فیس‌بوک اولین دیتاسنتر خود در آسیا را در سنگاپور می‌سازد. این دیتاسنتر ۱۱ طبقه بیش از ۱ میلیارد دلار هزینه خواهد داشت.

دیتاسنتر جدید با کمترین مصرف انرژی و آب و با فناوری خنک‌کننده موسوم به StatePoint Liquid Cooling  (100 درصد سبز و تجدیدپذیر) به مساحت 170 هزار مترمربع و با هزینه 1.4 میلیارد دلار(دلار سنگاپور) معادل 1 میلیارد دلار آمریکایی این دیتاسنتر ساخته می‌شود.{لینک}

زیرساخت قوی، دسترسی آسان به فیبر، نیروی کار محلی بااستعداد و ماهر در بخش آی تی، بخشی از دلایلی است که فیس‌بوک سنگاپور را برگزیده است.(بانک جهانی سنگاپور را شماره یک برای سرمایه‌گذاری در آسیا عنوان کرده است.)

مجموع کاربران فیس‌بوک در آسیا پاسیفیک 894 میلیون کاربر معادل 40 درصد از کل کاربران هستند و در فصل گذشته فیس‌بوک 2.3 میلیارد دلار درآمد از این بخش داشت و بنابراین منطقه استراتژیک برای این شبکه اجتماعی محسوب می‌شود.

گوگل نیز اعلام کرد به‌زودی سومین دیتاسنتر خود را در سنگاپور بنا می‌کند.

@datascienceie

@datascienceie

برای ارسال رزومه به آیدی٬
@mrpouyannik
ارسال بفرمایید

برای ثبت نام
@mrpouyannik

@datascienceie

Nike

کلاس سه ساعته بررسی دستورات sql

در این کلاس تمامی دستورات tsql طبقه بندی و‌ کاربرد آنها توضیح داده میشود. همچنین یک سری تمرین در این کلاس ارایه میگردد

مناسب برای افرادی که آشنایی متوسط به sql دارند.

مکان برگزاری، دانشکده صنایع دانشگاه تهران

هزینه کلاس
۳۰ هزار تومان

برای ثبت نام پیغام دهید
@mrpouyannik

دوره performance tuning
محل برگزاری، دانشگاه تهران
روزهای پنج شنبه
۲۴ ساعت
ظرفیت باقی مانده، دو نفر
ثبت نام
@mrpouyannik

کانال
@datascienceie

مبنای اصلی ذخیره اطلاعات در sql که page است و ۸ کیلو بایت حافظه دارد.
در sql فایل های mdf یا ndf به این فایل ها تقسیم میشود

@datascienceie

ساختار extent در sql
هر ۸ page درون یک extent قرار میگیرند
بدین صورت مدیریت page ها موثرتر است.
دو حالت unifor و mixed دارد
در اولی همه page ها برای یک object هست و در دومی برای چند تا
@datascienceie

ساختار B Tree که برای ایجاد clustered index در یک جدول استفاده میشود
به طوری که اطلاعات در db به صورت فیزیکی بر یک اساس خاص مرتب میشوند
@datascienceie
create clustered index

در کنار ساختار cluster شده ساختار Heap یا unclustered وجود دارد که در آن اطلاعات بر اساس ترتیب ورود در جدول به صورتی فیزیکی ذخیره میشوند
و فقط برای جداول کوچک توصیه میشود
@datascienceie

machine-learning specialists uncovered a big problem: their new recruiting engine did not like women.
The team had been building computer programs since 2014 to review job applicants’ resumes with the aim of mechanizing the search for top talent, five people familiar with the effort told Reuters.

Automation has been key to Amazon’s e-commerce dominance, be it inside warehouses or driving pricing decisions. The company’s experimental hiring tool used artificial intelligence to give job candidates scores ranging from one to five stars - much like shoppers rate products on Amazon, some of the people said.

“Everyone wanted this holy grail,” one of the people said. “They literally wanted it to be an engine where I’m going to give you 100 resumes, it will spit out the top five, and we’ll hire those.”
But by 2015, the company realized its new system was not rating candidates for software developer jobs and other technical posts in a gender-neutral way.

That is because Amazon’s computer models were trained to vet applicants by observing patterns in resumes submitted to the company over a 10-year period. Most came from men, a reflection of male dominance across the tech industry.

@datascienceie

nonclustered index syntax
create index (index-name) on (table-name) (column-name)
where (predicate logic)
include (columns)
with
fillfactor=(n)
pad_index=on/off

@datascienceie

بررسی آگهی های استخدام متخصص هوش تجاری در کانادا

آگهی یک

این آگهی برای یک موسسه آموزشی است و نیاز به شخصی برای ایجاد سامانه های هوش تجاری در این کالج دارد. تخصص های مورد نیاز شغل های مربوط به هوش تجاری معمولا به دو بخش 1- مسائل تکنیکال از قبیل نرم افزارها و زبان های برنامه نویسی و 2- مسائل مربوط به کسب و کار و غیر فنی تقسیم میگردد. به طور مثال در این آگهی شخص باید کسب و کار را بشناسد، چگونگی تعامل با ذی النفعان کالج را بداند و همچنین علم ایجاد گزارش های کاربردی تجاری را نیز داشته باشد.

به طور مثال شخص بداند چه نوع نموداری را انتخاب کرده، فرمول محاسبه مقادیر را بر روی نمودار بداند و همچنین Dim های مطلوب گزارشگیری را شناسایی کند.

حتما در مورد Dim و fact بعدا مطلب خواهم گذاشت.

موارد فنی مورد نیاز در این شغل عبارتند از

1-      چگونگی ساخت انبار داده و انجام دادن فرایند ETL

2-      دانش TSQl و کار با برنامه Microsoft SQl Sever

3-      دانش کار با برنامه های داشبورد ساز

4-      ساخت OLAP

در پست های بعدی حتما موارد فنی فوق را توضیح خواهم داد و مسیر یادگیری آنها را خواهم گفت

با تشکر

نیکزاد

@datascienceie