کلاس آموزشی چیلر تراکمی در تهران 20 درصد تئوری و 80 درصد عملی
حداکثر ظرفیت پذیرش 5 نفر
شهریه نفری 500هزار تومان
روزهای برگزاری کلاس پنجشنبه و جمعه
ساعت برگزاری کلاس:ساعت 8:30 صبح لغایت 17:30
زمان برگزاری کلاس: 8 و 9 آذر 97
مکان برگزاری کلاس: کردستان شمال بعد از پل ملاصدرا خیابان پردیس مجتمع سرو و سپیدار
پذیرایی:میان وعده و ناهار
تلفن تماس:09123543857 مهندس باروجی و 09123490557 مهندس سعادت
ابر آموزش کاربردی 0 تا 100 تاسیسات:
در دوره دو روزه چیلر تراکمی تمامی نکات کاربردی عملی تدریس خواهد شد و تک تک دانشجویان بصورت عملی اسیدشویی,شارژ گاز تنظیمات آنتی فریز و سایر قسمتهای چیلر را بصورت دیداری مشاهده و انجام خواهند داد و همچنین نکات کاربردی بصورت سرانگشتی من جمله انتخاب ظرفیت تناژ چیلر, انتخاب پمپهای اواپراتور و کندانسور, انتخاب ظرفیت کولینگ تاور و.....
https://telegram.me/abartasisat

موقت برای دوستان مکانیکی

یکی از پروژه هایی که متخصصین هوش تجاری میتوانند آنرا به خوبی انجام دهند، ساخت سامانه های اتوماسیون، گزارش­ گیری و تحلیل اطلاعات است. همانگونه که از موارد بیان شده مشخص است هر قسمت میتواند یکی از ماژول های محصول نهایی باشد که البته به تخصص های خاص خود نیز احتیاج دارد. به طور مثال برای ماژول اتوماسیون از زبان های مختلف برنامه نویسی مثل سی شارپ میتوان استفاه نمود. در پست های بعدی مراحل مختلف ، تخصص و محصولات نهایی را از یک پروژه واقعی برایتان شرح خواهم داد که به تازگی انجام داده ام.

ارادتمند شما

نیکزاد

@datascienceie

گزارش پروژه سامانه وصول مطالبات

قسمت اول:

پس از اعلام نیاز توسط شرکت درخواست دهنده بنده 3 جلسه مقدماتی با مدیران آن سازمان داشتم، ناگفته نماند که شرکت مذکور در حدود 50 نفر نیرو دارد و البته این سیستم ها در این شرکت به خوبی استفاده نمیشده است.

جلسات در رابطه با مشکلات موجود ، راه حل های پیشنهادی و خواسته های مدیران سپری شد.

اگر بخواهم خلاصه ای از شرایط را بگویم بدین صورت بوده است:

در این شرکت یک نرم افزار به نام سیستم جامع نصب شده است که اکثر کارها به وسیله آن انجام میشود ولی این برنامه بسیار ناکارآمد و پیچیده است که یکی از دلایل آن نیز توسعه های ناهمگون در آن بوده ، حال شرکت میخواهد گزارشات را به راحتی استخراج نموده ، یک سری کارها روی داده عملیات شرکت به صورت اتوماتیک انجام شود و یک سری از اطلاعات به صورت راحتتر از طریق این سامانه جدید وارد پایگه داده گردد.

پس نتیجتا محصول نهایی شامل بخش های مختلف میشود که از ورود اطلاعات ، تحلیل اطلاعات و یک سری فرایندهای اتوماسیون است.

در قسمت بعدی نکات مهمی که در این جلسات باید رعایت گرد بیان میشوند

ارادتمند

نیکزاد

@datascienceie

دوره SQL Server
۵۲ ساعت
دوره مقدماتی و پیشرفته
به همراه کارگاه
اطلاعات بیشتر
@mrpouyannik
کانال
@datascienceie
ظرفیت ۱۵ نفر

گزارش پروژه سامانه وصول مطالبات

قسمت دوم:

جلساتی که به منظور ایجاد و توسعه سامانه های هوش تجاری، اتوماسیون و یا هر برنامه دیگری در سازمان ها برگزار میشود چند نوع است، یا شرکت درخواست دهنده تجربه کم یا زیادی در این حوزه دارد و یا اصلا آشنایی با این برنامه ها ندارد. هر کدام از این شرکت ها ویژگی های خاص خود را دارند. مثلا شرکت هایی که کم تجربه یا بدون تجربه هستند در مرحله اول،

مشکلات سازمان خود را می گویند و سپس از شما راهکار میخواهند

در این مورد ورود به این پروژه به نسبت ساده است ولی در اینده مشکلات بیشتری را از قبیل موارد زیر برای شما به وجود می آورد:

کارفرما به مرور زمان بعد از شناخت بیشتر از این سیستم ها خواسته های خود را بیشتر می کند

کارفرما از خروجی های شما خوشایند نمیشود و به نظر او شما نیاز را درک نکرده اید

زمان پروژه شما زیاد میشود و دیگر سود و درآمدی که برای خود در نظر گرفته اید شما یا تیم پروژه را راضی نمیکند

به موارد بالا میتوان مشکلات دیگری را نیز اضافه نمود ولی اصل آن موارد بالا هستند. این مشکلات ریشه در جلسات ابتدایی ضعیف با کارفرما دارند که بیشتر هدف گرفتن پروژه بوده است و شما در تعارف با کارفرما قرار گرفته اید.

در مطلب بعدی راهکارهای مقابله با این مشکلات را برایتان خواهم آورد.

ارادتمند

نیکزاد

@datascienceie

گزارش پروژه سامانه وصول مطالبات

قسمت سوم:

با توجه به پست های قبلی در این بخش مواردی که برای عقد قرارداد با کارفرما دارای اهمیت هستند را بیان می کنم

زمان های تحویل را خوشبینانه در نظر نگیرید و در نظر داشته باشید که پروژه های نرم افزاری امکان ایجاد خطاهای زیادی را دارند که حل کردن آنها نیاز به زمان دارد.

لیست کارهایی را که کارفرما باید انجام دهد به درستی مشخص شده و از آنها تعهد لازم گرفته شود همچنین مشخص گردد که در صورت تاخیر کارفرما در هر کدام پروژه به چه صورت به تاخیر میخورد

محصول خروجی پروژه های برنامه نویسی معمولا یک برنامه به صورت تست است که از آن خطاگیری شود (دیباگ) محصول خروجی اولیه را برای کارفرما مشخص کنید و از ابتدا مفهوم دیباگ کردن و خروجی که باید انتظار داشته باشند را تشریح کنید

چگونگی یکپارچه کردن برنامه با سرور، سایر برنامه ها و پایگاه های داده را از نظر فنی مشخص کنید و تعهدات خود را در این زمینه بیان کنید و همچنین تعهدات آنها را نیز کاملا مشخص نمایید

چگونگی پشتیبانی از برنامه را مشخص کنید

مواردی که کارفرما باید دانش آن را پیدا کند و نیاز به آموزش دارد را مشخص نمایید

نحوه دریافت کدهای برنامه را مشخص کنید که آیا امکان پذیر هست یا خیر

بر روی شکل ظاهری و حساسیت کارفرما روی آن به توافق برسید

حتما مراحل پرداخت را مشخص نمایید و محصول مورد نیاز کارفرما برای آن دقیقا مشخص گردد.

ارادتمند

نیکزاد

@datascienceie

نمای کلی از طرح پیشنهادی به یک کارخانه برای یک پروژ جدید
کارخانه مذکور برنامه ای بر روی تبلت پرسنل خط تولید میخواهد که اطلاعات خط را به لحظه وارد کنند و در لحظه نیز گزارش ها به روز شوند
@datascienceie

برنامه کلی زمانبندی یک پروژه
بخش اول

برنامه کلی زمانبندی یک پروژه
بخش دوم

دوره SQL Server
دوره حرفه ای، کاربردی، از صفر تا صد.
به همراه انجام پروژه داده کاوی واقعی
پنج شنبه ها، ساعت یک تا پنج
از ۲۲ آذر
محل برگزاری، مرکز آموزش های دانشگاه تهران
ثبت نام
@mrpouyannik
@datascienceie

محل برگزاری دوره
مزیت ها:
جای پارک فراوان
پنج شنبه ها بدون طرح ترافیک
(معمولا در آن ساعت بلوار کشاورز خلوت است)
ساختمان ساکت و آرام
همراه پذیرایی چای و ...
نام ساختمان:
مرکز آموزش های ضمن خدمت دانشگاه تهران

معرفی نرم افزار SSIS

این نرم افزار به منظور استفاده برای انتقال اطلاعات از انواع منابع داده هما‌نند اوراکل و یا ایک ام ال به یک پایگاه داده در یک فرایند متمرکز استفاده می گردد. این فرآیند که به نام

ETL, extract, transform, load 

شناخته میشود شامل یک مرحله مهم تبدیل است که به منظور تبدیل کردن داده به صورت دلخواه است.

بدین معنی که منابع مختلف داده احتمالا فرمت های گوناگونی دارند ولی باید با یک فرمت در یک پایگاه مرکزی ذخیره گردند. حتی در این فرایند تبدیل های پیچیده ای همانند داده کاوی نیز میتواند صورت گیرد.

این نرم افزار یکی از کاربردی ترین نرم افزارها در حوزه انتقال داده و کار با پایگاه های داده است به طوری که بازار کار بسیار خوبی دارد و در اکثر موقعیت های شغلی به آن نیاز است.

پیشنیاز آن یادگیری کامل اس کیو ال است به دلیل اینکه بر پایه آن کدنویسی میشود.

ارادتمند
نیکزاد
@datascienceie

کانال علم داده
@datascienceie

گروه پرسش و پاسخ
https://news.1rj.ru/str/joinchat/EfgZ1lLWoQlQDE9a1m0IUw

معرفی فرصت های شغلی، دوره ها، تخصص ها و ...

معرفی ابزار

SQL Server Analysis Services, SSAS

این ابزار به منظور استفاده در ساخت مدل های داده برای داده های حجیم استفاده میگردد. دو مدل تبولار و چند وجهی در این برنامه ساخته میشوند. مهمترین هدف استفاده از این مدل ها افزایش سرعت در پردازش داده است. به طور مثال یک شرکت مثل پارس آنلاین که حجم داده بالایی دارد از این مدل ها استفاده میکند.

مدل تبولار بر روی رم بارگزاری میشود و سرعت بالاتری دارد ولی رم زیادی نیز لازم دارد ولی مدل های چند وجهی بر روی دیسک بارگزاری میشوند.

این برنامه بسیار کاربردی است و با بسیاری از برنامه های داشبورد ساز مثل پاور بی ای و یا ... یکپارچه میشوند.

برای یادگیری ان از دو زبان

Multi-dimensional expression MDX

Data analysis expression DAX

استفاده میگردد که در ایران بیشتر چند وجهی و یا همان

MDX

استفاده میشود.

ارادتمند
نیکزاد

@datascienceie

دوستانی که علاقه به ورود به بازار کار دیتا دارند لطفا به نکات زیر توجه کنند

1-      این حوزه نیاز به تجربه کاری بالایی دارد. یعنی بدین صورت نیست که شما مدت طولانی کلاس بروید و همه مطالب را یاد گرفته و استفاده کنید. بلکه به نظر من تمرکز بر روی برنامه های کاربردی و قدم به قدم رشد کردن بسیار مفید است. به طور مثال چند سال بر روی پایگاه داده کار کنید. سپس به سمت تحلیل داده و ... بروید.

2-      یکسری برنامه کاربردی مثل

 SQL Server, SSIS, SSAS, .Net, C#

و ... وجود دارد که شرکت ها از آنها بسیار استفاده میکنند و بسته به نوع فعالیت شرکت و حوزه متفاوت هستند و مهم است که افراد این برنامه ها را ابتدا یاد بگیرند. این برنامه ها راه ورود شما به شرکت ها را هموار میکند.

3-      به طور مثال، یکی از موقعیت های شغلی محبوب مخصوصا در میان بچه های صنایع هوش تجاری است. در این موقعیت شمادر ابتدای کار نیاز به دانش و تسلط روی

 SQL, SSAS, SSIS,

و برنامه داشبورد ساز دارید و بعد از این مرحله میتوانید به سمت برنامه های آر و یا پایتون بروید

4-      در کل مسیر شغلی مورد علاقه خود را پیدا کنید و سپس برنامه های مورد استفاده در آن حوزه را مشخص کرده و سپس از پایه ای ترین برنامه شروع به مطالعه نمایید.

ارادتمند
نیکزاد

@datascienceie

دوره کامل
SQL
شامل مباحث پیشرفته و Performance, پروژه های کاربردی و Data Mining
اصلاحیه پوستر: شروع دوره ۲۹ آذر، قطعی
پوشش کامل مطالب، پروژه، کارگاه

اطلاعات کامل، مشاوره، نحوه پرداخت
@mrpouyannik

ظرفیت باقی مانده سه نفر