#Dashboard

نمونه ی داشبورد صنعت هواپیمایی

با تشکر از سرکار خانم زاهدی از دانش پژوهان دوره "آموزش پیشرفته هوش تجاری با استفاده از نرم‌افزار Microsoft Power BI" دانشگاه تهران بابت طراحی این داشبورد

🏫 @DataScience_School

#Dashboard_financial

نمونه داشبورد حوزه ی مالی

در این داشبورد، تحلیل های مربوط به خلاصه سود و زیان، روند فروش، سود ناخالص، درآمد، حاشیه سود خالص، 10 فروشنده برتر، 10 مشتری برتر، درآمد کسب شده به ازای هر ملیت در سازمان و غیره را در یک قاب نمایش داده شده است.

🏫 @DataScience_School

✅ این روزها خیلی از افراد BI (هوش کسب و کار) و BA (تحلیل کسب و کار) رو با هم اشتباه می گیرند یا صرفا در یکی از این حوزه ها متخصص هستند، اما با پیشرفت تکنولوژی و رشد بازارهای رقابتی، امروزه کسب و کارها و سازمان ها نیازمند افرادی هستند که هر دو مهارت فوق را داشته باشند.

✅ در این ویدئو بخشی از تفاوت این دو مهارت آمده است.


◾️با ما در دوره "تحلیل هوشمند کسب و کار مبتنی بر داده" همراه شوید تا هر دو مهارت را فراگرفته و شانس خود برای استخدام را ارتقا داده یا اثربخشی خود را در سازمان تان افزایش دهید

موفق باشید


◾️اطلاعات بیشتر و لینک ثبت نام دوره "تحلیل هوشمند کسب و کار مبتنی بر داده" :
https://utperm.com/course/thkdata

◾️لینک گروه پرسش و پاسخ و دانلود وبینار معارفه دوره:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/CNzlBEo93EtQOgK-pqVvag

🏫 @DataScience_School

◾️بسیاری از دوستان از ما می پرسند که محتوای دوره آنلاین "تحلیل هوشمند کسب و کار مبتنی بر داده" تا چه میزان، پاسخگوی نیاز امروز بازار کشور هست.

✅ در این ویدئو، آقای دکتر احمدزاده (مدرس و مشاور مدیریت کسب و کار- مدیریت چابک و مدیریت پروژه) با بررسی چند فرصت شغلی که توسط شرکت های مختلف در سایت جابینجا قرار داده شده بود، به این سوال پاسخ داده‌اند.

✅ اگر شما هم علاقمند به کسب تجربه و فعالیت بعنوان "تحلیلگر کسب و کار" می باشید، اولین دوره‌ی مرتبط با این حوزه را از دست ندهید.


◾️اطلاعات بیشتر و لینک ثبت نام دوره:
https://utperm.com/course/thkdata

◾️لینک گروه پرسش و پاسخ و دانلود وبینار معارفه دوره:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/CNzlBEo93EtQOgK-pqVvag


🏫 @DataScience_School

.
لایو اینستاگرامی پنجشنبه 20 آذر از ساعت 20 الی 20:30 رو از دست ندید!!

✅ با حضور "مهندس علیرضا حکیمی" و "دکتر محمد احمدزاده"

https://instagram.com/dr_m_ahmadzadeh?igshid=1dsepbe8pbmqb

🏫 @DataScience_School

🔻 حدود ۱۰۰ دقیقه لایو اینستاگرامی دوره تحلیل هوشمند کسب و کار مبتنی داده، دانشگاه تهران - آذر ماه ۱۳۹۹ برای عزیزانی که نتونستند حضور پیدا کنند. دوستانی هم که درباره دوره سوالی دارند تو گروه زیر می‌تونند از اساتید در رابطه با پروژه های دوره، مباحث و ... ارتباط بگیرند:

https://news.1rj.ru/str/joinchat/CNzlBEo93EtQOgK-pqVvag

☯ @Mr_IE | آقای صنایع 🚥

#فرصت_شغلی

▪️استخدام کارشناس هوش تجاری جهت همکاری در شرکت زمزم ایران

ارسال رزومه به:
Hr@zamzamgroup.com


🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحصیلی: دکتری در حوزه علم داده

▪️ بورسیه PhD در دانشگاه DTU دانمارک:
PhD scholarship in Optimization for Data Science

* ددلاین: 15 ژانویه 2021

▪️ اطلاعات بیشتر و اپلای از طریق لینک زیر:

https://www.dtu.dk/english/About/JOB-and-CAREER/vacant-positions/job?id=8754c3ba-8c57-4a56-a3f3-3c55be7761c8


🏫 @DataScience_School

.
✳️ جِیک، فردی بود که از روش های غیرعلمی مختلفی برای افزایش فروش شرکتش استفاده می کرد که متاسفانه هیچ کدام موفقیت آمیز نبودند. تا اینکه به توصیه یکی از دوستانش با مفاهیم هوش تجاری (BI) و روش‌های تحلیل کسب و کار مبتنی بر داده آشنا شد و توانست فروش شرکت را افزایش دهد.

✳️ با ما در دوره "تحلیل کسب و کار مبتنی بر داده" همراه شوید تا بتوانید با مفاهیم تحلیل کسب و کار، استانداردهای آن، مفاهیم هوش تجاری و ابزارهای آن آشنا شده و به سازمان خود در جهت افزایش سود و بهره‌وری کمک نمایید.

🔹23 درصد تخفيف ويژه فقط تا 27 آذر

🕰 زمان شروع کد اول: دوشنبه 1 دی ماه ١٣٩٩
🕰 زمان شروع کد دوم: پنجشنبه 4 دی ماه ١٣٩٩

🔹لينك ثبت نام دوره:
https://utperm.com/course/thkdata

🔹لینک گروه پرسش و پاسخ:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/CNzlBEo93EtQOgK-pqVvag

🔹پشتیبانی آنلاین:
👤
@Fatemehghassemi
👤
@MAA_91
09339062360
📱شماره تماس:
021-61113594
🆔 @BPERM_UT
📚 Instagram: https://bit.ly/3gfYl5f


🏫 @DataScience_School

وبیگرام دوره آنلاین تحلیل هوشمند کسب و کار مبتنی بر داده دانشگاه تهران تا دقایقی دیگر در گروه زیر:

🔹لینک گروه پرسش و پاسخ:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/CNzlBEo93EtQOgK-pqVvag

🔹پشتیبانی آنلاین:
👤
@Fatemehghassemi
👤
@MAA_91
09339062360
📱شماره تماس:
021-61113594
🆔 @BPERM_UT
📚 Instagram: https://bit.ly/3gfYl5f

هم اکنون

📌دانش در حوزه هوش تجاری و تحلیل کسب و کار در جهت حرکت به سمت علم داده

درمقایسه با سایر مشاغل، متخصصان تحلیل هوشمند کسب و کار (BIA) و تحلیلگران کسب و کار (BA)، اگر بخواهند به حوزه علوم داده و هوش مصنوعی روی بیاورند، نسبت به سایر متخصصان برتری دارند. در زیر، مهارت ها، دانش و ابزارهایی آورده شده است که می توانند به یک تحلیلگر کسب و کار برای ورود به حوزه علم داده کمک بسیاری نمایند:

◾️دانش مرتبط با صنعت: شناخت كامل از كاركرد صنعت، كه برای درک درست داده ها بسیار مهم است.
◾️ابزارهای مدیریت داده: تحلیلگران کسب و کار، تجربه و دانش بسیار مناسبی برای تجزیه و تحلیل با استفاده از ابزارهای علم داده و صفحات گسترده مختلف را دارا می باشند.
◾️مهارت های تیمی و ارتباطی قوی: اطمینان خواهید داشت که تحلیلگران کسب و کار به راحتی می توانند با مدیران ارشد و ذینفعان اصلی سازمان گفتگو کنند تا اطلاعات پیچیده را به روشی ساده استخراج نمایند.


🏫 @DataScience_School

#فرصت_شغلی: کارشناس تحلیل داده‌های کسب و کار

◾️اگر علاقه زیادی به داده ها و حل مشکلات کسب و کار دارید و همچنین مهارت تحلیلی خوبی دارید، می‌توانید به تیم دیجی کالا ملحق شوید (برای این پوزیشن آشنایی با مفاهیم هوش تجاری مزیت محسوب می‌شود)

برای ارسال رزومه می‌توانید از طریق لینک زیر اقدام کنید:
https://lnkd.in/eABsKnr


🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحصیلی: دکتری در حوزه ماشین لرنینگ

▪️ بورسیه PhD در دانشگاه آیندهوون هلند:
PhD scholarship in Machine Learning in Data and AI (DAI) cluster

🔴🔴 ددلاین: 31 دسامبر 2020

▪️ اطلاعات بیشتر و اپلای از طریق لینک زیر:

https://jobs.tue.nl/nl/vacature/phd-position-in-machine-learning-864922.html


🏫 @DataScience_School

📌مراحل تغییر از تحلیلگر هوش تجاری یا تحلیلگر کسب و کار به متخصص علم داده

با توجه به تغییر رویکرد برخی سازمان ها، برخی تحلیلگران هوش تجاری/ کسب و کار، به ارتقای جایگاه و دانش خود از طریق ورود به حوزه ی علم داده تمایل بیشتری پیدا نموده اند. خلاصه ای از مهارت های لازم برای پر کردن شکاف بین یک تحلیلگر هوش تجاری و یک دانشمند داده، به شرح زیر می باشد:

◾️ یک دانشمند داده باید بتواند داده های آماری را مدیریت کند و دانش پایه ای قوی در حوزه های مختلف ریاضی، جبرخطی و آمار داشته باشد.
◾️ یادگیری الگوریتم های آماری و ماشین لرنینگ از مهم ترین مهارت های مورد نیاز برای موقعیت دانشمنده داده می باشد.
◾️ برای یک دانشمند داده بسیار حائز اهمیت است که الگوریتم ها و سیستم های خود را ایجاد کند، پس داشتن مهارت در یک زبان برنامه نویسی الزامی می‌باشد.
◾️ برای اینکه آمادگی رویارویی با دنیای کلان داده‌ها را داشته باشید، توصیه می‌شود در سازمان خود یا از طریق پروژه های جانبی، تجربه خود را در این زمینه افزایش دهید.

🏫 @DataScience_School

💎چشم انداز شغلی:

به گزارش مجمع جهانی اقتصاد، در سال 2025، با تغییر در تقسیم کار بین انسان و ماشین، مشاغل جدیدی ایجاد می شوند و برخی از مشاغل از بین می‌روند.

تاثیر این موضوع بر عناوین شغلی است که در تصویر فوق آمده است.


🏫 @DataScience_School

#فرصت_شغلی: متخصص داده

◾️اگر بر روی مفاهیم و ابزارهای تحلیل داده تسلط دارید و به دنبال مدیریت چالش و حل مسائل پیچیده می باشید، زمان را از دست ندید و برای موقعیت شغلی متخصص داده در کافه بازار اقدام کنید.

برای ارسال رزومه می‌توانید از طریق لینک زیر اقدام کنید:

https://lnkd.in/dNbm_9R

🏫 @DataScience_School

فرصت شغلی: #مهندس_داده
افق کوروش

ارسال رزومه به:
🔘 Okcs.hrs@gmail.com

🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحصیلی: دکتری در حوزه سیستم های اطلاعاتی/ هوش تجاری

▪️ بورسیه PhD در دانشگاه آیندهوون هلند:
PhD position in Information Systems/Business Intelligence

ددلاین: 31 ژانویه 2021

▪️ اطلاعات بیشتر و اپلای از طریق لینک زیر:

https://jobs.tue.nl/en/vacancy/phd-position-in-information-systems-business-intelligence-866751.html


🏫 @DataScience_School

#فرصت_شغلی: کارشناس تحلیل گر علم داده

◾️شرکت دانش بنیان بهسازان ملت، از مجموعه شرکت‌های فعال در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات بانکی وابسته به بانک ملت، کارشناس تحلیلگر علم داده با شرایط فوق استخدام می نماید.

برای ارسال رزومه می‌توانید از طریق لینک زیر اقدام کنید:

https://behsazan.com/?page_id=6463

🏫 @DataScience_School

#فرصت_شغلی: توسعه دهنده هوش تجاری

شرایط احراز: حداقل کارشناسی، رشته های مهندسی کامپیوتر، IT، صنایع و مدیریت

تجربه: حداقل دو سال سابقه کار مرتبط

مهارت‌های مورد نیاز:

▪️مسلط به طراحی و توسعه ساختارهای اطلاعاتی و مفاهیم پایگاه داده SQL، بهینه سازی و نوشتن Complex Query در SQL

▪️تسلط کامل بر ابزار SSIS و ایجاد و به روزرسانی و بهینه سازی فرآیندهای ETL، ابزار SSAS و مفاهیم (Cube Tabular)

▪️آشنایی با ابزار SSRS برای طراحی گزارشات عملیاتی

▪️آشنایی با طراحی و توسعه ساختارهای اطلاعاتی و مفاهیم BI و ابزار Power BI و اصول طراحی داشبورد های مدیریتی

▪️آشنایی با روش های مستند سازی و مدل سازی Data Flow

▪️ آشنایی با نوشتن Web Service و فراخوانی دیتا از Web Service ها، مفاهیم و تجربه با دیتابیس های NoSQL

🏫 @DataScience_School