Data Science School – Telegram
#فرصت_تحصیلی: حوزه یادگیری عمیق

▪️فاند PhD در دانشگاه آکسفورد انگلستان

Noise reduction using deep learning for quantitative SPECT reconstruction to personalise molecular radiotherapy treatments

▪️ددلاین: 3 دسامبر 2021

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:
yun.ir/jsgfp9


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#Power_BI

در تصویر فوق، مراحل ایجاد گزارش در Power BI به صورت گام به گام توصیف شده است:

🔹گام اول ایجاد مدل داده:
▪️آماده سازی داده و ابزار
▪️ورود داده
▪️اصلاح و تغییر شکل داده
▪️ایجاد مدل داده

🔹گام دوم ایجاد گزارش ها و داشبوردها:
▪️ایجاد گزارش ها
▪️پیکربندی سطح امنیت (اختیاری)
▪️انتشار گزارش ها
▪️پیکربندی تنظیمات
▪️زمانبندی رفرش داده ها
▪️ایجاد داشبوردها
▪️ایجاد و انتشار App (اختیاری)
▪️بررسی نهایی

🔹گام سوم همکاری و اشتراک گذاری:
▪️اشتراک داشبوردها بین ذینفعان
▪️ایجاد حالت اشتراک و هشدار برای گزارش ها و داشبوردها
▪️جمع آوری بازخورها
▪️پایش عملکرد (با استفاده از KPI ها)


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#فرصت_شغلی: استخدام "توسعه دهنده هوش تجاری"

شرکت دیجی کالا، "توسعه دهنده هوش تجاری" استخدام می نماید.

◾️برای مشاهده ی شرایط شغلی و ارسال رزومه از طریق لینک زیر اقدام نمایید:

🔗https://is.gd/f6ve9b

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#فرصت_شغلی: استخدام "توسعه دهنده هوش تجاری"

مجموعه ی خیلی سبز، "توسعه دهنده هوش تجاری" استخدام می نماید.

◾️علاقه مندان می توانند رزومه ی خود را به آدرس ایمیل زیر ارسال نمایند:

✉️s.sohrabian@kheilisabz.com

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Python

در ویدیوی فوق، بخشی از نحوه ی کار با پکیج Lux نمایش داده شده است (به منظور وضوح بیشتر ویدیو، می‌توانید روی آن کلیک کنید).

این پکیج یک ابزار عالی برای مصورسازی داده و تجزیه و تحلیل اکتشافی با کد پایتون است. تنها کاری که باید انجام دهید، انتخاب نمودار است. پس از انتخاب نمودار، کد مربوط به آن نمودار ایجاد می گردد و در صورت نیاز می توانید آن را ویرایش کنید.

پکیج های Matplotlib یا Seaborn می توانند زمان بر باشند. بنابراین با Lux می توانید بدون کدنویسی، نمودارها را ترسیم کنید.

به منظور مشاهده ی مثال های بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه کنید:
🔗 https://github.com/lux-org/lux

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#Data_Engineer

✳️10 ابزار برتر در مهندسی داده

افزایش ابزارهای ابری و نیاز به پردازش داده های حجیم خام، افزایش قابل توجهی در تقاضا برای مهندسان داده ایجاد کرده است. مهندسان داده پایپ‌لاین داده را می سازند. آنها همچنین ستون طراحی زیرساخت داده و توسعه الگوریتم ها هستند.

برای ایجاد چنین زیرساختی، مهندسان داده به ترکیبی از زبان های برنامه نویسی مختلف، ابزارهای مدیریت داده، انبارهای داده و مجموعه کاملی از ابزارهای دیگر برای پردازش داده، تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی نیاز دارند.
10 ابزار برتر در این حوزه به شرح زیر می باشد:

🔹Python
🔹SQL
🔹PostgreSQL
🔹MongoDB
🔹Apache Spark
🔹Apache Kafka
🔹Amazon Redshift
🔹Snowflake
🔹Amazon Athena
🔹Apache Airflow

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#فرصت_تحصیلی: یادگیری ماشین، بهینه سازی و آمار

▪️فاند PhD با استاد راهنمای ایرانی در دانشگاه نورث ایسترن آمریکا

دانشجویان برای پیوستن به گروه این استاد در پاییز 2022 در کالج مهندسی یا کالج علوم کامپیوتر در دانشگاه نورث ایسترن می توانند اقدام نمایند.

حوزه های عمومی مورد علاقه:
● یادگیری ماشین
● بهینه سازی
● آمار بیزین

انتظار می رود داوطلبان دارای پیشینه قوی در برنامه‌نویسی، ریاضیات و آمار باشند.

▪️ددلاین: تا پر شدن پوزیشن مورد نظر

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:
https://ghoreishi.sites.northeastern.edu/

✉️f.ghoreishi@northeastern.edu


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#فرصت_شغلی: استخدام "تحلیلگر داده"

اسنپ باکس، "تحلیلگر داده" استخدام می نماید.

◾️برای مشاهده ی شرایط شغلی و ارسال رزومه از طریق لینک زیر اقدام نمایید:

🔗https://career.snapp.ir/job/data-analystsnapp-box-tehran

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
📖وبینار آشنایی با دوره جدید "تحلیل هوشمندانه و داده‌محور کسب‌وکار" با همکاری آکادمی دیجی نکست

مطالب وبینار:
🔸هوش تجاری چیست و اهمیت آن در تحلیل کسب‌وکار داده‌محور
🔸مباحث پیشرفته و هوش مصنوعی در ابزار Microsoft Power BI
🔸فازهای تبدیل داده‌های خام به گزارش‌های حرفه‌ای و سودمند برای سازمان‌ها
🔸بررسی چند مثال عملی و کاربردی در استفاده از ابزار Microsoft Power BI در حوزه‌های فروش، مالی و مدیریت پروژه
🔸اهمیت استفاده از زبان پایتون در تحلیل داده‌محور کسب‌وکارها
🔸بررسی چارچوب تحلیل داده‌محور با استفاده از زبان پایتون در صنایع مختلف


📅تاریخ برگزاری: جمعه 5 آذر
🕗ساعت برگزاری: ساعت 20 الی 21:30
🖇لینک ثبت‌نام: https://evnd.co/LP1nN


📌در این وبینار، کلیات دوره جامع آموزشی‌ (شروع از ۱۱ آذر 1400) تشریح خواهد شد.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#BIprojects_Fail
✳️دلایل شکست پروژه های BI و راهکارهای اجتناب از آن (1)

🔹تحویل شدنی های پروژه مبهم بوده و تضاد منافع وجود دارد:
بسیاری از پروژه های هوش تجاری (BI) به دلیل فقدان اهداف و نتایج صریح با شکست مواجه می شوند. کارفرمایان لزوماً در مورد نیاز خود روشن نیستند و تحلیلگران باید مواظب باشند در فضای مبهم قرار نگیرند.

راه حل:
▪️نتایج مورد نظر کسب و کار را شناسایی کنید.
▪️با اهداف استراتژیک سطح بالا همسو شوید.
▪️تحویل شدنی های پروژه را SMART تعریف کنید.

🔹یکپارچه سازی ضعیف داده ها:
داده های ناقص و نادرست هرگز منجر به بینش دقیق و مفید نمی شوند. داشبوردهای شما فقط به اندازه داده هایی هستند که آنها را تغذیه می کند.

راه حل:
ممکن است باهوش ترین افراد، بهترین فناوری و روشن ترین چشم انداز را داشته باشیم ولی باید دقت نماییم که داده های جاری، دقیق و کامل بوده تا احتمال صحت تحلیل های صورت گرفته افزایش پیدا کند.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#فرصت_شغلی: استخدام "تحلیلگر داده و کسب و کار"

شرکت بهپرداز همراه سامانه اول، پیشرو در ارائه سامانه‌های نرم‌افزاری و خدمات مدیریت سرویس در حوزه تلکام، "تحلیلگر داده و کسب و کار" استخدام می نماید.

◾️برای مشاهده ی شرایط شغلی و ارسال رزومه از طریق لینک زیر اقدام نمایید:

🔗https://www.irantalent.com/en/job/business-and-data-analyst/83139

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#BlackFriday
توووجه!!! توووجه!!!

❇️ تخفیف ویژه 60 درصدی برای پکیج "دوره هوش تجاری با استفاده از نرم افزار Microsoft Power BI" به مناسبت Black Friday

مهلت استفاده از این تخفیف ویژه فقط تا روز شنبه 6 آذر 1400


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#فرصت_تحصیلی: یادگیری ماشین، مهندسی رباتیک و بینایی کامپیوتر

▪️فول فاند PhD با استاد راهنمای ایرانی در دانشگاه پوردو آمریکا

گروه علوم کامپیوتر دانشگاه پوردو، به سرپرستی پروفسور احمد قریشی، به دنبال تکمیل چندین پوزیشن دکترا است. موقعیت هایی که از پاییز 2022 شروع می شود در زمینه
▪️بینایی کامپیوتر
▪️یادگیری ماشین
▪️رباتیک

داوطلبان علاقه مند باید قبل از 20 دسامبر 2021 برای جلسه پاییز 2022 به طور رسمی از طریق پورتال پذیرش پوردو CS درخواست دهند.

▪️ددلاین: 29 آذر 1400

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:

🌐https://groups.google.com/g/ml-news/c/iCPlXR5nzhY


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#Power_BI

بخشی از تغییرات نسخه ی نوامبر ۲۰۲۱ پاور بی آی:

▪️گزارش دهی:
📌فرمت جدید Pane
📌مرتب سازی یا sort کردن راهنما (Legend)
📌قابلیت تنظیم فونت مانند Bold, Italic, Underline برای فرمت بندی متن ها
📌دوران نمودار دایره ای و دونات
📌مصورسازی کارت امتیازی
📌بروزرسانی تغییر ویژگی نقشه های bing

▪️آماده سازی و اتصال داده ها
📌تحلیل های Azure Synaps
📌مورد google sheet
📌گوگل بیگ کوئری

▪️مصورسازی
📌مصورسازی های جدید در Appsource
📌بروزرسانی انتخاب editor
📌یافتن آسان نمونه گزارش ها در Appsource
📌بخش drill down نقشه ها به صورت پیشرفته با Zoomcharts

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
🔴 آخرین مهلت ثبت نام دوره تحلیل هوشمندانه و داده-محور کسب‌وکار دیجی‌نکست!

با استفاده از ابزار Microsoft PowerBI و Python

📣 دایرکت جهت دریافت کد تخفیف:

https://instagram.com/diginext_ai?utm_medium=copy_link

🔘 مدرسین:

علیرضا حکیمی‌اصل
- سابقه بیش از ۶ سال مشاوره در حوزه تحلیل و هوشمندسازی داده محور کسب و کار

- مشاور سابق شرکت راه آهن ج.ا.ا، شهرداری تهران، مپنا و ایرانخودرو

امیررضا تجلی
- کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه تهران

- بیش از ۷ سال سابقه فعالیت در حوزه علم‌داده

🔸لینک ثبت‌نام:
🌐 https://evnd.co/7WH3s

🏫 @DataScience_School
🌐 http://dsstalent.com
#فرصت_شغلی: استخدام "کارشناس هوش تجاری"

شرکت داده کاوان هوشمند توسن، "کارشناس BI" استخدام می نماید.

◾️علاقه مندان می توانند رزومه ی خود را به آدرس ایمیل زیر یا از طریق تکمیل فرم مربوطه در سایت شرکت توسن ارسال نمایند.
✉️hr@tidm.ir
🌐https://www.tidm.ir/join-us/

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#فرصت_شغلی: استخدام "توسعه دهنده هوش تجاری"

شرکت دیجی کالا، "توسعه دهنده هوش تجاری" استخدام می نماید

◾️علاقه مندان می توانند رزومه ی خود را از طریق لینک زیر ارسال نمایید.

🌐https://tinyurl.com/y4k9qg3c

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#Visualisation

💎گرافیک های گیج کننده و گمراه کننده بسیاری در اطراف ما وجود دارند، اما ما می‌توانیم با پیروی از قوانین ساده زیر این موضوع را تغییر دهیم:

🎯نوع نمودار مناسب را انتخاب کنید:
شاید این نکته را بارها شنیده باشید ولی این مورد مهم‌ترین نکته در مصورسازی داده است.

🎯 عموما نمودار میله ای را از خط پایه 0 شروع کنید:
شروع از پایه صفر تضمین می کند که کاربران درک بسیار دقیق تری از داده ها را تجربه کنند.

🎯مرتب سازی بر اساس حروف الفبا را به طور پیش فرض انجام ندهید:
بهتر است بزرگ‌ترین مقادیر را در بالا یا سمت چپ قرار دهید

🎯پالت رنگی را انتخاب کنید که با ماهیت داده های شما مطابقت بیشتری داشته باشد:
پالت رنگی کیفی برای نمایش متغیرهای طبقه بندی شده، پالت رنگی متوالی برای متغیرهای عددی و واگرا برای مقادیر مثبت و منفی مناسب تر هستند.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.co