لینگ گروه برای دوره SQL, شنبه و سه شنبه ساعت ۵، دانشگاه تهران
لطفا دوستان گرامی که در کلاس ثبت نام کرده اند عضو گروه شوند
https://news.1rj.ru/str/joinchat/EfgZ1lLWoQmtRRE3Dh_Fzg
لطفا دوستان گرامی که در کلاس ثبت نام کرده اند عضو گروه شوند
https://news.1rj.ru/str/joinchat/EfgZ1lLWoQmtRRE3Dh_Fzg
Forwarded from Pouyan Nikzad
دوره آموزش پایتون، یکی از مهمترین ابزارها برای متخصصین علم داده.
برای ثبت نام :
@MrpouyanNik
لینک کانال علم داده دانشکده صنایع:
@DataScienceIE
برای ثبت نام :
@MrpouyanNik
لینک کانال علم داده دانشکده صنایع:
@DataScienceIE
برنامه های مرکز علم داده دانشکده صنایع برای علاقه مندان به حوزه هوش تجاری در یک نگاه.
هدف: فراگیری ابزارهای اجرایی به طوری که بتوانید در پروژه های کاری این حوزه فعالیت نمایید
@DatascienceIE
هدف: فراگیری ابزارهای اجرایی به طوری که بتوانید در پروژه های کاری این حوزه فعالیت نمایید
@DatascienceIE
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Data Science in 60 Seconds
تعریف علم داده و رویکرد آن در ۶۰ ثانیه
کانال علم داده مهندسی صنایع وابسته به مرکز علم داده دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران
@datascienceIE
تعریف علم داده و رویکرد آن در ۶۰ ثانیه
کانال علم داده مهندسی صنایع وابسته به مرکز علم داده دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران
@datascienceIE
دوره کد نویسی #پایتون، اعطای گواهی نامه، پرداخت در دو قسط، مخصوص مهندسین #صنایع، بدون پیش نیاز، مهمترین ابزار علم داده
ثبت نام:
@MrPouyanNik
کانال علم داده:
@datascienceIE
ثبت نام:
@MrPouyanNik
کانال علم داده:
@datascienceIE
دوره کد نویسی #پایتون، اعطای گواهی نامه، پرداخت در دو قسط، شروع ۲ آذر، ۱۴ جلسه، بدون پیش نیاز، مهمترین ابزار علم داده
ثبت نام:
@MrPouyanNik
کانال علم داده:
@datascienceIE
ثبت نام:
@MrPouyanNik
کانال علم داده:
@datascienceIE
در دوره پایتون مرکز علم داده مهندسی صنایع دانشگاه تهران @DataScienceIE،
تمرکز بر سه موضوع اصلی است که عبارتند از:
۱- علم داده و تکنیک های آن به وسیله پایتون،
۲- یادگیری ماشین به وسیله پایتون
۳- بصری سازی به وسیله پایتون،
شما خواهید آموخت :
1- داده های جدولی را دریافت کرده، تمیز کنند و آنالیزهای آماری روی آنها اجرا کنند.
2- تفاوت میان تکنیکهای یادگیری باناظر )طبقه بندی( و بدون ناظر )خوشه بندی( را درک کرده و متناسب با نوع مسأله ی خود و دادگان آن، مهندسی ویژگی متناسب با نیاز خود انجام دهند و کد پایتون مربوط به آنالیز مورد نیاز خود را توسعه دهند.
3- بر اساس معیارهای بصری سازی خوب، نتایج آنالیزهای خود را در قالب نمودارهای مناسب نمایش دهند.
برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام، به @MrPouyanNik پیغام دهید.
با تشکر
تمرکز بر سه موضوع اصلی است که عبارتند از:
۱- علم داده و تکنیک های آن به وسیله پایتون،
۲- یادگیری ماشین به وسیله پایتون
۳- بصری سازی به وسیله پایتون،
شما خواهید آموخت :
1- داده های جدولی را دریافت کرده، تمیز کنند و آنالیزهای آماری روی آنها اجرا کنند.
2- تفاوت میان تکنیکهای یادگیری باناظر )طبقه بندی( و بدون ناظر )خوشه بندی( را درک کرده و متناسب با نوع مسأله ی خود و دادگان آن، مهندسی ویژگی متناسب با نیاز خود انجام دهند و کد پایتون مربوط به آنالیز مورد نیاز خود را توسعه دهند.
3- بر اساس معیارهای بصری سازی خوب، نتایج آنالیزهای خود را در قالب نمودارهای مناسب نمایش دهند.
برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام، به @MrPouyanNik پیغام دهید.
با تشکر
Course_Denoscription.pdf
191.5 KB
سرفصل مطالب دوره پایتون مرکز علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران
@datascienceIE
برای اطلاعات بیشتر لطفا با آیدی زیر تماس حاصل فرمایید:
@MrPouyanNik
@datascienceIE
برای اطلاعات بیشتر لطفا با آیدی زیر تماس حاصل فرمایید:
@MrPouyanNik
دانشگاه تهران، برگزار میکند:
دوره پایتون، تمرکز بر مفاهیم کاربردی و مورد استفاده برای مهندسین صنایع
پایتون ابزاری بسیار کاربردی برای مهندسین صنایع
اطلاعات بیشتر
@datascienceIE
ثبت نام
@mrpouyannik
دوره پایتون، تمرکز بر مفاهیم کاربردی و مورد استفاده برای مهندسین صنایع
پایتون ابزاری بسیار کاربردی برای مهندسین صنایع
اطلاعات بیشتر
@datascienceIE
ثبت نام
@mrpouyannik
برنامه مرکز علم داده دانشکده مهندسی صنایع، در یک نگاه
کسب اطلاعات بیشتر
@Mrpouyannik
کانال علم داده:
@datascienceIE
کسب اطلاعات بیشتر
@Mrpouyannik
کانال علم داده:
@datascienceIE
پوستر دوره #پایتون در ساختمان صنایع دانشگاه تهران.
مرکز علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران
@datascienceIE
کسب اطلاعات بیشتر
@mrpouyannik
مرکز علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران
@datascienceIE
کسب اطلاعات بیشتر
@mrpouyannik
میزان اثر گذاری مهارت های مختلف بر روی میزان حقوق توسعه دهنده هوش تجاری در آمریکا.
حداقل پرداختی، ۶۰ هزار دلار
متوسط، ۸۰ هزار دلار
حداکثر ۱۳۰ هزار دلار
@datascienceIE
حداقل پرداختی، ۶۰ هزار دلار
متوسط، ۸۰ هزار دلار
حداکثر ۱۳۰ هزار دلار
@datascienceIE