استارتاپ های موفق 1. Exabeam: ریشه‌کنی هکرهای جاسوسی

میزان سرمایه‌گذاری: 35 میلیون دلار

Exabeam رفتار انسانی را در شبکه بررسی می‌کند تا از هک شدن و تخریب سیستم‌های شما از سوی افراد جلوگیری کند. سهولت در استفاده از نرم‌افزار Exabeam و هم‌چنین تحلیل رفتار کاربر در فضای مجازی که ضریب آسیب‌پذیری وی را مشخص می‌کند، از جمله قابلیت‌های این مجموعه است. این شرکت در یافتن تهدیدهای شبکه، رویکردی علم-داده (data science) دارد و به همین دلیل می‌تواند بسیار موفق عمل کند.

2. Viptela:راهی بهتر برای مدیریت شبکه‌ها

میزان سرمایه‌گذاری: 108.5 میلیون دلار

Viptela نام استارت‌آپی است که از سوی شرکت Eschenbach آلمان طراحی شده و با سرمایه‌ ۱۰۸ میلیون دلار، تلاش دارد تا به‌عنوان نرم‌افزاری در سیستم ابری (Cloud)، شرکت‌ها را برای مدیریت بهتر شبکه‌های رایانه‌ای و ارتقای امنیت کمک کند. ۱۰ درصد کل هزینه‌ شرکت‌ها در زمینه‌ تله‌کام، در بخش امنیت شبکه‌ها و لوازم این عرضه سرمایه‌گذاری می‌شود. WAN تولید شده‌ از سوی شرکت Viptela دارای یک نرم‌افزار تعریف شده‌ داخلی است که اگر آن را با MPLSهای قدیمی جایگزین کنیم، علاوه بر اثربخشی بیشتر شبکه، تا حدود ۵۰ درصد هم در هزینه‌ها صرفه‌جویی خواهد شد.

3. Domino Data Lab: هوش مصنوعی ابزار توسعه علم داده

میزان سرمایه‌گذاری: 5/ 10 میلیون دلار

این شرکت در زمینه‌ هوش مصنوعی مشغول به کار است و برای توسعه فعالیت فروش افرادی که در زمینه فروش محصول و خدمات کار می‌کنند، فعالیت دارد. فعالیت Domino Data Lab مربوط به مدیریت سیستم‌ها در فضای ابری است. این نرم‌افزار در واقع یک سیستم جامع ثبت داده‌ها بر پایه‌ GitHub است که طی ۱۰ سال آینده با گسترش Data science این استارت‌آپ نامی مطرح در این صنعت خواهد بود.

4. Clari:هوش مصنوعی که به فروشندگان کمک می‌کند

میزان سرمایه‌گذاری: 26 میلیون دلار

این شرکت در زمینه‌ هوش مصنوعی مشغول به کار است و برای توسعه فعالیت فروش افرادی که در زمینه فروش محصول و خدمات کار می‌کنند، فعالیت دارد. استارت‌آپ کلاری، مجموعه‌ای است که تلاش دارد تا تحلیل‌های به روز و مصور و چند رسانه‌ای را برای پیش‌بینی فروش ارائه دهد. این نرم‌افزار به سمت ایده سیستم‌های مشارکتی (system of engagement) در فضای رایانش ابری حرکت دارد و تلاش دارد تا افراد را در کارهای مختلف فروش، بهره‌ورتر از قبل کند. هر اندازه به این اپلیکیشن و نرم‌افزار اطلاعات بهتری داده شود، قدرت تصمیم‌گیری و تحلیل اطلاعات آن افزایش خواهد یافت.

5. World View:ارسال بالون‌ها به استراتوسفر

میزان سرمایه‌گذاری: 15.25 میلیون دلار

استارت‌آپ World View بالون‌هایی به جو کره‌ زمین ارسال می‌کند تا تصاویر مختلفی دریافت کند. عکاسی هوایی (Space Photography) تا گردشگری فضایی (Space Tourism) از جمله برنامه‌های آینده‌ این مجموعه‌ جذاب عرصه هوا فضا است. هزینه‌ راه‌اندازی این سیستم چیزی حدود ۱۵ میلیون دلار برآورد شده است.@datascienceie

استارتاپ های موفق 6. Spoke: به کار‌گیری هوش مصنوعی برای پشتیبانی

میزان سرمایه‌گذاری: نامشخص

Spoke قرار است یک سرویس اطلاعاتی ایجاد کند که به درخواست‌های پشتیبانی رسیدگی می‌کند. با داشتن چنین سیستمی می‌توانید به‌صورت اتوماتیک به بخش IT تیکت ارسال کنید یا از بخش منابع انسانی سوال بپرسید. Spoke ازسوی یک فرد هندی به نام Jay Sirinvasan راه‌اندازی شده که پیش از این هم شرکت Appurify را تاسیس کرده بود. Appurify چند سال بعد ازسوی گوگل خریداری شد.

7. Periscope Data: تبدیل دیتابیس به یک ابزار تجزیه و تحلیل تجاری

میزان سرمایه‌گذاری: 5/ 34 میلیون دلار

Periscope Data بانک‌های اطلاعاتی عظیم را به ابزار تحلیل کسب و کار تبدیل می‌کند. این شرکت با بیش از ۳۴ میلیون دلار سرمایه شکل گرفت و قصد دارد تا یک راهنمای دیجیتالی و مشاوره‌ خوب تحلیلی برای مدیران باشد. Periscope Data اطلاعات را مانند یک اپلیکیشن از دیتابیس‌ها و سیستم‌های مالی دریافت می‌کند تا شرکت‌ها را از آنچه در تجارتشان می‌گذرد آگاه کند. به‌عنوان مثال با داشتن این سیستم شما می‌توانید به راحتی درک کنید که کدام یک از بخش‌های شرکت درآمد بیشتری نصیب شما می‌کند یا وفادارترین مشتریان را برای شما ایجاد کرده است.

8. InfluxData: مدیریت موج جدید «سری‌های زمانی»

میزان سرمایه‌گذاری: 89/ 24 میلیون دلار

InfluxData با سرمایه‌ای نزدیک به ۲۵ میلیون دلار راه‌اندازی شده است. این شرکت چیزی به نام «TICK stack» را راه‌اندازی کرده که یک پلت‌فرم متن باز است. این پلت‌فرم داده‌های «time-series» اینترنت اشیا یا همان داده‌هایی که در طول زمان مشخصی اندازه‌گیری می‌شوند را مدیریت می‌کند. این سیستم در حال حاضر در شرکت‌های مطرحی مثل Cisco، eBay، AXA، Solar City و Telefonica مورد استفاده قرار می‌گیرد. با توجه به حضور میلیون‌ها سنسور که قرار است به‌عنوان بخشی از اینترنت اشیا (IOT) فعال بشوند، نیاز بزرگی برای مدیریت اطلاعات time-series احساس می‌شود.

9. QUBOLE: دسترسی ابری سریع به داده‌های بزرگ

میزان سرمایه‌گذاری: 50 میلیون دلار

Qubole شرکتی است که از سوی تیم مدیریت اطلاعات سابق فیس‌بوک راه‌اندازی شده است. با این سیستم یک فرد متخصص در زمینه‌ داده‌ها می‌تواند اطلاعات ذخیره شده روی سیستم‌های ذخیره‌سازی را در یک چشم بر هم زدن دریافت کند و روی سیستم‌های ابری مثل گوگل و آمازون قرار بدهد و آنها را تجزیه و تحلیل کند.

10. Sisense: تجزیه و تحلیل ابر داده‌ها برای تاجران

میزان سرمایه‌گذاری: 94 میلیون دلار

Sisense با سرمایه‌ ۹۴ میلیون دلار و با مدیریت امیر اراد راه‌اندازی شده است. آنالیز اطلاعات بزرگ غیر فنی که از منابع مختلف به دست می‌آید، از سوی شرکت سایسنس مدیریت شده و خروجی‌های تحلیل اطلاعاتش را در اختیار مشتریانی در ۵۰ شرکت دنیا تارگت و سامسونگ قرار می‌دهد. سایسنس در حال ایجاد انقلابی در بازار تحلیل کسب و کارهاست.@datascienceie

کلاس sql server
دانشگاه تهران
مدرس پویان نیکزاد
@datascienceie

جدیدترین بررسی‌های انجام شده از سوی موسسه تحقیقاتی گارتنر در این مورد نشان می‌دهد که ارزش تجارت جهانی هوش مصنوعی تا پایان سال ۲۰۱۸ به حدود ۲/ ۱تریلیون دلار خواهد رسید که این میزان در مقایسه با سال ۲۰۱۷ رشد سالانه ۷۰ درصدی خواهد داشت. بر اساس این بررسی‌ها، پیش‌بینی می‌شود ارزش تجارت جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۲ هم به ۹/ ۳ تریلیون دلار برسد. در این بررسی کارشناسان گارتنر تمام کسب و کارها و بنگاه‌های تجاری که به صورت مستقیم مربوط به هوش مصنوعی هستند را از سه جنبه تجربه مشتری، منابع درآمدی جدید و کاهش هزینه‌های جاری مورد بررسی قرار داده‌اند. «جان دیوید لاولاک» یکی از این کارشناسان معتقد است: «هوش مصنوعی به دنبال پیشرفت‌های پردازش کامپیوتری، حجم و تنوع داده‌ها و همچنین توسعه شبکه‌های ارتباطی جدید، انقلابی‌ترین بخش صنعت تکنولوژی در طول ۱۰ سال آینده خواهد بود. یکی از بزرگ‌ترین منابع متراکم برای محصولات و خدمات مرتبط با هوش مصنوعی، نیاز کسب‌وکارهای جدید به این تکنولوژی در طول سال‌های آینده است. در واقع بنگاه‌های تجاری به دنبال کاهش هزینه‌های جاری، تسریع روند ارائه خدمات و همچنین فراهم آوردن تجربه کاربری بهتر برای مشتریانش به کمک این تکنولوژی هستند».

بررسی‌های انجام شده از سوی گارتنر نشان می‌دهد روند رشد ارزش تجارت هوش مصنوعی در سراسر جهان در سال ۲۰۱۸ به اوج خود رسیده و به تدریج این رشد کمتر و کمتر می‌شود، تا جایی که انتظار می‌رود بعد از سال ۲۰۲۲ به روندی ثابت و راکد برسد. کارشناسان معتقدند استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای بهبود تعامل با مشتریان با هدف صرفه‌جویی در زمان و هزینه، کمک زیادی به بهره‌وری بیشتر کسب و کارها و بنگاه‌های تجاری می‌کند. آنها پیش‌بینی می‌کنند که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی کمک می‌کند تا فروش محصولات افزایش یافته و فرصت‌های جدید برای ارائه خدمات و محصولات ایجاد شوند. تقویت و پشتیبانی از فرآیند تصمیم‌گیری در بخش‌های تجاری یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در دنیاست که انتظار می‌رود ۳۶ درصد از کل ارزش تجارت این تکنولوژی در سال ۲۰۱۸ و ۴۴ درصد از ارزش آن در سال ۲۰۲۲ را به خودش اختصاص بدهد.

هوش مصنوعی همچنین نیاز به نیروهای انسانی برای انجام امور ساده‌ای مانند پاسخگویی و مکاتبات را به طرز چشمگیری کاهش داده و به این ترتیب کمک می‌کند تا کسب و کارها این هزینه را برای توسعه بهتر و بیشتر خودشان صرف کنند. به این ترتیب پیش‌بینی می‌شود نمایندگان مجازی که جایگزین نیروهای انسانی می‌شوند در سال ۲۰۱۸ سهم ۴۶ درصدی و در سال ۲۰۲۲ سهم ۲۶ درصدی از ارزش تجارت جهانی هوش مصنوعی را در اختیار خودشان بگیرند. سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری و انتخاب هم از هوش مصنوعی برای انجام بهتر و سریع‌تر وظایف‌شان کمک می‌گیرند و می‌توانند بسیار مفید باشند. این بررسی‌ها نشان می‌دهد که سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری ۲ درصد از ارزش تجارت جهانی هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۸ را به خودشان اختصاص بدهند و این سهم تا سال ۲۰۲۲ تا ۱۶ درصد هم افزایش پیدا کند.@datascienceie

شرکت‌های بزرگ «آمازون» و «تسلا» همواره به برتر بودن در رتبه‌بندی‌های مختلف افتخار می‌کردند. اما این بار این دو شرکت در لیست خطرناک‌ترین محیط‌های کار در آمریکا قرار گرفتند.

«گروه حمایتی شورای ملی سلامت و بهداشت شغلی» آمریکا، شرکت‌های «آمازون» و «تسلا» را در میان خطرناک‌ترین محیط‌های کاری در آمریکا قرار داد. این رتبه بندی بر اساس موقعیت و شرایط کارخانه و انبار شرکت‌ها است. این دو شرکت به این علت در میان شرکت‌های این لیست قرار گرفتند که تاکنون آسیب‌هایی بیشتر از حد متوسط، خطرات زیاد و عدم تمایل به رفع نگرانی‌های کارگران را در پیشینه خود داشته‌اند. این شورا اعلام کرد که از سال ۲۰۱۳ تا کنون، ۷ نفر از کارکنان انبار در شرکت «آمازون» جان خود را از دست داده‌اند البته شرکت آمازون طی پستی از شیوه‌های انبارداری در این شرکت دفاع و اعلام کرد: این وضعیت کاملا نگران‌کننده است زیرا هم‌اکنون رئیس آمازون ثروتمندترین فرد جهان است و به دنبال معافیت مالیاتی است. این در حالی است که آسیب‌های ثبت شده در شرکت «تسلا»، ۳۱ درصد بیشتر از بقیه کارخانه‌های ماشین‌سازی در جهان در سال ۲۰۱۶ است و در مورد آسیب‌های جدی دیگر، ۸۳ درصد بیشتر از شرکت‌های دیگر است. بررسی‌ها حاکی از آن است که شرایط کار در غول‌های فناوری جهان، از قبیل «آمازون» و «تسلا» وضعیت نگران‌کننده‌ای دارد و اقداماتی که این دو شرکت برای بهبود ایمنی در کار انجام می‌دهند، برای مقابله با این تصور که «کارگران در معرض خطر قرار دارند»، کافی نیست.
@datascienceie

محققان دانشگاه کمبریج و مرکز تحقیقاتی دیزنی در شهر پیتزبورگ معتقدند می‌توانیم استفاده‌های بیشتری از دیوارهای منزلمان داشته باشیم.

این محققان در نتایج تحقیقات خود که این هفته در کنفرانس بررسی مولفه‌های انسانی در سیستم‌های کامپیوتری ارائه دادند، روش جدیدی برای تبدیل دیوارهای خانه به چیزی فراتر از کارآیی‌های فعلی‌شان معرفی کردند که باعث می‌شود دیوارها علاوه‌بر تقسیم فضای خانه، به صفحات هوشمند و حساس به لمس تبدیل شوند. حال نتیجه تحقیقات و فعالیت‌های این محققان معرفی نسخه آزمایشی «++Wall» بوده که نوعی دیوار با قابلیت تشخیص لمس‌ و حرکات مختلف دست، تشخیص افرادی که به دیوار نزدیک می‌شوند و همچنین شناسایی و تشخیص مکان دستگاه‌های هوشمند و فعال در منزل است. پس از انجام مراحل ساخت، این دیوار قادر به تشخیص لمس و حرکت دست کاربر روی دیوار و همچنین تخمین موقعیت تقریبی کاربر نسبت به دیوار بود.

ضمنا این دیوار توانست مکان وسایل هوشمند و زمان فعالیت آنها را هم تعیین کند. جالب اینکه زمانی که افراد دستبندهای هوشمند با قابلیت ارسال سیگنال‌های ۵/ ۱ مگاهرتز پوشیدند، این دیوار قادر بود محل و حرکت‌های افراد در منزل را تشخیص داده و دنبال کند. این طرح مفهومی جالب می‌تواند باعث کاربردی‌تر شدن هرچه بیشتر دیوارهای منازل شود. محققان در معرفی این دیوار هوشمند به کنترل پنل آن هم اشاره کردند که به کاربران این امکان را می‌دهد با استفاده از آن لامپ‌های منزل را روشن و خاموش کرده یا قفل درها و حتی موزیک را تحت کنترل داشته باشند. این کنترل پنل ویژه می‌تواند بلندی صدای موزیک، شدت تابش نور لامپ‌ها و دمای منزل را با دقت بالا تنظیم کند.

این محصول تنها اثبات‌ کننده یک طرح مفهومی اولیه است و مطمئنا دانشمندان می‌توانند در ادامه امکانات و ویژگی‌های بسیار کاربردی و پیشرفته‌تری را نیز به آن اضافه کنند. اما در کل قیمت این تکنولوژی کاملا منطقی و قابل قبول است چراکه به‌ازای هر متر مربع از این دیوار هوشمند تنها ۲۱ دلار هزینه صرف می‌شود. بنابراین می‌توان انتظار داشت با عرضه این تکنولوژی در بازار شاهد همه‌گیر شدن آن در بین مردم سراسر دنیا باشیم.
@datascienceie

ایلان ماسک طی آخرین توییت عجیب خود اعلام کرد، در حال حاضر مشغول ساخت یک «اژدهای سایبورگ» است. به گزارش ایسنا و به نقل از دیلی میل، ایلان ماسک، مدیرعامل شرکت «اسپیس ایکس» (SpaceX) طی آخرین توییت خود اعلام کرد که در حال ساخت یک «اژدهای سایبورگ» است. سایبورگ یک موجود با هر دو اجزای ارگانیک و مکانیکی است.

دقیقا مشخص نیست که ایلان ماسک چه برنامه‌ای در سر دارد. این موضوع باعث شد که بسیاری از کاربران به دنبال تصاویر اژدها از بازی‌های رایانه‌ای باشند تا برنامه وی را مجسم کنند. این در حالی است که برخی کاربران معتقدند ماسک باید به دنبال تولید بیشتر خودروهای سواری با مدل «۳s» باشد. چرا که کاربران با وجود رزرو این خودروها طی ماه‌های گذشته، هنوز منتظر دریافت خودروهای «سدان» (Sedan) هستند. «سدان» یا «سالن» به خودروهای سواری معمولی یا صندوقدار گفته می‌شود که متداول‌ترین شکل طراحی بدنه خودرو است و دارای سقف ثابت، صندوق عقب مجزا و دو ردیف صندلی بوده و می‌تواند دو یا چهار در داشته باشد. بسیاری از کاربران نیز عکس‌العملی اعتراض‌آمیز نسبت به ایلان ماسک نشان دادند.

رئیس تسلا تاکنون به ارائه‌دهنده بسیاری از ایده‌های تخیلی معروف بوده و این ایده‌ها را به واقعیت مبدل کرده است. به عنوان مثال هفته گذشته اسپیس ایکس اعلام کرد که در تلاش ساخت یک «بالن غول پیکر» و «قلعه بادی» است تا مراحل بعدی ساخت موشک «فالکون ۹» را اصلاح کند. مرحله بعدی ساخت این موشک که بسیار اساسی است، حمل «بارمفید» (payload) به مدار است. بار مفید گنجایش یک فضاپیما برای به همراه بردن بار ارزشمند به فضا است. ماسک طی پیامی اظهار کرد، من می‌دانم که این سایبورگ عجیب خواهد بود، ولی کودکان قطعا آن را دوست خواهند داشت. ایلان ماسک هنوز هیچ جزئیاتی از این سایبورگ اعلام نکرده است.
@datascienceie

کلاس sql server
دانشگاه تهران
مدرس، پویان نیکزاد
@datascienceie

کلاس sql server
دانشگاه تهران
مدرس پویان نیکزاد
@datascienceie

[Forwarded from Soroush]:
https://sapp.ir/datascienceie

سلام
اگر تلگرام واقعا فیلتر شد
این لینک سروش کانال هست
البته همچنان در اینجا هم فعال هستیم.
با تشکر

🔻 هوش مصنوعی برای شناسایی جرایم مربوط به باندهای تبهکار استفاده خواهد شد

🔗 http://dgka.la/394399

@DKMag | دیجی‌کالا مگ
#Ai

مشتريان گرامي:
در صورت فیلتر شدن تلگرام اقدام به حذف آن نکنید!

در صورت فیلتر شدن تلگرام منتظر اپدیت بعدی تلگرام در فروشگاه رسمی اندروید(گوگل پلی)و اپل(اپل استور) باشید

نسخه ای که تلگرام بعد از فیلتر شدنش در ایران ارائه خواهد داد نسخه ضد فیلتر یا همان بلاکچین خواهد بود و شما با خیال راحت می‌توانید از آن استفاده کنید

بعد از فیلترینگ تلگرام اگر از حساب خود خارج شوید دیگر قادر به وارد شدن به آن نخواهید زیرا اپراتورها ارسال اس ام اس را از طریق تلگرام غیرفعال می‌کنند. همین الان برای تمامی گروه ها و دوستانتان بفرستید

سرگئی برین یکی از موسسان گوگل هشدار داد که استفاده روزافزون از هوش مصنوعی موجب یک رنسانس و نوزایی در عرصه فناوری شده که تهدیدهای خطرناکی را نیز به همراه خواهد آورد. وی با ارسال نامه‌ای عمومی که معمولا هر سال در قالب نامه بنیانگذاران و برای تعیین خط مشی آلفابت، شرکت مادرتخصصی گوگل تهیه می‌شود، اظهار کرد: ارتقای هوش مصنوعی مهم ترین تحول در دنیای رایانه و پردازش در طول عمر من است.

وی افزود: هر ماه تحولات جدید و کاربردهای تازه‌ای در حوزه هوش مصنوعی شکل می‌گیرد، اما این ابزار قدرتمند دغدغه‌ها و مسوولیت‌هایی را هم به همراه آورده است. به گونه‌ای که می‌توان گفت الان بهترین زمان است و الان بدترین زمان است. (اشاره به جمله‌ای در کتاب داستان دوشهر چارلز دیکنز). به نوشته برین از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل عکس ها، ترجمه جملات و مطالب به بیش از ۱۰۰ زبان، ارتقای سیستم ناوبری خودروهای خودران و حتی کمک به تشخیص بیماری‌ها استفاده می‌شود. اما هوش مصنوعی مشکلاتی هم دارد و از جمله باعث کاهش فرصت‌های شغلی می‌شود، ممکن است منجر به شکل‌گیری الگوریتم‌های غرض ورزانه و غیرشفاف شود و می‌توان از آن برای کنترل و سوءاستفاده از مردم استفاده کرد که نشانه‌های آن در زمینه تولید اخبار جعلی و دروغین قابل مشاهده است. گوگل به تازگی از فناوری هوش مصنوعی برای کمک به ارتش آمریکا نیز استفاده کرده که نتیجه آن تولید ابزار هوشمند تحلیل ویدئوهای گرفته شده از سوی پهپادها برای استفاده پنتاگون بوده است. بنابراین به نظر می‌رسد نگرانی‌های موجود در زمینه سوءاستفاده از هوش مصنوعی برای آسیب زدن به انسان‌ها کاملا جدی و نگران‌کننده باشد.
@datascienceie

شاید در مورد روبات‌های خبرساز آمازون شنیده باشید، روبات‌هایی که در انبارهای عظیم این شرکت تردد می‌کنند. بسیاری پیش‌بینی می‌کنند که به زودی روبات‌های مشابهی از طرف این شرکت به بازار وارد خواهند شد که قادرند حتی وارد خانه‌های مشتریان شده و در انجام امور منزل کمک آنها باشند. منابع موثق نزدیک به شرکت تایید کرده‌اند که آمازون به‌صورت مخفیانه در حال توسعه روبات‌های خانگی مجهز به هوش مصنوعی است. این روبات‌ها تحت پروژه‌ای به نام «Vesta» ساخته می‌شوند.

طبق گزارش‌ها، رهبری این پروژه که چند سال گذشته کلید خورده، برعهده Gregg Zehr رئیس بخش سخت افزاری Amazon’s Lab۱۲۶ در ایالت کالیفرنیا، است. لیست عنوان‌های شغلی مورد نیاز در آمازون نیز نشان می‌دهد که بخش Lab۱۲۶ این شرکت برای تکمیل تیم‌های خود، در جست‌وجوی افراد واجد صلاحیت است. عنوان‌هایی مانند «مهندس نرم افزار، روباتیک» و «مهندس سنسورها» از جمله شغل‌هایی هستند که این شرکت برای آن به دنبال فرد مورد نظر می‌گردد. طبق گزارش بلومبرگ، آمازون در نظر دارد تا پایان سال تعدادی از روبات‌های خود را به‌صورت آزمایشی به خانه برخی از کارمندانش اعزام کند. این شرکت قصد دارد تا پایان سال ۲۰۱۹، این روبات‌ها را برای ورود به خانه مشتریان آماده کند.

هنوز مشخص نیست که این روبات قرار است چه نوع وظیفه‌ای را انجام دهد؛ اما احتمال می‌رود، هر وظیفه‌ای که داشته باشد مرتبط و مشابه با دستیار الکسا باشد. حتی ممکن است به‌صورتی طراحی شود که بتواند کارهای روزمره خانگی یا کارهای مربوط به افرادی را که معلول یا سالمند هستند، انجام دهد. برخی از نمونه‌های اولیه این روبات خانگی، مجهز به قابلیت‌هایی نظیر دوربین و کامپیوترهای پیشرفته است و همچنین شامل نرم‌افزارهایی خواهد بود که با کمک آن می‌تواند بدون برخورد با دیگر اشیا، در خانه حرکت کند. طبق گزارش‌ها، Max Paley، یکی از مدیران ارشد سابق اپل ظاهرا مسوول این قسمت پروژه است و همچنین چندین مهندس مکانیک نیز برای کار در بخش روباتیک این پروژه استخدام شده‌اند.
@datascienceie

شرکت «ABB» به‌تازگی یک شارژر بسیار قدرتمند برای خودروهای برقی تولید کرده است که می‌تواند خودرو را برای یک مسافت تقریبا ۲۰۰ کیلومتری، در هشت دقیقه شارژ کند. به گزارش «ایسنا» و به نقل از اینهبیتت، شرکت «ABB» به‌تازگی یک شارژر تولید کرده است که خودروهای برقی را بسیار سریع شارژ می‌کند.

این در حالی است که بسیاری از خودروهای برقی قادر به اجرای این شارژر نیستند زیرا انرژی این شارژر ۳۵۰ کیلووات است که بسیاری از خودروهای برقی قادر به پشتیبانی آن نیستند و تنها می‌توانند ۵۰ کیلووات را پشتیبانی کنند. شارژر «Terra HP» می‌تواند با سرعتی تقریبا ۳ برابر سوپرشارژرهای «تسلا» خودرو را شارژ کند. شرکت «ABB» گفت: این محصول اولین شارژر ۳۵۰ کیلوواتی در بازار مصرفی است. در تصاویر منتشر شده از این فناوری این شارژر در کنار یک خودروی الکتریکی ب.ام.و i۸ دیده می‌شود. اولریک اسپیشوفر مدیرعامل این شرکت طی بیانیه‌‌ای اظهار کرد، این شارژر قدرتمند، خودروهای برقی را تا ۷ برابر سریع‌تر از شارژرهای مشابه خود شارژ می‌کند. از معایب شارژرهایی با قابلیت شارژ سریع این است که ممکن است به باتری آسیب برسانند و عمر باتری را کاهش دهند. البته خودروهای برقی برای اینکه بتوانند با خودروهایی با سوخت بنزینی رقابت کنند، باید توانایی پذیرش شارژرهایی با سرعت بسیار بالای شارژ را داشته باشند زیرا بنزین زدن در جایگاه های پمپ بنزین تنها چند دقیقه طول می‌کشد.
@datascienceie

شهر دبی در امارات متحده عربی، یکی از سه شهر پیشگام و پیشرو در جهان از لحاظ توسعه شهرهای هوشمند معرفی شد. به گزارش «ایسنا»، به نقل از وب‌سایت albawaba، امروزه شرکت‌های فعال در زمینه علم و تکنولوژی با همکاری اپراتورهای مخابراتی با همکاری‌های خود می‌خواهند رویای شهر هوشمندی را که تمام اشیا و وسایل آن به اینترنت مجهزند و کارها با سرعت بسیاری قابل انجام خواهد بود، محقق کنند. بر اساس آخرین گزارش‌های منتشر شده، دبی در کشور امارات متحده عربی، عنوان یکی از بزرگ‌ترین پیشگامان توسعه شهرهای هوشمند را به خود اختصاص داده است. @datascienceie

ارتش آمریکا از ابداع هوش مصنوعی خاصی برای کدنویسی نرم‌افزارهای جدید خبر داده است. به گزارش خبرگزاری مهر،BAYOU نام ابزار هوش مصنوعی تازه‌ای است که مانند یک موتور جستجوی کدنویسی عمل می‌کند. این ابزار ابتدا از شما می‌پرسد که قصد نگارش چه نوع برنامه و نرم‌افزاری را دارید.

به این منظور کاربر تنها باید چند کلیدواژه را وارد کند و سپس BAYOU کدهای جاوایی را در اختیار شما قرار می‌دهد که می‌توانند نرم‌افزار مورد نیازتان را در اختیار شما قرار دهند. ابزار یادشده توسط گروهی از محققان علوم رایانه در دانشگاه رایس ابداع شده و تامین بودجه این طرح تحقیقاتی توسط گوگل و ارتش آمریکا صورت گرفته است. BAYOU برای نرم‌افزار نویسی کدهای منبع ۱۵۰۰برنامه اندرویدی را بررسی، تجزیه و تحلیل می‌کند که متشکل از ۱۰۰ میلیون خط کدنویسی جاوا است. سپس هوش مصنوعی BAYOU این کدها را به طور منطقی و مناسب در کنار یکدیگر قرار می‌دهد. البته BAYOU برای تولید هر نوع نرم‌افزار و به خصوص نرم‌افزارهای کاربردی پیچیده مناسب نیست و یک گام نخست در این زمینه محسوب می‌شود، اما می‌توان امیدوار بود در آینده از این طریق برنامه‌نویسی و تولید نرم‌افزار از یک کار تخصصی و انحصاری به کاری همه‌گیر و ساده‌تر مبدل شود.
@datascienceie

Business systems analysis job opportunity @datascienceie

رئیس شرکت «دیپ‌مایند» اعتراف کرد هوش مصنوعی نیز مانند هر فناوری دیگر، خطراتی را به دنبال خواهد داشت. به گزارش «ایسنا» و به نقل از فیز، هوش مصنوعی، با وجود داشتن مزایای بسیار برای دانشمندان، با توجه به کاربردش، خطراتی را نیز به همراه دارد.

«دمیس حاسابیس» (Demis Hassabis)، رئیس شرکت انگلیسی «ذهن عمیق» (DeepMind) گوگل گفت: در مورد هوش مصنوعی، سوالات جالب و دشوار فلسفی وجود دارد. ما قصد داریم به سوالاتی از قبیل چگونگی کنترل این سیستم‌ها، ارزش آنها، چگونگی گسترش و موارد استفاده آنها پاسخ دهیم. حاسابیس سخنرانی خود را در نمایش مستندی در مورد برنامه «آلفاگو» (AlphaGo) انجام داد. «آلفاگو»، یک سیستم هوش مصنوعی است که مبدع آن شرکت «ذهن عمیق» است و در سال ۲۰۱۶ برای غلبه بر بازیکنان بازی «گو» (Go) توسعه یافت. وی در جلسه پرسش و پاسخی که در «کالج دانشگاهی لندن» (UCL) برگزار شد، گفت: هوش مصنوعی، ابزاری باورنکردنی برای سرعت بخشیدن به اکتشافات علمی است. ما باور داریم که این فناوری، یکی از سودمندترین فناوری‌های ساخته نوع بشر است. در هر حال، هوش مصنوعی هم مانند هر فناوری دیگری، خطراتی به همراه دارد. پیامدهای خوب و بد این هوش مصنوعی، به چگونگی استفاده جامعه از آن بستگی دارد.
@datascienceie

هوش مصنوعی به افراد خلاق کمک می‌کند به‌طور موثرتری محتوا را با مخاطب سازگار کنند. الگوریتم‌هایی که مبتنی بر شبکه‌های عصبی هستند، اولویت‌های کاربر را – از فیلم‌های مشاهده شده در نت‌فلیکس، موسیقی‌های انتخاب شده در اسپاتیفای یا محصولات خریداری شده در آمازون - شناسایی و دسته‌بندی می‌کنند تا محتوای مناسب یک کاربر را به او پیشنهاد دهند. هوش مصنوعی با ساده‌سازی یا اتوماتیک‌سازی وظایف، به تولید کمک می‌کند. در تبلیغات، از هوش مصنوعی برای زمینه‌سازی گفت‌وگوها در رسانه‌های اجتماعی استفاده می‌شود تا مشخص شود مصرف‌کننده چه احساسی نسبت به محصول دارد. سرویس‌هایی مثل Amper یا Jukedeck موسیقی را با هوش مصنوعی تلفیق می‌کنند تا افراد خلاق بتوانند از موسیقی باکیفیت برای پادکست‌ها، فیلم‌ها و بازی‌های خود با قیمت پایین استفاده کنند. همچنین هوش مصنوعی محتوای مختص خودش را بدون نظارت انسانی تولید می‌کند. این کاربرد هوش مصنوعی در مطبوعات و نشریات بسیار گسترده خواهد شد و تولید خبر اتوماتیک‌سازی می‌شود. خبرگزاری آسوشیتدپرس از هوش مصنوعی برای آزاد کردن حدود ۲۰ درصد وقت گزارشگران خود استفاده کرده و بازده خود را تا ۱۰ برابر افزایش داده است. واشنگتن‌پست ابزاری ایجاد کرده که خبرهای ورزشی و سیاسی را پوشش می‌دهد و در اولین سال استفاده، توانسته حدود ۷۰ مقاله در ماه تولید کند. در موسیقی، هوش مصنوعی اصواتی را با دستگاه تولید کرده که انسان هیچ‌گاه قبلا نشنیده است. همچنین تصاویر پیچیده‌ای از عکاسی تولید شده است. در مد، محققان طراحی‌های جدیدی با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند و در نهایت در فیلم‌سازی، نمایشنامه‌ای برای یک فیلم تخیلی-علمی منطبق بر دستورالعمل‌های صحنه نوشته شده است. خیلی از این کاربردها که گفته شد، هنوز به دخالت و نظارت انسان نیاز دارند؛ چه برای ویراستاری، چه برای کنترل کیفیت و چه مرتب کردن قالب‌های نامتناسبی که هوش مصنوعی تولید کرده است. اما طولی نمی‌کشد که هوش مصنوعی تقریبا به‌طور کامل جایگزین انسان می‌شود.@datascienceie