Data Science School – Telegram
#KPI

✳️ در تصویر فوق به مهمترین شاخص های کلیدی عملکرد یا KPI های 10 حوزه مختلف اشاره شده است. شناسایی KPIها می تواند به سازمان ها در موارد زیر کمک شایانی کند:

📌 اندازه گیری پیشرفت اهداف و برنامه ها
📌 نظارت بر سلامت مالی سازمان
📌 اصلاح اقدامات و ادامه ی مسیر تعریف شده برای دستیابی به اهداف سازمان
📌شناسایی چالش ها و فرصت ها

🔻شاخص های کلیدی عملکرد یا KPIها، بر یکدیگر تاثیر می گذارند و با نمایش آن ها در یک قاب، میتوان تاثیر اهداف کوچک را بر خط مشی و استراتژی سازمان، در کوتاهترین زمان ممکن بررسی نمود.
🔻 از این رو، توصیه می شود حتما از KPI ها در طراحی داشبوردها استفاده نمود.


🏫 @DataScience_School
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#AI_DeepNostalgia_feature

🔴یک شرکت هلندی به نام MyHeritage با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، موفق به ارائه‌ی سرویس جدیدی به نام دیپ نوستالژی شده است. به کمک این فناوری می توان عکس های قدیمی را متحرک کرد.

🔻از طریق لینک زیر، شما هم می توانید تصاویرتان را متحرک کنید.
🔗https://www.myheritage.nl/deep-nostalgia

🏫 @DataScience_School
#فرصت_تحصیلی: در حوزه یادگیری عمیق (Deep learning)

▪️بورسیه PhD در دانشگاه Mississippi آمریکا
(Supervisor: Dr. Mohammad Marufuzzaman)

▪️دانشجویان رشته های مهندسی صنایع، علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و رشته های مرتبط، می توانند برای این پوزیشن دکتری اقدام نمایند


▪️ اطلاعات بیشتر از طریق لینک زیر:
https://buff.page.link/GVTZ

🏫 @DataScience_School
تمدید فراخوان ارسال مقاله به هفتمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی تحت حمایت IEEE

✳️ دارای نمایه های SID و ISC
ارسال مقالات انگلیسی پذیرش شده به پایگاه IEEE Xplore ( مقالات ادوار گذشته کنفرانس نیز در این پایگاه منتشر شده اند)
⭕️ مهلت ارسال مقاله (تمدید شده): پنجم فروردین ۱۴۰۰

وبگاه کنفرانس: iranwebconf.ir
🌀 تلگرام: @webresearch
#موقعیت_شغلی

📢شرکت توسن، کارشناس هوش تجاری/ تحلیلگر داده استخدام می کند.

📌 ارسال رزومه از طریق:
📧 hr@tidm.ir

🏫 @DataScience_School
سلام به همه دوستان و همراهان گرامی

❇️ بسیاری از دوستان از ما سوال می پرسند که در آینده چه مهارت ها و علم هایی را باید برای موفقیت در حوزه علم داده کسب یا تقویت نمایند. در پاسخ باید گفت که مهمترین موضوع این است که شما باید بدانید در آینده دوست دارید که چه پوزیشن شغلی داشته باشید؟

💎 در پست های قبلی (اینجا و اینجا) در مورد تحلیلگر کسب و کار (Business Analyst) مطالبی بر روی کانال قرار داده شد.

در پست های آینده تلاش می کنیم تا سه پوزیشن شغلی Data Analyst (تحلیلگر داده)، Data Engineer (مهندس داده) و Data Scientist (متخصص داده) را معرفی و در مواردی مقایسه نماییم.

با ما همراه باشید ...

🏫 @DataScience_School
#Data_Analyst

🔦تحلیلگر داده یا Data Analyst کیست؟

❇️ به طور کلی، تحلیلگر داده با جمع آوری، یکپارچه‌سازی و سازماندهی داده ها، از آن ها برای دستیابی به نتایج معنادار، بهره می گیرد. از این رو کار تحلیلگران داده، وابستگی بسیار زیادی به نوع داده‎‌هایی دارد که با آنها سر و کار دارند (فروش، شبکه‌های اجتماعی، تولید و غیره).

❇️ مسئولیت های عمده ی تحلیلگر داده شامل جمع‌آوری و سازماندهی داده ها به منظور شناسایی الگوها و قوانین کسب و کار، ایجاد بینش در سازمان از طریق گزارش و مدل‌سازی داده ها است.

❇️مهارت های لازم برای این پوزیشن، معمولا شامل سطح دانش خوب در ریاضی و آمار، شناخت دقیق صنعت مورد نظر، تسلط بر ابزارهای هوش تجاری، مصورسازی داده ها و توسعه ی شاخص های کلیدی عملکرد (KPI)، آشنایی با دانش برنامه نویسی و ذخیره‌سازی داده است.

🏫 @DataScience_School
#Webinar_stanford
💎 وبینار دانشگاه استنفورد در حوزه هوش مصنوعی

آن چه در این وبینار یاد خواهیم گرفت:

🔺نحوه ی ارزیابی ارزش استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای بهبود مراقبت های حوزه سلامت و درمان
🔺نحوه ی شناسایی و تطبیق ملاحظات اخلاقی در هنگام اجرای راه حل های الگوریتمی در حوزه سلامت و درمان
🔺نحوه ی تاثیرگذاری انگیزه های ذاتی اکوسیستم بر رویکرد ایجاد سیستم یادگیری ماشین حوزه سلامت و درمان

🕰زمان وبینار:
هر زمانی که تمایل داشته باشید، می توانید این وبینار را از طریق لینک زیر مشاهده کنید.

🔗 لینک دسترسی:
https://buff.page.link/emX2

🏫 @DataScience_School
#فرصت_تحصیلی: در حوزه مصورسازی و تجزیه و تحلیل داده

▪️بورسیه PhD در دانشگاه Linköping سوئد
PhD student in Visualization and Media Technology with a focus on Information Visualization/Visual Analytics of temporal event data

▪️ اطلاعات بیشتر از طریق لینک زیر:
https://buff.page.link/GRuH

🏫 @DataScience_School
🔴 نقش ها و مسئولیت های تحلیلگر داده، مهندس داده و متخصص علم داده

🏫 @DataScience_School
#موقعیت_شغلی

شرکت کمدا (Komodaa)، متخصص علم داده استخدام می کند.

📌 مشاهده ی شرایط شغلی و ارسال رزومه از طریق لینک زیر:

🌐https://lnkd.in/eBtuBB3

🏫 @DataScience_School
1
#فرصت_تحصیلی: حوزه علم داده

▪️بورسیه PhD در دانشگاه خنت بلژیک (زیرنظر پروفسور توماس دمستر و پروفسور کلَس مولیِر)

PhD Student - Department of Information Technology

▪️ اطلاعات بیشتر از طریق لینک زیر:
https://buff.page.link/it5o


🏫 @DataScience_School
#Data_Scientist

🔦 دانشمند داده یا Data Scientist کیست؟

❇️ به طور کلی، دانشمند داده مجموعه های زیادی از داده های ساختار یافته و غیرساختار یافته را جمع آوری می کنند.

آنها با ترکیبی از دانش کامپیوتر، ریاضیات و آمار، داده ها را تجزیه و تحلیل، پردازش و مدل می کنند و سپس نتایج را تفسیر می کنند تا علاوه بر ایجاد برنامه های عملیاتی در سازمان به مدیران در جهت تصمیم گیری مبتنی بر داده کمک نمایند.

❇️ مهارت های لازم برای این پوزیشن، معمولا شامل سطح دانش بسیار خوب در جبر، آمار، برنامه نویسی، ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ، کلان داده ها، مصورسازی داده و بطور کلی حل مسائل مبتنی بر داده است.


🏫 @DataScience_School
#Course

🔴 دو دوره ی رایگان در کورسرا با موضوعات ماشین لرنینگ و پایتون

🟥Compose and Program Music in Python using Earsketch

🟥Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

با ما همراه باشید...


🏫 @DataScience_School
#موقعیت_شغلی

شرکت بزرگ داروسازی دکتر عبیدی، کارشناس هوش تجاری استخدام می کند.

📌 مشاهده ی شرایط شغلی و ارسال رزومه از طریق لینک زیر:

🌐https://buff.page.link/T1KH


🏫 @DataScience_School
آغاز ثبت نام دوره جامع علم داده دانشگاه تهران در سال ۱۴۰۰

جامع ترین دوره علم داده کشور با بیش از ۳۵۰ ساعت آموزش تخصصی هم اکنون در حال ثبت‌نام برای علاقه‌مندان می باشد. این دوره کاملا مطابق با نیازسنجی‌ها و منطبق بر بازار کار داخلی و بین‌المللی طرح‌ریزی گردیده است.

شرکت‌کنندگان در پایان دوره توانایی این را خواهند داشت تا علاوه بر تحلیل کسب‌وکار، به ‌توصیف و پیش‌بینی‌های ‌داده‌محور با استفاده از فنون و روش‌های نوین بپردازند.

🔰 برخی از مزایای دوره:

🔸 اعطای مدرک معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران

🔸 بهره‌گیری از اساتید برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم داده

🔸 آموزش تخصصی بیش از ۱۰ ابزار تخصصی علم‌داده

🔸 پروژه محوری

🔸 ارائه پروژه‌پایانی توسط دانش‌پذیران به همراه تحلیل اساتید

🔸 امکان پرداخت نقد و اقساط

🔸برگزاری به صورت آنلاین

🟢 مهلت استفاده از تخفیف زودهنگام: تا تاریخ ۹ فروردین

ثبت نام و اطلاعات بیشتر:
https://utperm.com/course/ds-code9/

⁉️ پشتیبانی آنلاین:
@bperm_admin

📞 شماره تماس:
02182084160
09377516759

⛔️ ظرفیت محدود
🆔 @BPERM_UT
📚 Instagram: https://bit.ly/3gfYl5f
پرتقاضاترین مهارتهای فنی حوزه علم داده:

💎 در داشبورد تحلیلی که لینک آن در ادامه قرار داده شده است، مهارت های فنی لازم در کسب و کارهای مرتبط با علم داده نمایش داده شده است.

💎 نکته جالب توجه این داشبورد این است که می‌توان بر اساس پوزیشن های شغلی مختلف مانند مهندس داده، تحلیلگر داده و غیره داشبورد را سفارشی سازی کرد.

◀️ لینک داشبورد طراحی شده:
https://buff.page.link/8ciV


🏫 @DataScience_School
#موقعیت_شغلی

استخدام کارشناس تحلیلگر کسب و کار در شاتل موبایل

◀️ ارسال رزومه از طریق لینک زیر (جهت تسریع در بررسی رزومه‌تان در subject ایمیل عنوان شغلی بالا را وارد نمایید):
jobs@shatelmobile.ir


🏫 @DataScience_School
#فرصت_تحصیلی: حوزه آمار و یادگیری ماشینی

▪️بورسیه PhD در دانشگاه آمستردام هلند

The Operations Management department at the Amsterdam Business School

▪️ددلاین: 1 می 2021

▪️میزان مبلغ بورسیه، نمره زبان مورد نیاز و سایر اطلاعات در لینک زیر:
https://buff.page.link/NQPr


🏫 @DataScience_School
.
❇️ سال نو را به همه دوستان و همراهان کانال Data Science School تبریک عرض نموده و بهترین وقایع را برایتان در سال 1400 آرزومندم.

موفق باشید.

🏫 @DataScience_School
#Course

دوره
[2021] Data Analytics Real-World Projects using python
به مدت محدود در یودمی رایگان شد.

◾️Rate: 4.3
◾️link: https://bit.ly/2GsrtcY


🏫 @DataScience_School