یکی از افرادی که توصیه میکنم تو لینکداین پست هاش رو فالو کنید نویسنده یکی از کتاب های رفرنس پرفروش آماری که کانسپت های ماشین لرنینگ و آماری پیچیده رو بصورت خلاصه نکات مهم به اشتراک می‌ذاره و به شدت کاربردی هستن

DevOps for Data Science - New Book 🚀

The DevOps for Data Science is a new book by Alex K Gold. As the name implies, the book focuses on topics related to DevOps for data scientists. This includes the following:
✅ Command line
✅ Working with Linux systems
✅ Docker
✅ Scaling resources
✅ Network, domains, DNS, SSL, etc.
✅ Authentication

The book is open and available online
🔗 https://do4ds.com

A print version is expected in the summer of 2024.

این کتاب که به رایگان هم قابل دسترسیه برای آشنایی با مباحث دواپسی که یه دیتا ساینتیست نیاز داره منبع خوبیه
پ.ن :به این نکته توجه کنید این ریسورس ها صرفا برای آشنایی با کلیت هستن و و یادگیری واقعی در این فیلد در عمل و اجرا و پروژه اتفاق میفته

دوره رایگان پایتون برای دیتاساینس از freecodecamp و lunar tech در یوتیوب -از دوره های خوب با لهجه مناسب مدرس برای آشنایی کار با داده در پایتون
https://www.youtube.com/watch?v=FTpmwX94_Yo

workshop from the AI Dev conference is available on YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=gaJdEyLIZRE

Code: https://github.com/RamiKrispin/ai-dev-2024-ml-workshop

یکی از دوره های خوب pandas برای کسایی که تازه می‌خوان از پایتون برای تحلیل داده استفاده کنند که مفاهیم فاندامنتال رو بخوبی توضیح میده 👌
https://www.youtube.com/watch?v=2uvysYbKdjM

مشابه leet code که چالش های کدنویسی برای زبان های برنامه نویسی متفاوت داره وبسایت https://www.deep-ml.com چالش های مشابه متمرکز برای حوزه Ml و دیتا ساینس وجود داره هم برای مرور و یادآوری و آپدیت نگه داشتن و هم برای افرادی که در حال یادگیری هستند برای تمرین بسیار مفیده و میتونید استفاده کنین

تمامی کورسهای وبسایت
Data science 365
به همراه سرتیفیکیشن به مدت سه روز رایگان شده کورس های با کیفیتی در رنج وسیعی از موضوعات حوزه تحلیل داده و دیتا ساینس در این وبسایت قرار داره و مدرسین اون از کشورهای اروپایی هستن .اکثریت دوره ها پروژه محور هستند .
https://365datascience.com/

Forecasting: Principles & Practice - the Video Version 🚀

The Forecasting: Principles & Practice by Rob J Hyndman and George Athanasopoulos is one of the best books for getting started with time series analysis and forecasting ❤️. The book has a video version where the authors explain the core topics covered in the book 🚀. The video version covers the following topics:
✅ Exploring time series data with data visualization methods
✅ Correlation and seasonality
✅ The time series components
✅ Exponential smoothing and ETS forecasting models
✅ ARIMA models
✅ Modeling time series data with regression

The book code examples are with R. I believe the next version will also have a Python 🐍 version.

Both the book and the video version are open and available for free 🦄.

Book:  http://OTexts.com/fpp3
Video 📽️: https://www.youtube.com/playlist?list=PLyCNZ_xXGzpm7W9jLqbIyBAiSO5jDwJeE

📌دیتا کمپ به مدت یک هفته کاملا رایگان خواهد بود و میتونید به تمام کورسها به همراه سرتیفیکیشن دسترسی داشته باشید این بازه از ۲۶ اگست تا ۱ سپتامبر خواهد بود .
لینک مرتبط
با دوستانتون به اشتراک بگذارید.

دانشجویان علاقمند به فراگیری هوش‌مصنوعی از سراسر ایران و جهان: برای نخستین بار می‌توانید به صورت زنده و آنلاین، در کلاس «یادگیری ماشین» دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف شرکت کنید. 
 
مدرس: دکتر علی شریفی زارچی، عضو هیات علمی گروه هوش‌مصنوعی و بیوانفورماتیک دانشگاه صنعتی شریف 
 
تیم تهیه‌ی محتوا: ۷۰ نفر از دانشجویان و دانش‌آموختگان دانشگاه شریف و سایر دانشگاه‌های برتر 
 
هزینه‌ی ثبت‌نام: رایگان 
 
شروع کلاس‌ها: ۱ مهر ۱۴۰۳ 
 
اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: sharifml.ir

این قسمت از پادکست طبقه 16 به گفتگو با کیانوش مختاریان CTO فعلی یکتانت و لید سابق یکی از تیم های display ads در گوگل اختصاص داره که درباره مسائل متفاوتی از جمله دلایل مهاجرت و بازگشت به ایران, تفاوت فرهنگ سازمانی ،ساختار تیم های تکنیکال و پروداکت و مهارت های مورد نیز یک مدیر محصول و یک مهندس نرم افزار صحبت میشه، توصیه میکنم از دست ندید
لینک یوتوب

یکی از وبسایت های مفید که بهش برخوردم در اون پروژه های کوچک دیتا آنالیز و دیتاساینس و ... یه همراه توضیح و کد وجود داره که اگر در حال یادگیری هستین می‌تونه کمک کنه
لینک

هم چنین توصیه میکنم قسمت جدید پادکست طبقه ۱۶ رو هم ازدست ندید گفتگو با رضا مدد پروداکت لید سابق آمازون و فعلی تیک تاک درباره نحوه کار با تیم های متفاوت و مدیریت و استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم های اون در پروداکت ها و کار با تیم های تکنیکال.
نکته بولدی که از این گفتگو در ذهنم هست و برای خودم جالب بود نیاز به هر دو روش میکرو منیجمنت و مایکرو منیجمنت در مدیریت تیم بسته به نوع پروژه و ایده مدیریت بود و هیچ کدوم برتری نسبت به روش دیگه ندارند.
https://youtu.be/W8d5glRYmrc?si=XuvXHwLf8M0051SP

بعد از یادگیری اصول و قواعد کلی در یک تایم معمول، حل مسائل از کیس های متفاوت بصورت مستمر می‌تونه به مسلط شدن در اون حوزه و موفقیت در مصاحبه ها هم بهتون کمک زیادی کنه ،از وبسایت های زیر برای تمرین مسائل و چالش های مختلف SQL میتونید استفاده کنید
LeetCode - https://lnkd.in/gkCpv7NA - HackerRank - https://lnkd.in/gnFS4frz - SQLZoo - https://sqlzoo.net/ - Mode Analytics - https://lnkd.in/gRPrQrf5 - SQL Bolt - https://sqlbolt.com/ - GeeksforGeeks - https://lnkd.in/ggYbizNB - LearnSQL - https://www.learnsql.com/ - LearnMode - https://lnkd.in/gQYCkwS2 - Strata Scratch - https://lnkd.in/gYtZQY53 - DataLemur - https://datalemur.com/ - SQL Fiddle - http://sqlfiddle.com/ - DB-Fiddle - https://www.db-fiddle.com/ - SQL Exercises - https://lnkd.in/d89TewuQ - SQL Practice Set - https://lnkd.in/ddn7hfeu - DataCamp - https://lnkd.in/dUyvbSwC - Kaggle - https://lnkd.in/dn83kbwv - Mode SQL Tutorial - https://lnkd.in/d53iPD-U - SQL Murder Mystery - https://lnkd.in/dtVqDV-g

از پیشنهاد های دیدنی و گوش کردنی این حوزه هم گفتگوی ناصر غانم زاده با ایمان رحمتی زاده engineering manager گوگل که درباره چهارچوب های انجام پروژه های نرم افزاری در گوگله و توصیه میکنم از دست ندید
لینک یوتوب

📌تمامی دوره های AI و دیتاساینس
پلتفرم data science 365 به مدت سه هفته از 1 تا 21 نوامبر رایگان شده و میتونید استفاده کنید تقریبا اکثر حوزه ها رو در بر میگیره و اغلب کیفیت مناسبی داره و به همراه سرتیفیکیشن هستند
لینک