⭕️♻️ تشریح کامل وظایف و ابزارهای مورد استفاده در حوزه علم داده.
🔰🔘 در این کتاب درباره مفهوم و ‌حوزه‌های مختلف #علم‌داده ، مفاهیم و ابزارهایش بعلاوه مسیرهای مختلف یادگیریش صحبت شده است.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

⭕️🌸 #لایو_اینستاگرامی پرسش و پاسخ در حوزه ی #علم_داده جمعه مورخ 10 خردادماه ساعت 17:30 در پیج اینستاگرام سرکارخانم شیدا وانویی برگزار میشود.

🔸 علاقه مندان می توانند پس از فالو کردن این پیج تمامی سؤالات خود را در این حوزه بپرسند.

🔹 شایان ذکر است خانم شیدا وانویی فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته ی "علم سنجی" از دانشگاه تهران هستند و در کشور آلمان در حوزه ی علم داده مشغول به کار هستند.

💥 تجربیات ایشان را گوش کنیم!

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🛢#داده در حال تبدیل شدن به #نفت در عصر جدید است...

🌎کانال آموزشی #علم_داده (#Data_Science)

✅ اشتراک‌گذاری محتوای آموزشی چند رسانه‌ای
✅ اشتراک‌گذاری #فرصتهای_شغلی در ایران و خارج
✅ اشتراک‌گذاری #فرصتهای_تحصیلی در ایران و خارج

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

♨️ آیا حوزه ی علم داده برای اپلای کردن مفید هست؟

⭕️♻️ پاسخ این مهم را از زبان دکتر زره ساز بشنوید.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🔆 #فرصت_شغلی #علم_داده

استخدام متخصص علم داده در شرکت پردازش الکترونیک راشد سامانه (پارسا)


🔻🔻شرایط تخصصی
🔹تسلط بر زبان برنامه نویسی R یا Python (تسلط بر زبان R از اولویت بالاتری برخوردار است)
🔹تسلط بر مفاهیم نظری و ریاضی پیش‌بینی و سری‌های زمانی (داشتن تجربه عملی، مزیت محسوب می‌شود)
🔹تسلط بر مفاهیم نظری الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پیش پردازش داده‌ها و تنظیم پارامترها
🔹آشنایی با نرم‌افزار هوش تجاری Tableau یا PowerBI
🔹آشنایی با پایگاه داده SQL Server و مفاهیم طراحی و توسعه پایگاه داده رابطه‌ای
🔹آشنا با مفاهیم نظری و عملی کلان داده‌ها (Big Data) و زیرساخت‌های مربوطه
🔹آشنا با شبیه‌سازی و مدل‌سازی جریان داده‌ها

🔻🔻شرایط عمومی
🔹امکان حضور حداقل 40 ساعت در هفته
🔹مسئولیت‌پذیر و برخوردار از انضباط کاری
🔹قابلیت بیان مفاهیم فنی به صورت ساده
🔹دارای توانمندی تجزیه و تحلیل مسائل پیچیده و توجه به جزئیات
🔹دارای روحیه جستجوگری
🔹دارای تفکر انتقادی و خلاقانه
🔹علاقه‌مند به یادگیری و توسعه مهارت‌های فردی

🔴در صورت احراز شرایط برای آقایانی که هنوز خدمت سربازی خود را نگذرانده‌اند، پس از 6 ماه از شروع همکاری اولیه، امکان ادامه همکاری در قالب سربازفناور نیز وجود خواهد داشت.

از علاقمندان خواهشمند است رزومه خود را به ایمیل hr.DataScience@Parsa-cit.com یا آی‌دی تلگرام @ParsaFanap ارسال فرمایند.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

✔️⭕️ فایل ویدویی برنامه ی لایو اینستاگرامی در حوزه ی علم داده با خانم شیدا وانویی

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🚀 #دیتا_میتینگ برگزار می‌کند...

⭐️ جلسات رایگان هم اندیشی در حوزه علم داده موسسه توسعه ...

🔥 دیتا میتینگ (2) - #همایش_حضوری - با موضوع "بررسی فرصت‌های شغلی #علم_داده در ایران و خارج"

📆 26 خرداد 98 | یکشنبه | 17 الی 19

👥 دکتر #سید_مصطفی_کلامی_هریس (مدیر عامل مجموعه #فرادرس)

👥 دکتر #یاسر_زره_ساز (مشاور و مجری پروژه های علم داده در #ایران و #آمریکا)

🔗 رزرو حضور از طریق: https://bit.ly/2YKiUOf

🥇 @tiheac
🌐 tihe.ac.ir
☎️ 021-86741 (EXT: 120-125-127)

برترین الگوریتم‌های پروژه‌های علم‌داده!

انتخاب الگوریتم یادگیری ماشین بهینه یکی از مهمترین گام‌های پیاده‌سازی پروژه‌های علم‌داده است. در ادامه 9 الگوریتم مطرح این حوزه معرفی می‌شود.

1. Linear Regression

2. Logistic Regression

3- K-Means Clustering

4. Principal Component Analysis(PCA)

5. Support Vector Machines

6. Artificial Neural Networks

7. Decision Trees

8. Recurrent Neural Networks

9. Apriori



🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

چهار بعد در دیتاساینس

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

♨️🔰 پاسخ این مهم را از زبان دکتر زره ساز بشنویم:
🔘📍 مهندسی داده (data engineering) چیست و چه تفاوتی با داده کاوی دارد؟

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🔰 10 اشتباه آماری توسط دانشمندان علم داده

اشتباهات یا عدم توجه به مسائلی توسط دانشمندان داده باعث می شود که پروژه مطلوبی نتوانند انجام دهند. ازجمله آنها 10 فعالیت آماری است که توسط دانشمندان داده کمتر مورد توجه قرار می گیرد. عدم توجه به این موارد باعث اجرای اشتباه پروژه می شود. مواردی مانند درک نامناسب از تابع objective، عدم درک مناسب از فرضیه ای که باید روی آن کار کنند، عدم توجه به شناخت داده قبل از تفسیر نتایج آن و ...

این مطلب را به صورت کامل از اینجا مطالعه کنید.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🏦 دوره بلند مدت #علم_داده (#Data_Science)

⏳ آغاز ثبت نام دوره‌های حضوری و آنلاین #سال_98 (ظرفیت محدود)

🔬آموزش با Case Study ها و تحلیل های واقعی از صنایع مختلف نظیر خودروسازی، خدمات درمانی، خدمات شهری، فروشگاهی، تولیدی و ...

👤 با تدریس دکتر زره ساز (فارغ التحصیل دانشگاه میشیگان، مشاور و مجری پروژه های علم داده در ایران و آمریکا)

🔥 فارغ التحصیلی از این دوره برای افرادی که میخواهند به #اروپا، #آمریکا و #استرالیا مهاجرت شغلی یا تحصیلی داشته باشند، بسیار می‌تواند مفید باشد

🔥 فارغ التحصیلان این دوره قابلیت ورود به بازار کار در ایران را خواهند داشت و #اولین_نسل #دانشمندان_علم_داده را تشکیل خواهند داد

🔗 رزرو از طریق: https://bit.ly/2VI2Wn8

🥇 @tiheac
🌐 tihe.ac.ir
☎️ 021-86741 داخلی 120 و 124 و 125

👀👀 به این عکس خوب نگاه کنید.

💢🔰 متوجه چه چیزی میشوید؟؟

در چندماه اخیر درخواست های شغلی مرتبط با علم داده مخصوصاً در ایران به شدت افزایش یافته است.
بدون شک با گسترش هوش مصنوعی، روند درخواست های شغلی مرتبط با علم و تحلیل داده شکل صعودی به خود میگیرد.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🔅20 کتابخانه برتر در حوزه علوم داده در زبان پایتون در سال 2018

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

✳️ گرایش های کارشناسی ارشد مرتبط با علم داده

یکی از دغدغه‌های اصلی علاقه‌مندان به حوزه علم‌داده شرکت در رشته مرتبط در مقطع کارشناسی ارشد با حوزه‌هایی مانند علم‌داده، داده‌کاوی کلان‌داده و… هست. در ادامه برخی از برترین رشته‌های مرتبط با این حوزه‌ها را در دانشگاه‌های ایران مطرح خواهم کرد.

۱-علوم‌داده
گرایش علوم‌داده امسال در دانشگاه شهید بهشتی ذیل رشته ریاضی کاربردی با ظرفیت ۶ نفر ارائه گردیده است. هنوز از سرفصل‌ها، دروس و اساتید این گرایش جزئیات بیشتری منتشر نگردیده است اما ارائه این رشته و به طبع گسترش آن در سایر دانشگاه‌های مطرح کشور باعث گسترش حوزه علم‌داده در کشور خواهد شد.

۲-هوش مصنوعی
یکی از بهترین رشته تحصیلی مرتبط با حوزه‌های علم‌داده، رشته هوش مصنوعی می‌باشد. از دروس مرتبط موجود در این رشته می‌توان به درس‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی، هوش محاسباتی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی پیشرفته، پردازش تصویر و… اشاره کرد. البته اکثر دروس فوق تنها در دانشگا‌ه‌هایی مانند شریف و تهران ارائه خواهد شد و معمولا در سایر دانشگاه‌ها دانشجو حق انتخاب زیادی در انتخاب واحدهای تحصیلی نخواهد داشت.

۳- مدیریت فناوری اطلاعات
یکی از رشته‌های جذابی که مرتبط با حوزه علم‌داده می‌باشد و به تازگی توجهات به آن بیشتر نیز گردیده است گرایش‌های هوشمندی کسب و کار و سیستم‌های اطلاعاتی پیشرفته رشته مدیریت فناوری اطلاعات است. این رشته به متخصصین حوزه علم‌داده که در حوزه مدیریت و مدیریت پروژه فعال هستند نیز پیشنهاد می شود. از دروس شاخص مرتبط این گرایش می توان به درس‌های داده‌کاوی و انبار داده، هوش تجاری، سیستم‌های تصمیم‌یار، مباحث پیشرفته در سیستم‌های اطلاعاتی، منطق فازی و هوش مصنوعی، تحلیل آماری و… اشاره کرد.

۴-مهندسی نرم افزار
این رشته بیش از آنکه به حوزه علم‌داده نزدیک باشد به حوزه Big Data Developer نزدیک هست و علاقه‌مندان به حوزه کلان‌داده می توانند در مقطع ارشد در این رشته تحصیل نمایند. درس‌هایی مانند سیستم‌های توزیع شده، یادگیری ماشین، پایگاه داده پیشرفته، سیستم‌های تصمیم یار و… از برخی دروس این رشته هستند.

۵-مهندسی آینده پژوهی
رشته مهندسی آینده پژوهی یکی از گرایش‌های رشته صنایع می‌باشد و با توجه به ظرفیت کم دانشگاه‌های ارائه دهنده این رشته معمولا قبولی در آن کمی دشوار هست. این رشته برای افرادی که به حوزه علم‌داده علاقه‌مند هستند و رشته کارشناسی مرتبط با رشته‌هایی علوم انسانی یا صنایع داشته‌اند توصیه می‌گردد. دروس شاخص مرتبط با حوزه علم داده این گرایش شامل درس‌های مدیریت داده‌کاوی، روش‌های پیش‌بینی، مبانی و روش‌های مدلسازی و… می‌باشد.

۶- رشته آمار
آمار همواره یکی از پایه‌های اصلی حوزه‌هایی مانند داده‌کاوی و علم‌داده بوده است و برخی از پیشگامان حوزه علم‌داده نیز در این رشته ادامه تحصیل داده‌اند. اگر پایه ریاضی یا آمار قوی دارید این رشته می‌تواند برای شما مفید باشد. البته توصیه می گردد در حین تحصیل در این رشته در یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی R یا پایتون متخصص شوید.

۷- رشته علوم تصمیم و مهندسی دانش
رشته علوم تصمیم و مهندسی دانش یک رشته منحصربه‌فرد، میان رشته‌ای در مجموعه مهندسی است. این رشته ارتباط تنگاتنگی با رشته هوش مصنوعی دارد و شاید بتوان آنرا شاخه‌ای از محاسبات نرم در هوش مصنوعی به حساب آورد و به همین دلیل در حوزه‌های علوم دانش، محاسبات نرم، علوم کامپیوتر(علوم رایانه)، مدیریت فناوری اطلاعات و مدیریت کارایی کسب و کار به خوبی قابل تعریف می‌باشد. از دروس این رشته می‌توان به درس‌های یادگیری ماشین، تصمیم‌گیری، داده‌کاوی، متن‌کاوی، شبکه‌های عصبی، احتمال و آمار فازی و… اشاره کرد.

در انتها قابل ذکر هست که برخی از متخصصین و پیشگامان حوزه علم‌داده در رشته‌های کاملا غیرمرتبط مانند نجوم، اقتصاد و… تحصیل کرده‌اند و صرفا تحصیل در رشته‌های مطروحه فوق نمیتواند موقعیت شما را در این فیلد کاری تضمین نماید. پشتکار، علاقه، تلاش و خیلی از المان‌های دیگر بیش از رشته تحصیلی می تواند تاثیرگذار باشد.
بازنشر از کانال: ایران دیتا

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

⭕️🔰 متوسط حقوق یک دانشمند علم داده؛ تحلیلگر داده و الزامات شغلی آن ها

📍 متوسط حقوق یک دانشمند علم داده: 139 هزار دلار
📍 متوسط حقوق یک تحلیلگر داده: 83 هزار دلار
📍 متوسط حقوق یک مهندس داده: 151 هزار دلار
📍 متوسط حقوق یک دانشمند یادگیری ماشین: 139 هزار دلار

برای مطالعه ی کامل مطلب کلیک کنید.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🚀 #دیتا_میتینگ برگزار می‌کند...

⭐️ جلسات رایگان هم اندیشی در حوزه علم داده موسسه توسعه ...

🔥 دیتا میتینگ (2) - #همایش_حضوری - با موضوع "بررسی فرصت‌های شغلی #علم_داده در ایران و خارج"

📆 26 خرداد 98 | یکشنبه | 17 الی 19

👥 دکتر #سید_مصطفی_کلامی_هریس (مدیر عامل مجموعه #فرادرس)

👥 دکتر #یاسر_زره_ساز (مشاور و مجری پروژه های علم داده در #ایران و #آمریکا)

🔗 رزرو حضور از طریق: https://bit.ly/2YKiUOf

🥇 @tiheac
🌐 tihe.ac.ir
☎️ 021-86741 (EXT: 120-125-127)

📶 مخاطبان همایش رایگان #دیتا_میتینگ 2:

1️⃣ دانشجویان رشته‌های مهندسی صنایع، علوم کامپیوتر، علوم پایه (ریاضی و ...) و مدیریت؛
2️⃣ افرادی که به برنامه نویسی یا آمار مهندسی علاقمند می باشند؛
3️⃣ افرادی که به دنبال پیشرفت شغلی و آکادمیک در ایران و خارج از ایران می باشند؛
4️⃣ صاحبان کسب و کار که استراتژی پیشرفت و افزایش سهم بازار دارند؛
5️⃣ کارآفرینان و سرمایه گذاران علاقمند به کسب و کارهای نوپا، دانش بنیان مبتنی بر داده.

🔗 رزرو حضور از طریق ایوند: https://bit.ly/2MMmcPL

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

📚 کتاب آموزشی "آشنایی با یادگیری ماشین"
📌 به زبان انگلیسی
🔎 #Machine_Learning

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🎉 محل برگزاری همایش رایگان #دیتا_میتینگ یكشنبه 26 خرداد ساعت 16:30 :

🏛 انتهای نیایش غرب به شرق، نرسیده به خیابان ولیعصر، دانشكده پرستاری دانشگاه شهید بهشتی، طبقه 1، سالن #آمفی_تئاتر.

👥 با حضور دكتر كلامی هریس، دكتر زره ساز و دكتر ایوزیان

🚘 لوکیشن محل برگزاری: https://goo.gl/maps/7ZELaNgZdvx


☎️ موسسه توسعه 02186741 داخلی 120 و 127