APK
، شرکت در حوزه تحلیل و داده کاوی داده های امنیتی و پیش بینی نقاط پر ریسکسیستم ها
نمایشگاه الکامپ
سالن ۲۷
@datascienceie
، شرکت در حوزه تحلیل و داده کاوی داده های امنیتی و پیش بینی نقاط پر ریسکسیستم ها
نمایشگاه الکامپ
سالن ۲۷
@datascienceie
آرمان رایان شریف
شرکت در حوزه طراحی ابزارهای هوش مصنوعی به صورت سفارشی، به طور مثال پردازش تصویر
نمایشگاه الکامپ
سالن ۲۷
@datascienceie
شرکت در حوزه طراحی ابزارهای هوش مصنوعی به صورت سفارشی، به طور مثال پردازش تصویر
نمایشگاه الکامپ
سالن ۲۷
@datascienceie
کلاس
sql server
روز های یک و سه شنبه
دانشکده صنایع دانشگاه تهران
از دوره هوش تجاری
sql,ssis,ssas,power bi,python,query performance
@datascienceie
sql server
روز های یک و سه شنبه
دانشکده صنایع دانشگاه تهران
از دوره هوش تجاری
sql,ssis,ssas,power bi,python,query performance
@datascienceie
کلاس
sql server
روز پنج شنبه
دانشکده صنایع دانشگاه تهران
از دوره هوش تجاری
sql,ssis,ssas,power bi,python,query performance
@datascienceie
sql server
روز پنج شنبه
دانشکده صنایع دانشگاه تهران
از دوره هوش تجاری
sql,ssis,ssas,power bi,python,query performance
@datascienceie
به تازگی پژوهشگران فعال در دانشگاه کارولینای شمالی دریافته اند که فناوری هوش مصنوعی قادر است فعالیت های هسته ای مخفیانه و مشکوک برخی از کشورها نظیر کره شمالی را شناسایی و ردیابی کند.
به گزارش وب سایت Daily Mail ، این روزها که فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی از استقبال بی نظیری از سوی علاقمندان و محققان فعال در حوزه تکنولوژی مواجه و برخوردار شده است، توسط دانشمندان بسیاری در حوزه های مختلف مورد بررسی و بحث قرار گرفته است تا بتواند در امور دشوار و ناممکن به بشریت کمک کند و جلوی بسیاری از اتفاقات ناگوار را در جهان بگیرد.
حالا به تازگی گزارشی از سوی دانشمندان و پژوهشگران فعال در دانشگاه کارولینای شمالی منتشر شده است که نشان می دهد آنها با طراحی و رسیدن به یک مدل محاسبه دقیق ، فوق پیشرفته و متفاوت توانسته اند از فناوری هوش مصنوعی بهره گیری کنند و فعالیت و آزمایشات هسته ای مشکوک و مخفیانه را با بررسی دقیق تصاویر ماهواره ای و سایر ردیابی های اینترنتی تشخیص دهند.
آنها بر این باورند در صورتی که طرح و ایده شان به مرحله نهایی و اجرایی برسد، می تواند به جلوگیری از جنگ های هسته ای در جهان بینجامد و فعالیت های مخفیانه بسیاری از کشورها نظیر کره شمالی را متوقف کند.
گفته می شود وزارت امنیت هسته ای ملی ایالات متحده آمریکا که تحت نظر وزارت انرژی این کشور فعالیت می کند، نیز در این پروژه سرمایه گذاری های کلانی کرده است تا محققان مربوطه بتوانند به درستی فعالیت های زیرزمینی و مشکوک کشورهای جهان را شناسایی و ردیابی کرده و در صورت لزوم، به دولت آمریکا گزارش کنند و جامعه بین الملل نیز با فعالیت های هسته ای مخفیانه آنها برخورد کند.
@datascienceie
به گزارش وب سایت Daily Mail ، این روزها که فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی از استقبال بی نظیری از سوی علاقمندان و محققان فعال در حوزه تکنولوژی مواجه و برخوردار شده است، توسط دانشمندان بسیاری در حوزه های مختلف مورد بررسی و بحث قرار گرفته است تا بتواند در امور دشوار و ناممکن به بشریت کمک کند و جلوی بسیاری از اتفاقات ناگوار را در جهان بگیرد.
حالا به تازگی گزارشی از سوی دانشمندان و پژوهشگران فعال در دانشگاه کارولینای شمالی منتشر شده است که نشان می دهد آنها با طراحی و رسیدن به یک مدل محاسبه دقیق ، فوق پیشرفته و متفاوت توانسته اند از فناوری هوش مصنوعی بهره گیری کنند و فعالیت و آزمایشات هسته ای مشکوک و مخفیانه را با بررسی دقیق تصاویر ماهواره ای و سایر ردیابی های اینترنتی تشخیص دهند.
آنها بر این باورند در صورتی که طرح و ایده شان به مرحله نهایی و اجرایی برسد، می تواند به جلوگیری از جنگ های هسته ای در جهان بینجامد و فعالیت های مخفیانه بسیاری از کشورها نظیر کره شمالی را متوقف کند.
گفته می شود وزارت امنیت هسته ای ملی ایالات متحده آمریکا که تحت نظر وزارت انرژی این کشور فعالیت می کند، نیز در این پروژه سرمایه گذاری های کلانی کرده است تا محققان مربوطه بتوانند به درستی فعالیت های زیرزمینی و مشکوک کشورهای جهان را شناسایی و ردیابی کرده و در صورت لزوم، به دولت آمریکا گزارش کنند و جامعه بین الملل نیز با فعالیت های هسته ای مخفیانه آنها برخورد کند.
@datascienceie
Book_Power BI from Rookie to Rock Star @ExcelBank.pdf
20.5 MB
کتاب یادگیری Power BI
@datascienceie
@datascienceie
inside-the-sql-server-query-optimizer(1).pdf
3.6 MB
query performance
@datascienceie
@datascienceie
Microsoft.SQL.Server.2012.High-Performance.T-SQL.Using.Windo.pdf
17 MB
window fiunction for performance
@datascienceie
@datascienceie
Philip_Seamark_Beginning_DAX_with@ExcelBank.pdf
5.6 MB
DAX and Power BI
@datascienceie
@datascienceie