رایگان :کلاس های درسی دانشگاه شریف قابل دسترسی از مکتبخونه دکتر سلیمانی،دکتر شریفی و ... لینک نمونه
کانال بسیار مفید گلچین علم داده(کورس های دانشگاهی دروس مرتبط ) لینک
ویدئو های آموزشی دکتر رضوی در یوتیوب لینک کانال دیتا رودمپ_ مونا حاتمی(IBM@ data scientist) لینک
دوره جادی برای پایتون مقدماتی پیشرفته و ماشین لرنینگ سرچ در اینترنت رایگان یا مکتبخونه
دوره های دکتر علی قندی (هد سابق دیتاساینس بلد ) در مکتبخونه و یوتیوب
غیر رایگان: دوره آمار و احتمال برای علم داده مجید ایوزیان موسسه توسعه و علم داده فرزاد مینویی موسسه توسعه ، دوره های رهنما کالج :دیتا آنالیست و ماشین لرنینگ
کانال بسیار مفید گلچین علم داده(کورس های دانشگاهی دروس مرتبط ) لینک
ویدئو های آموزشی دکتر رضوی در یوتیوب لینک کانال دیتا رودمپ_ مونا حاتمی(IBM@ data scientist) لینک
دوره جادی برای پایتون مقدماتی پیشرفته و ماشین لرنینگ سرچ در اینترنت رایگان یا مکتبخونه
دوره های دکتر علی قندی (هد سابق دیتاساینس بلد ) در مکتبخونه و یوتیوب
غیر رایگان: دوره آمار و احتمال برای علم داده مجید ایوزیان موسسه توسعه و علم داده فرزاد مینویی موسسه توسعه ، دوره های رهنما کالج :دیتا آنالیست و ماشین لرنینگ
👍10
Stanford University released yesterday a new course - 𝐃𝐞𝐞𝐩 𝐌𝐮𝐥𝐭𝐢-𝐓𝐚𝐬𝐤 𝐚𝐧𝐝 𝐌𝐞𝐭𝐚 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 🚀 (CS330 Fall 2022). 𝐏𝐫𝐨𝐟. 𝐂𝐡𝐞𝐥𝐬𝐞𝐚 𝐅𝐢𝐧𝐧 teaches the course, and it focuses on the following:
✅ The foundations of modern deep learning methods for learning across tasks
✅ How to implement and work with practical multi-task & transfer learning systems (in PyTorch)
✅ A glimpse into the scientific and engineering process of building and understanding new algorithms
All the course materials are open and available below 👇
𝐑𝐞𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞𝐬 📚
➡️ Course website: https://cs330.stanford.edu/
➡️ Slides: https://cs330.stanford.edu/lecture_slides/
➡️Video lectures: https://www.youtube.com/watch?v=bkVCAk9Nsss&list=PLoROMvodv4rNjRoawgt72BBNwL2V7doGI&ab_channel=StanfordOnline
Thanks to Prof. Chelsea Finn and Stanford University for making this resource open and available for free!
#datascience #machinelearning #deeplearning #reinforcementlearning #python #pytorch #course
✅ The foundations of modern deep learning methods for learning across tasks
✅ How to implement and work with practical multi-task & transfer learning systems (in PyTorch)
✅ A glimpse into the scientific and engineering process of building and understanding new algorithms
All the course materials are open and available below 👇
𝐑𝐞𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞𝐬 📚
➡️ Course website: https://cs330.stanford.edu/
➡️ Slides: https://cs330.stanford.edu/lecture_slides/
➡️Video lectures: https://www.youtube.com/watch?v=bkVCAk9Nsss&list=PLoROMvodv4rNjRoawgt72BBNwL2V7doGI&ab_channel=StanfordOnline
Thanks to Prof. Chelsea Finn and Stanford University for making this resource open and available for free!
#datascience #machinelearning #deeplearning #reinforcementlearning #python #pytorch #course
cs330.stanford.edu
CS 330 Deep Multi-Task and Meta Learning
❤3👍1
وبسایت آمریکایی Corise دوره دوهفته ای R for Data science رو برگزار میکنه که مدرس بسیار قوی داره و تفاوتش با بقیه کورس ها لایو بودن ( برگزاری در زوم) ، تمرین و تصحیح و کامیونیتیه .ظرفیت محدودی داره و سرتیفیکیشن هم داره میتونید اپلای کنید اگر پذیرفته بشید میتونید رایگان شرکت کنید .
لینک دوره
لینک دوره
👍6👎2
دوستانی که علاقه مند به یادگیری Airflow وساخت پایپ لاین با Airflow هستند یکی از منابع خوب برای یادگیری رو از لینک زیر میتونید استفاده کنید
https://theaisummer.com/apache-airflow-tutorial/
https://theaisummer.com/apache-airflow-tutorial/
AI Summer
A complete Apache Airflow tutorial: building data pipelines with Python | AI Summer
Learn about Apache Airflow and how to use it to develop, orchestrate and maintain machine learning and data pipelines
👍2
Data science Roadmap
وبسایت آمریکایی Corise دوره دوهفته ای R for Data science رو برگزار میکنه که مدرس بسیار قوی داره و تفاوتش با بقیه کورس ها لایو بودن ( برگزاری در زوم) ، تمرین و تصحیح و کامیونیتیه .ظرفیت محدودی داره و سرتیفیکیشن هم داره میتونید اپلای کنید اگر پذیرفته بشید…
دوستانی که در این دوره اپلای کرده بودن حتما میل خودتون رو چک کنید اگر اکسپت شده باشه میل رو باید تایید کنید تا بتونید در کلاس ها شرکت کنید
💻وبینار رایگان «بهبود عملکرد شخصی و حرفهای با روش OKR »
👤سخنران: مهندس امیر ایمنپور
مدیر کسبوکار و مربی OKR
📌 سرفصلها:
🔹خیلی کوتاه بدانیم OKR چیست
🔸مثال اول (شرکتی): ایجاد OKR در یک شرکت فعال درحوزه نرم افزار
🔹مثال دوم (شخصی): ایجاد OKR برای پدر یک خانواده
📆 تاریخ: چهارشنبه ۶ اردیبهشت | ساعت ۱۹
🔗 ثبتنام رایگان وبینار:
https://eseminar.tv/wb101036
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📱 @tiheac
🌐 https://tihe.ac.ir
☎️ 02186741
👤سخنران: مهندس امیر ایمنپور
مدیر کسبوکار و مربی OKR
📌 سرفصلها:
🔹خیلی کوتاه بدانیم OKR چیست
🔸مثال اول (شرکتی): ایجاد OKR در یک شرکت فعال درحوزه نرم افزار
🔹مثال دوم (شخصی): ایجاد OKR برای پدر یک خانواده
📆 تاریخ: چهارشنبه ۶ اردیبهشت | ساعت ۱۹
🔗 ثبتنام رایگان وبینار:
https://eseminar.tv/wb101036
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📱 @tiheac
🌐 https://tihe.ac.ir
☎️ 02186741
موسسه توسعه
آموزش علم داده | آموزش دیتا ساینس | دوره دیتا ساینس | موسسه توسعه
آموزش علم داده و دوره دیتا ساینس به صورت تخصصی و جامع با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم. آموزش دیتا ساینس با اساتید با تجربه.
DeepLearning.AI announced today a new short course - ChatGPT Prompt Engineering for Developers by Andrew NG and Isa Fulford. The one-hour course covers the following topics:
✅ Prompt engineering best practices for application development
✅ Approaches for using LLMs to build your own custom chatbot
✅ Hands-on practice with the OpenAI API
The course is free for a limited time.
https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
✅ Prompt engineering best practices for application development
✅ Approaches for using LLMs to build your own custom chatbot
✅ Hands-on practice with the OpenAI API
The course is free for a limited time.
https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
DeepLearning.AI - Learning Platform
ChatGPT Prompt Engineering for Developers
Learn the fundamentals of prompt engineering for ChatGPT. Learn effective prompting, and how to use LLMs for summarizing, inferring, transforming, and expanding.
👍1