#فرصت_تحصیلی: ماشین لرنینگ

❇️ فرصت PostDoc دوساله دانشگاه Namur بلژیک


2-year Postdoctoral grant in Machine Learning (EOS VeriLearn)

▪️مهلت ارسال: 15 اکتبر 2021

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:
https://tinyurl.com/yecsybjt


🏫 @DataScience_School

#موقعیت_شغلی: استخدام تحلیل گر ارشد هوش تجاری

✅تیم فنی اسنپ‌ تریپ، Senior Business Intelligence Analyst با شرایط زیر استخدام می‌کند:

▪️بیشتر از یک سال سابقه کار
▪️ تسلط بر :

- PostgreSQL or SQL
- Python
- Pyspark
- BI Tools
- Machine Learning Algorithms
- Statistical and Data Mining Techniques
- Data predictive Modelling

📌 ارسال رزومه از طریق ایمیل زیر:

📧Hr@SnappTrip.com

📌 مشاهده جزئیات بیشتر:
🌐https://is.gd/fsQyPO


🏫 @DataScience_School

💎 5 ابزاری که هر متخصص علم داده ای باید از أن استفاده کند:

🛠Pandas
یک پکیج معروف است که کارهایی از قبیل وب اسکرپینگ (web-scraping با تابع read_html)ُ، شمارش تمام مقادیر منحصر به فرد یک دیتا فریم را می توان با پانداس انجام داد.

🛠Mito

یک صفحه گسترده (spreadsheet) است که کد پایتون ایجاد می کند. فضای کاربری این ابزار مانند اکسل یا گوگل شیت می باشد ولی به ازای هر ویرایش یا تغییری که انجام می دهید کد پایتون آن ایجاد می گردد.

🛠Tensorflow
یکی از پکیج های ماشین لرنینگ است که به کاربران اجازه می دهد مدل های خود را به سرعت ایجاد کنند. با این پکیج می توان شبکه های عصبی ایجاد و سیستم های توصیه گر (Recommendation Systems) طراحی کرد.

🛠 Beautiful Soup
این پکیج به کاربران اجازه می دهد تا داده های html و xml را استخراج کنند. در واقع این پکیج برای وب اسکرپینگ (web-scraping) استفاده می شود.

🛠Matplotlib
یکی از بهترین پکیج های رسم نمودار است. با این پکیج، نمودارهای پیشرفته و تعاملی به راحتی نمایش داده می شوند.

🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحصیلی: حوزه داده کاوی و علم داده

▪️بورسیه PhD در CeMM استرالیا

Data Scientist in Chemical Proteomics (m/f/d)

▪️ددلاین: 19 اکتبر 2021

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:
yun.ir/lfwzy3


🏫 @DataScience_School

#Course_Udemy

✅ دوره
Power BI Super Users Workshop

◾️به مدت محدود به صورت رایگان

◾️امتیاز: 4.4 و حدود 3 هزار دانشجو این کورس را گذرانده‌اند
✴️ link: yun.ir/nqlumb


🏫 @DataScience_School

#Business_Analyst

✅مهم ترین وظایف شغلی یک تحلیلگر کسب و کار چیست؟

🔹توانایی شناسایی معیارهای (Metrics) کسب و کار

🔹توانایی ساخت مدل‌هایی که با استفاده از آن ها بتوانیم معیارهایمان را تجزیه تحلیل کنیم

🔹توانایی تشخیص کارایی مدل مورد استفاده

🔹توانایی تعامل با مشتریان داخلی (اعضای سازمان) یا خارجی به منظور شناسایی و تعریف نیازمندی‌ های پروژه

🔹دارا بودن دانش پایه ای ابزار Microsoft Excel و ابزارهای حرفه ای بصری‌سازی نظیر Microsoft Power BI

🏫 @DataScience_School

#فرصت_شغلی: استخدام "تحلیلگر داده"

✅ شرکت های وب/ پارس آنلاین، "تحلیلگر داده" استخدام می نماید.

▪️مهارت‌های مورد انتظار:
-توانایی به کارگیری ابزار و استراتژی مناسب برای تبدیل داده خام به بینش کسب و کار
- تسلط بر کوئری نویسی به زبان TSQL
- توانایی پاکسازی داده و آشنایی با مفاهیم ETL
- آشنایی با SSIS ، SSAS ، SSRS
- مهارت کافی در استفاده از نرم افزار‌های هوش تجاری (Power BI، Tableau)
- توانایی طراحی و تهیه شاخص و مدل ارزیابی عملکرد
-آشنایی با روش های تحلیل آماری و مدل های داده کاوی مزیت محسوب می‌شود

◾️برای فرصت شغلی فوق، رزومه علمی و کاری خود را با عنوان تحلیل داده به ایمیل زیر ارسال نمایید:
✉️n.abdollahzadeh@hiweb.ir

🏫 @DataScience_School

#Webinar
💎 وبینار تسلط بر مدل سازی داده ها با Power BI

✅ آن چه در این وبینار یاد خواهیم گرفت:

🔺نحوه کار با اعداد افزایشی (additive) و غیر افزایشی (non-additive) شامل گزینه هی خلاصه سازی
🔺ایجاد موفقیت آمیز و مدیریت داده های گروهی و سلسه مراتبی
🔺تشریح تفاوت بین روابط معمول و متداول و محدود و تاثیرات آنان

🕰زمان وبینار:
هر زمانی که تمایل داشته باشید، می توانید این وبینار را از طریق لینک زیر مشاهده کنید.

🔗 لینک دسترسی:
yun.ir/il56rb

🏫 @DataScience_School

#Online_Course

❇️ شرکت مایکروسافت یک برنامه آموزشی 10 هفته ای، شامل 20 درس در حوزه علم داده ارائه کرده است. هر درس شامل موارد زیر می باشد:

▪️آزمون های پیش از درس و پس از درس
▪️دستورالعمل تکمیل هر درس
▪️راه حل ها
▪️ و تکالیف

آموزش مبتنی بر پروژه، بهترین گزینه برای کسب مهارت در حین یادگیری می باشد.

✴️ link: yun.ir/0hghp4

🏫 @DataScience_School

#Python

✅در ویدیوی فوق، بخشی از نحوه ی کار با پکیج Mito نمایش داده شده است.

✅در اینجا، Mito را به عنوان یکی از 5 ابزاری معرفی کردیم که هر متخصص علم داده باید با آن آشنا باشد. با این ابزار می توانیم سرعت تجزیه و تحلیل داده های خود با پایتون را تا 10 برابر افزایش دهیم.

✅ با Mito موارد زیر را می توان انجام داد:

▪️مرج (Merge)
▪️فرمول نویسی
▪️ایجاد جدول پیوت (Pivot Table)
▪️مرتب کردن نتایج
▪️فیلتر
▪️گراف و غیره


✅جهت نصب این پکیج، می‌توان از لینک زیر استفاده نمود:
🌐 yun.ir/nalso1

با ما همراه باشید...

🏫 @DataScience_School

#Power_BI

💎 15 قانون مهم در طراحی یک داشبورد کاربردی:

▪️طراحی داشبورد برای یک هدف خاص و مشخص
▪️قابل رویت بودن همه چیز در یک نگاه
▪️ساده
▪️تراز بودن المان ها
▪️منسجم بودن
▪️هایلایت اطلاعات مهم
▪️واضح
▪️آغاز نمودارها از صفر
▪️گرد کردن و کوتاه نمودن اعداد
▪️نمایش ماهیت موضوع
▪️استفاده از رنگ های درست
▪️ طراحی داشبوردها به جای گزارش ها
▪️نشان دادن واضح تغییرات
▪️کم کردن نویزها
▪️استفاده از نمودارهای مناسب

🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحصیلی: حوزه ماشین لرنینگ

▪️موقعیت PhD در مؤسسه سلطنتی فناوری سوئد

Doctoral student in Multimodal ML for Human-Robot Interaction

▪️ددلاین: 15 اکتبر 2021

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:
✴️ yun.ir/vovx


🏫 @DataScience_School

#داستان_سرایی_داده

نکته ای که در داستان سرایی داده وجود دارد این است که یک داده به ندرت پایان یک داستان است زیرا مخاطب بعد از دیدن آن باید کار خاصی انجام دهد. بنابراین نسخه ی اصلاح شده ی داستان سرایی داده به شرح زیر است:

✅شروع:
هر مصورسازی هر چقدر هم ساده باشد به یک نقطه ورود نیاز دارد.
🔹عنوان اغلب اولین چیزی ست که مخاطب می بیند.
🔹یک تصویر جذاب، به گونه ای که مخاطب را متوقف کند.
🔹رویکرد سوم این است که از طریق متحرک سازی، مخاطب را گام به گام با موضوع آشنا کنید. به طور مثال درک ساختار گروه های مختلف کشورهای اروپایی با ساختار سلسله مراتبی ساده تر خواهد بود.

✅میانه:
در این مرحله شما نظر مخاطب را جلب کرده اید. حال باید به سوالاتی که برای مخاطب پیش می آید پاسخ دهید. برای این بخش می توانید از موارد زیر استفاده کنید:
🔹فیلترها یا اسلایدر زمان
🔹قابلیت حرکت یا بزرگنمایی روی نقشه
🔹حاشیه نویسی

✅شروع جدید:
اینجاست که شما شروع جدیدی را برای مخاطب ایجاد می کنید، پلی برای آنچه میخواهید در آینده انجام دهند. اگر این پل را ایجاد نکنید هیچ تغییری رخ نخواهد داد.

🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحصیلی: حوزه یادگیری عمیق

▪️بورسیه PhD در دانشگاه ویکتوریا کانادا

Funded PhD positions in Deep Learning at University of Victoria of Canada

▪️ددلاین: تا زمان انتخاب کاندید مورد نظر (زمان شروع مورد انتظار برای این موقعیت، سپتامبر 2022 اعلام شده است)

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:
✴️ yun.ir/cq5zd


🏫 @DataScience_School

#App

📱یک راه جدید برای برنامه نویسی آسان با اپلیکیشن Programming Hub

✅این اپلیکیشن توانسته مجموعه‌ای عظیم از نمونه کدها با بیش از ۵ هزار مورد را درون خود جای دهد که در ۲۰ زمینه مختلف پخش شده است.
.
✅قابلیت های این نرم افزار به شرح زیر می باشد:

▪️یادگیری کدهای HTML, Javanoscript, C, C++, C#, Swift, Python, R Programming, Java, Artificial Intelligence, CSS و غیره.
▪️دوره های رایگان و پرمیوم
▪️طبق گفته توسعه‌دهندگان آن، کامپایلر مورد استفاده درون اپ یکی از سریع‌ترین‌ها در نوع خود است
▪️اجرای کد در کوتاهترین زمان ممکن

🔗لینک دانلود:
App Store: yun.ir/dpkaca

Google play: yun.ir/a55ka1

🏫 @DataScience_School

#Power_BI

💎 نشانه های استفاده ی اشتباه از ابزارهای مصورسازی:

▪️داشبورد طراحی شده شامل تنوع بی پایانی از تجمیع داده های یکسان است (به اشتباه به ابزار مصورسازی به عنوان یک گزارش ایستا برخورد شده است):
گزارش های سلسله مراتبی به طور قطع یکی از مفیدترین گزارش ها برای سطوح مدیریت ارشد است ولی برای سایر افراد سازمان، آزادی عمل برای تهیه ی گزارشات، باعث صرفه جویی در زمان و ایجاد فرهنگ داده محوری در سازمان می گردد.

▪️سازمان شما، فقط یک گروه کوچک برای توسعه‌ی داشبوردها دارد:
این موضوع باعث ایجاد دانش جزیره ای در مورد داده و مصورسازی آن در یک بخش خاص از سازمان می‌گردد. این در حالی است که هدف ابزارهای مصورسازی، کاوش داده برای تعداد زیادی از افراد با دانش محدود است.

با ما همراه باشید...

🏫 @DataScience_School

#فرصت_شغلی: استخدام " متخصص علم داده "

✅ شرکت اسنپ فود، "متخصص علم داده" با حداقل یک سال سابقه کار استخدام می نماید.

◾️برای مشاهده ی شرایط شغلی و ارسال رزومه از طریق لینک زیر اقدام نمایید:

🔗yun.ir/lwdy56

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#فرصت_شغلی: استخدام "تحلیلگر کسب و کار"

✅ شرکت یکتانت، "تحلیلگر کسب و کار" استخدام می نماید.

▪️وظایف و مسئولیت‌های تخصصی:

- جمع‌آوری و تحلیل اطلاعات در خصوص عملکرد کسب‌وکار
- پیدا کردن مسائل کسب‌وکار بر اساس تحلیل‌های انجام‌شده و ارائه‌ی راه‌حل
-مطالعه و بررسی روش کار و فرآیندها به منظور بررسی گلوگاه‌ها

▪️دانش و مهارت‌های مورد نیاز عمومی:

-دانش و مهارت آنالیز عددی
- آشنایی با اصول کسب‌وکار و فرآیندهای کاری
- آشنایی با اصول مالی و حسابداری
- آشنایی با مارکتینگ یا دیجیتال مارکتینگ مزیت محسوب می‌شود.
- مهارت یادگیری بالا
- توانایی انتقال و درک مناسب مفاهیم به روش گفتاری، نوشتاری و شنیداری

◾️برای فرصت شغلی فوق، رزومه علمی و کاری خود را با عنوان تحلیل داده به آدرس زیر ارسال نمایید:
🔗 yun.ir/m5umu3

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Python

✅در ویدیوی فوق، بخشی از نحوه ی کار با پکیج Streamlit نمایش داده شده است.

✅این ابزار برای تغییر از اسکریپت پایتون به یک نرم‌افزار داده کاربرپسند، بسیار عالی است. با این پکیچ، افزودن ویجت های تحلیلی بسیار ساده می‌شود.

✅ این پکیج به توسعه ی نرم افزار بسیار کمک می‌نماید. کافی است منبع (Repository)، بخش (Branch) و مسیر اصلی فایل را انتخاب کنید تا Streamlit آن را گسترش دهد.

✅لینک کد مربوط به هر بخش در Streamlit:
🔗 yun.ir/7suis2

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#فرصت_تحصیلی: حوزه کسب و کار و مدیریت

▪️بورسیه PhD در دانشگاه Vrije آمستردام

Part-time PhD programme at the Amsterdam Business Research Institute (ABRI) in a business or management specialization

▪️ددلاین: اگر مایلید در مورد این برنامه بیشتر اطلاعات کسب کنید و در مورد موضوعات تحقیقاتی بالقوه بحث کنید، می توانید در یکی از جلسات 25 اکتبر (حضوری در VU) و 15 نوامبر (آنلاین) شرکت نمایید.

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:
✴️ https://vu.nl/en/events/2021/part-time-phd-information-sessions-2021

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Data_Analyst
#Business_Analyst

💎 تفاوت تحلیلگر داده با تحلیلگر کسب و کار برای یافتن فرصت شغلی در سال 2022

▪️یک عامل مشترک بین دو تخصص، علم داده است. سازمان ها به دنبال کسب درآمد از داده‌های Real-time می باشند.

▪️تحلیلگر داده نقش اصلی یک تحلیلگر داده، داستان سرایی با استفاده از داده‌های عظیم و پیچیده از منابع متعدد است تا تصمیمات را با جزئیات دقیق تر پشتیبانی نماید.

▪️تحلیلگر کسب و کار باید بر روی انواع مختلف اطلاعات و داده ها کار نماید تا بتواند تصمیمات کارآمد و موثری، مبتنی بر داده های معنادار و دقیق، اتخاذ کند. در واقع نقش اصلی تحلیلگر کسب و کار، استخراج بینش های عمیق از طریق تجزیه و تحلیل داده ها، به منظور شناسایی فرصت ها و نقاط ضعف و ارائه راه حل های استراتژیک به بیزینس است.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com