چرا باید از علم داده استفاده کنیم؟

در حالی که شرکت‌ها به دنبال این هستند که چگونه با حجم انبوهی از داده‌ها رفتار کنند و آن‌ها را قابل استفاده نمایند، علم داده بعنوان یک مفهوم انقلابی ظهور کرده و بازی را تغییر می‌دهد. علم داده به تدریج به یک ضرورت برای شرکت‌ها تبدیل می‌گردد تا فرصت‌های پنهان در اوضاع پیچیده کسب و کار را آشکار نماید. اما علم داده چگونه در این بازه زمانی کوتاه به چنین محبوبیت بزرگی دست یافته است؟ پاسخ را باید در عوامل زیر جستجو کرد:

1- پاسخ‌های دقیق: زمانی‌که استراتژی‌های تجارت به دقت پیش‌بینی شده باشند، بهتر فرموله‌بندی می‌شوند که این کار تنها از طریق الگوریتم‌های علم داده ممکن می‌گردد. تعداد زیادی از شرکت‌ها به کاربردهای علم داده پی برده‌اند و در صدد پیاده‌سازی این مفهوم برای خدمت‌رسانی بهتر به مشتریان خود هستند.

2- توانایی تصمیم‌گیری بهتر: مطابق بررسی انجام شده در دانشگاه هاروارد، شرکت‌هایی که از داده‌های تحلیل شده استفاده کرده‌اند، بهتر به اهداف مالی و عملیاتی دست یافته‌اند. به‌علاوه، این شرکت‌ها تا 6 درصد سود بیشتری نسبت به رقبای خود کسب کرده‌اند. آن روزهایی که کسب و کارها به تصمیم‌گیری‌های تجربی تکیه داشتند گذشته است! امروزه، تحلیل داده‌های حجیم، سناریو را تغییر داده و شرکت‌ها از علم داده کمک می‌گیرند تا دلیل و منطق را قبل از تصمیم‌گیری‌های مهم، از دل داده‌ها استخراج کنند.

3- پی بردن به رفتارهای مهم تجارت: دانشمندان داده به داده‌ها نگاه می‌کنند، الگو را پیدا کرده و بر اساس آن پیش‌بینی‌ها را انجام می‌دهند. به‌منظور دستیابی به اهداف سازمانی، علم داده به اطلاعات موجود نفوذ کرده و رفتارهای قابل‌توجه را استخراج می‌کند تا بر اساس نیازهای سازمانی، استراتژی‌های مناسب اتخاذ گردند.


🔎 #علم_داده


🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🔘⭕️ همه چیز درمورد دانشمند داده

🔎 #علم_داده
🔎 #متخصص_علم_داده

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🔶💠 8 گام برای "دانشمند داده" شدن.

🔎 #علم_داده
🔎 #متخصص_علم_داده

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🛢#داده در حال تبدیل شدن به #نفت در عصر جدید است...
🌎کانال آموزشی #علم_داده (#Data_Science)

✅ اشتراک گذاری محتوای آموزشی چند رسانه‌ای
✅ اشتراک گذاری #فرصتهای_شغلی
✅ اشتراک گذاری #فرصتهای_تحصیلی در ایران و خارج

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

💢✔️ مزایا و فایده های "علم داده"

🔎 #علم_داده

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

⭕️🔘 4 جنبه ی اصلی "علم داده"
1. آمار و ریاضیات
2. زبان برنامه نویسی
3. حوزه دانش و توانمندی های جانبی
4. ارتباطات و تجسم

🔎 #علم_داده

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

💢✔️ 25 مهارتی که در علوم داده مشخص شده اند.
بخش اول: تجارت
1.تولید و توسعه
2. مدیریت پروژه
3.توسعه تجارت
4. بودجه ریزی
5. حکومت


🔎 #علم_داده

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🔘 فرایند و متدهای علم داده


🔎 #علم_داده

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

📌مقایسه بین تحلیل داده، بیگ دیتا و علم داده .


🔎 #علم_داده

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🛢#داده در حال تبدیل شدن به #نفت در عصر جدید است...

🌎کانال آموزشی #علم_داده (#Data_Science)

✅ اشتراک گذاری محتوای آموزشی چند رسانه‌ای
✅ اشتراک گذاری #فرصتهای_شغلی
✅ اشتراک گذاری #فرصتهای_تحصیلی در ایران و خارج

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

Data Science Tools For Non-Technical Users

ابزار های "علم داده" برای افراد غیر متخصص

🔎 #علم_داده

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

📌 یک معرفی و مقایسه ی کامل بین "علم داده، آنالیز و تحلیل داده و کلان داده"
🔘 Data Science
🔘 Big Data
🔘 Data Analytics

🔎 #علم_داده

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🔆 #فرصت_شغلی تمام وقت #تحلیل_داده در #تهران

👁‍🗨 شرایط احراز:

✔️ آشنایی با معیارهای کسب و کار، قابلیت تبدیل مسائل مطرح شده توسط تیم های مختلف به معیار های قابل اندازه گیری و توانایی تحلیل آنها توسط روش های آماری
✔️ آشنایی با Google Analytics ,Game Analytics و یا دیگر‌‍‍‍‍‍‍ پلتفورم های تحلیل داده
✔️ آشنایی یا یکی از زبان های برنامه نویسی R یا Python مزیت محسوب می شود.
✔️ آشنایی با دیتابیس Mongo مزیت محسوب می شود.
✔️ علاقه مندی به بازی های رایانه ایی مزیت محسوب می شود.
✔️ حداقل سه تا شش سال سابقه کار

📬 برای ارسال رزومه کلیک کنید.




🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🔆 #فرصت_شغلی تمام وقت #تهران

🌟 شرکت خدمات انفورماتیک کارشناس تجزیه و تحلیل آماری استخدام می‌کند.
👁‍🗨 شرایط مورد نیاز:
💢 آشنایی با Spss،Matlab،Amos،MSP
💢 آشنایی با زبان برنامه نویسی R
💢 آشنایی با ICDL و MS Project
💢 آشنایی با Oracle،SQL،Python
💢 مسلط به اکسل و نرم افزار های تحلیل داده و ...

📍 تحصیلات: کارشناسی مهندسی صنایع،ریاضی،آمار،مهندسی نرم افزار


📬 برای ارسال رزومه کلیک کنید.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🛢#داده در حال تبدیل شدن به #نفت در عصر جدید است...

🌎کانال آموزشی #علم_داده (#Data_Science)

✅ اشتراک‌گذاری محتوای آموزشی چند رسانه‌ای
✅ اشتراک‌گذاری #فرصتهای_شغلی در ایران و خارج
✅ اشتراک‌گذاری #فرصتهای_تحصیلی در ایران و خارج

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

مولفه های "علم داده" چیست ؟

🔎 #علم_داده

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🔅 برترین زبان‌های برنامه ‌نویسی برای یادگیری ‌ماشین و داده کاوی در حوزه علم داده

🔎 #علم_داده

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

هر یک از مراحل داده‌کاوی چند درصد از زمان دانشمند داده را به خود تخصیص می‌دهد؟

جمع آوری داده ها: ۲۰ درصد
تمیزسازی و نظم بخشی به دادگان: ۶۰ درصد!
کاوش برای یافتن الگوها: ۹ درصد
پایش الگوریتم‌ها: ۴ درصد
ساخت دیتاست آموزش مدل: ۳ درصد

🔎 #علم_داده

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🔆 #فرصت_شغلی #علم_داده در #تهران

شرکت دال جهت تکمیل کادر منابع انسانی از دانشجویان /فارغ التحصیلان جهت همکاری دعوت به عمل می آورد.

عنوان شغل:data scientist

شرایط شغل:

حداقل 120 ساعت در ماه
بیمه
بیمه تکمیلی
تایم کاری منعطف
میزان حقوق پیشنهادی: 6_5 میلیون تومان در ماه
سابقه کاری حداقل 1 سال
آدرس: اطراف دانشگاه شریف
شرایط مورد نیاز همکاری:
We are looking for a Python programmer with experience of working with Numpy and TensorFlow libraries who is also skilled at statistics. The programmer must convert GPS points to traffic data with the help of a modeler.

Specialized skills:

Proficient in Python

Extensive experience with TensorFlow and Numpy

Experienced in R or any other strong statistical software

Educational background that includes statistics or computer science or software engineering or related fields

Related work experience is required

Fluent in English (writing)

General skills:

Having teamwork spirit, being decisive and perseverant and able to manage time.

Active and motivated towards improvement and job promotion

Extrovert, creative and disciplined

Interested in learning new things and solve challenges

📬 برای ارسال رزومه می‌توانید با info@daal.ir ارتباط برقرار کنید.


🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

⬅️ مقایسه 16متد برتر حوزه علم داده و یادگیری ماشین در سال 2016 و 2017
✅ میتوانید بادیدن روند رشد و افول این تکنیکها برای آینده شغلی خود برنامه ریزی کنید.

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

📕 علوم کامپیوتر
در مقایسه با
📘 علم داده

🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده