HR-GolrangSystem:
فرصت های شغلی
🔸🔶🔸🔶🔸🔶🔸🔶🔸🔶🔸
شرکت گلرنگ سیستم زیر مجموعه هلدینگ گلرنگ در راستای تکمیل کادر فنی خود به نیرو با شرایط و مشخصات زیر نیازمند است.

کارشناس توسعه دهنده BackEnd
🔸 مسلط به زبان برنامه نویسی # C و ASP.Net
🔸 آشنایی کامل با MS-SQL Server
🔸 آشنایی کامل با JavaScript

کارشناس توسعه دهنده FrontEnd
🔸 تسلط کامل به CSS و Html
🔸 تسلط کامل به MS-SQL Server

کارشناس توسعه دهنده IOS
🔸مسلط به نرم افزار Xcode
🔸مسلط به زبان برنامه نویسی Swift
🔸آشنایی با RX و MVVM

کارشناس توسعه دهنده اندروید
🔸 تسلط کامل با اندروید استودیو
🔸 تسلط کامل به MVP Service Api

کارشناس توسعه دهنده CRM
🔸تسلط به Microsoft Dynamic CRM
🔸تسلط به زبان برنامه نویسی #C و Net.
🔸 آشنایی با MS-SQL Server

علاقمندان ميتوانند جهت ارسال رزومه، به سایت People.Golrang.com مراجعه نمایند یا از طرق ایمیل ذیل اقدام نمایند.
Jobs@GolrangSystem.com
🔶🔸🔶🔸🔶🔸🔶

@Datascienceie

HR-GolrangSystem:
فرصت های شغلی
🔸🔶🔸🔶🔸🔶🔸🔶🔸🔶🔸
شرکت گلرنگ سیستم زیر مجموعه هلدینگ گلرنگ در راستای تکمیل کادر فنی خود به نیرو با شرایط و مشخصات زیر نیازمند است.

کارشناس توسعه دهنده ERP
🔸تسلط به ++X
🔸 مسلط به برنامه نویسی #Visual Studio C
🔸 آشنایی کامل با MS-SQL Server

کارشناس پشتیبانی ERP
🔸 تسلط کامل با MS-SQL Server
🔸 آشنایی با Microsoft Dynamics AX

کارشناس SQL DBA
🔸مسلط به SQL Server Administration
🔸مسلط به Performance Tuning
🔸آشنا با انواع گزارشات و کوئری های TFS
🔸مسلط به Always On , Log Shipping، Replication، Database Mirroring
🔸آشنا با ETL و ابزارهای مانیتورینگ SQL

کارشناس پشتیبانی SQL
🔸 تسلط کامل با اندروید استودیو
🔸 تسلط کامل با MS-SQL Server

علاقمندان ميتوانند جهت ارسال رزومه، به سایت People.Golrang.com مراجعه نمایند یا از طرق ایمیل ذیل اقدام نمایند.
Jobs@GolrangSystem.com
🔶🔸🔶🔸🔶🔸🔶🔸🔶🔸🔶

@Datascienceie

@Datascienceie

Index

شرکت گلرنگ سیستم

جذب کارشناس آقا در حوزه BI

گلرنگ سیستم یکی از زیر مجموعه های گروه صنعتی گلرنگ برای تکمیل کادر BI خود اقدام به استخدام کارشناس BI (هوش تجاری) می نماید.

الزامات شغل عبارتند از:

·         مسلط به SQL

·         آشنا با مفاهیم Performance

·         آشنا با مفاهیم کسب و کار

·         آشنا با انبارداده، ETL و برنامه SSIS

·         (آشنایی با mdx & dax) و الگوریتم های داده کاوی مزیت محسوب می گردد)

·         دارای روحیه تیمی خوب

از مزیت های این شغل: امنیت شغلی بالا، محیط کاری پویا و دوستانه.


برای کسب اطلاعات و ارسال رزومه
@mrpouyannik


کانال
@Datascienceie

به گفته روح‌الله رحمانی، رییس هیات مدیره دیجی‌کالا نکست، دیجی‌کالا داده‌های خود را برای محققان به شکل ناشناس باز می‌کند. این داده‌ها در آدرس http://opendata.digikala.com در دسترس است.

@datascienceIE

تعیین تورم انگلیس با اسپیکرهای هوشمند

ایسنا : دولت انگلیس از امسال اسپیکرهای هوشمند را نیز به لیست کالاهایی که در محاسبه نرخ تورم نقش دارند، اضافه کرده است. هر سال دفتر آمار ملی انگلستان(ONS) محصولات مصرفی خود را به «سبد کالا» اضافه می‌کند، این سبد کالا مجموعه‌ای از کالاها و خدماتی هستند که نشان می‌دهند چگونه افراد پول خود را خرج می‌کنند. سالانه، آیتم‌های محبوب پرمصرف به این سبد اضافه می‌شوند و محصولات قدیمی نیز از لیست خارج می‌شوند

بوئینگ زیردریایی روباتیک می‌سازد

مهر : شرکت بوئینگ قراردادی با نیروی دریایی آمریکا امضا کرده تا زیردریایی‌های روباتیکی بسازد که می‌توانند ماه‌ها زیر آب به فعالیت ادامه دهند. شرکت بوئینگ قراردادی ۴۳ میلیون دلاری با نیروی دریایی آمریکا امضا کرده تا ناوگانی از زیردریایی‌های روباتیک را بسازد. این شرکت طی چند سال آتی ۴ وسیله نقلیه زیردریایی بی‌سرنشین یا (XLUUVs) را براساس Echo Voyager طراحی و آزمایش می‌کند. این زیردریایی می‌تواند ماه‌های متوالی در دریا فعالیت کند. زیردریایی روباتیک مذکور ماژولی خواهد بود، به عبارت دیگر این وسایل نقلیه دریایی در آینده با آپدیت‌هایی ارزان به‌روز می‌شوند و می‌توانند از انجام طیف وسیعی از ماموریت‌ها پشتیبانی کنند. به هرحال پس از این بوئینگ مراحل ساخت، آزمایش و ارائه ۴ (XLUUVs) را براساس مقررات نیروی دریایی انجام می‌دهد. طبق بیانیه نیروی دریایی، بخش‌های مختلف stipulation ماژولی ساخته می‌شود و قسمت اصلی آن سیستم‌های راهنمایی و کنترل، مسیریابی، قابلیت‌های خودران، آگاهی از وضعیت محیطی، ارتباطات و مخابرات، توزیع نیرو، انرژی و نیرو، نیرومحرکه و مانور را دربر می‌گیرد. پیش‌بینی می‌شود بوئینگ این زیردریایی‌ها را تا ژوئن ۲۰۲۲ میلادی تکمیل کند.

Happy new year

Data science goals

Python
R
Hadoop
C#
SSAS
SSIS
java

@datascienceIE

سال خوب و پر از مهربونی رو براتون آرزومندم

ارادتمند شما
نیکزاد

مطابی در رابطه با مهاجرت به کانادا

بر اساس تجربه شخصی من یکی از راه های خوب برای رفتن به کانادا پذیرش تحصیلی است.

اگر مهندس صنایع هستید بنابراین دانشگاه های زیادی رو اونجا پیدا نمی کنید ولی میتونید از طریق پذیرش در رشته های مرتبط مثل آمار اقدام کنید.

ولی اگر علاقه به علم داده دارید الان اکثر دانشگاه ها این رشته رو دارن. با اساتید اون دانشگاه ها مکاتبه کنید و بعد از اون از علاقه تون بگید و شروع کنید به مطالعه در رابطه با موضوع تحقیقاتی استاد مربوطه، اینطوری میتونید پذیرش بگیرید.

البته از این طریق به پول نیاز دارید و شاید استاد بهتون اوایل تحصیل فاند نده. بنابرین حداقل برای یکنفر هزینه شهریه سال اول، هزینه یکسال زندگی و رفتن به کانادا نیاز هست.

هزینه ها حدودا به این صورته که دانشگاه متوسط 15 هزار دلار، زندگی متوسط 10 هزار دلار و هزینه های رفتن تون (سفارت، بلیط، ترجمه ها و ...) حدودا 2500 دلار. پس 27500 دلار کانادا لازمه که به عبارتی 21000 دلار آمریکا. با دلار امروز میشه سیصد میلیون تومان.!

یک نکته مهم، در این مسیر همه کارها رو خودتون انجام بدید و به هیچ عنوان از موسسه های مهاجرتی و ... استفاده نکنید. دلایل رو هم بهتون میگم.

ارادتمند
نیکزاد

@Datascienceie

برای پذیرش چه کار باید بکنیم؟

لیست موسسات و دانشگاه های کشور مورد علاقمون رو پیدا کنیم و بعد از پیدا کردن وبسایت اونها به قسمت برنامه هاشون یا دانشکده ها برید. بعضی وقتها اسم رشته شما اونجا پیدا نمیشه پس میتونید زمینه های مشابه و بین رشته ای رو پیدا کنید.

بعد از اون اولین کار پیدا کردن استاد مناسب هست. بنابراین به اونها ایمیل بزنید. تو این کار صبور باشید. از ایمیل های یکسان استفاده نکنید و به هر استاد با توجه به زمینه های تحقیقاتی اون و علایق شما در اون مورد حرف بزنید.

معمولا اساتید یا جواب نمیدن یا دیر جواب میدن پس باید صبور باشید و پیگیری کنید تا یک فرقی با بقیه داشته باشید.

در رابطه با رزومتون اعتماد به نفس داشته باشید و موارد مهم رو توی اون بولد کنید. پیگیر و مشتاق باشید.

توی رزومه ها تخصص های خاص، نمره زبان، اسم دانشگاه و مقاله خاص به چشم میاد. یعنی رزومه طولانی که فقط پر شده با موارد معمولی خیلی بدرد نمیخوره. یعنی بهتره مثلا برای علم داده، نمره زبان خوب، آمار قوی و پایتون رو خیلی خیلی خوب بلد باشید. نه ده تا موضوع به صورت سطحی.

با تشکر

نیکزاد

@Datascienceie

کلاس
ssas
ssis
یادگیری زبان
mdx
Dax
در حال برگزاری
۴۴ ساعت
مرکز آموزش های آزاد دانشگاه تهران

مدرس:مهندس نیکزاد

@Datascienceie

در رابطه با موسسات مهاجرتی

موسسات مهاجرتی (در زمینه گرفتن ویزای تحصیلی) بیشتر بر اساس یک استاندارد کار میکنن. به اینصورت که هدف اصلی اونها گرفتن پذیرش برای شماست. یعنی به این صورت که شما وارد این موسسات میشید. قدم اول هزینه هارو پرداخت میکنید که معمولا از 1000 تا 2000 یورو یا دلار هست. بعد از اون ازتون لیست اولویت میگیرن که کدوم رشته ها دوست دارید تو کدوم شهر و کشورها.

مزیت این موسسات این هست که احتمال زیاد براتون پذیرش میگیرن ولی بهتره از معایبشون بگیم که خود این موسسات عنوان نمیکنن.

اول، اونها عجله ای برای گرفتن پذیرش برای شما ندارن و بر اساس اینکه موسسه چقدر حجم کاری داره کار شما رو انجام میدن. (برای دوستانی که سرعت کار براشون مهمه)

دوم، این موسسات معمولا با اساتید مکاتبه نمیکنن و فقط برای دانشگاه ها اپلای میکنن و این کار خیلی ساده هست و نیازی به این همه خرج کردن نداره. و همچنین لزوما بر اساس اولویت های شما نمیرن و در نهایت از رزومه شما ایراد میگیرن و مقصر رو خودتون میدونن.

سوم، اونها حداکثر توانایی های شما رو در نظر نمیگیرن و معمولا راحت ترین موسسه و دانشگاه رو اپلای میکنن. اینطوری شاید احتمال فاند یا پذیرش با یک استاد خوب رو از دست میدهید.

برای اینکه پذیرش بگیرید بهتره که با اساتید اون دانشگاه ها مکاتبه کنید، خودتون مطالعه کنید راجع به اینکار و حرفه ای بشید. چون در این صورت احتمال گرفتن پذیرش بهتر بیشتره.

@Datascienceie

زبان های مورد استفاده برای
Data scientist

#datascienceie

@Datascienceie

تجربیات تغییر سرور

یکی از زیرساخت های اصلی انبار داده سرور و مشخصات آن است. گاها سخت افزار سرور یا سیستم عامل آن قدیمی است. مثلا در صورتی که بخواهیم از نسخه های جدید اس کیو ال مثلا 2017 استفاده کنیم نیاز به ویندوز سرور 2012 به بالا داریم.

یکی از مزیت های اصلی اس کیو ال های جدید پشتیبانی از columnstore و جداول بر رویmemory هست که مزیت های فوق العاده ای دارد.

برای تغییر سرور نیاز است برنامه پشتیبان داشته باشید که در صورت به وجود آمدن مشکل بتوانید به سرعت سوئیچ نمایید. مثلا اگر از ویندوز مجاری استفاده می کنید. یک ویندوز مجازی موازی ایجاد کنید.

در انتقال دسترسی ها، جاب ها، لینک سرور ها دقت کنید و همچنین ممکن است پکیج های SSISدچار مشکل شوند که این موضوع را با تعریف دوباره کانکشن ها حل نمایید.

در صورت امکان از هارد دیسک های مجزا استفاده کنید تا از پردازش موازی بتوانید استفاده کنید.

همچنین برای موارد، Log، Page،data، Backupهارد های مجزا بگذارید.

ارادتمند شما

نیکزاد

@Datascienceie

تجربیاتی از طراحی فرایند ETL

فرآیند ETL که معادل Extract ، Transform وLoad است به منظور انتقال اطلاعات از OLTPهای مختلف برای ساخت انبار داده و یک پایگاهOLAP استفاده می گردد.

OLAP 
پایگاهی است که برای تحلیل یا همانAnalytics استفاده می گردد.

در این فرایند باید هدف نهایی به کلی تعیین گردد. مشخص شود که پیچیده ترین تحلیل ها چیست و آنها به چه دیتایی نیاز دارند. در این فرایند باید موارد زیر به درستی در نظر گرفته شوند.

نوع طراحی star یا snow flake انبار داده. (این مورد با در نظر گرفتن بزرگی Dim ها تعیین میشود). نکته: انبار داده از dim و fact تشکیل میشود.

سرعت و کارایی فرایند ETL ، یعنی استفاده مناسب از ابزارها برای سرعت حداکثری

فیلتر کردن دیتای اضافه از مبدا تا دیتای اضافه وارد fact نشود.

ایجاد یک Log برای ذخیره اطلاعات کلی فرایندETL مثلا حجم داده انتقال یافته، تعداد رکورد، زمان انتقال و سایر شاخص ها.

ماژولار طراحی کردن فرایند ETL در صورت نیاز به تغییر دوباره کاری ها حداقل شود.

تعیین شاخص های مغایرت.

ارادتمند شما

نیکزاد

 @Datascienceie

تشریح کامل وظایف و ابزارهای مورد استفاده در حوزه علم داده

هدوپ

برنامه هدوپ مجموعه ای از برنامه های open source است که امکان انجام محاسبات به صورت پخش شده یا Distributed را برای حجم زیادی از دیتا میدهد. این شبکه میتواند شامل هزاران کامپیوتر و فضای ذخیره سازی باشد که بدین صورت قابلیت اطمینان شبکه را به شدت افزایش میدهد.

برنامه در زبان جاوا نوشته شده است و از قسمت های اصلی Map Reduce ، Haddop Distributed file system و Hadoop common استفاده میکند. این فضا از پردازش موازی و پخش شده استفاده میکند. برنامه map reduce بدین صورت کار میکند که پردازش ها و توابع را به قسمت های کوچکی تبدیل کرده که در یک فضای پخش شده محاسبه شده و در نهایت نتایج را با یکدیگر ترکیب میکند.

از ساختار این برنامه برای ماشین لرنینگ و داده کاوی میتوان استفاده کرد به دلیل اینکه قابلیت های بالایی برای پردازش روی داده های غیر ساختار یافته دارد.

@Datascienceie