سه ویژگی کلیدی نسخه SQL Server 2017 برای دانشمندان علمداده:
https://goo.gl/GqnbRZ
1- پایتون و R: در این نسخه به صورت یکپارچه امکان استفاده از زبانهای مطرح علمداده همچون زبانهای برنامهنویسی پایتون و R را در SQL Server خواهید داشت.
2- پایگاه داده گرافی: در نسخه 2017 پایگاه داده SQL Server امکان مدیریت دادگان و اطلاعات مبتنی بر Graph ایجاد گردیده است.
3- هوش تجاری: با اضافهسازی ابزار داشبوردسازی Power BI، از طریق SSRS امکان ساخت داشبوردهای کارآمد را به صورت یکپارچه در پلتفرم هوش تجاری SQL Server وجود دارد.
@datascienceIE
https://goo.gl/GqnbRZ
1- پایتون و R: در این نسخه به صورت یکپارچه امکان استفاده از زبانهای مطرح علمداده همچون زبانهای برنامهنویسی پایتون و R را در SQL Server خواهید داشت.
2- پایگاه داده گرافی: در نسخه 2017 پایگاه داده SQL Server امکان مدیریت دادگان و اطلاعات مبتنی بر Graph ایجاد گردیده است.
3- هوش تجاری: با اضافهسازی ابزار داشبوردسازی Power BI، از طریق SSRS امکان ساخت داشبوردهای کارآمد را به صورت یکپارچه در پلتفرم هوش تجاری SQL Server وجود دارد.
@datascienceIE
dataType.pdf
847.2 KB
تعریف نوع داده data type در sql server .
کانال علم داده دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران
@datascienceIE
کانال علم داده دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران
@datascienceIE
Forwarded from DATA SCIENCE IE
دوره کد نویسی #پایتون، اعطای گواهی نامه، پرداخت در دو قسط، شروع ۲ آذر، ۱۴ جلسه، بدون پیش نیاز، مهمترین ابزار علم داده
ثبت نام:
@MrPouyanNik
کانال علم داده:
@datascienceIE
ثبت نام:
@MrPouyanNik
کانال علم داده:
@datascienceIE
Forwarded from Pouyan Nikzad
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Pouyan Nikzad
هفت قدم در #یادگیری_ماشین #Machine_learning @datascienceIE
@datascienceIE
هفت قدم در یادگیری ماشین:
1-Gathering data
2-Preparing that data
3-Choosing a model
4-Training
5-Evaluation
6-Hyperparameter training
7-Prediction
هدف طراحی سیستمی است که به سوالات (model) از طریق Training بتواند با دقت بالایی پاسخ صحیح بدهد.
این train بر اساس داده های موجود انجام میشود.
بنابراین برای train مناسب نیاز به data است و از این داده ها feature های مناسبی باید انتخاب نمود که بتواند به سوالات مطرح شده پاسخ مناسبی بدهد. همچنین حجم داده و کیفیت بالای آنها باعث افزایش کیفیت پاسخ میشود...
با مشاهده فیلم آموزشی ارسال شده با هفت مورد بالا آشنا شوید
هفت قدم در یادگیری ماشین:
1-Gathering data
2-Preparing that data
3-Choosing a model
4-Training
5-Evaluation
6-Hyperparameter training
7-Prediction
هدف طراحی سیستمی است که به سوالات (model) از طریق Training بتواند با دقت بالایی پاسخ صحیح بدهد.
این train بر اساس داده های موجود انجام میشود.
بنابراین برای train مناسب نیاز به data است و از این داده ها feature های مناسبی باید انتخاب نمود که بتواند به سوالات مطرح شده پاسخ مناسبی بدهد. همچنین حجم داده و کیفیت بالای آنها باعث افزایش کیفیت پاسخ میشود...
با مشاهده فیلم آموزشی ارسال شده با هفت مورد بالا آشنا شوید
IMG_20171110_222458.jpg
1.4 MB
۷ مرحله کاربردی برای تبدیل شدن به متخصص #علم_داده
😊
@dataScienceIE
کانال علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران.
لینک گروه SQL 👇
https://news.1rj.ru/str/joinchat/EfgZ1lLWoQmtRRE3Dh_Fzg
😊
@dataScienceIE
کانال علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران.
لینک گروه SQL 👇
https://news.1rj.ru/str/joinchat/EfgZ1lLWoQmtRRE3Dh_Fzg
روند رو به رشد تقاضا برای متخصصین علم داده در سطح جهان از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶
منبع www.indeed.com
@DataScienceIE
منبع www.indeed.com
@DataScienceIE
برنامه درسی دوره پایتون
#Data_Processing
#Data_Visualization
#Machine_Learning
کانال علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران
@DataScienceIE
#Data_Processing
#Data_Visualization
#Machine_Learning
کانال علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران
@DataScienceIE
با سلام، ظرفیت دوره پایتون، روزهای دوشنبه، چهارشنبه، تاریخ شروع از 1 آذز، به پایان رسید. 🙏
مرکز علم داده دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران
@datascienceIE
مرکز علم داده دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران
@datascienceIE
Forwarded from Pouyan Nikzad
گروه پرسش و پاسخ
#Microsoft_SQL_Server
لینک:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/EfgZ1lLWoQmtRRE3Dh_Fzg
#TSQL, #Triggers, #XML & ...
کانال علم داده دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران
@dataScienceIE
#Microsoft_SQL_Server
لینک:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/EfgZ1lLWoQmtRRE3Dh_Fzg
#TSQL, #Triggers, #XML & ...
کانال علم داده دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران
@dataScienceIE
making SQL query in Stackoverflow questions
با SQL Query در بین سوالات استک جستجو کنید
#SQL #stackoverflow
@datascienceIE
data.stackexchange.com/stackoverflow/query/new
با SQL Query در بین سوالات استک جستجو کنید
#SQL #stackoverflow
@datascienceIE
data.stackexchange.com/stackoverflow/query/new