Data Science UA Meetup повертається! І чекає на тебе офлайн 😉
Якщо досі не маєш планів на 2 квітня, ми готові підкинути тобі ідею — доєднайся до нашого офлайн-івенту у Києві — "Нова парадигма AI: агенти, інтелект і координація"!
Наші спікери — троє експертів з яскравим досвідом, які поділяться ексклюзивними інсайтами 😉
👉🏻 Олесь Петрів, CTO та Co-founder AI компанії Reface, експерт з 15-річним досвідом в галузі NLP, генеративних моделей та нейронного рендерингу поділиться інсайтами щодо "LLM агентів для пришвидшення ML research процесів. Що справді працює?"
👉🏻 Андрій Полухін, ML Tech Lead у Data Science UA, студент PhD, фахівець з 7+ роками досвіду в галузі розкаже про "Еволюцію АІ-агентів: від експертних систем до автономних LLM"
👉🏻 Артем Трибушенко, ML Engineer у Data Science UA, інженер з 5+ роками досвіду, що створює дієві АІ-моделі й знається на підходах до роботи з незбалансованими даними розкриє тему "Від теорії до коду: реалізація АІ-агентів з LangChain та CrewAI"
Такий івент неможливо пропустити! Чекатимемо на тебе 2 квітня о 18:00 за київським часом у БЦ Gulliver, Creative Quarter, вежа Б, 12-ий поверх👋
🔸Мова: Українська
🔸Придбай свій квиток тут
Якщо досі не маєш планів на 2 квітня, ми готові підкинути тобі ідею — доєднайся до нашого офлайн-івенту у Києві — "Нова парадигма AI: агенти, інтелект і координація"!
Наші спікери — троє експертів з яскравим досвідом, які поділяться ексклюзивними інсайтами 😉
👉🏻 Олесь Петрів, CTO та Co-founder AI компанії Reface, експерт з 15-річним досвідом в галузі NLP, генеративних моделей та нейронного рендерингу поділиться інсайтами щодо "LLM агентів для пришвидшення ML research процесів. Що справді працює?"
👉🏻 Андрій Полухін, ML Tech Lead у Data Science UA, студент PhD, фахівець з 7+ роками досвіду в галузі розкаже про "Еволюцію АІ-агентів: від експертних систем до автономних LLM"
👉🏻 Артем Трибушенко, ML Engineer у Data Science UA, інженер з 5+ роками досвіду, що створює дієві АІ-моделі й знається на підходах до роботи з незбалансованими даними розкриє тему "Від теорії до коду: реалізація АІ-агентів з LangChain та CrewAI"
Такий івент неможливо пропустити! Чекатимемо на тебе 2 квітня о 18:00 за київським часом у БЦ Gulliver, Creative Quarter, вежа Б, 12-ий поверх👋
🔸Мова: Українська
🔸Придбай свій квиток тут
❤15⚡3👍2🎉2🔥1
Яке з цих зображень реальне? 👇🏼
Насправді - жодне 👀
Днями OpenAI оновив GPT-4o, додавши можливість створювати високоякісні, деталізовані зображення. Модель навчена розуміти взаємозв'язок між текстом та зображеннями, що дозволяє генерувати контекстуально точні візуали.
Головні фічі:
🔹 Рендеринг тексту – GPT-4o може точно відтворювати текст на зображеннях.
🔹 Багатоетапна генерація – оскільки генерація зображень тепер є нативною для GPT-4o, можна покращувати зображення через природний діалог, зберігаючи їхню узгодженість.
🔹 Чітке слідування інструкціям – GPT-4o працює з 10-20 об'єктами одночасно, точно визначаючи їх візуальні характеристики.
🔹 Навчання в контексті – аналізує завантажені зображення та міксує їх у в одну генерацію.
📌 Це все безкоштовно?
Ми думаємо, що ви здогадалися, якою буде відповідь😅
Поки що генерація доступна для Plus, Pro, Team-користувачів, а незабаром з’явиться і в Enterprise та Edu. Сем Альтам сказав, що вони трохи прорахувалися, тому доступ у free версії поки буде відкладено.
💬 Користувачі вже активно генерують меми, а які у вас враження? Діліться думками у коментарях!
Днями OpenAI оновив GPT-4o, додавши можливість створювати високоякісні, деталізовані зображення. Модель навчена розуміти взаємозв'язок між текстом та зображеннями, що дозволяє генерувати контекстуально точні візуали.
Головні фічі:
🔹 Рендеринг тексту – GPT-4o може точно відтворювати текст на зображеннях.
🔹 Багатоетапна генерація – оскільки генерація зображень тепер є нативною для GPT-4o, можна покращувати зображення через природний діалог, зберігаючи їхню узгодженість.
🔹 Чітке слідування інструкціям – GPT-4o працює з 10-20 об'єктами одночасно, точно визначаючи їх візуальні характеристики.
🔹 Навчання в контексті – аналізує завантажені зображення та міксує їх у в одну генерацію.
📌 Це все безкоштовно?
Ми думаємо, що ви здогадалися, якою буде відповідь😅
Поки що генерація доступна для Plus, Pro, Team-користувачів, а незабаром з’явиться і в Enterprise та Edu. Сем Альтам сказав, що вони трохи прорахувалися, тому доступ у free версії поки буде відкладено.
💬 Користувачі вже активно генерують меми, а які у вас враження? Діліться думками у коментарях!
🤯8🔥6❤4🙈2
40% квитків на Data Science UA meetup вже розлетілися як гарячі пиріжечки за перші дві доби 👀
А тому нагадуємо тобі не втрачати шанс і придбати свій квиток, щоб доєднатися до нашої зустрічі 2 квітня у Києві 🔥
Сьогодні розкриємо в деталях теми доповідей, в рамках яких спікери поділяться своїми експертними знаннями та практичними інсайтами👇🏻
📍 Олесь Петрів — CTO та Co-founder компанії Reface, відомий популяризатор ML та нейромереж; експерт з 15-річним досвідом в галузі NLP, який активно розвиває напрямок мультимодальних LLM-агентів.
Олесь розкриє тему через реальні кейси застосування автономних LLM-агентів з досвіду команди Reface та надасть практичні рекомендації до використання мовних моделей для швидшого створення прототипів та повноцінних ML-рішень.
📍 Андрій Полухін — ML Tech Lead у Data Science UA; фахівець з 7+ роками досвіду у галузі.
Андрій розповість про історію створення АІ-агентів — від символічного АІ до сучасних автономних LLM-систем — і відповість на питання: у чому АІ бере приклад з людей і що йому ще не вдається?
📍 Артем Трибушенко — ML Engineer у Data Science UA з 5+ роками досвіду в АІ.
У рамках інтенсивної сесії АІ-інжинірингу Артем зосередиться на побудові мультиагентних LLM-систем, наведе практичні фреймворки, їхні переваги, недоліки й реальні кейси застосування.
Data Science UA meetup — це must-attend подія для тих, хто хоче поглибити свої знання у сфері АІ-агентів, обмінятися інсайтами й розширити свій нетворк!
Хутчіш хапай свій квиток 🎟
👉🏻 І не забувай про важливі деталі:
2 квітня, 18:00, БЦ Gulliver, Creative Quarter, вежа Б, 12-ий поверх.
А тому нагадуємо тобі не втрачати шанс і придбати свій квиток, щоб доєднатися до нашої зустрічі 2 квітня у Києві 🔥
Сьогодні розкриємо в деталях теми доповідей, в рамках яких спікери поділяться своїми експертними знаннями та практичними інсайтами👇🏻
📍 Олесь Петрів — CTO та Co-founder компанії Reface, відомий популяризатор ML та нейромереж; експерт з 15-річним досвідом в галузі NLP, який активно розвиває напрямок мультимодальних LLM-агентів.
Олесь розкриє тему через реальні кейси застосування автономних LLM-агентів з досвіду команди Reface та надасть практичні рекомендації до використання мовних моделей для швидшого створення прототипів та повноцінних ML-рішень.
📍 Андрій Полухін — ML Tech Lead у Data Science UA; фахівець з 7+ роками досвіду у галузі.
Андрій розповість про історію створення АІ-агентів — від символічного АІ до сучасних автономних LLM-систем — і відповість на питання: у чому АІ бере приклад з людей і що йому ще не вдається?
📍 Артем Трибушенко — ML Engineer у Data Science UA з 5+ роками досвіду в АІ.
У рамках інтенсивної сесії АІ-інжинірингу Артем зосередиться на побудові мультиагентних LLM-систем, наведе практичні фреймворки, їхні переваги, недоліки й реальні кейси застосування.
Data Science UA meetup — це must-attend подія для тих, хто хоче поглибити свої знання у сфері АІ-агентів, обмінятися інсайтами й розширити свій нетворк!
Хутчіш хапай свій квиток 🎟
👉🏻 І не забувай про важливі деталі:
2 квітня, 18:00, БЦ Gulliver, Creative Quarter, вежа Б, 12-ий поверх.
👍11🔥5❤3⚡1
Постійно відкладаєш пошук нової роботи на понеділок? Що ж, ось він і настав 👀
Досить зволікати — обирай найкращу вакансію для себе та надсилай резюме 📋👇🏼
Head:
🔹Head of Data Science
Lead:
🌎 Data Engineering Lead
🔹Senior/Lead NLP Engineer
Senior:
🔹Senior Data Engineer
🔹Golang Engineer
🔹Senior Full Stack Engineer (Ruby)
🔹Data Engineer (Cloud & Analytics)
Middle:
🔹Data Engineer
🔹Machine Learning Engineer
Junior:
🌎 Embedded/Hardware Engineer (Київ)
🔹Junior Statistician
Не забудь поділитися добіркою з другом чи подругою — нехай теж починають кар'єрні зміни з понеділка 😁
Досить зволікати — обирай найкращу вакансію для себе та надсилай резюме 📋👇🏼
Head:
🔹Head of Data Science
Lead:
🔹Senior/Lead NLP Engineer
Senior:
🔹Senior Data Engineer
🔹Golang Engineer
🔹Senior Full Stack Engineer (Ruby)
🔹Data Engineer (Cloud & Analytics)
Middle:
🔹Data Engineer
🔹Machine Learning Engineer
Junior:
🔹Junior Statistician
Не забудь поділитися добіркою з другом чи подругою — нехай теж починають кар'єрні зміни з понеділка 😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥5❤2🤝1
Залишилося лише 10 квитків, тому хутчіш бронюй собі місце, аби доєднатися до нашої зустрічі в Києві.
Чому наш івент просто не можна пропустити? 🙌🏻
🔹 Разом дослідимо історію, основні принципи та етапи створення АІ-агентів
🔹 Розкриємо ефективні й перевірені підходи до побудови власних автономних систем
🔹 Покажемо практичні кейси застосування автономних LLM-агентів для автоматизації та оптимізації процесів
🔹 Поділимося історіями успіху, експериментами та фейлами з досвіду топових команд
Доєднуйся до Data Science UA Meetup аби проапгрейдити знання про трендові теми сезону — АІ-агентів та автономні LLM. А якщо маєш друзів, яким було б цікаво прийти — ділися з ними лінком івенту 😉
📌Зберігай подробиці:
🔸Чекаємо на тебе 2 квітня о 18:00 за київським часом
🔸Локація: БЦ Gulliver, Creative Quarter, вежа Б, 12-ий поверх
🔸Адреса: м. Палац Спорту, Спортивна площа 1а, 01023
🔸Мова: Українська
🔸Придбати квиток можна тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
eventmate.app
Data Science UA Meetup
Data Science UA Meetup: Нова парадигма AI: агенти, мислення, координація
Automate, optimize, repeat.
АІ-агенти та LLM — безсумнівно найгарячіші тренди цього сезону. Саме тому вже 2 квітня Data Science UA повертається в офлайн, аби зібрати разом АІ-ком'юніті…
Automate, optimize, repeat.
АІ-агенти та LLM — безсумнівно найгарячіші тренди цього сезону. Саме тому вже 2 квітня Data Science UA повертається в офлайн, аби зібрати разом АІ-ком'юніті…
👍10🔥5❤🔥1❤1
Залишилося 5 квитків на Data Science UA у Києві 👀
А це означає, що можна ще встигнути заскочити в останній вагон і придбати свій квиток, щоб долучитися до нашого івенту сьогодні у Києві.
Нагадуємо, на тебе чекають цікаві та практичні теми від спікерів:
📌 Олесь Петрів, CTO та Co-founder AI компанії Reface — "LLM агенти для пришвидшення ML research процесів. Що справді працює?"
📌 Андрій Полухін, ML Tech Lead у Data Science UA — "Еволюція АІ-агентів: від експертних систем до автономних LLM"
📌 Артем Трибушенко, ML Engineer у Data Science UA — "Від теорії до коду: реалізація АІ-агентів з LangChain та CrewAI"
Доєднуйся до мітапу 2 квітня о 18:00 за київським часом у БЦ Gulliver, Creative Quarter, вежа Б, 12-ий поверх👋
🔸Мова: Українська
🔸Придбай свій квиток тут
А це означає, що можна ще встигнути заскочити в останній вагон і придбати свій квиток, щоб долучитися до нашого івенту сьогодні у Києві.
Нагадуємо, на тебе чекають цікаві та практичні теми від спікерів:
📌 Олесь Петрів, CTO та Co-founder AI компанії Reface — "LLM агенти для пришвидшення ML research процесів. Що справді працює?"
📌 Андрій Полухін, ML Tech Lead у Data Science UA — "Еволюція АІ-агентів: від експертних систем до автономних LLM"
📌 Артем Трибушенко, ML Engineer у Data Science UA — "Від теорії до коду: реалізація АІ-агентів з LangChain та CrewAI"
Доєднуйся до мітапу 2 квітня о 18:00 за київським часом у БЦ Gulliver, Creative Quarter, вежа Б, 12-ий поверх👋
🔸Мова: Українська
🔸Придбай свій квиток тут
🔥8❤4👍1👀1
Data Science UA Meetup recap — як це було 🔥
2 квітня ми провели перший офлайн Data Science UA Meetup у 2025 році і це було шалено 👀
Понад 80 учасників, серед яких АІ інженери, викладачі та підприємці, доєдналися до нашого івенту, щоб дізнатися все про нову парадигму АІ: агентів, їх мислення та координацію.
Наші спікери — Олесь Петрів, Андрій Полухін та Артем Трибушенко — поділилися практичиними інсайтами про розвиток AI-агентів, розповіли про їхню історію, особливості розробки та, звісно, про тренди і потенціал!
Окрім цього, нетворкінг був шаленим 🤩
Дискусії, сповнені нових ідей та потенційних колаборацій, були у самому розпалі✅
Дякуємо всім, хто приєднався до Data Science UA Meetup і став частиною цієї події. За цікаві питання, активність та за бажання створювати інновації!
P.S. Якщо ти не зміг доєднатися до нас офлайн, ми підготували повний запис мітапу, щоб ти міг переглянути кожну доповідь спікерів у зручний для тебе час. Учасникам заходу не потрібно купувати запис окремо.
Придбати запис можна за лінком.
Stay tuned, щоб не пропустити наступні івенти від Data Science UA🌎 💙
2 квітня ми провели перший офлайн Data Science UA Meetup у 2025 році і це було шалено 👀
Понад 80 учасників, серед яких АІ інженери, викладачі та підприємці, доєдналися до нашого івенту, щоб дізнатися все про нову парадигму АІ: агентів, їх мислення та координацію.
Наші спікери — Олесь Петрів, Андрій Полухін та Артем Трибушенко — поділилися практичиними інсайтами про розвиток AI-агентів, розповіли про їхню історію, особливості розробки та, звісно, про тренди і потенціал!
Окрім цього, нетворкінг був шаленим 🤩
Дискусії, сповнені нових ідей та потенційних колаборацій, були у самому розпалі
Дякуємо всім, хто приєднався до Data Science UA Meetup і став частиною цієї події. За цікаві питання, активність та за бажання створювати інновації!
P.S. Якщо ти не зміг доєднатися до нас офлайн, ми підготували повний запис мітапу, щоб ти міг переглянути кожну доповідь спікерів у зручний для тебе час. Учасникам заходу не потрібно купувати запис окремо.
Придбати запис можна за лінком.
Stay tuned, щоб не пропустити наступні івенти від Data Science UA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👍6❤5👏2
Думаєш, чим зайнятися увечері в понеділок?
А як щодо проходження безкоштовних ІТ курсів, після яких можна отримати ще й професійний сертифікат?
Тримай 2 частину корисної добірки для поглиблення своїх знань 🤩✍🏻
🔹Python for applied Data Science & AI
Дізнаєшся про основи та структури даних Python. Навчишся працювати з популярними бібліотеками Python, такими як Pandas, Numpy та Beautiful Soup.
👉🏻Рівень: початківець
👉🏻Кількість модулів: 5
👉🏻Тривалість: 1-2 дні
🔹Deep Neural Networks
Ознайомишся з основними технологічними трендами в deep learning; знатимеш як застосовувати DNN для власних проєктів.
👉🏻Рівень: середній
👉🏻Кількість модулів: 4
👉🏻Тривалість: 1-2 дні
🔹IBM Data Science
Опануєш ключові навички Data Science, включаючи створення баз даних, візуалізацію, статистичний аналіз даних, алгоритми ML, а також працюватимеш з Python, SQL, Jupyter, GitHub, Pandas, Rstudio, Numpy та SciKitLearn.
👉🏻Рівень: початківець
👉🏻Кількість модулів: 12
👉🏻Тривалість: 4 місяці
Ч.1 добірки про курси можна знайти ось тут
Keep learning!🩵 🎓
А як щодо проходження безкоштовних ІТ курсів, після яких можна отримати ще й професійний сертифікат?
Тримай 2 частину корисної добірки для поглиблення своїх знань 🤩✍🏻
🔹Python for applied Data Science & AI
Дізнаєшся про основи та структури даних Python. Навчишся працювати з популярними бібліотеками Python, такими як Pandas, Numpy та Beautiful Soup.
👉🏻Рівень: початківець
👉🏻Кількість модулів: 5
👉🏻Тривалість: 1-2 дні
🔹Deep Neural Networks
Ознайомишся з основними технологічними трендами в deep learning; знатимеш як застосовувати DNN для власних проєктів.
👉🏻Рівень: середній
👉🏻Кількість модулів: 4
👉🏻Тривалість: 1-2 дні
🔹IBM Data Science
Опануєш ключові навички Data Science, включаючи створення баз даних, візуалізацію, статистичний аналіз даних, алгоритми ML, а також працюватимеш з Python, SQL, Jupyter, GitHub, Pandas, Rstudio, Numpy та SciKitLearn.
👉🏻Рівень: початківець
👉🏻Кількість модулів: 12
👉🏻Тривалість: 4 місяці
Ч.1 добірки про курси можна знайти ось тут
Keep learning!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥5🙏3
Готуєшся до старту в ІТ? Тоді радимо тобі долучитися 15 квітня о 17:00 до онлайн-події від SET University спільно з BazaIT, на тему: "Перший офер в ІТ: інсайдерський гайд для новачків"
Це буде чесна розмова без міфів - про реальні інструменти, які допоможуть зробити перші кроки в ІТ.
✅ Ти дізнаєшся:
- де шукати вакансії та як читати їх між рядків
- як створити резюме без досвіду, яке не проігнорують
- як писати рекрутерам і проходити інтерв’ю впевнено
- як використовувати AI-тули: ChatGPT, Teal, Rezi
- найпоширеніші факапи новачків - і як їх уникнути
👩💼 Спікерка: Вікторія Наливайко - CEO BazaIT, експертка з IT-рекрутингу з 9+ роками досвіду, лекторка проєктів Мінцифри, UN Global Compact, Projector тощо.
📅 Дата: 15 квітня
🕔 Час: 17:00
💻 Формат: онлайн
📝 Реєстрація до 15.04, 15:00
🗣 Мова: українська
💸 Участь безкоштовна
🎯 Івент для студентів, інтернів, джунів — і всіх, хто хоче знайти першу роботу в ІТ без зайвих нервів.
Це буде чесна розмова без міфів - про реальні інструменти, які допоможуть зробити перші кроки в ІТ.
✅ Ти дізнаєшся:
- де шукати вакансії та як читати їх між рядків
- як створити резюме без досвіду, яке не проігнорують
- як писати рекрутерам і проходити інтерв’ю впевнено
- як використовувати AI-тули: ChatGPT, Teal, Rezi
- найпоширеніші факапи новачків - і як їх уникнути
👩💼 Спікерка: Вікторія Наливайко - CEO BazaIT, експертка з IT-рекрутингу з 9+ роками досвіду, лекторка проєктів Мінцифри, UN Global Compact, Projector тощо.
📅 Дата: 15 квітня
🕔 Час: 17:00
💻 Формат: онлайн
📝 Реєстрація до 15.04, 15:00
🗣 Мова: українська
💸 Участь безкоштовна
🎯 Івент для студентів, інтернів, джунів — і всіх, хто хоче знайти першу роботу в ІТ без зайвих нервів.
👍9⚡5❤4
Ти ж нас знаєш — ми просто не могли залишити тебе без свіжих апдейтів зі світу АІ 😉
🔗Amazon презентували Nova Sonic — голосову модель, яка не тільки говорить, а й знає, коли краще помовчати 😄 Модель дешевша за GPT-4o і вже доступна через API в Amazon Bedrock. Розпізнає мову, інтонацію й не перебиває.
🔗А як щодо open source фреймворку для створення AI-агентів із гуглівським шармом? 😎
Google випустили Agent Development Kit (ADK) — фреймворк, що легко інтегрується з Gemini та екосистемою Google.
🔗Тепер і Anthropic хочуть твої 200$ — зустрічай Claude Max одразу у двох версіях: $100/міс. — ліміти в 5 разів більші, ніж у Claude Pro та $200/міс. — у 20 разів більше лімітів.
🔗ChatGPT тепер пам'ятатиме про тебе більше, ніж твоя бабуся! OpenAI запускає нову функцію пам'яті, що покращує якість відповідей (є можливість відмовитися від цієї опції). Оновлення отримають платні підписники, окрім користувачів з Великої Британії, країн ЄС та кількох інших.
🔗Amazon презентували Nova Sonic — голосову модель, яка не тільки говорить, а й знає, коли краще помовчати 😄 Модель дешевша за GPT-4o і вже доступна через API в Amazon Bedrock. Розпізнає мову, інтонацію й не перебиває.
🔗А як щодо open source фреймворку для створення AI-агентів із гуглівським шармом? 😎
Google випустили Agent Development Kit (ADK) — фреймворк, що легко інтегрується з Gemini та екосистемою Google.
🔗Тепер і Anthropic хочуть твої 200$ — зустрічай Claude Max одразу у двох версіях: $100/міс. — ліміти в 5 разів більші, ніж у Claude Pro та $200/міс. — у 20 разів більше лімітів.
🔗ChatGPT тепер пам'ятатиме про тебе більше, ніж твоя бабуся! OpenAI запускає нову функцію пам'яті, що покращує якість відповідей (є можливість відмовитися від цієї опції). Оновлення отримають платні підписники, окрім користувачів з Великої Британії, країн ЄС та кількох інших.
👍7🤩6🔥2❤1
😆 Зустрічайте Аманду, Лінду і Роуз у світі АІ — OpenAI випустив три нові моделі в API — GPT-4.1, GPT-4.1 mini і GPT-4.1 nano
Ці моделі перевершують GPT-4o та GPT-4o mini за всіма ключовими показниками. У тестах SWE-bench Verified, GPT-4.1 продемонстрував покращення в кодингу: +21,4% до GPT-4o та +26,6% до GPT-4.5
Головні фічі 👇🏼
🔹GPT-4.1 mini — міні-модель, яка перевершує GPT-4o в тестах на інтелектуальні здібності, зменшує затримку майже вдвічі та знижує витрати на 83%.
🔹GPT-4.1 nano — найшвидша й найдешевша модель з контекстним вікном у 1 мільйон токенів. Ідеальна для задач автодоповнення та класифікації.
🔹Усі моделі краще розуміють інструкції користувача й підходять для створення АІ-агентів, здатних самостійно вирішувати задачі — від сапорту до аналітики.
До речі, GPT-4.1 тимчасово стала безкоштовною в Cursor, тому гайда тестити 🤓
❗️ Також, в OpenAI зазначили, що GPT-4.5 Preview буде вимкнено 14 липня 2025, тому розробникам варто переходити на GPT-4.1.
Ці моделі перевершують GPT-4o та GPT-4o mini за всіма ключовими показниками. У тестах SWE-bench Verified, GPT-4.1 продемонстрував покращення в кодингу: +21,4% до GPT-4o та +26,6% до GPT-4.5
Головні фічі 👇🏼
🔹GPT-4.1 mini — міні-модель, яка перевершує GPT-4o в тестах на інтелектуальні здібності, зменшує затримку майже вдвічі та знижує витрати на 83%.
🔹GPT-4.1 nano — найшвидша й найдешевша модель з контекстним вікном у 1 мільйон токенів. Ідеальна для задач автодоповнення та класифікації.
🔹Усі моделі краще розуміють інструкції користувача й підходять для створення АІ-агентів, здатних самостійно вирішувати задачі — від сапорту до аналітики.
До речі, GPT-4.1 тимчасово стала безкоштовною в Cursor, тому гайда тестити 🤓
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁9🤩4👍2🔥2
Такі схожі, але водночас такі різні: AI-агенти vs. AI-асистенти 🤖
Усі навколо говорять про AI-агентів, але мало хто може пояснити, чим вони відрізняються від усім знайомої Siri 👀
Якщо цікаво дізнатися справжню різницю, мерщій до нашого Instagram — там пояснюємо все просто й зрозуміло (ще й з мемами, усе як треба 😉)
А також доєднуйся до нашого великого АІ-ком'юніті в інших соцмережах 🩵
🔗 LinkedIn
🔗Facebook
🔗YouTube
Усі навколо говорять про AI-агентів, але мало хто може пояснити, чим вони відрізняються від усім знайомої Siri 👀
Якщо цікаво дізнатися справжню різницю, мерщій до нашого Instagram — там пояснюємо все просто й зрозуміло (ще й з мемами, усе як треба 😉)
🔗
🔗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10😁6⚡3❤2
Запрошуємо тебе на "DOU voice chat. AI Agents"!
🗣 Серед спікерів — Андрій Полухін, ML Tech Lead у Data Science UA та Samba TV, а також...
📌Дмитро Сподарець — DevOps Architect в Grid Dynamics, Founder Data Phoenix
📌Володимир Шинкар — CEO and Co-founder в AppRecode
📌Роман Рудик — DevOps Engineer в Sigma Software
Разом вони обговорять:
1) Як AI-агенти вже працюють у продакшн-середовищі
2) Як побудувати власного агента
3) З чого почати інтеграцію у свій стек
4) Практичні кейси, інструменти, рівні складності та навіть етику
💬 Подія буде корисною для DevOps-інженерів та всіх, хто працює з автоматизацією процесів.
Тому якщо хочеш дізнатися, як інтегрувати AI-агентів в існуючі DevOps-системи без зайвої теорії — обов'язково приєднуйся!
🗓 Дата: 24 квітня о 18:00.
📍 Формат: voice chat у Telegram
🔗 Посилання на трансляцію: https://news.1rj.ru/str/devops_dou
🗣 Серед спікерів — Андрій Полухін, ML Tech Lead у Data Science UA та Samba TV, а також...
📌Дмитро Сподарець — DevOps Architect в Grid Dynamics, Founder Data Phoenix
📌Володимир Шинкар — CEO and Co-founder в AppRecode
📌Роман Рудик — DevOps Engineer в Sigma Software
Разом вони обговорять:
1) Як AI-агенти вже працюють у продакшн-середовищі
2) Як побудувати власного агента
3) З чого почати інтеграцію у свій стек
4) Практичні кейси, інструменти, рівні складності та навіть етику
💬 Подія буде корисною для DevOps-інженерів та всіх, хто працює з автоматизацією процесів.
Тому якщо хочеш дізнатися, як інтегрувати AI-агентів в існуючі DevOps-системи без зайвої теорії — обов'язково приєднуйся!
🗓 Дата: 24 квітня о 18:00.
📍 Формат: voice chat у Telegram
🔗 Посилання на трансляцію: https://news.1rj.ru/str/devops_dou
👍11❤5🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не могли тебе залишити без традиційного дайджесту вакансій (хоч і не понеділкового 😀)
Тому гайда заварювати чай, нарізати останні паски і знайомитися з новими пропозиціями 👇🏼
Lead:
🔹Data Engineering Lead
🔹Senior/Lead NLP Engineer
Senior:
🔹Senior Data Engineer
🔹Golang Engineer
🔹Senior Full Stack Engineer (Ruby)
🔹MLOps Engineer
🔹Senior Golang Engineer
Middle:
🔹Data Engineer
Junior:
🔹Junior Statistician
Нові кар'єрні можливості доступні для всіх — тому не забудь поділитися цією добіркою з друзями😎
Тому гайда заварювати чай, нарізати останні паски і знайомитися з новими пропозиціями 👇🏼
Lead:
🔹Data Engineering Lead
🔹Senior/Lead NLP Engineer
Senior:
🔹Senior Data Engineer
🔹Golang Engineer
🔹Senior Full Stack Engineer (Ruby)
🔹MLOps Engineer
🔹Senior Golang Engineer
Middle:
🔹Data Engineer
Junior:
🔹Junior Statistician
Нові кар'єрні можливості доступні для всіх — тому не забудь поділитися цією добіркою з друзями
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥2🥰2⚡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Бенчмарки, на які ми заслуговуємо — або як топові нейромережі грають у DOOM 😮
VideoGameBench — це тест для оцінки мультимодального розуміння та логічного мислення VLM у контексті знайомих відеоігор.
Автори цього конкретного проєкту підключили:
1) PyBoy — емулятор Game Boy на базі Gym
2) JS-DOS — для запуску MS-DOS-ігор
3) Playwright — для взаємодії з браузерними іграми
4) LiteLLM — дає змогу працювати з практично будь-яким сучасним VLM API. Потрібно лише додати власні API-ключі 🔑
Поки жодна модель не дійшла навіть до кінця першого рівня, але найдалі просунувся Claude 3.7 Sonnet.
Кожна гра має власну конфігурацію в папці configs, де можна налаштовувати ігрові параметри. У списку — Scooby-Doo!, Super Mario Land, Pokemon Red, The Need for Speed, Prince of Persia та інші.
👉🏻 Ось тут репозиторій на GitHub
VideoGameBench — це тест для оцінки мультимодального розуміння та логічного мислення VLM у контексті знайомих відеоігор.
Автори цього конкретного проєкту підключили:
1) PyBoy — емулятор Game Boy на базі Gym
2) JS-DOS — для запуску MS-DOS-ігор
3) Playwright — для взаємодії з браузерними іграми
4) LiteLLM — дає змогу працювати з практично будь-яким сучасним VLM API. Потрібно лише додати власні API-ключі 🔑
Поки жодна модель не дійшла навіть до кінця першого рівня, але найдалі просунувся Claude 3.7 Sonnet.
Кожна гра має власну конфігурацію в папці configs, де можна налаштовувати ігрові параметри. У списку — Scooby-Doo!, Super Mario Land, Pokemon Red, The Need for Speed, Prince of Persia та інші.
👉🏻 Ось тут репозиторій на GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9😁3⚡1👍1
Отакої! OpenAI викотили 34-сторінковий посібник зі створення АІ-агентів 👀
Що всередині? 👇🏼
1) Розбір понять що таке агент
2) Коли варто створювати агента
3) Основи проєктування агентів
4) Як убезпечити їх роботу
І так, у гайді є навіть приклади коду, які можна адаптувати під свої задачі.
Тому, якщо ти серйозно замислюєшся над тим, щоб інтегрувати AI-агентів у щоденні процеси — від сапорту до code review — цей гайд точно для тебе. Must-read, як-то кажуть 😉
P.S. Хочеться з кимось обговорити цю новину?
Тоді тобі точно стане у нагоді наш Матчмейкер — бот, що підбере співрозмовника для дискусій на теми AI та технологій 💬⚡️
Що всередині? 👇🏼
1) Розбір понять що таке агент
2) Коли варто створювати агента
3) Основи проєктування агентів
4) Як убезпечити їх роботу
І так, у гайді є навіть приклади коду, які можна адаптувати під свої задачі.
Тому, якщо ти серйозно замислюєшся над тим, щоб інтегрувати AI-агентів у щоденні процеси — від сапорту до code review — цей гайд точно для тебе. Must-read, як-то кажуть 😉
P.S. Хочеться з кимось обговорити цю новину?
Тоді тобі точно стане у нагоді наш Матчмейкер — бот, що підбере співрозмовника для дискусій на теми AI та технологій 💬⚡️
👍13❤3🤝3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну що, знову втретє за день відкладаєш те саме завдання, бо не хочеш витрачати на нього час? 🧐
Ось список АІ-тулзів, які б вже зробили його за тебе всього за кілька хвилин 👇🏼
▶️ Data Formulator (Microsoft) — обираєш тип візуалізації, закидуєш свої дані та отримуєш стильний графік чи табличку. Open source, працює з більшістю даних, але потрібен OpenAI API.
▶️ AlphaXiv — сервіс для швидкого й глибокого розбору наукових статей з посиланнями на перевірені джерела.
▶️ Napkins.dev — нейронка, що перетворює твої паперові драфти або ескізи в Paint на повноцінні прототипи з кодом — достатньо просто розмітити кнопки й елементи.
▶️ Suna — АІ-агент, який сам виконує складні задачі за текстовим запитом: керує браузером, працює з Excel, запускає код і видає звіт з графіками та таблицями.
▶️ Self.so — аішка, що перетворює твоє PDF-резюме на персональний сайт без жодного коду — з біо, досвідом, скілами та власною URL-адресою. Безкоштовно й open source.
Не ускладнюй, а делегуй 😉
Ось список АІ-тулзів, які б вже зробили його за тебе всього за кілька хвилин 👇🏼
▶️ Data Formulator (Microsoft) — обираєш тип візуалізації, закидуєш свої дані та отримуєш стильний графік чи табличку. Open source, працює з більшістю даних, але потрібен OpenAI API.
▶️ AlphaXiv — сервіс для швидкого й глибокого розбору наукових статей з посиланнями на перевірені джерела.
▶️ Napkins.dev — нейронка, що перетворює твої паперові драфти або ескізи в Paint на повноцінні прототипи з кодом — достатньо просто розмітити кнопки й елементи.
▶️ Suna — АІ-агент, який сам виконує складні задачі за текстовим запитом: керує браузером, працює з Excel, запускає код і видає звіт з графіками та таблицями.
▶️ Self.so — аішка, що перетворює твоє PDF-резюме на персональний сайт без жодного коду — з біо, досвідом, скілами та власною URL-адресою. Безкоштовно й open source.
Не ускладнюй, а делегуй 😉
🔥12👍6❤2👌1