سلول‌های جوش رباتیک در حال حاضر قابل استفاده هستند و دارای ویژگی‌های ایمنی هستند که از آسیب‌های فزاینده به بدن انسان جلوگیری می‌کنند.

۴. تغییرات اقلیمی

حل کردن تغییرات آب و هوایی ممکن است یک کار بسیار سخت برای یک ربات باشد، اما به گفته "استوارت راسل" (Stuart Russell)، ماشین‌ها می‌توانند توانایی بسیار بالاتری نسبت به انسان در ذخیره داده‌ها داشته باشند. با استفاده از داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی در آینده می‌تواند روند مشکلات را شناسایی کند و از آن اطلاعات استفاده کند تا راه حل‌هایی برای بزرگترین مشکلات جهان مطرح کند.

۵. ربات دوست شما

دانشمندان و متخصصان رباتیک مدعی شدند به زودی یک ربات مفهوم فلسفی عشق و علاقه را درک خواهد کرد. این ربات ایده‌ها و شخصیت‌ها را با ایجاد یک پایگاه داده به صورت خاطرات، باورها و افکار طبقه‌بندی می‌کند. همچنین می‌تواند با دریافت اطلاعات مضاعف از رسانه‌های اجتماعی اظهار نظر و مانند یک شخصیت زنده در مکالمات شرکت کند. این ربات می‌تواند احساسات انسانی را بخواند و درک کند.

۶. مراقبت از سالمندان

دانشمندان ژاپنی موفق به طراحی رباتی شده‌اند که می‌تواند بسیاری از خدمات پرستاری مورد نیاز بیماران و افراد کم توان به ویژه سالمندان را انجام دهد. این ربات به کمک بازوهای مکانیکی افراد را از روی تختخواب یا صندلی بلند می‌کند. جالب است بدانید در این ربات حسگرهایی جاسازی شده‌ که می‌تواند با استفاده از آنها وزن فرد را تشخیص دهد و بر این اساس از مقدار نیروی مناسبی برای بلند کردن این فرد استفاده کند. این ربات به واحدهای فعال‌ کننده‌ای مجهز شده است که به ربات این امکان را می‌دهد بتواند به راحتی و با دقت بالایی مفاصل را حرکت دهد. این ویژگی موجب تسریع فعالیت‌های ربات می‌شود. خانه‌های سالمندان در اروپا نیز تصمیم دارند برای مراقبت از افراد ربات‌ها را به کار گیرند تا این ربات‌ها در خانه تردد کنند و با ساکنان آن صحبت کنند. محققان امیدوارند ربات‌ها به تدریج بتوانند روزی نبض بیماران را بگیرند و نشانه‌های بیماری را رصد و به کارمندان اطلاع دهند.

@datascienceie

تفاوت ها و تخصص های مورد نیاز برای مشاغل
data scientist
data engineer
statistician

@datascienceie

آگهی استخدام شرکت اینتل برای data scientist و تخصص های مختلف مورد نیاز @datascienceie