DATA SCIENCE IE
Getting Your First Data Science Job.pdf
تشریح کامل وظایف و ابزارهای مورد استفاده در حوزه علم داده
هدوپ
برنامه هدوپ مجموعه ای از برنامه های open source است که امکان انجام محاسبات به صورت پخش شده یا Distributed را برای حجم زیادی از دیتا میدهد. این شبکه میتواند شامل هزاران کامپیوتر و فضای ذخیره سازی باشد که بدین صورت قابلیت اطمینان شبکه را به شدت افزایش میدهد.
برنامه در زبان جاوا نوشته شده است و از قسمت های اصلی Map Reduce ، Haddop Distributed file system و Hadoop common استفاده میکند. این فضا از پردازش موازی و پخش شده استفاده میکند. برنامه map reduce بدین صورت کار میکند که پردازش ها و توابع را به قسمت های کوچکی تبدیل کرده که در یک فضای پخش شده محاسبه شده و در نهایت نتایج را با یکدیگر ترکیب میکند.
از ساختار این برنامه برای ماشین لرنینگ و داده کاوی میتوان استفاده کرد به دلیل اینکه قابلیت های بالایی برای پردازش روی داده های غیر ساختار یافته دارد.
@Datascienceie
برنامه هدوپ مجموعه ای از برنامه های open source است که امکان انجام محاسبات به صورت پخش شده یا Distributed را برای حجم زیادی از دیتا میدهد. این شبکه میتواند شامل هزاران کامپیوتر و فضای ذخیره سازی باشد که بدین صورت قابلیت اطمینان شبکه را به شدت افزایش میدهد.
برنامه در زبان جاوا نوشته شده است و از قسمت های اصلی Map Reduce ، Haddop Distributed file system و Hadoop common استفاده میکند. این فضا از پردازش موازی و پخش شده استفاده میکند. برنامه map reduce بدین صورت کار میکند که پردازش ها و توابع را به قسمت های کوچکی تبدیل کرده که در یک فضای پخش شده محاسبه شده و در نهایت نتایج را با یکدیگر ترکیب میکند.
از ساختار این برنامه برای ماشین لرنینگ و داده کاوی میتوان استفاده کرد به دلیل اینکه قابلیت های بالایی برای پردازش روی داده های غیر ساختار یافته دارد.
@Datascienceie
برنامه هایی که یک پژوهشگر داده باید به آنها مسلط باشد.
برای توسعه برنامه های داده کاوی
برای تحلیل کسب و کارها
برای ساخت داشبوردهای تحلیلی
برای توسعه انبار داده
برای ساخت مدل های داده
برای توسعه فرآیندهای ETL
کانال @datascienceie
برای توسعه برنامه های داده کاوی
برای تحلیل کسب و کارها
برای ساخت داشبوردهای تحلیلی
برای توسعه انبار داده
برای ساخت مدل های داده
برای توسعه فرآیندهای ETL
کانال @datascienceie
⁉️ مفهوم هرم DIKW چیست؟
به صورت کلی هرم DIKW حالت سلسله مراتبی دارد که مشخص می کند چگونه داده ها با اطلاعات، دانش و خِرد تکامل می یابند.
D stands for Data
I stands for Information
K stands for Knowledge
W stands for Wisdom
با یک مثال ساده این موضوع را شرح می دهیم.
در یک فروشگاه، در سبد خریدها که بررسی می کنیم می بینیم که محصولاتی که خریداری می شود به شکل زیر می باشند.
سبد خرید 1 : 🍌🍎🍆🍉
سبد خرید 2 : 🍒🍎🍌🥒
سبد خرید 3 : 🍑🍒🍎🍌
1️⃣ این سبدها بعنوان واقعیت خام یعنی Data به حساب می آیند.
2️⃣ سیب ها و موزها اغلب با یکدیگر همراه می شوند . یعنی تشخیص روابط و به معنی Information
3️⃣ بر این اساس اگر سیب را ببینم، موز را نیز خواهم دید یعنی یک نقش را بدست آوردیم هر نقش یک Knowledge
4️⃣ اگر سیب و موز را با هم بگذارم، می توانم فروش را افزایش دهم یعنی Wisdom
➕ #مثبت_داده
🌎 @datascienceIE
به صورت کلی هرم DIKW حالت سلسله مراتبی دارد که مشخص می کند چگونه داده ها با اطلاعات، دانش و خِرد تکامل می یابند.
D stands for Data
I stands for Information
K stands for Knowledge
W stands for Wisdom
با یک مثال ساده این موضوع را شرح می دهیم.
در یک فروشگاه، در سبد خریدها که بررسی می کنیم می بینیم که محصولاتی که خریداری می شود به شکل زیر می باشند.
سبد خرید 1 : 🍌🍎🍆🍉
سبد خرید 2 : 🍒🍎🍌🥒
سبد خرید 3 : 🍑🍒🍎🍌
1️⃣ این سبدها بعنوان واقعیت خام یعنی Data به حساب می آیند.
2️⃣ سیب ها و موزها اغلب با یکدیگر همراه می شوند . یعنی تشخیص روابط و به معنی Information
3️⃣ بر این اساس اگر سیب را ببینم، موز را نیز خواهم دید یعنی یک نقش را بدست آوردیم هر نقش یک Knowledge
4️⃣ اگر سیب و موز را با هم بگذارم، می توانم فروش را افزایش دهم یعنی Wisdom
➕ #مثبت_داده
🌎 @datascienceIE
⁉️ بررسی Microsoft Azure
🌐 یک مجموعه گسترده ای از سرویس های ابری است که به سازمان شما کمک می کند تا با چالش های کسب و کارتان روبرو شوید. این آزادی برای ساخت، مدیریت و اعمال برنامه ها در یک شبکه عظیم جهانی با استفاده از ابزار و فریمورک های مورد علاقه شماست.
🌐 مایکروسافت متعهد به بالاترین سطح اعتماد، شفافیت، انطباق استانداردها و انطباق با مقررات گسترده ترین مجموعه ای از پیشنهادات سازگاری هر ارائه دهنده خدمات ابری است.
✅ اگر تمایل دارید بیشتر اطلاعات کسب کنید در پست بعدی به #مثبت_تجربه گوش دهید.
➕ #مثبت_داده
🌎 @datascienceIE
🌐 یک مجموعه گسترده ای از سرویس های ابری است که به سازمان شما کمک می کند تا با چالش های کسب و کارتان روبرو شوید. این آزادی برای ساخت، مدیریت و اعمال برنامه ها در یک شبکه عظیم جهانی با استفاده از ابزار و فریمورک های مورد علاقه شماست.
🌐 مایکروسافت متعهد به بالاترین سطح اعتماد، شفافیت، انطباق استانداردها و انطباق با مقررات گسترده ترین مجموعه ای از پیشنهادات سازگاری هر ارائه دهنده خدمات ابری است.
✅ اگر تمایل دارید بیشتر اطلاعات کسب کنید در پست بعدی به #مثبت_تجربه گوش دهید.
➕ #مثبت_داده
🌎 @datascienceIE
Topic: Microsoft Azure
🎙 بررسی Microsoft Azure
🎚 نحوه استفاده آن چگونه است؟
🎚 مزایای استفاده چیست ؟
🎚 در چه حوزه هایی استفاده می شود؟
🎚 فضای کاری Microsoft Azure چگونه است؟
➕ #مثبت_تجربه
🌎 @datascienceIE
🎚 نحوه استفاده آن چگونه است؟
🎚 مزایای استفاده چیست ؟
🎚 در چه حوزه هایی استفاده می شود؟
🎚 فضای کاری Microsoft Azure چگونه است؟
➕ #مثبت_تجربه
🌎 @datascienceIE
دوره تابستانی مهندس داده
محل برگزاری, مرکز آموزش های دانشگاه تهران
شروع دوره ها از تیر ماه
پنج شنبه و جمعه ها
اطلاعات بیشتر
@Datascienceie
@Mrpouyannik
محل برگزاری, مرکز آموزش های دانشگاه تهران
شروع دوره ها از تیر ماه
پنج شنبه و جمعه ها
اطلاعات بیشتر
@Datascienceie
@Mrpouyannik
✋🏼 سلام به همه
✍🏼 ی چندثانیه ای به این تصویر نگاه کنید اگر و اگر عشق و علاقه به دنیای Data دارید حتما باید بشناسید. اگر هم نمیشناسید اشکالی نداره از الان این فرصت هست که بیشتر با ایشون آشنا شوید
🗣 از سهم 🛢 چیزی به ما نمیرسه که بخوایم جایزه بذاریم واسه این تصویر. تنبلی نداریم.| پایان
➕ #مثبت_داده
🌎 @datascienceIE
✍🏼 ی چندثانیه ای به این تصویر نگاه کنید اگر و اگر عشق و علاقه به دنیای Data دارید حتما باید بشناسید. اگر هم نمیشناسید اشکالی نداره از الان این فرصت هست که بیشتر با ایشون آشنا شوید
🗣 از سهم 🛢 چیزی به ما نمیرسه که بخوایم جایزه بذاریم واسه این تصویر. تنبلی نداریم.| پایان
➕ #مثبت_داده
🌎 @datascienceIE
DATA SCIENCE IE
✋🏼 سلام به همه ✍🏼 ی چندثانیه ای به این تصویر نگاه کنید اگر و اگر عشق و علاقه به دنیای Data دارید حتما باید بشناسید. اگر هم نمیشناسید اشکالی نداره از الان این فرصت هست که بیشتر با ایشون آشنا شوید 🗣 از سهم 🛢 چیزی به ما نمیرسه که بخوایم جایزه بذاریم واسه این…
🔗 مطلب مرتبط
☑️ برای یافتن اسم ایشان کافی است که سرچ بزنید.
🌐Father of the data warehouse
🎯 دقیقا درست است ایشان پدر Data Warehouse معروف هستند جناب بیل اینمون Bill Inmon
🔻 دکتر یک دانشمند آمریکایی در حوزه علوم کامپیوتر می باشند، که توسط بسیاری از محققین علمی و اجرایی به عنوان پدر علم انبار داده (Father of Data Warehouse) شناخته شده هستند.
🔻 ایشان محققی هستند که اولین کتاب، اولین کنفرانس، اولین ستون مقاله، و همچنین اولین دوره آموزشی در حوزه انبار داده را در تاریخ آن علم انجام داده و برگزار کردند.
🔻 دکتر اینمون در بیستم ژولای سال ۱۹۴۵ در سن دیگو در ایالت کالیفرنیای آمریکا بدنیا آمد. او لیسانس خود را در رشته ریاضیات از دانشگاه Yale و کارشناسی ارشد خود را در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه ایالتی New Mexico دریافت نمود.
➕ #مثبت_داده
🌎 @datascienceIE
☑️ برای یافتن اسم ایشان کافی است که سرچ بزنید.
🌐Father of the data warehouse
🎯 دقیقا درست است ایشان پدر Data Warehouse معروف هستند جناب بیل اینمون Bill Inmon
🔻 دکتر یک دانشمند آمریکایی در حوزه علوم کامپیوتر می باشند، که توسط بسیاری از محققین علمی و اجرایی به عنوان پدر علم انبار داده (Father of Data Warehouse) شناخته شده هستند.
🔻 ایشان محققی هستند که اولین کتاب، اولین کنفرانس، اولین ستون مقاله، و همچنین اولین دوره آموزشی در حوزه انبار داده را در تاریخ آن علم انجام داده و برگزار کردند.
🔻 دکتر اینمون در بیستم ژولای سال ۱۹۴۵ در سن دیگو در ایالت کالیفرنیای آمریکا بدنیا آمد. او لیسانس خود را در رشته ریاضیات از دانشگاه Yale و کارشناسی ارشد خود را در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه ایالتی New Mexico دریافت نمود.
➕ #مثبت_داده
🌎 @datascienceIE
List of topics - Data science .pdf
1.6 MB
🔗 سرفصل های دوره:
1️⃣. SQL Study
2️⃣. SSIS (ETL)
3️⃣.SSAS
4️⃣.DBA
5️⃣.Performance
5️⃣➕.Student Gifts
🔘 برای اطلاعات بیشتر از جزئیات سرفصل ها فایل pdf را دانلود کنید.
♾ زمان برگزاری پنجشنبه هر هفته
♾ ۹۲ ساعت کلاس به همراه ورکشاپ
♾ طراحی مسائل کاربردی در طول دوره
♾ به همراه گروه اختصاصی جهت طرح سوالات و مشکلات
♾ برگزاری ۸ الی ۱۰ ساعت حل تمرین با TA
♾ شروع از اواسط تیرماه بعد از آزمون های دانشگاه
♾ محل برگزاری مرکز آموزش های آزاد دانشگاه تهران
♻️ پرداخت شهریه در ۲ قسط انجام خواهد شد
🚧 برای ثبت نام اطلاعات خود را به ادمین کانال ارسال بفرمائید.
............................................................
نام و نام خانوادگی
شماره تماس
کد ملی
➕ #مثبت_کارگاه
🌎 @datascienceIE
1️⃣. SQL Study
2️⃣. SSIS (ETL)
3️⃣.SSAS
4️⃣.DBA
5️⃣.Performance
5️⃣➕.Student Gifts
🔘 برای اطلاعات بیشتر از جزئیات سرفصل ها فایل pdf را دانلود کنید.
♾ زمان برگزاری پنجشنبه هر هفته
♾ ۹۲ ساعت کلاس به همراه ورکشاپ
♾ طراحی مسائل کاربردی در طول دوره
♾ به همراه گروه اختصاصی جهت طرح سوالات و مشکلات
♾ برگزاری ۸ الی ۱۰ ساعت حل تمرین با TA
♾ شروع از اواسط تیرماه بعد از آزمون های دانشگاه
♾ محل برگزاری مرکز آموزش های آزاد دانشگاه تهران
♻️ پرداخت شهریه در ۲ قسط انجام خواهد شد
🚧 برای ثبت نام اطلاعات خود را به ادمین کانال ارسال بفرمائید.
............................................................
نام و نام خانوادگی
شماره تماس
کد ملی
➕ #مثبت_کارگاه
🌎 @datascienceIE
List of topics - Data Science -----
☑️ در این پست با FAQ، به نحوه برگزاری کارگاه آموزشی پرداخته می شود.
📥 در این دوره چه مباحثی مطرح خواهد شد؟
📥 آیا به زبان T-sql هم اشاره می شود؟
📥 من چگونه می توانم مشکل جامعیت داده در سازمان خود را حل کنم؟
📥 در حوزه BI این کارگاه مناسب است؟
📥 شرایط حضور در کارگاه پایتون چگونه است؟
📥 تفکیک زمانی این دوره ها چگونه است؟
📥 شرایط پرداخت دوره ها چگونه است؟
🗝 با این پادکست صوتی می توانید پاسخ سوالات خود را بیابید در غیر اینصورت با آی دی زیر با مدرس دوره ارتباط بگیرید.
🆔 @mrpouyannik
➕ #مثبت_کارگاه
🌎 @datascienceIE
📥 در این دوره چه مباحثی مطرح خواهد شد؟
📥 آیا به زبان T-sql هم اشاره می شود؟
📥 من چگونه می توانم مشکل جامعیت داده در سازمان خود را حل کنم؟
📥 در حوزه BI این کارگاه مناسب است؟
📥 شرایط حضور در کارگاه پایتون چگونه است؟
📥 تفکیک زمانی این دوره ها چگونه است؟
📥 شرایط پرداخت دوره ها چگونه است؟
🗝 با این پادکست صوتی می توانید پاسخ سوالات خود را بیابید در غیر اینصورت با آی دی زیر با مدرس دوره ارتباط بگیرید.
🆔 @mrpouyannik
➕ #مثبت_کارگاه
🌎 @datascienceIE
DATA SCIENCE IE
☑️ در این پست با FAQ، به نحوه برگزاری کارگاه آموزشی پرداخته می شود. 📥 در این دوره چه مباحثی مطرح خواهد شد؟ 📥 آیا به زبان T-sql هم اشاره می شود؟ 📥 من چگونه می توانم مشکل جامعیت داده در سازمان خود را حل کنم؟ 📥 در حوزه BI این کارگاه مناسب است؟ 📥 شرایط حضور… – List of topics - Data Science -----
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM