#Power_BI

💎 نشانه های استفاده ی اشتباه از ابزارهای مصورسازی:

▪️داشبورد طراحی شده شامل تنوع بی پایانی از تجمیع داده های یکسان است (به اشتباه به ابزار مصورسازی به عنوان یک گزارش ایستا برخورد شده است):
گزارش های سلسله مراتبی به طور قطع یکی از مفیدترین گزارش ها برای سطوح مدیریت ارشد است ولی برای سایر افراد سازمان، آزادی عمل برای تهیه ی گزارشات، باعث صرفه جویی در زمان و ایجاد فرهنگ داده محوری در سازمان می گردد.

▪️سازمان شما، فقط یک گروه کوچک برای توسعه‌ی داشبوردها دارد:
این موضوع باعث ایجاد دانش جزیره ای در مورد داده و مصورسازی آن در یک بخش خاص از سازمان می‌گردد. این در حالی است که هدف ابزارهای مصورسازی، کاوش داده برای تعداد زیادی از افراد با دانش محدود است.

با ما همراه باشید...

🏫 @DataScience_School

#فرصت_شغلی: استخدام " متخصص علم داده "

✅ شرکت اسنپ فود، "متخصص علم داده" با حداقل یک سال سابقه کار استخدام می نماید.

◾️برای مشاهده ی شرایط شغلی و ارسال رزومه از طریق لینک زیر اقدام نمایید:

🔗yun.ir/lwdy56

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#فرصت_شغلی: استخدام "تحلیلگر کسب و کار"

✅ شرکت یکتانت، "تحلیلگر کسب و کار" استخدام می نماید.

▪️وظایف و مسئولیت‌های تخصصی:

- جمع‌آوری و تحلیل اطلاعات در خصوص عملکرد کسب‌وکار
- پیدا کردن مسائل کسب‌وکار بر اساس تحلیل‌های انجام‌شده و ارائه‌ی راه‌حل
-مطالعه و بررسی روش کار و فرآیندها به منظور بررسی گلوگاه‌ها

▪️دانش و مهارت‌های مورد نیاز عمومی:

-دانش و مهارت آنالیز عددی
- آشنایی با اصول کسب‌وکار و فرآیندهای کاری
- آشنایی با اصول مالی و حسابداری
- آشنایی با مارکتینگ یا دیجیتال مارکتینگ مزیت محسوب می‌شود.
- مهارت یادگیری بالا
- توانایی انتقال و درک مناسب مفاهیم به روش گفتاری، نوشتاری و شنیداری

◾️برای فرصت شغلی فوق، رزومه علمی و کاری خود را با عنوان تحلیل داده به آدرس زیر ارسال نمایید:
🔗 yun.ir/m5umu3

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Python

✅در ویدیوی فوق، بخشی از نحوه ی کار با پکیج Streamlit نمایش داده شده است.

✅این ابزار برای تغییر از اسکریپت پایتون به یک نرم‌افزار داده کاربرپسند، بسیار عالی است. با این پکیچ، افزودن ویجت های تحلیلی بسیار ساده می‌شود.

✅ این پکیج به توسعه ی نرم افزار بسیار کمک می‌نماید. کافی است منبع (Repository)، بخش (Branch) و مسیر اصلی فایل را انتخاب کنید تا Streamlit آن را گسترش دهد.

✅لینک کد مربوط به هر بخش در Streamlit:
🔗 yun.ir/7suis2

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#فرصت_تحصیلی: حوزه کسب و کار و مدیریت

▪️بورسیه PhD در دانشگاه Vrije آمستردام

Part-time PhD programme at the Amsterdam Business Research Institute (ABRI) in a business or management specialization

▪️ددلاین: اگر مایلید در مورد این برنامه بیشتر اطلاعات کسب کنید و در مورد موضوعات تحقیقاتی بالقوه بحث کنید، می توانید در یکی از جلسات 25 اکتبر (حضوری در VU) و 15 نوامبر (آنلاین) شرکت نمایید.

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:
✴️ https://vu.nl/en/events/2021/part-time-phd-information-sessions-2021

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Data_Analyst
#Business_Analyst

💎 تفاوت تحلیلگر داده با تحلیلگر کسب و کار برای یافتن فرصت شغلی در سال 2022

▪️یک عامل مشترک بین دو تخصص، علم داده است. سازمان ها به دنبال کسب درآمد از داده‌های Real-time می باشند.

▪️تحلیلگر داده نقش اصلی یک تحلیلگر داده، داستان سرایی با استفاده از داده‌های عظیم و پیچیده از منابع متعدد است تا تصمیمات را با جزئیات دقیق تر پشتیبانی نماید.

▪️تحلیلگر کسب و کار باید بر روی انواع مختلف اطلاعات و داده ها کار نماید تا بتواند تصمیمات کارآمد و موثری، مبتنی بر داده های معنادار و دقیق، اتخاذ کند. در واقع نقش اصلی تحلیلگر کسب و کار، استخراج بینش های عمیق از طریق تجزیه و تحلیل داده ها، به منظور شناسایی فرصت ها و نقاط ضعف و ارائه راه حل های استراتژیک به بیزینس است.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#فرصت_تحصیلی: حوزه یادگیری عمیق

▪️فاند PhD در IGBMC استراسبورگ فرانسه

Biophysics-informed deep learning applied to model gene regulation dynamics from single-cell genomic data

▪️ددلاین: 30 اکتبر 2021

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:
yun.ir/e4gkm6


🏫 @DataScience_School

🎯 سه‌شنبه‌های هوشمند - مجموعه وبینار‌های هوش‌کسب‌و‌کار

📣 آخرین فرصت ثبت نام در وبینار اول تا روز دوشنبه ۳ آبان

👤 مخاطبان وبینار:
۱. ویژه مدیران سازمان‌ها در صنایع مختلف
۲. تصمیم‌سازان سطوح مختلف سازمانی
۳. علاقه‌مندان به حوزه هوش کسب و کار

📣 لینک ثبت نام در وبینار:
https://utperm.com/biwebinars

⁉️ پشتیبانی آنلاین:
@DS_BI_UT
@BI_BA_Cnslt

🏫 @DataScience_School

#Machine_learning

💎 10 پروژه یادگیری ماشین

▪️اگر به دنبال ورود به حوزه یادگیری ماشین هستید، خبر خوب این است که هیچ کمبود شغلی وجود ندارد. ولی شرکت در دوره های مختلف، غالبا شما را با مفاهیم نظری آشنا میکند و معمولا برای یک موقعیت شغلی در صنعت آماده نمی شوید.

▪️فرض کنید شما اصول یادگیری ماشین را میدانید، اما چگونه می خواهید یک مشکل را حل کنید؟ پاسخ این سوال ساده است! صرفا با تمرین پروژه های مختلف می توانید مهارت کسب کنید.

▪️در این پست، سایتی را به شما معرفی میکنیم که دارای پروژه های یادگیری ماشین، از سطح مبتدی تا پیشرفته است. در این پروژه ها، علاوه بر یادگیری، به 102 کد پروژه حل شده، دسترسی پیدا خواهید کرد و تجربه انجام این پروژه ها را می توانید در رزومه خود اضافه کنید.

▪️لینک سایت:
✳️https://www.projectpro.io/projects

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Course_Udemy

✅ دوره
The Art of Doing: Code 40 Challenging Python Programs Today!

◾️به مدت محدود بصورت رایگان در یودمی

◾️امتیاز: 4.8 و 66 هزار دانشجو این کورس را گذرانده‌اند
✴️ link: yun.ir/ggj6a6


🏫 @DataScience_School‌‌
🌐Http://dsstalent.com

#Data_Scinece

💎 مهارت های مورد نیاز متخصص علم داده در سال 2022

▪️به طور کلی مسئولیت های اصلی یک متخصص علم داده، در سه حوزه اصلی طبقه بندی می شوند: داده، علم و افراد:

▪️داده: متخصص علم داده، مساله کسب و کار را به مساله داده محور تبدیل می کند. متخصص علم داده توضیح می دهد که چگونه می توان مساله کسب و کار را با استفاده از داده های در دست حل کرد.

▪️علم: متخصص علم داده، اصول علمی را روی داده‌ها اعمال می کند و بینش هایی را به دست می‌آورد. پس از آن، نظریه های علمی را برای توصیف، تعیین و تعمیم داده ها و در نتیجه پیشبینی خروجی به کار می برد.

▪️افراد: متخصص علم داده با چندین تیم همکاری می کند و داده های مناسب را در زمان مناسب تهیه می نماید. این مورد شامل مشارکت در سطوح مختلف از ذینفعان کسب و کار مانند مدیران محصول، برنامه‌نویسان، مهندسان داده و غیره است.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Data_Science

✅چگونه به عنوان متخصص علم داده، پروژه ها و خودمان را پرزنت کنیم؟

در حوزه ی علم داده، صرفا داشتن مهارت کافی نیست و شما باید بتوانید آن را به عنوان یک محصول بفروشید.

🔹شما در یک رویداد شبکه ای با افراد هستید و فقط در 15 ثانیه اول می توانید اولین تاثیر خوب را بر فرد مقابل قرار دهید.

🔹متقاعد کردن دیگران در خصوص حوزه ای که شما کار کردید، کار آسانی نیست. پس سعی کنید حوزه پروژه را تعیین کنید و در مورد آن دقیق و سختگیر باشید.

🔹مساله افرادی که در محیط فعلی فعالیت می کنند را شناسایی و از زاویه ی دید آنها، موضوعات را مطرح کنید.

🔹محصول/ خدماتی که در حال توسعه ی آن و مساله خاصی که در حال حل کردن آن هستید را توضیح دهید.

🔹مزیت رقابتی محصول/ خدمات تان را نسبت به سایرین تشریح نمایید.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#فرصت_تحصیلی: حوزه یادگیری عمیق

▪️فاند PhD در دانشگاه آکسفورد انگلستان

Noise reduction using deep learning for quantitative SPECT reconstruction to personalise molecular radiotherapy treatments

▪️ددلاین: 3 دسامبر 2021

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:
yun.ir/jsgfp9


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Power_BI

✅در تصویر فوق، مراحل ایجاد گزارش در Power BI به صورت گام به گام توصیف شده است:

🔹گام اول ایجاد مدل داده:
▪️آماده سازی داده و ابزار
▪️ورود داده
▪️اصلاح و تغییر شکل داده
▪️ایجاد مدل داده

🔹گام دوم ایجاد گزارش ها و داشبوردها:
▪️ایجاد گزارش ها
▪️پیکربندی سطح امنیت (اختیاری)
▪️انتشار گزارش ها
▪️پیکربندی تنظیمات
▪️زمانبندی رفرش داده ها
▪️ایجاد داشبوردها
▪️ایجاد و انتشار App (اختیاری)
▪️بررسی نهایی

🔹گام سوم همکاری و اشتراک گذاری:
▪️اشتراک داشبوردها بین ذینفعان
▪️ایجاد حالت اشتراک و هشدار برای گزارش ها و داشبوردها
▪️جمع آوری بازخورها
▪️پایش عملکرد (با استفاده از KPI ها)


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#فرصت_شغلی: استخدام "توسعه دهنده هوش تجاری"

✅ شرکت دیجی کالا، "توسعه دهنده هوش تجاری" استخدام می نماید.

◾️برای مشاهده ی شرایط شغلی و ارسال رزومه از طریق لینک زیر اقدام نمایید:

🔗https://is.gd/f6ve9b

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#فرصت_شغلی: استخدام "توسعه دهنده هوش تجاری"

✅ مجموعه ی خیلی سبز، "توسعه دهنده هوش تجاری" استخدام می نماید.

◾️علاقه مندان می توانند رزومه ی خود را به آدرس ایمیل زیر ارسال نمایند:

✉️s.sohrabian@kheilisabz.com

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Python

✅در ویدیوی فوق، بخشی از نحوه ی کار با پکیج Lux نمایش داده شده است (به منظور وضوح بیشتر ویدیو، می‌توانید روی آن کلیک کنید).

✅این پکیج یک ابزار عالی برای مصورسازی داده و تجزیه و تحلیل اکتشافی با کد پایتون است. تنها کاری که باید انجام دهید، انتخاب نمودار است. پس از انتخاب نمودار، کد مربوط به آن نمودار ایجاد می گردد و در صورت نیاز می توانید آن را ویرایش کنید.

✅ پکیج های Matplotlib یا Seaborn می توانند زمان بر باشند. بنابراین با Lux می توانید بدون کدنویسی، نمودارها را ترسیم کنید.

✅به منظور مشاهده ی مثال های بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه کنید:
🔗 https://github.com/lux-org/lux

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Data_Engineer

✳️10 ابزار برتر در مهندسی داده

افزایش ابزارهای ابری و نیاز به پردازش داده های حجیم خام، افزایش قابل توجهی در تقاضا برای مهندسان داده ایجاد کرده است. مهندسان داده پایپ‌لاین داده را می سازند. آنها همچنین ستون طراحی زیرساخت داده و توسعه الگوریتم ها هستند.

برای ایجاد چنین زیرساختی، مهندسان داده به ترکیبی از زبان های برنامه نویسی مختلف، ابزارهای مدیریت داده، انبارهای داده و مجموعه کاملی از ابزارهای دیگر برای پردازش داده، تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی نیاز دارند.
10 ابزار برتر در این حوزه به شرح زیر می باشد:

🔹Python
🔹SQL
🔹PostgreSQL
🔹MongoDB
🔹Apache Spark
🔹Apache Kafka
🔹Amazon Redshift
🔹Snowflake
🔹Amazon Athena
🔹Apache Airflow

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#فرصت_تحصیلی: یادگیری ماشین، بهینه سازی و آمار

▪️فاند PhD با استاد راهنمای ایرانی در دانشگاه نورث ایسترن آمریکا

دانشجویان برای پیوستن به گروه این استاد در پاییز 2022 در کالج مهندسی یا کالج علوم کامپیوتر در دانشگاه نورث ایسترن می توانند اقدام نمایند.

حوزه های عمومی مورد علاقه:
● یادگیری ماشین
● بهینه سازی
● آمار بیزین

انتظار می رود داوطلبان دارای پیشینه قوی در برنامه‌نویسی، ریاضیات و آمار باشند.

▪️ددلاین: تا پر شدن پوزیشن مورد نظر

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:
https://ghoreishi.sites.northeastern.edu/

✉️f.ghoreishi@northeastern.edu


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#فرصت_شغلی: استخدام "تحلیلگر داده"

✅ اسنپ باکس، "تحلیلگر داده" استخدام می نماید.

◾️برای مشاهده ی شرایط شغلی و ارسال رزومه از طریق لینک زیر اقدام نمایید:

🔗https://career.snapp.ir/job/data-analystsnapp-box-tehran

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

📖وبینار آشنایی با دوره جدید "تحلیل هوشمندانه و داده‌محور کسب‌وکار" با همکاری آکادمی دیجی نکست
‌
مطالب وبینار:
🔸هوش تجاری چیست و اهمیت آن در تحلیل کسب‌وکار داده‌محور
🔸مباحث پیشرفته و هوش مصنوعی در ابزار Microsoft Power BI
🔸فازهای تبدیل داده‌های خام به گزارش‌های حرفه‌ای و سودمند برای سازمان‌ها
🔸بررسی چند مثال عملی و کاربردی در استفاده از ابزار Microsoft Power BI در حوزه‌های فروش، مالی و مدیریت پروژه
🔸اهمیت استفاده از زبان پایتون در تحلیل داده‌محور کسب‌وکارها
🔸بررسی چارچوب تحلیل داده‌محور با استفاده از زبان پایتون در صنایع مختلف

‌
📅تاریخ برگزاری: جمعه 5 آذر
🕗ساعت برگزاری: ساعت 20 الی 21:30
🖇لینک ثبت‌نام: https://evnd.co/LP1nN

‌
📌در این وبینار، کلیات دوره جامع آموزشی‌ (شروع از ۱۱ آذر 1400) تشریح خواهد شد.

‌🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com