بیش از ۵/ ۱ میلیارد فایل حساس از جمله اطلاعات مربوط به حقوق و دستمزد، جزئیات کارتهای اعتباری، دادههای پزشکی، اطلاعات گواهینامه و دیگر اموال معنوی کاربران شخصی و سازمانی که روی اینترنت قرار دارد در معرض خطر سرقت، جرایم سایبری و جاسوسی قرار گرفته است. این میزان اطلاعات که حجم آنها معادل ۲/ ۱ ترابایت محاسبه میشود در جریان فعالیتهای هکری یا دیگر انواع جرایم سایبری به سرقت نرفته است و در عوض از طریق فضاهای مجازی عمومی از جمله خدمات S۳ آمازون، سرورهای مخصوص SMB و FTP، سایتهای اینترنتی با پیکربندی نامناسب و درایوهای ناامن در دسترس قرار گرفته است. محققان مرکز Digital Shadows بر اساس آخرین بررسیهای خود اعلام کردند تنها در سه ماه نخست سال ۲۰۱۸ میلادی در مجموع یک میلیارد و ۵۵۰میلیون و ۴۴۷ هزار و ۱۱۱ فایل در معرض دسترس دیگران شناسایی شده است.@datascienceie
Forwarded from خبرپلاس
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥اظهارات مهم معاون اول رئيسجمهور درباره ارز (پس از جلسه با رئيسجمهور)
🔹نرخ ارز ٤٢٠٠ خواهد بود
🔹از فردا نرخ بالاتر، قاچاق خواهد بود و با خريد و فروشندگان برخورد ميشود
🆔 @eslahat_net
🔹نرخ ارز ٤٢٠٠ خواهد بود
🔹از فردا نرخ بالاتر، قاچاق خواهد بود و با خريد و فروشندگان برخورد ميشود
🆔 @eslahat_net
براساس نتایج حاصل از نظرسنجی جدید مرکز Michael Page یکسوم تمام سازمانهای فعال در منطقه خاورمیانه اعلام کردند به خوبی نمیتوانند ظرفیتهای داخلی خود را با مهارتهای مرتبط با حوزه هوش مصنوعی تطبیق دهند. این نظرسنجی روی ۲۰۰ مدیر سازمان در کشورهای امارات متحده عربی و عربستان سعودی انجام شد و کارشناسان در پایان دریافتند نیمی از سازمانهای منطقه به نوعی از خدمات هوش مصنوعی استفاده میکنند و ۸۰ درصد آنها بر این باورند که هوش مصنوعی روی صنعتی که در آن فعالیت میکنند تاثیر میگذارد. طبق این مطالعه، میزان مهارت کارمندان سازمانها در بخش تحلیل دادهها بسیار ضعیف بوده است. طبق آمار به دست آمده ۶۷ درصد شرکتکنندگان در نظرسنجی اعلام کردند که سازمان آنها به خوبی از ارزش دادهها باخبر است. با وجود این تنها ۲۶ درصد آنها اعلام کردند سازمان مربوطه نیروی متخصص و زیرساخت کافی برای پشتیبانی از دادهها، مدیریت آنها و استفاده از دادهها ندارد. @datascienceie
گوگل در تلاش است بیش از هر زمان دیگر منابع انرژی تجدیدپذیر را خریداری کند تا از این طریق انرژی مورد نیاز مراکز داده و دفاتر خود را تامین کند. این شرکت بزرگ ارائه دهنده خدمات اینترنتی و رایانش ابری اعلام کرد طی سال گذشته مجموع انرژی خریداری شده توسط آن از منابعی مانند باد و خورشید بیشتر از انرژیهایی بوده است که از منابع سنتی در اختیار گرفت. به ازای هر کیلووات-ساعت انرژی الکتریسیته که گوگل در ادارات و مراکز داده خود مصرف میکند، این شرکت معادل یک کیلووات-ساعت انرژی با منبع تجدیدپذیر را از توربینهای بادی یا مزارع سلولهای خورشیدی که توسط خود گوگل راهاندازی شدهاند خریداری میکند. @datascienceie
بعد از سالها مشورت و بررسی روی بهترین شیوه محافظت از اطلاعات و دادههای شخصی، اتحادیه اروپا قوانین سختگیرانهای را وضع کرده است. این قوانین وضع شدهاند تا کنترل بیشتری روی شیوه ذخیره و استفاده از اطلاعات به افراد بدهند و شرکتها را ملزم کنند تا از اطلاعات شخصی که از کاربرانشان در اختیار دارند، با دقت بیشتری محافظت کنند. اخیرا خبرهایی منتشر شد که نشان میداد شرکت Cambridge Analytica که یک شرکت مشاوره و پردازش دادههای سیاسی است، دستکم اطلاعاتی از کاربران فیسبوک را احتمالا به روش غیرقانونی بهدست آورده است. روز چهارم ماه آوریل فیسبوک که ابتدا تخمین زده بود تعداد این کاربران ۵۰ میلیون نفر بوده، این تخمین را به ۸۷ میلیون نفر افزایش داد و پذیرفت که احتمالا تعداد بسیار بیشتری هدف این شرکت قرار گرفتهاند. جیانفرانکو سیکونی در این تلاش برای بررسی مقررات حفاظت از دادههای عمومی، تنها نیست. ریشههای حساس و دقیق این مقررات جدید به ورای مرزهای اروپا هم میرسد. این قوانین درباره بنگاههای تجاری و سازمانهای سراسر جهان در صورتی که اطلاعات شخصی ساکنان اتحادیه اروپا را جمعآوری کرده یا پردازش کنند، هم اعمال میشود.
با این حال بسیاری از شرکتها علیه پیچیدگیهای این قانون جدید و بوروکراسی که به آنها تحمیل میکند، اعتراض کردهاند. انتقادات همچنین این موضوع را هم مطرح میکنند که GDPR یا مقررات حفاظت از دادههای عمومی مانع رشد نوآوری در اروپا خواهند شد. برای مثال، این قوانین توسعه خدمات وابسته به هوش مصنوعی -به خصوص آنهایی که اطلاعات ورودی اصلیشان است- را برای شرکتها بسیار مشکلتر میکنند. وقتی شرکتها یک محصول یا خدمت جدید را معرفی میکنند، احتمالا باید دوباره از افراد بپرسند که میتوانند از اطلاعات آنها حتی اگر قبلا آنها را ذخیره کرده باشند، استفاده کنند یا خیر. این در حالی است که مقررات GDPR در بعضی موارد اجازه استفاده از اطلاعات را برای اهداف علمی و تحقیقاتی بدون اجازه مجدد میدهد.@datascienceie
با این حال بسیاری از شرکتها علیه پیچیدگیهای این قانون جدید و بوروکراسی که به آنها تحمیل میکند، اعتراض کردهاند. انتقادات همچنین این موضوع را هم مطرح میکنند که GDPR یا مقررات حفاظت از دادههای عمومی مانع رشد نوآوری در اروپا خواهند شد. برای مثال، این قوانین توسعه خدمات وابسته به هوش مصنوعی -به خصوص آنهایی که اطلاعات ورودی اصلیشان است- را برای شرکتها بسیار مشکلتر میکنند. وقتی شرکتها یک محصول یا خدمت جدید را معرفی میکنند، احتمالا باید دوباره از افراد بپرسند که میتوانند از اطلاعات آنها حتی اگر قبلا آنها را ذخیره کرده باشند، استفاده کنند یا خیر. این در حالی است که مقررات GDPR در بعضی موارد اجازه استفاده از اطلاعات را برای اهداف علمی و تحقیقاتی بدون اجازه مجدد میدهد.@datascienceie
یک شرکت معتبر استخدام میکند:
آشنا به برنامه نویسی .net – ویندوز و وب –آشنا به برنامه نویسی موبایل
تلفن تماس: 09122078492
ایمیل برای ارسال رزومه : S.zakerzadeh@gmail.com
@datascienceie
آشنا به برنامه نویسی .net – ویندوز و وب –آشنا به برنامه نویسی موبایل
تلفن تماس: 09122078492
ایمیل برای ارسال رزومه : S.zakerzadeh@gmail.com
@datascienceie
ایلان ماسک بنیانگذار اسپیسایکس و مدیرعامل شرکت تسلا، به طرفداران خود تصاویری از قطعاتی را که برای ساختن فضاپیمای عظیم «بیافآر»(BFR) استفاده کرده است، نشان داد. این فضاپیما روزی میتواند انسانها را به ماه و مریخ بفرستد.
ایلان ماسک یک عکس در شبکه اجتماعی اینستاگرام خود به اشتراک گذاشت که این تصویر ابزار اصلی تشکیلدهنده بدنه فضاپیمای «بیافآر» (BFR) شرکت اسپیس ایکس را نشان میدهد. این دستگاه عظیم برای ساخت بدنه و قسمتهای بالایی فضاپیما مورد استفاده قرار گرفته است. این دستگاه اساسا یک ماندرل چرخشی است که در آن فیبرکربن فوق سبک نوری استفاده شده است تا قسمت اصلی فضاپیما بیافآر را تشکیل دهد. در این عکس ماسک «تسلا مدل ۳» را در کنار تجهیزات اصلی بدنه فضاپیما قرار داده تا اندازه عظیم این فضاپیما را به نمایش بگذارد. ایلان ماسک، تصاویر بیشتری از سخت افزار استفاده شده در فضاپیمای بیافآر به اشتراک نگذاشت.
@datascienceie
ایلان ماسک یک عکس در شبکه اجتماعی اینستاگرام خود به اشتراک گذاشت که این تصویر ابزار اصلی تشکیلدهنده بدنه فضاپیمای «بیافآر» (BFR) شرکت اسپیس ایکس را نشان میدهد. این دستگاه عظیم برای ساخت بدنه و قسمتهای بالایی فضاپیما مورد استفاده قرار گرفته است. این دستگاه اساسا یک ماندرل چرخشی است که در آن فیبرکربن فوق سبک نوری استفاده شده است تا قسمت اصلی فضاپیما بیافآر را تشکیل دهد. در این عکس ماسک «تسلا مدل ۳» را در کنار تجهیزات اصلی بدنه فضاپیما قرار داده تا اندازه عظیم این فضاپیما را به نمایش بگذارد. ایلان ماسک، تصاویر بیشتری از سخت افزار استفاده شده در فضاپیمای بیافآر به اشتراک نگذاشت.
@datascienceie
شرکت اپل اعلام کرد انرژی مورد نیاز همه تجهیزات و دفاتر آن در سراسر جهان از این پس ۱۰۰ درصد از منابع پاک تامین میشود و بهطور دقیقتر میتوان گفت تمام فروشگاههای اپل، دفاتر و مراکز داده آن در ۴۳ کشور مختلف برای تامین انرژی مورد نیاز خود فقط از منابع انرژی پاک بهره میبرند. این شرکت بزرگ تولیدکننده گوشی هوشمند آیفون اعلام کرد ۹ شرکت دیگر از شرکای آن نیز بهصورت ۱۰۰ درصد تمام وابستگی انرژی خود را به منابع پاک انتقال دادهاند تا در جریان تولید محصولات اپل فقط از این منابع استفاده کنند. شرکت اپل هم اکنون ۲۳ کمپانی تامینکننده قطعات و تجهیزات را زیرمجموعه خود قرار داده است که هر کدام به نوعی از انرژیهای پاک بهره میبرند.
«تیم کوک» مدیرعامل شرکت اپل با انتشار بیانیهای در این خصوص گفت: «ما متعهد هستیم تا جهان را بهتر از آنچه در اختیار گرفتیم تحویل دهیم. پس از سالها تلاش مستمر مفتخر هستیم که این هدف مهم را محقق کردهایم.» در ادامه این بیانیه گفته شد: «ما همچنان قصد داریم مرزهای موجود در جریان تامین مواد اولیه محصولات، بازیافت آنها، تجهیزات زیرمجموعه، شرکتهای تامینکننده قطعات و... را نیز در جهتی هدایت کنیم که بهصورت خلاقانه از منابع انرژی پاک استفاده کنند و منابع انرژی تجدیدپذیر بتوانند جایگزین شوند تا آینده بهتری را رقم بزنیم.»
@datascienceie
«تیم کوک» مدیرعامل شرکت اپل با انتشار بیانیهای در این خصوص گفت: «ما متعهد هستیم تا جهان را بهتر از آنچه در اختیار گرفتیم تحویل دهیم. پس از سالها تلاش مستمر مفتخر هستیم که این هدف مهم را محقق کردهایم.» در ادامه این بیانیه گفته شد: «ما همچنان قصد داریم مرزهای موجود در جریان تامین مواد اولیه محصولات، بازیافت آنها، تجهیزات زیرمجموعه، شرکتهای تامینکننده قطعات و... را نیز در جهتی هدایت کنیم که بهصورت خلاقانه از منابع انرژی پاک استفاده کنند و منابع انرژی تجدیدپذیر بتوانند جایگزین شوند تا آینده بهتری را رقم بزنیم.»
@datascienceie
Business Intelligence is defined by Gartner, a leading industry analyst firm, as: An umbrella term that includes the application, infrastructure and tools, and best practices that enable access to and analysis of information to improve and optimize decisions and performance. @Datascienceie
MafahimVaTeknikhayeDadehKavi.pdf
7.7 MB
Thesis Data mining @datascienceie
QlikView 11 for Developers.pdf
9.1 MB
Qlikview 11 for Developers @datascienceie
- آقای زاکربرگ آیا میتوانید بگویید دیشب در چه هتلی بودید؟
- زاکربرگ: همممم نه سناتور… (خنده حضار)
- اگر این هفته به کسی پیغامی دادین میتوانید نامشان را به ما هم بگویید؟
- نه سناتور بهطور عمومی نه …
- این همه آن چیزی است که برای آن اینجا جمع شدهایم. حفظ حریم شخصی حق شماست.
این بخشی از پرسش و پاسخ یک سناتور در جریان ماراتن ۵ ساعته شهادت مارک زاکربرگ مدیرعامل فیسبوک در کنگره آمریکا بود که اوایل صبح روز گذشته برگزار شد.
زاکربرگ در این جلسه در مورد پنج موضوع مختلف صحبت کرد:
مقابله با قدرت انحصاری
سناتور لیندزی گراهام از زاکربرگ درباره رقبایش پرسید مدیرعامل فیسبوک اشارهای به هیچ اسمی نکرد. سناتور جمهوریخواه دوباره درباره اندازه فیسبوک پرسید و سپس سوال کرد آیا فیسبوک خیلی قدرت دارد؟ زاکربرگ با درنگی گفت این حس را من ندارم. سوالات این سناتور درباره انحصار و قدرت بیش از اندازه فیسبوک بود.
نسخه پولی فیسبوک
مدیرعامل فیسبوک با تعداد زیادی سوال روبهرو شد که در مورد مدل تجاری فیسبوک بود و اینکه این شرکت چگونه از اطلاعات کاربرانش محافظت میکند. او همچنین سوالاتی هم درمورد نحوه به دست آوردن دیتای کاربران پاسخ گفت و همچنین به این سوال که آیا قصد دارد نسخه پولی و بدون آگهی فیسبوک را منتشر کند؟ زاکربرگ گفت که فیسبوک همیشه رایگان بوده اما پیشنهاد نسخه پولی هم ارزش فکر کردن دارد و امکان دارد در آینده فیسبوک را با یک نسخه پولی ببینیم.
تکیه آینده بر هوش مصنوعی
وقتی درمورد این پرسیده شد که فیسبوک میخواهد در آینده چگونه از ابزارهای مدرن استفاده کند زاکربرگ به این اشاره کرد که به کمک هوش مصنوعی میتوان به سرعت محتوای تنفرآمیز یا پستهای مشکلساز را شناسایی و حذف کرد. به گفته او به نظر میرسد هوش مصنوعی میتواند در بررسی و پالایش محتوا نقش مهمی داشته باشد اما این عملکرد هنوز ثابت نشده است.
شنود از گوشی برای تبلیغات؟
یک فرضیه در مورد فیسبوک این بوده که این شرکت سالهاست از طریق بلندگوهای داخلی گوشی به مکالمات کاربر و اطرافیانش گوش میدهد و از این طریق متوجه علایق کاربر شده و برای او آگهیهای مرتبط پخش میکند. سناتور دموکرات Gary Peters از زاکربرگ در مورد این موضوع پرسید: «بهصورت بله یا نه بگویید آیا فیسبوک از موبایل کاربران برای شنیدن مکالمات اطراف کاربر استفاده میکند؟» زاکر برگ گفت: نه
@datascienceie
- زاکربرگ: همممم نه سناتور… (خنده حضار)
- اگر این هفته به کسی پیغامی دادین میتوانید نامشان را به ما هم بگویید؟
- نه سناتور بهطور عمومی نه …
- این همه آن چیزی است که برای آن اینجا جمع شدهایم. حفظ حریم شخصی حق شماست.
این بخشی از پرسش و پاسخ یک سناتور در جریان ماراتن ۵ ساعته شهادت مارک زاکربرگ مدیرعامل فیسبوک در کنگره آمریکا بود که اوایل صبح روز گذشته برگزار شد.
زاکربرگ در این جلسه در مورد پنج موضوع مختلف صحبت کرد:
مقابله با قدرت انحصاری
سناتور لیندزی گراهام از زاکربرگ درباره رقبایش پرسید مدیرعامل فیسبوک اشارهای به هیچ اسمی نکرد. سناتور جمهوریخواه دوباره درباره اندازه فیسبوک پرسید و سپس سوال کرد آیا فیسبوک خیلی قدرت دارد؟ زاکربرگ با درنگی گفت این حس را من ندارم. سوالات این سناتور درباره انحصار و قدرت بیش از اندازه فیسبوک بود.
نسخه پولی فیسبوک
مدیرعامل فیسبوک با تعداد زیادی سوال روبهرو شد که در مورد مدل تجاری فیسبوک بود و اینکه این شرکت چگونه از اطلاعات کاربرانش محافظت میکند. او همچنین سوالاتی هم درمورد نحوه به دست آوردن دیتای کاربران پاسخ گفت و همچنین به این سوال که آیا قصد دارد نسخه پولی و بدون آگهی فیسبوک را منتشر کند؟ زاکربرگ گفت که فیسبوک همیشه رایگان بوده اما پیشنهاد نسخه پولی هم ارزش فکر کردن دارد و امکان دارد در آینده فیسبوک را با یک نسخه پولی ببینیم.
تکیه آینده بر هوش مصنوعی
وقتی درمورد این پرسیده شد که فیسبوک میخواهد در آینده چگونه از ابزارهای مدرن استفاده کند زاکربرگ به این اشاره کرد که به کمک هوش مصنوعی میتوان به سرعت محتوای تنفرآمیز یا پستهای مشکلساز را شناسایی و حذف کرد. به گفته او به نظر میرسد هوش مصنوعی میتواند در بررسی و پالایش محتوا نقش مهمی داشته باشد اما این عملکرد هنوز ثابت نشده است.
شنود از گوشی برای تبلیغات؟
یک فرضیه در مورد فیسبوک این بوده که این شرکت سالهاست از طریق بلندگوهای داخلی گوشی به مکالمات کاربر و اطرافیانش گوش میدهد و از این طریق متوجه علایق کاربر شده و برای او آگهیهای مرتبط پخش میکند. سناتور دموکرات Gary Peters از زاکربرگ در مورد این موضوع پرسید: «بهصورت بله یا نه بگویید آیا فیسبوک از موبایل کاربران برای شنیدن مکالمات اطراف کاربر استفاده میکند؟» زاکر برگ گفت: نه
@datascienceie
اتحادیه جهانی مخابرات شعار روز جهانی ارتباطات سال ۲۰۱۸ را «فعال کردن استفاده مثبت از هوش مصنوعی برای همه» اعلام کرد. ۱۷ مه(۲۷ اردیبهشت ماه) روز جهانی جامعه اطلاعاتی و مخابرات است که اتحادیه جهانی مخابرات همه ساله، با انتخاب یک شعار راهبردی، این روز را گرامی میدارد و تمامی کشورهای عضو این اتحادیه برپایه این شعار، برنامههای یکساله خود را در حوزه ICT تعیین میکنند.
اتحادیه جهانی مخابرات (ITU)، شعار امسال روز جهانی ارتباطات را فعال کردن استفاده مثبت از هوش مصنوعی برای همه اعلام کرده است. بر اساس اطلاعیه ITU، در سالهای اخیر پیشرفتهای قابلتوجهی در فنآوری هوش مصنوعی وجود داشته که با پیشرفتهای شگرف در زمینههای مشارکت مانند کلان داده، یادگیری ماشین، توان محاسباتی، ظرفیت ذخیرهسازی و محاسبات ابری در میان افراد دیگر امکانپذیر شدهاست. فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حال حاضر بهعنوان جزء کلیدی ابزارهای فعالانه و برنامههای کاربردی برای کمک به مردم برای هدایت زندگی بهتر با بهبود بهداشت، آموزش، امور مالی، کشاورزی، حمل و نقل و طیف گستردهای از خدمات دیگر در حال ظهور هستند.
@datascienceie
اتحادیه جهانی مخابرات (ITU)، شعار امسال روز جهانی ارتباطات را فعال کردن استفاده مثبت از هوش مصنوعی برای همه اعلام کرده است. بر اساس اطلاعیه ITU، در سالهای اخیر پیشرفتهای قابلتوجهی در فنآوری هوش مصنوعی وجود داشته که با پیشرفتهای شگرف در زمینههای مشارکت مانند کلان داده، یادگیری ماشین، توان محاسباتی، ظرفیت ذخیرهسازی و محاسبات ابری در میان افراد دیگر امکانپذیر شدهاست. فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حال حاضر بهعنوان جزء کلیدی ابزارهای فعالانه و برنامههای کاربردی برای کمک به مردم برای هدایت زندگی بهتر با بهبود بهداشت، آموزش، امور مالی، کشاورزی، حمل و نقل و طیف گستردهای از خدمات دیگر در حال ظهور هستند.
@datascienceie
تحقیقات جدید نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند هویت افراد را از روی لبخندشان تشخیص دهد. این به این دلیل است که لبخند زنان گستردهتر از مردان است. این یافتهها به پژوهشگران اجازه داده تا یک الگوریتم هوش مصنوعی ایجاد کنند که این سیستم میتواند جنسیتافراد را در ۸۶ درصد از موارد شناسایی کند. استاد «حسن اوگیل» (Hassan Ugail)، محقق اصلی این مطالعه گفت: زنان قطعا لبخند گستردهتری دارند و هنگام لبخند دهان و ناحیه لب خود را به مراتب بیشتر از مردان باز میکنند.
این روش به جای استفاده از یک تصویر ثابت، به حرکات صورت هنگام لبخند زدن نگاه میکند. این سیستم با ردیابی حرکت ۴۹نقطه در صورت کار میکند. این نشانهها عمدتا به چشمها، دهان و بینی نزدیک است. محققان این آزمایش را روی ۱۰۹ فرد که شامل ۶۹ زن و ۴۰ مرد بودند، انجام دادند. «حسن اوگیل» افزود: از آنجا که این سیستم جنبش عضلانی چهره در حین لبخند زدن را اندازه گیری میکند، ما معتقدیم حتی اگر ویژگیهای فیزیکی خارجی تغییر کند، این پویایی باقی خواهد ماند. این سیستمتشخیص چهره میتواند تبدیل به نسل بعدی سیستمتشخیص هویت بیومتریک که عملکردی منحصربهفرد دارد، شود. «اوگیل» در ادامه گفت: ما از یک طبقهبندی نسبتا ساده ماشینی برای آزمایش طرح مفهومی این سیستم در تحقیق استفاده کردیم، اما هوش مصنوعی پیشرفتهتر میتواند این میزان تشخیص را بهبود بخشد.
@datascienceie
این روش به جای استفاده از یک تصویر ثابت، به حرکات صورت هنگام لبخند زدن نگاه میکند. این سیستم با ردیابی حرکت ۴۹نقطه در صورت کار میکند. این نشانهها عمدتا به چشمها، دهان و بینی نزدیک است. محققان این آزمایش را روی ۱۰۹ فرد که شامل ۶۹ زن و ۴۰ مرد بودند، انجام دادند. «حسن اوگیل» افزود: از آنجا که این سیستم جنبش عضلانی چهره در حین لبخند زدن را اندازه گیری میکند، ما معتقدیم حتی اگر ویژگیهای فیزیکی خارجی تغییر کند، این پویایی باقی خواهد ماند. این سیستمتشخیص چهره میتواند تبدیل به نسل بعدی سیستمتشخیص هویت بیومتریک که عملکردی منحصربهفرد دارد، شود. «اوگیل» در ادامه گفت: ما از یک طبقهبندی نسبتا ساده ماشینی برای آزمایش طرح مفهومی این سیستم در تحقیق استفاده کردیم، اما هوش مصنوعی پیشرفتهتر میتواند این میزان تشخیص را بهبود بخشد.
@datascienceie
شرکت گوگل از آغاز طرحی برای ورود گسترده صنعت بهداشت و درمان به فضای رایانش ابری خبر داد و از جمله گامهای جدید آن در این عرصه پلتفرم Cloud Healthcare API، محصولات بیشتر سازگار با HIPAA و همکاریهای بیشتر در این زمینه بود. فناوریهایی مانند فضای رایانش ابری، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا طی سالهای اخیر تاثیرات قابل ملاحظهای بر صنعت بهداشت و درمان برجا گذاشتند. این صنعت هماکنون بیش از یکششم اقتصاد آمریکا را در دست دارد و به همین خاطر از اهمیت بالایی برخوردار است.
ورود صنعت سلامت به فضای رایانش ابری
به گفته «گرِگ مور» مدیر مرکز خدمات درمانی سرویس Cloud گوگل گفت هدف این شرکت از تاکید بیشتر بر صنعت بهداشت و درمان بازتاب گستردهتر در این زمینه است تا اطلاعات جهان در عرصه سلامت کاربردیتر شوند و امکان دسترسی به آنها از هر نقطه فراهم شود. با این هدف، شرکت گوگل به تازگی سرویس Cloud Healthcare API را راهاندازی کرده است تا سازمانهای فعال در عرصه سلامت بتوانند طیف گستردهای از دادهها را مدیریت کنند و از آنها برای تحلیل دقیق و سیستمهای یادگیری ماشینی استفاده کنند. شرکت گوگل تصمیم دارد این پلتفرم را سال آینده بهصورت گستردهتر در اختیار عموم سازمانهای درمانی قرار دهد. شرکت گوگل همچنین محصولات مرتبط با HIPAA را هم گسترش میدهد. سیستم HIPAA در اصل قانون قابلیت انتقال و مسوولیت بیمه سلامت در آمریکا است که غول اینترنتی جهان متناسب با آن سیستمهای Google App Engine و Cloud Machine Learning Engine را راهاندازی کرده است.
@datascienceie
ورود صنعت سلامت به فضای رایانش ابری
به گفته «گرِگ مور» مدیر مرکز خدمات درمانی سرویس Cloud گوگل گفت هدف این شرکت از تاکید بیشتر بر صنعت بهداشت و درمان بازتاب گستردهتر در این زمینه است تا اطلاعات جهان در عرصه سلامت کاربردیتر شوند و امکان دسترسی به آنها از هر نقطه فراهم شود. با این هدف، شرکت گوگل به تازگی سرویس Cloud Healthcare API را راهاندازی کرده است تا سازمانهای فعال در عرصه سلامت بتوانند طیف گستردهای از دادهها را مدیریت کنند و از آنها برای تحلیل دقیق و سیستمهای یادگیری ماشینی استفاده کنند. شرکت گوگل تصمیم دارد این پلتفرم را سال آینده بهصورت گستردهتر در اختیار عموم سازمانهای درمانی قرار دهد. شرکت گوگل همچنین محصولات مرتبط با HIPAA را هم گسترش میدهد. سیستم HIPAA در اصل قانون قابلیت انتقال و مسوولیت بیمه سلامت در آمریکا است که غول اینترنتی جهان متناسب با آن سیستمهای Google App Engine و Cloud Machine Learning Engine را راهاندازی کرده است.
@datascienceie
یک شرکت وابسته به گوگل، نرمافزار هوش مصنوعی خود را که قادر به درک فرآیند تفکر پشت تصمیمات دیگران و تشخیص عقاید اشتباه است، مورد آزمایش قرار داد. هوش مصنوعی جدیدی که افکار دیگران را درک میکند، توسط شرکت پژوهشی موسوم به «ذهن عمیق» (DeepMind)متعلق به گوگل ساخته شده است. شرکت «دیپمایند» که گروهی از پژوهشگران هوش مصنوعی در لندن آن را تشکیل داده اند، روباتی با هدف گسترش نظریه پایهای ذهن ابداع کرده است. این نرمافزار، قابلیت پیشبینی کار دیگر سیستمهای هوش مصنوعی را دارد و حتی میتواند بفهمد آیا عقاید آنها در مورد دنیای اطرافشان اشتباه است یا خیر.
این نظریه، کلید تعاملات پیچیده اجتماعی محسوب میشود و تقلید هوش مصنوعی از انسان یک ضرورت است. این روبات موسوم به «نظریه شبکه ذهن» (Theory of Mind-net) یا « ToM-net» قادر است کار دیگر عاملان هوش مصنوعی را در محیط مجازی پیشبینی کند. در این آزمایشها، دو نفر مورد بررسی قرار میگیرند که یکی از آنها به نام «آن» (Anne)، دیگری را که «سالی» (Sally) نام دارد، تماشا میکند. همچنین، توپی هم در جایی از اتاق مخفی شده است. یک نفر، بدون اینکه سالی ببیند توپ را به نقطه متفاوتی میبرد و از «آن» که شاهد این ماجرا است، سوال میشود به نظر او، سالی کجا را برای پیدا کردن توپ خواهد گشت. «آن» برای گذشتن از این آزمایش باید نشان دهد که میتواند بین محل قرار گرفتن توپ و جایی که سالی فکر میکند توپ آنجاست، تمییز دهد و این یعنی آن باید بفهمد سالی عقیده اشتباهی درباره جای توپ دارد. پژوهشگران شرکت «دیپمایند» برای آزمایش هوش مصنوعی جدید خود، این آزمایش روانشناختی را در محیط مجازی تکرار کردند. در این آزمایش، به " ToM-net" که نقش آن را بازی میکند، یک توری ۱۱ در ۱۱ با چهار شیء رنگی و تعداد زیادی دیواره داخلی ارائه شد. بدون اطلاع «ToM-net»، یک عامل هوش مصنوعی به سوی یکی از چهار شیء حرکت کرد و از «ToM-net» خواسته شد آنچه قرار است رخ دهد، پیشبینی کند.
@datascienceie
این نظریه، کلید تعاملات پیچیده اجتماعی محسوب میشود و تقلید هوش مصنوعی از انسان یک ضرورت است. این روبات موسوم به «نظریه شبکه ذهن» (Theory of Mind-net) یا « ToM-net» قادر است کار دیگر عاملان هوش مصنوعی را در محیط مجازی پیشبینی کند. در این آزمایشها، دو نفر مورد بررسی قرار میگیرند که یکی از آنها به نام «آن» (Anne)، دیگری را که «سالی» (Sally) نام دارد، تماشا میکند. همچنین، توپی هم در جایی از اتاق مخفی شده است. یک نفر، بدون اینکه سالی ببیند توپ را به نقطه متفاوتی میبرد و از «آن» که شاهد این ماجرا است، سوال میشود به نظر او، سالی کجا را برای پیدا کردن توپ خواهد گشت. «آن» برای گذشتن از این آزمایش باید نشان دهد که میتواند بین محل قرار گرفتن توپ و جایی که سالی فکر میکند توپ آنجاست، تمییز دهد و این یعنی آن باید بفهمد سالی عقیده اشتباهی درباره جای توپ دارد. پژوهشگران شرکت «دیپمایند» برای آزمایش هوش مصنوعی جدید خود، این آزمایش روانشناختی را در محیط مجازی تکرار کردند. در این آزمایش، به " ToM-net" که نقش آن را بازی میکند، یک توری ۱۱ در ۱۱ با چهار شیء رنگی و تعداد زیادی دیواره داخلی ارائه شد. بدون اطلاع «ToM-net»، یک عامل هوش مصنوعی به سوی یکی از چهار شیء حرکت کرد و از «ToM-net» خواسته شد آنچه قرار است رخ دهد، پیشبینی کند.
@datascienceie