#Yalda 🍉⛄️

📣📣 تخفیف ۲۰ درصدی دوره ی آموزش هوش تجاری با نرم افزار Power BI به همراه دریافت رایگان کتاب آموزش جامع هوش تجاری مایکروسافت پاور بی آی به مناسبت شب یلدا

🔺کد تخفیف: "Dssmbi"

⏱ مهلت استفاده از این تخفیف از روز چهارشنبه ۲۹ آذرماه ۱۴۰۲ تا ۶ دی ماه ۱۴۰۲


شما می توانید برای تهیه ی دوره ی آموزشی، به سایت زیر مراجعه نمایید.
🔗Https://dsstalent.com

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Python

✅🚀 70 برابر Pandas سریع تر فقط با تغییر یک خط کد

▪️کار بر روی مجموعه داده های بزرگ در پانداس چالش برانگیز است. برای سرعت بخشیدن به عملکرد آن، Modin را امتحان کنید. این خط کد، بهبود زمان اجرا فوری را بدون هیچ تلاش اضافی ارائه می دهد، Modin را امتحان کنید. با تغییر عبارت import، آماده استفاده از Modin همانند Pandas API هستید.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#فرصت_تحصیلی

❇️موقعیت تحصیلی فول فاند دکتری دانشگاه Loughborough University London، انگلستان
- Extended Reality
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Cloud Technologies

🗓 Deadline: 8th March 2024


علاقه مندان می توانند از طریق لینک زیر رزومه علمی خود را ارسال نمایند:
🔗https://buff.page.link/Gw68

امیدوارم این فرصت های تحصیلی کمکی به دوستان علاقمند به اپلای باشد.
موفق باشید ...

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Power_BI

✳️نمونه استفاده از به‌روزرسانی‌های جدید Power BI در 23 دسامبر: حاشیه ستون، شفافیت و گسترش گزینه های label formatting

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#موقعیت_شغلی

✳️ آکادمی نخبگان مدرسه علم داده برای طراحی یک سایت آموزشی، به دنبال یک طراح سایت خلاق، پرانرژی و مسلط به وردپرس است.

علاقه مندان می توانند رزومه خود را به آی دی زیر ارسال نمایند.
🆔@Alireza_HakimiAsl

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Course

✳️بهترین دوره های آنلاین دانشگاه هاروارد برای Data analysis (پایه):

▪️آمار و R:
Statistics and R

▪️احتمال:
Probability

▪️رگرسیون خطی:
Linear Regression

▪️دیتا ساینس:
Inference and modeling


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Power_BI_Trick

❇️ذخیره ی یک Measure در دو فولدر

در تب Model view، با انتخاب Measure، می توانید در قسمت Display folder، نام فولدرها را با ";" از هم جدا کنید و خروجی مانند تصویر بالا خواهد بود.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Course

❇️خیلی از دوستان از من می پرسند که در راستای تبدیل شدن به یک دیتا آنالیست حرفه ای و یادگیری زبان SQL، از کجا باید شروع کنیم. به همین دلیل، در ادامه، بهترین دوره های آموزشی SQL رو قرار دادم:

▪️Advanced Databases and SQL Querying- Udemy

▪️Advanced SQL- Kaggle

▪️Introduction to Structured Query Language (SQL)–Coursera

▪️Data Warehousing for Business Intelligence Specialization– Coursera

▪️ Advanced SQL: MySQL Data Analysis & Business Intelligence– Udemy

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Power_BI

✳️یک cheat sheet عالی برای علاقه مندان به زبان DAX در Power BI


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Course_DataAnalytics

❇️ پنج مورد از بهترین منابع و کورس های رایگانی که با استفاده از آنها میتوان به یک تحلیلگر داده قوی تبدیل شد:

🎓Data Analysis with Python by IBM
🔗https://lnkd.in/dQQnEAzu

🎓Mastering Data Analysis in Excel by Duke University
🔗https://lnkd.in/d669XRCy

🎓Data Analysis with R by IBM
🔗https://lnkd.in/enQamJsA

🎓The Ultimate Pandas Bootcamp: Advanced Python Data Analysis by Andy Bek
🔗https://lnkd.in/ef4WNR7f

🎓Learn SQL Basics for Data Analysis by University oif University of California
🔗https://lnkd.in/dHwC9YmA


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#storytelling

5 مرحله مهم در هنر داستان سرایی:

1️⃣ ابزاری را انتخاب کنید که تجزیه و تحلیل داده ها را ارتقا دهد: نه تنها تجزیه و تحلیل داده ها را ساده می کند، بلکه تجربه داستان گویی بصری را نیز افزایش می دهد.

2️⃣ داستان خود را بسازید: هر تجسم عالی با یک روایت قانع کننده شروع می شود.

3️⃣ داده های خود را مصورسازی کنید: از نمودارها، نمودارها و تصاویر تعاملی برای انتقال اطلاعات پیچیده به شیوه ای واضح و جذاب استفاده کنید.

4️⃣ داده های مهم را در داستان خود برجسته کنید: تاثیرگذارترین بینش ها را شناسایی کنید و مطمئن شوید که در مرکز روایت شما قرار می گیرند. درک اهمیت یافته های شما را برای مخاطبان خود آسان کنید.

5️⃣ نیاز به اقدام را اعلام کنید: مصورسازی داده‌ها فقط ارائه اطلاعات نیست، بلکه در مورد ایجاد تعامل است. پیامدهای داده های خود را به وضوح بیان و گام های بعدی را اعلام نمایید.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#storytelling

۵ مرحله مهم در هنر داستان سرایی

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Power_BI

همیشه سوال بسیار پرتکراری که میبینم پرسیده میشه اینه که چرا خیلی از گزارشاتی که تهیه میشه از طرف افراد، علیرغم وقت بسیار زیادی که گذاشته میشه، حرفه ای بنظر نمیاد.

در این پست و پست های آینده به این میپردازیم که چطور با استفاده از اصول زیر،
گزارشات حرفه ای تری بسازیم:

🔹چارت بندی صفحات گزارش
🔹طراحی قرارگیری اشیاء گزارش،
🔹 تعادل بین اشیاء،
🔹️تضاد،
🔹مجاورت و نزدیکی بین شاخص های گزارش و
🔹 تکرار

با ما همراه باشید.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#موقعیت_شغلی

✳️ تیم هوش‌مصنوعی شرکت ایرانسل، در ۴ موقعیت شغلی زیر استخدام می نماید.
▪️Senior Data Scientist
▪️Senior Data Engineer
▪️Machine Learning Engineer
▪️Data Science Internship

علاقمندان می توانند رزومه ی خود را با ایمیل یا شماره موبایل زیر ارسال نمایند.
📧 mohammadmahdi.h@mtnirancell.ir
📞 +989352001853

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Power_BI

❇️ چارت بندی صفحات گزارش و طراحی قرارگیری اشیاء در آن

در پست قبلی به نکات یک گزارش حرفه ای اشاره کردیم. در این‌ پست به بررسی دو آیتم اول می پردازیم.
▪️اشیاء گزارش باید در گروه‌های منطقی قرار گیرند تا ارتباط‌ بین آنها روشن شود. با رعایت قاعده یک سوم و استفاده از بخش بندی منظم، می‌توانید به گزارشتان نظم دهید.
این قاعده پیشنهاد میدهد که چیدمان صفحه باید به یک شبکه نامرئی از 9 بخش مساوی، تقسیم شود؛ یعنی صفحه با دو خط افقی و دو خط عمودی با فواصل یکسان تقسیم شود سپس، اشیاء گزارش می توانند در سلول های شبکه قرار گیرند.

▪️هم چنین به مکان مناسب اشیاء توجه نمایید. برای ایجاد ترتیب، اطلاعات اصلی را در گوشه بالاو سمت چپ صفحه و اشیاء گزارش را از چپ به راست و از بالا به پایین قرار دهید. این کار باعث تراز لبه‌های عمودی و افقی می شود و جذابیت بصری را افزایش می‌دهد.

تصویر فوق، مثالی از گزارش فروش یک فروشگاه برای دو نکته فوق است که منطقه 1 فروش را بر اساس محصول، منطقه 2 فروش را بر اساس فروشگاه مشتری و منطقه 3 اقلامی را نشان می دهد که فروخته شده است.

این پست ادامه دارد.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Power_BI

❇️تعادل یا Balance

▪️در ادامه ی پست قبلی، تعادل یکی دیگر از نکاتی است که هنگام چیدمان صفحه باید به آن توجه کرد.

▪️تعادل می تواند متقارن یا نامتقارن باشد. تعادل متقارن با توزیع یکنواخت وزن در هر دو نیمه صفحه به دست می آید اما تعادل نامتقارن، توزیع غیریکنواخت وزن تصاویر در صفحه ی گزارش است.

▪️نسبت طلایی در تعادل نامتقارن استفاده می شود. این نسبت بر اساس دنباله فیبوناچی است و صفحه را به گونه ای تراز می کند که یک تصویر بزرگ برای جلب توجه اولیه باشد که توسط تصاویر کوچکتر پشتیبانی می شود.
برای درک بهتر نسبت طلایی، به تصویر فوق توجه نمایید.


🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Python
#visualisation

❇️بزرگنمایی با matplotlib

▪️در مصورسازی بخش های خاصی وجود دارد که اهمیت ویژه ای دارند، اما ممکن است بلافاصله برای مخاطب آشکار نشوند. یکی از راه های عالی این است که روی منطقه مورد نظر بزرگنمایی کنید. بزرگنمایی تضمین می کند که طرح ما با آنچه قصد به تصویر کشیدن آن را داریم ارتباط برقرار می کند.

▪️در matplotlib می توانید از 𝐢𝐧𝐝𝐢𝐜𝐚𝐭𝐞_𝐢𝐧𝐬𝐞𝐭_𝐳𝐨𝐨𝐦 استفاده کنید. همانطور که در تصویر نشان داده شده است، یک جعبه نشانگر اضافه می کند که می تواند روی قسمت های مهم زوم شود.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Power_BI

❇️تضاد یا Contrast

نکته ی دیگری که در خصوص گزارش حرفه‌ای به آن اشاره کردیم، تضاد بود. تضاد را می توان با استفاده از رنگ‌های متضاد، فونت‌ها، ویژگی‌های فونت یا خطوط تاکیدی بر روی موضوعات مهم طراحی گزارش، نمایش داد. از این اصل زمانی استفاده می‌کنیم که میخواهیم مخاطب ابتدا به یک داده یا تصویر خاص نگاه کند.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Python
#Excel

❇️تبدیل فایل اکسل به پایتون

▪️با استفاده از هوش مصنوعی به نام Pyoneer می‌توان فایل اکسل را به پایتون تبدیل کرد و تمام فعالیت هایی که در اکسل به صورت دستی انجام می‌شود، در پایتون با سرعت بیشتری انجام داد.
▪️این هوش مصنوعی از الگوریتم‌های سفارشی و مدل های پیشرفته OpenAI برای ایجاد فایل پایتون استفاده می کند. Pyoneer اسکریپت فایل اکسل را دقیقاً بازتولید می‌کند. شما یک اسکریپت پایتون کاملاً خودکار و آزمایش شده را دانلود می‌کنید.
🔗https://pyoneer.ai/

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#موقعیت_شغلی

✳️ شاپرک، فعال در حوزه ی شبکه الکترونیکي پرداخت کارت، کارشناس یادگیری ماشین با شرایط احراز زیر استخدام می نماید:

▪️مسلط به مفاهیم پایگاه‌داده و SQL.
▪️آشنایی با مفاهیم مدل‌سازی آماری و توانایی تشخیص تکنیک‌ آماری مناسب برای حل مسئله.
▪️مسلط به زبان برنامه‌نویسی پایتون و آشنایی با کتاب‌خانه‌های NumPy ،Pandas ،Matplotlib ،scikit-learn.
▪️آشنایی با مدل‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی و مزایا و معایب آن‌ها.
▪️توانایی بصری‌سازی و مهارت انتقال نتایج (توانایی استخراج دانش کاربردی از داده‌های خام و داستان‌سرایی بر اساس نتایج).
▪️آشنایی با Git.
▪️توانایی کار تیمی.
▪️اشتیاق به یادگیری.

علاقمندان می توانند رزومه ی خود را از طریق زیر ارسال نمایند.

🔗https://buff.page.link/NUFJ

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com

#Power_BI

✳️شاخص های کلیدی عملکرد یا KPI:

▪️اگر به دنبال بهبود طراحی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) خود هستید، این فایل پی‌دی‌اف مختص شماست.

▪️در فایل زیر، ۱۵ روش مختلف برای طراحی KPI‌ها با استفاده از Power BI ارائه شده است که به شما کمک می‌کند تا داده‌های خود را به صورت حرفه‌ای و جذاب نمایش دهید. هر یک از این روش‌ها دارای توضیحات و مثال‌های عملی است که می‌توانید آن‌ها را در طراحی‌های خود به کار بگیرید.

🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com