⛑ بهترین شغلهای جهان چیست؟
این رتبهبندی براساس دادههای ارائهشده ازسوی ۶۰۰۰۰ نفر بهدست آمده است. جزییات در مورد نحوه رتبهبندی را از سایت Glassdoor.com ببینید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @datascienceIE
این رتبهبندی براساس دادههای ارائهشده ازسوی ۶۰۰۰۰ نفر بهدست آمده است. جزییات در مورد نحوه رتبهبندی را از سایت Glassdoor.com ببینید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @datascienceIE
به گزارش forbes
https://www.forbes.com/sites/jeffkauflin/2017/11/17/the-top-15-employers-hiring-artificial-intelligence-talent-2/#1749d4532af5
کمتر از ۱۰۰۰۰ نفر در دنیا متخصص هوش مصنوعی که بتوانند پروژه های کاربردی را انجام دهند وجود دارد.
به همین دلیل میزان پرداختی به این افراد بین ۳۰۰ تا ۵۰۰ هزار دلار در سال است.
شرکت های
Amazon
Nvidia
Microsoft
IBM
در صدر شرکت هایی هستند که به دنبال جذب متخصصین حوزه هوش مصنوعی هستند.
این شرکت ها به دنبال سپردن کارهای انسانی به ماشین ها از این طریق می باشند.
«لینک خبر را مطالعه فرمایید»
@DatascienceIE
کانال علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران
https://www.forbes.com/sites/jeffkauflin/2017/11/17/the-top-15-employers-hiring-artificial-intelligence-talent-2/#1749d4532af5
کمتر از ۱۰۰۰۰ نفر در دنیا متخصص هوش مصنوعی که بتوانند پروژه های کاربردی را انجام دهند وجود دارد.
به همین دلیل میزان پرداختی به این افراد بین ۳۰۰ تا ۵۰۰ هزار دلار در سال است.
شرکت های
Amazon
Nvidia
Microsoft
IBM
در صدر شرکت هایی هستند که به دنبال جذب متخصصین حوزه هوش مصنوعی هستند.
این شرکت ها به دنبال سپردن کارهای انسانی به ماشین ها از این طریق می باشند.
«لینک خبر را مطالعه فرمایید»
@DatascienceIE
کانال علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران
Forbes
The Top 15 Employers Hiring Artificial Intelligence Talent
AI is the hottest field in tech, yet there's a staggering talent shortage, which has driven salaries sky-high. Careers site Glassdoor released a list of the top 15 employers seeking AI expertise.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اگر ربات ها کارهای انسان هارا به عهده بگیرند چه میشود ؟
جواب هایی از افراد فعال در حوزه هوش مصنوعی با دیدگاهی مثبت 👍
@datascienceIE
جواب هایی از افراد فعال در حوزه هوش مصنوعی با دیدگاهی مثبت 👍
@datascienceIE
انواع استفاده از داده ها در سطوح مختلف تصمیم گیری.
مراحل آخر قابل توجه مهندسین صنایع 😊👍
@datascienceIE
مراحل آخر قابل توجه مهندسین صنایع 😊👍
@datascienceIE
دولت فرانسه همه فروشگاهها و سوپرمارکت ها رو موظف کرد که از این پس پلاستیک غیرقابل بازیافت را حذف کنند و مردم به جای آن از ساک و سبدهای خود یا مواد قابل بازیافت استفاده کنند اگر که به محیط زیست علاقمندید قبل اینکه شاید 20سال دیگه ایران اقدامی کنه. از این به بعد از ساکهای پارچه ای یا کاغذی که همه تو خونه داریم همراه خودمون به فروشگاه ببریم و از پلاستیک استفاده نکنیم
هر کسی هم میخواد تو این حرکت اجتماعی بخاطر محیط زیست مشارکت کنه واسه یه نفر ارسال کنه تا همگانی بشه.
هر کسی هم میخواد تو این حرکت اجتماعی بخاطر محیط زیست مشارکت کنه واسه یه نفر ارسال کنه تا همگانی بشه.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
تعریف برنامه نویسی #شی_گرا
#object_oriented_programming
کانال علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران
@datascienceIE
#object_oriented_programming
کانال علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران
@datascienceIE
برنامه نویسی شی گرا چیست ؟
برای درک برنامه نویسی شی گرا لازم است مفاهیم زیر را متوجه شوید
۱- کلاس ۲- شی ۳- وراثت ۴- مخفی سازی
برای برنامه نویسی شی گرا ابتدا کلاس هارا مشخص میکنیم، کلاس ها موجودیت های مختلف در برنامه هستند، مثلا دانشگاه شامل استاد و دانشجو و ... است. هر کلاس تعدادی attribute و behaviour دارد.
بر اساس این کلاس ها میتوان زیر کلاس ها را هم نیز مشخص کرد و از این طریق ارث بری به وجود آورد که زیر کلاس ها میتوانند از سایر کلاس ها خصوصیاتی را به ارث ببرند و از این طریق زمان کد نویسی کمتر شود.
مخفی سازی نیز بدین معنی است هر کلاس برای خود مستقل است و البته وابستگی هایی را هم میتواند داشته باشد و عملکرد آن مستقل از سایر بخش ها باشد.
بدین صورت اگر بخش هایی از داده یا کد خراب شود به سایر کلاس ها صدمه ای نمیزند.
حال آنکه با تعریف تمامی این خواص اشیا، object ها بر اساس همین کلاس ها تعریف میشوند، یعنی در هر کلاس میتوان تعداد زیادی شی تعریف کرد. مثل کل دانشجویان دانشگاه (شی) که در کلاس دانشجو (class) تعریف میشوند.
@datascienceIE
برای درک برنامه نویسی شی گرا لازم است مفاهیم زیر را متوجه شوید
۱- کلاس ۲- شی ۳- وراثت ۴- مخفی سازی
برای برنامه نویسی شی گرا ابتدا کلاس هارا مشخص میکنیم، کلاس ها موجودیت های مختلف در برنامه هستند، مثلا دانشگاه شامل استاد و دانشجو و ... است. هر کلاس تعدادی attribute و behaviour دارد.
بر اساس این کلاس ها میتوان زیر کلاس ها را هم نیز مشخص کرد و از این طریق ارث بری به وجود آورد که زیر کلاس ها میتوانند از سایر کلاس ها خصوصیاتی را به ارث ببرند و از این طریق زمان کد نویسی کمتر شود.
مخفی سازی نیز بدین معنی است هر کلاس برای خود مستقل است و البته وابستگی هایی را هم میتواند داشته باشد و عملکرد آن مستقل از سایر بخش ها باشد.
بدین صورت اگر بخش هایی از داده یا کد خراب شود به سایر کلاس ها صدمه ای نمیزند.
حال آنکه با تعریف تمامی این خواص اشیا، object ها بر اساس همین کلاس ها تعریف میشوند، یعنی در هر کلاس میتوان تعداد زیادی شی تعریف کرد. مثل کل دانشجویان دانشگاه (شی) که در کلاس دانشجو (class) تعریف میشوند.
@datascienceIE
What is a Data Center.3gp
4.9 MB
#فیلم
دیتا سنتر چیست ؟
#data_center
بخش ها و امنیت آن
کانال علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران
@datascienceIE
دیتا سنتر چیست ؟
#data_center
بخش ها و امنیت آن
کانال علم داده دانشکده صنایع دانشگاه تهران
@datascienceIE
BI Career Path
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Project Manager
Business Intelligence Developer
SQL Server Business Intelligence
BI Semantic Model
Power View
Master Data Services
Business Intelligence Administrator
Business Intelligence Manager
Business Intelligence Consultant
@datascienceIE
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Project Manager
Business Intelligence Developer
SQL Server Business Intelligence
BI Semantic Model
Power View
Master Data Services
Business Intelligence Administrator
Business Intelligence Manager
Business Intelligence Consultant
@datascienceIE