Data Science UA – Telegram
Data Science UA
1.86K subscribers
810 photos
36 videos
3 files
1.27K links
🌏 Ми одне з найбільших Data Science ком'юніті Європи.

🔹ІT Рекрутинг
🔹AI Тренінги
🔹AI Івенти

👉🏻 Знайшли проблему, або маєте пропозиції щодо розвитку спільноти?
До ваших послуг @DataScienceUA_assistant
Download Telegram
Такі схожі, але водночас такі різні: AI-агенти vs. AI-асистенти 🤖

Усі навколо говорять про AI-агентів, але мало хто може пояснити, чим вони відрізняються від усім знайомої Siri 👀

Якщо цікаво дізнатися справжню різницю, мерщій до нашого Instagram — там пояснюємо все просто й зрозуміло (ще й з мемами, усе як треба 😉)

А також доєднуйся до нашого великого АІ-ком'юніті в інших соцмережах 🩵
🔗 LinkedIn
🔗
Facebook
🔗
YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10😁632
Запрошуємо тебе на "DOU voice chat. AI Agents"!

🗣 Серед спікерів — Андрій Полухін, ML Tech Lead у Data Science UA та Samba TV, а також...

📌Дмитро Сподарець — DevOps Architect в Grid Dynamics, Founder Data Phoenix
📌Володимир Шинкар — CEO and Co-founder в AppRecode
📌Роман Рудик⁩ — DevOps Engineer в Sigma Software

Разом вони обговорять:
1) Як AI-агенти вже працюють у продакшн-середовищі
2) Як побудувати власного агента
3) З чого почати інтеграцію у свій стек
4) Практичні кейси, інструменти, рівні складності та навіть етику

💬 Подія буде корисною для DevOps-інженерів та всіх, хто працює з автоматизацією процесів.

Тому якщо хочеш дізнатися, як інтегрувати AI-агентів в існуючі DevOps-системи без зайвої теорії — обов'язково приєднуйся!

🗓 Дата: 24 квітня о 18:00.
📍 Формат: voice chat у Telegram
🔗 Посилання на трансляцію: https://news.1rj.ru/str/devops_dou
👍115🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не могли тебе залишити без традиційного дайджесту вакансій (хоч і не понеділкового 😀)
Тому гайда заварювати чай, нарізати останні паски і знайомитися з новими пропозиціями 👇🏼

Lead:
🔹Data Engineering Lead
🔹Senior/Lead NLP Engineer

Senior:
🔹Senior Data Engineer
🔹Golang Engineer
🔹Senior Full Stack Engineer (Ruby)
🔹MLOps Engineer
🔹Senior Golang Engineer

Middle:
🔹Data Engineer

Junior:
🔹Junior Statistician

Нові кар'єрні можливості доступні для всіх — тому не забудь поділитися цією добіркою з друзями 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥2🥰21
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Бенчмарки, на які ми заслуговуємо — або як топові нейромережі грають у DOOM 😮

VideoGameBench — це тест для оцінки мультимодального розуміння та логічного мислення VLM у контексті знайомих відеоігор.

Автори цього конкретного проєкту підключили:
1) PyBoy — емулятор Game Boy на базі Gym
2) JS-DOS — для запуску MS-DOS-ігор
3) Playwright — для взаємодії з браузерними іграми
4) LiteLLM — дає змогу працювати з практично будь-яким сучасним VLM API. Потрібно лише додати власні API-ключі 🔑

Поки жодна модель не дійшла навіть до кінця першого рівня, але найдалі просунувся Claude 3.7 Sonnet.

Кожна гра має власну конфігурацію в папці configs, де можна налаштовувати ігрові параметри. У списку — Scooby-Doo!, Super Mario Land, Pokemon Red, The Need for Speed, Prince of Persia та інші.

👉🏻 Ось тут репозиторій на GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9😁31👍1
Отакої! OpenAI викотили 34-сторінковий посібник зі створення АІ-агентів 👀

Що всередині? 👇🏼
1) Розбір понять що таке агент
2) Коли варто створювати агента
3) Основи проєктування агентів
4) Як убезпечити їх роботу

І так, у гайді є навіть приклади коду, які можна адаптувати під свої задачі.

Тому, якщо ти серйозно замислюєшся над тим, щоб інтегрувати AI-агентів у щоденні процеси — від сапорту до code review — цей гайд точно для тебе. Must-read, як-то кажуть 😉

P.S. Хочеться з кимось обговорити цю новину?
Тоді тобі точно стане у нагоді наш Матчмейкер — бот, що підбере співрозмовника для дискусій на теми AI та технологій 💬⚡️
👍133🤝3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну що, знову втретє за день відкладаєш те саме завдання, бо не хочеш витрачати на нього час? 🧐

Ось список АІ-тулзів, які б вже зробили його за тебе всього за кілька хвилин 👇🏼

▶️ Data Formulator (Microsoft) — обираєш тип візуалізації, закидуєш свої дані та отримуєш стильний графік чи табличку. Open source, працює з більшістю даних, але потрібен OpenAI API.

▶️ AlphaXiv — сервіс для швидкого й глибокого розбору наукових статей з посиланнями на перевірені джерела.

▶️ Napkins.dev — нейронка, що перетворює твої паперові драфти або ескізи в Paint на повноцінні прототипи з кодом — достатньо просто розмітити кнопки й елементи.

▶️ Suna — АІ-агент, який сам виконує складні задачі за текстовим запитом: керує браузером, працює з Excel, запускає код і видає звіт з графіками та таблицями.

▶️ Self.so — аішка, що перетворює твоє PDF-резюме на персональний сайт без жодного коду — з біо, досвідом, скілами та власною URL-адресою. Безкоштовно й open source.

Не ускладнюй, а делегуй 😉
🔥12👍62👌1
Дані — основа кожної технології, від AI до складних архітектур 📝

Опануй інженерію даних на програмі Full-Stack Data Engineering з SET University та отримай один з найзатребуваніших скілів майбутнього.

В SET розробили цю програму для тих, хто хоче розвиватися в напрямі інженерії даних або ж систематизувати свої знання в одному з найважливіших технологічних напрямків ⚡️

Протягом 12 тижнів ти отримаєш поглиблене розуміння всього циклу роботи з даними:

🔹Реляційні та нереляційні БД
🔹Моделювання даних та архітектура
🔹Потокова й пакетна обробка даних з PySpark
🔹Управління потоками подій з Apache Kafka
🔹Оркестрація та моніторинг (Airflow, Prometheus, Grafana)

І все це — онлайн з гнучким форматом навчання, який можна поєднувати з full-time роботою. А з нашим промокодом #dataua ти отримаєш 10% знижку на навчання 😉

Більше про програму й викладачів тут
7🔥32👍2
Світ змінюється швидше, ніж твої pull requests проходять рев’ю — Harvard Business Review викотили дослідження, як за рік еволюціонувало використання GenAI — і спойлер: усе дуже змінилося!

Генерація ідей, яка торік була на п'єдесталі, тепер лише шоста. А лідирує — несподівано — психотерапія. Люди все частіше довіряють АІ не тільки тексти, а й своє ментальне здоров'я.
Шукаємо підтримки та розуміння від чат-ботів — так тобі уявлялося майбутнє? 🤣

А от генерація коду злетіла з 47-го аж на 5-е місце! Можливо, скоро ChatGPT стане тим самим джуном, якого не треба онбордити 😬

🥗 І на десерт — на 10-му місці опинилось планування здорового способу життя.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8😁2👨‍💻2
💅85👀2
Кар’єрні можливості не мають дедлайну. Якщо не встиг почати пошук у понеділок — вівторок теж ідеально підходить для старту 😉

Новенькі вакансії вже тут — саме час обрати свій наступний професійний курс.

Senior:
🔹Senior Data Engineer
🔹MLOps Engineer

Middle:
🔹Data Engineer
🔹Data Scientist

Junior:
🔹Junior Statistician

Не забувай ділитися добіркою з другом чи подругою 🌟
👍752🤩1
Ти інвестор, стартапер, ментор, tech-ентузіаст або просто цікавишся, як ШІ трансформує продукти в HRTech, IoT, HealthTech та інших сферах? Доєднуйся до Challenger AI Demo Day та отримай відповіді на усі свої запитання 😎

📍Київ
🗓15 травня
📌офлайн/онлайн

Challenger AI Demo Day — кульмінація міжнародної акселераційної програми Challenger AІ. Впродовж 5 місяців 13 стартапів з України та Європи індивідуально працювали з менторами, відвідували воркшопи й тренінги з product-market fit, продажів, розробки, вчились вигідно презентувати свої ідеї тощо. Тепер вони готові запітчитись інвесторам!

💸 Найкраща команда отримає головний приз – $25K від UMAEF.

🖥 Ще три команди отримають по $25K у вигляді кредитів на AWS сервіси від USF.

Гості зможуть познайомитись зі стартап-командами, поспілкуватись з інвесторами та зав'язати потенційні партнерства — крутий нетворкінг забезпечений 😉

Захід проводиться англійською мовою.
Вхід вільний для зареєстрованих учасників.
9🔥5🤩2👍1
Віртуальна офісна тусовка AI-агентів: хто лідер, а хто — просто фоновий процес? 😄

Команда з Carnegie Mellon University запустила TheAgentCompany — експеримент, у якому LLM-моделі зіграли ролі працівників ІТ-компанії. GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 2.0, Amazon Nova, LLaMa та Qwen стали розробниками, менеджерами й HR'ами у віртуальному офісі з GitLab, Jira, RocketChat та внутрішніми сайтами.

🔍 Що відбувалось:
Моделям дали 175 реалістичних задач, які імітують будні софтверної компанії — написати код, зібрати звіт, надіслати повідомлення колезі тощо. Сценарії розраховані на ~3000 годин людської роботи.

Результати були наступні 👇🏼

1️⃣Claude 3.5 Sonnet виконав 24% задач, ставши беззаперечним лідером.
2️⃣Gemini 2.0 Flash — лише 11.4%, але при цьому найдешевший ($0.79/таска).
3️⃣GPT-4o — 8.6%, але вміє “здаватись” і не витрачати токени даремно.
4️⃣ Amazon Nova Pro v1 з гордістю виконав… 1.7% задач. Хтось явно працює лише по п'ятницях...

Найкумедніший фейл — Claude не зміг знайти людину в RocketChat, тож… перейменував іншого юзера потрібним ім'ям і звернувся до нього з таскою 😅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁18🤣5👏2👀1
☝🏻Цікавий факт: меми від Data Science UA заряджають на вдалий робочий тиждень!
Головне не перевіряти це в Google 👀

Краще просто лови сьогоднішню добірку до болю знайомих ситуацій й обов'язково ділися з колегами, які зрозуміють 🫂
😁10👍2🔥2🤣1👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Зроби свій інбокс ще кориснішим з підпискою на розсилку від Data Science UA 🌎

Обирай, що цікавить тебе найбільше 😉
🔹 Головні новини зі сфери AI і технологій
🔹 Топові вакансії без зайвого скролу
🔹 Події та інсайти від Data Science UA, які неможливо пропустити

Підписатися можна ось тут (і жодного спаму, чесне tech-слово 🤖)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍2👌2
Новини про АІ, прориви й трошки драм — коротко про головне за тиждень 🤓

▪️ GPT-4.1 тепер доступний і у веб-версії ChtGPT. Ця версія як щось середнє між «думаючими» моделями та GPT-4o. Модель краще пише код, розбирається в складних інструкціях і впевненіше тримає контекст.

▪️Транскрибувати записи із робочих мітів тепер ще легше — Nvidia відкрила безкоштовний доступ до своєї моделі для розпізнавання мовлення, яка працює просто у браузері. Без реєстрації — транскрибує аудіо й відео, додає контекст, пунктуацію та таймкоди.

▪️Gemini тепер може аналізувати проєкти GitHub. Юзери можуть безпосередньо додавати публічні або приватні репозиторії на GitHub до Gemini, щоб чат-бот міг генерувати, пояснювати, налагоджувати код та виконувати інші завдання. Доступно для користувачів Gemini Advanced.

▪️Alibaba презентувала модель Wan2.1-VACE для генерації та редагування відео, яка підтримує три режими (R2V, V2V, MV2V), працює на споживчих GPU та вже названа проривом у сфері генеративного відео.

▪️ Ну і новини, на які ми заслуговуємо: жінка кинула чоловіка, бо ChatGPT нагадав на кавовій гущі, що партнер їй зраджує. Історію про те, як АІ «зруйнував» 12-річний шлюб можна почитати ось тут.
👍6🔥1😁1👀1
Понеділок тільки почався, а дайджест вакансій на тиждень уже тут!
Гортай, обирай, відгукуйся 💼😉

Senior:
🔹Senior Data Engineer
🔹MLOps Engineer

Middle:
🔹Data Engineer
🔹Sales Manager (Kyiv)

Junior:
🔹Junior Embedded Engineer (C++) (Kyiv)

Ці вакансії не мають лежати без діла — кинь добірку тому, хто шукає нові кар'єрні можливості 💬
👍72🤩1👀1