Big Data Analytics Vs Big Data Engineering | Big Data Analyst Vs Big Data Engineer |

▪️تفاوت تجزیه و تحلیل بیگ دیتا و مهندسی بیگ دیتا

▪️تفاوت تحلیل گر بیگ دیتا و مهندس بیگ دیتا

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

✔️ چرا برخی از شرکت ها با وجود دسترسی به اطلاعات در حجم بالا، تصمیمات خوبی نمی‌گیرند؟
✔️ نقش داده در توسعه کسب و کار چیست؟
✔️ تجربیات کمپانی نظیر نوکیا چه توصیه ای برای کسب و کار ها دارد؟

مشاهده ویدیو: https://bit.ly/2vkikc5

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🔘⭕️ حقوق دانشمندان علم داده: چرا شرکت‌های Google و Salesforce؛ 20 میلیارد دلار بر روی علم داده‌ی خودگردان هزینه کردند؟

اخیرا، شرکت Salesforce خبر خرید Tableau، نرم‌افزار قدرتمند تحلیل و تصویرسازی داده به قیمت15/7 میلیارد دلار و شرکت گوگل خبر خرید پلتفرم استخراج و تحلیل داده‌ی Looker به قیمت 2/6 میلیارد دلار را منتشر کرده‌اند. هر دوی این نرم‌افزارها توان شرکت‌های خریدار را در زمینه‌ی «علم داده به عنوان خدمت (DSaaS)» از طریق ارائه‌ی ابزارهایی با کاربری آسان و در نتیجه عمومی‌سازی آماده کردن و یکپارچگی و تحلیل و ارائه‌ی داده‌ها، افزایش می‌دهند.
با به‌کارگیری علم داده‌ی خودگردان،‌ تمامی کاربران که پیش‌زمینه‌ی تحلیل آماری و توانایی برنامه‌نویسی ندارند نیز،‌می‌توانند تصمیم‌هایی بر مبنای داده‌ها اتخاذ کنند و به این صورت از دانشمندان علم داده و دست‌مزدهای گران‌قیمتشان مستقل شوند.
دستمزد دانشمندان علم داده چقدر گران است؟ درامد سالیانه‌ی یک دانشمند علم داده در موقعیت شغلی مدیر با توجه با آمار منتشره از سوی Burch works حدود 257443 دلار می‌باشد. در گزارشات این موسسه آمده است که دانشمندان علم داده از آن‌جایی که با داده‌های بی‌ساختار کار می‌کنند درامدشان بیشتر از کسانی است که بر روی داده‌های ساختاردار و پیش‌بینی شونده تحقیقات انجام می‌دهند. دریافت‌های مهم این موسسه در مورد دانشمندان علم داده عبارت است از:
- میانه‌ی حقوق پایه برای دانشمندان علم داده‌ی مستقل از 95000 دلار در سطح یک تا 167000 دلار در سطح سه متغییر است.
- برای این دانشمندان در پست مدیریت، میانه‌ی حقوق پایه از 146000 دلار در سطح یک تا 250000 دلار در سطح سه تغییر می‌کند.
- در سال 2019 در مقایسه با 2018،‌میانه‌ی حقوق پایه یا ثابت مانده یا تغییر کوچکی در برخی سطوح داشته است اما، میانگین حقوق در تمام سطوح افزایش یافته است و حقوق‌ها در چارک بالا در برخی موقعیت‌ها افزایش چشمگیر داشته است که این آمار نشان می‌دهد که گستره‌ی حقوق در حال بزرگ شدن است و می‌تواند به عنوان علامتی از افزایش حقوق در آینده باشد.
- میانه‌ی حقوق پایه نشان می‌دهد که درامد دانشمندان علم داده از تحلیلگران پیشگویانه بیشتر است.
- علم داده رشته و حرفه‌ی نوپایی است به طوری که 66٪ دانشمندان این حیطه کم‌تر از ده سال سابقه دارند.
آمارهای Burch work در سال گذشته نشان می‌داد که این حیطه به سمت تخصصی شدن پیش می‌رود و امسال نیز این روند را تایید می‌کند. این تخصصی شدن با بهره‌گیری از هوش مصنوعی انجام می‌شود. شرکت‌هایی که به دنبال کار بر روی مواردی با استفاده‌ی خاص هستند، ‌بیشتر دانشمندان علم داده‌ای که در حیطه‌های خاص نظیر NLP (پردازش زبان طبیعی بدن)، بینایی ماشین و پردازش تصویر تخصص دارند،‌استخدام می‌کنند.

👁‍🗨 مترجم: تیم تولید محتوای کانال Data Science

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

#استخدام حوزه #تحلیل_داده

یک شرکت معتبر صنعتی از افراد واجد شرایط ذیل دعوت به هکاری می نماید:


1. دارای سابقه کار پروژه‌های تحقیقاتی

2. تخصص در روش تحقیق کمی و تحلیل‌های آماری

3. آشنایی با اصول نظرسنجی و افکارسنجی

4. آشنایی کامل با روش‌های تحقیق کیفی

5. آشنایی نسبی با حوزه‌های استراتژی، برند و ارتباطات سازمانی

6. دارای روحیه تعاملی و کار تیمی

7. ترجیحا آقا

شرایط شغلی به صورت زیر است:

1. نیروی تحلیلگر در واحد ارتباطات جهت اجرای نظرسنجی‌ها و افکارسنجی‌های سازمانی و همکاری در پروژه‌های پژوهشی واحد

2. قرارداد تمام وقت 7:30-16:30 روزهای کاری شنبه تا چهارشنبه

3. دارای حقوق و مزایای رفاهی کامل

4. محل کار: کرج (دارای سرویس ایاب ذهاب)

از واجدین شرایط خواهشمند است رزومه خود را به آدرس ali.samimi.s@gmail.com ارسال نمایند.

What Do You Need to Become a Data Scientist in 2019?

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🚀 #دیتا_میتینگ برگزار می‌کند...

🔥 دیتا میتینگ (3) با موضوع " روش‌های #اپلای و مهاجرت شغلی در حوزه #علم_داده (Data Science) به کشور #آلمان"

📆 6 مرداد 98 | یکشنبه | 19 الی 21 | به صورت آنلاین و رایگان

👥 شیدا وانویی (متخصص علم داده در آلمان)

🔗 رزرو حضور از طریق: https://bit.ly/2xBPVRi

🥇 @tiheac
🌐 tihe.ac.ir
☎️ 021-86741 (EXT: 120-125-127)

✅ محورهای صحبت خانم شیدا وانویی در وبینار آنلاین دیتا میتینگ:

🔸 مهارت‌های مورد نیاز برای #اپلای شغلی در #علم_داده
🔸نحوه اپلای برای شرکت‌های خارجی
🔸ویژگی یک رزومه خوب، نوشتن کاور لتر و انجام مکاتبات
🔸حقوق و مزایای مشاغل علم داده در آلمان
🔸کیفیت و سختی‌های مشاغل علم داده در آلمان

تاریخ برگزاری: 6 مرداد 98 ساعت 19 الی 21 (آنلاین و رایگان)

🔗 رزرو حضور از طریق: https://bit.ly/2xBPVRi

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

#معرفی_کتاب

کتاب Data Science in Practice در سال 2018 توسط Springer چاپ شده است و با مطالعه این کتاب بسیاری از مفاهیم #علم_داده را به صورت کاربردی همراه با مثال‌های متنوع می‌توانید درک کنید.

برخی از مباحث کتاب:
🔹 معرفی #علوم_داده
🔹 هوش مصنوعی
🔹 یادگیری ماشین
🔹 هوش تجاری
🔹 مصور سازی داده‌ها
🔹 آنالیز داده‌های پیچیده
🔹 برنامه نویسی بیگ دیتا با Spark

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🚀 #دیتا_میتینگ برگزار می‌کند...

🔥 دیتا میتینگ (3) با موضوع " روش‌های #اپلای و مهاجرت شغلی در حوزه #علم_داده (Data Science) به کشور #آلمان"

📆 6 مرداد 98 | یکشنبه | 19 الی 21 | به صورت آنلاین و رایگان

👥 شیدا وانویی (متخصص علم داده در آلمان)

🔗 رزرو حضور از طریق: https://bit.ly/2xBPVRi

🥇 @tiheac
🌐 tihe.ac.ir
☎️ 021-86741 (EXT: 120-125-127)

🏢 برترین دانشگاه‌های جهان که در حوزه #علم_داده می‌توان اپلای تحصیلی کرد:

1️⃣ University of Washington – Seattle, Washington
🔸 Master of Science in Data Science

2️⃣ Stanford University – Stanford, California
🔸 M.S. in Statistics: Data Science

3️⃣ Georgetown University – Washington, District of Columbia
🔸 Master of Science in Analytics-Data Science

4️⃣ Southern Methodist University – Dallas, Texas
🔸 Applied MS in Statistics and Data Analytics Program (MASDA)

5️⃣ University of San Francisco – San Francisco, California
🔸 MS in Data Science

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

⬇️ دانلود رایگان فیلم ضبط شده دیتا میتینگ 1 با عنوان "بررسی علم داده (Data Science) اکنون و آینده"

✅ این وبینار در تاریخ 8 اردیبهشت 98 برگزار شد و اکنون می توانید فیلم ضبط شده آن را رایگان دانلود کنید...

👥 دکتر ابوالفضل واقفی (پژوهشگر و مجری پروژه های #علم_داده در آمریکا)

👥 دکتر یاسر زره ساز (مشاور و مجری پروژه های #علم_داده در ایران و آمریکا)

🌟 جهت درخواست دانلود فیلم دیتا میتینگ 1 (بر روی لینک کلیک کنید): https://forms.gle/mh84rQao3qF9zZ597

💬 @tiheac
🌐 tihe.ac.ir
📞 021-86741 (EXT: 120-125-127)

⬇️ دانلود رایگان فیلم ضبط شده دیتا میتینگ 3 با عنوان "روش های اپلای و مهاجرت شغلی در حوزه Data Science"

✅ این وبینار در تاریخ 6 مرداد 98 برگزار شد و اکنون می توانید فیلم ضبط شده آن را رایگان دانلود کنید...

👤 شیدا وانویی (متخصص علم داده در آلمان)

🌟 جهت درخواست دانلود فیلم دیتا میتینگ 3 (بر روی لینک کلیک کنید): https://forms.gle/nZm7NEkJL98xRQNf8

💬 @tiheac
🌐 tihe.ac.ir
📞 021-86741 (EXT: 120-125-127)

🔆 #فرصت_شغلی #علم_داده در #آمریکا (نیوجرسی)

🌟 شرکتی با حوزه فعالیت انرژی

👁‍🗨 شرایط مورد نیاز:
✔️ رشته های مدیریت، کامپیوتر، آمار
✔️ مسلط به SQL، Python و R
✔️ داشتن دانش آماری و کار با نرم افزارهایی نظیر اکسل و SPSS
✔️ تجربه کار با Power BI

📬 برای ارسال رزومه می توانید از طریق لینک https://indeedhi.re/2mdyFPz اقدام نمایید.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🔸 3 نوع سوالی که در مصاحبه های مربوط به شغل های علوم داده از شما پرسیده می‌شود !

🎙زبان فیلم: انگلیسی

@datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

#دانلود_کتاب

کتاب Python for Programmers: with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies را به عنوان مرجعی برای یادگیری پایتون به صورت کاربردی در حوزه #کلان_داده و #هوش_مصنوعی می توانید دانلود کنید.


🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

Ostadkar has one open position. If you are a Senior Data Scientist, we'd be glad to have a chat.

You can also apply through jobinja:
https://lnkd.in/gbq8KVa

🏙 دوره #علم_داده در #تحلیل_کسب_و_کار (Business Analysis) با نرم افزار R

👤 با تدریس #دکتر_فرزاد_مینویی فارغ التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو امریکا (مجری پروژه‌های علم داده در امریکا و ایران)

🔥 فارغ التحصیلی از این دوره برای افرادی که میخواهند به #اروپا، #آمریکا و #استرالیا مهاجرت شغلی یا تحصیلی داشته باشند، بسیار می‌تواند مفید باشد.

🔗 جزئیات و رزرو از طریق: https://bit.ly/2JqFMNk

💬 @tiheac
🌐 tihe.ac.ir
📞 021-86741 (EXT: 120-125-127)

پایگاه داده‌نمای شهرداری تهران برای محققین و پژوهشگران.

پژوهشگران #علوم_داده می‌توانند با مراجعه به سامانه
http://data.tehran.ir/
و
https://api.tehran.ir/
از دیتاست‌هایی که شهرداری تهران در قالب فایل اکسل و دسترسی API منتشر کرده است استفاده کنند.

البته برخی از فایل‌ها خیلی کم عمق هستند که امید می‌رود به تدریج کامل شوند.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🎞 Skills Needed For Data Scientist and Data Analyst

این ویدئو بعد از تعریف کوتاه تحلیلگر داده و دانشمند علم‌داده به مجموعه توانمندی‌هایی که هر یک باید داشته باشند میپردازد.

👇👇
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AwSFtzwQWy1WFWwgCeTwbw