Натрапили на цікавий гайд "How OpenAI Uses Codex" – всередині чистий практичний досвід технічних команд і нічого зайвого 👀
За словами інженерів OpenAI, Codex допомагає швидко аналізувати системи, рефакторити код і запускати нові функції.
А що ще? 👇🏼
1) Розуміння коду – швидкий онбординг і пошук логіки.
2) Рефакторинг і міграції – масові зміни та очищення коду.
3) Оптимізація продуктивності – пошук частин коду, які сповільнюють роботу, і їх оптимізація.
4) Покращення тестового покриття – генерація юніт- та інтеграційних кейсів.
5) Прискорення девелопменту – генерація чернетки функціоналу та скриптів.
6) Збереження фокусу – відновлення контексту після перерв.
7) Дизайн-мислення та дослідження – тестування альтернатив і пошук багів.
👉🏼 Також у гайді знайдеш best practices: структуру промптів, AGENTS.md, “Best-of-N” та налаштування середовища для кращих результатів.
Маєш великі кодові бази, робиш рефакторинг або хочеш прискорити роботу команди з AI – цей гайд must-read 😉
За словами інженерів OpenAI, Codex допомагає швидко аналізувати системи, рефакторити код і запускати нові функції.
А що ще? 👇🏼
1) Розуміння коду – швидкий онбординг і пошук логіки.
2) Рефакторинг і міграції – масові зміни та очищення коду.
3) Оптимізація продуктивності – пошук частин коду, які сповільнюють роботу, і їх оптимізація.
4) Покращення тестового покриття – генерація юніт- та інтеграційних кейсів.
5) Прискорення девелопменту – генерація чернетки функціоналу та скриптів.
6) Збереження фокусу – відновлення контексту після перерв.
7) Дизайн-мислення та дослідження – тестування альтернатив і пошук багів.
👉🏼 Також у гайді знайдеш best practices: структуру промптів, AGENTS.md, “Best-of-N” та налаштування середовища для кращих результатів.
Маєш великі кодові бази, робиш рефакторинг або хочеш прискорити роботу команди з AI – цей гайд must-read 😉
❤11👍5🔥5
Перший АІ-вірус, розширення Claude для Chrome з функціями AI-агента та про те, як ChatGPT готує пиво не гірше за людей – так, ми просто не могли залишити вас без дайджесту новин у п'ятницю😅👇🏻
🔹 xAI випустила Grok Code Fast 1 – модель для швидкого написання коду з 314 млрд параметрів, побудована на архітектурі Mixture of Experts. Підтримує контекст до 256K токенів. Доступна безкоштовно в GitHub Copilot до 2 вересня.
🔹 OpenAI представили gpt-realtime – нова модель, розроблена для створення високоякісних голосових агентів з низькою затримкою. Обробляє аудіо без тексту, зберігає нюанси мови, виконує складні інструкції, підтримує зображення та SIP-дзвінки.
🔹Перший AI вірус-вимагач PromptLock самостійно генерує шкідливі скрипти через gpt-oss-20b і може адаптуватися до системи та обходити захист у реальному часі. Його виявили в ESET.
🔹 Anthropic тестує Claude for Chrome – розширення, яке ми заслужили
AI-агент прямо у браузері виконує завдання на сторінці. Спершу доступ отримають 1000 користувачів тарифу Max.
🍺 І до новин, які ми заслужили у п'ятницю: ChatGPT тепер може придумувати смачне пиво.
У 2023 році GPT створив рецепт для німецької пивоварні BECK'S, який журналісти оцінили вище за брендове, а деякі пивоварні, як Species X Beer Project, тренують власні LLM для незвичних рецептів.
Щось згадується Google Overview і клей у піці....👀
🔹 xAI випустила Grok Code Fast 1 – модель для швидкого написання коду з 314 млрд параметрів, побудована на архітектурі Mixture of Experts. Підтримує контекст до 256K токенів. Доступна безкоштовно в GitHub Copilot до 2 вересня.
🔹 OpenAI представили gpt-realtime – нова модель, розроблена для створення високоякісних голосових агентів з низькою затримкою. Обробляє аудіо без тексту, зберігає нюанси мови, виконує складні інструкції, підтримує зображення та SIP-дзвінки.
🔹Перший AI вірус-вимагач PromptLock самостійно генерує шкідливі скрипти через gpt-oss-20b і може адаптуватися до системи та обходити захист у реальному часі. Його виявили в ESET.
🔹 Anthropic тестує Claude for Chrome – розширення, яке ми заслужили
AI-агент прямо у браузері виконує завдання на сторінці. Спершу доступ отримають 1000 користувачів тарифу Max.
У 2023 році GPT створив рецепт для німецької пивоварні BECK'S, який журналісти оцінили вище за брендове, а деякі пивоварні, як Species X Beer Project, тренують власні LLM для незвичних рецептів.
Щось згадується Google Overview і клей у піці....👀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9😁5👀3👍2
Пам’ятаєш, як 1 вересня треба було підписувати зошити? Тепер час підписувати офери 😉
Перший дзвоник, що сповіщає про наш перший осінній job digest🍁
Lead:
✏️ CV Embedded Lead
Senior:
✏️ Senior Data Scientist/NLP Lead
✏️ MLOps Engineer
✏️ Senior/Middle Data Scientist (Data Preparation & Pre-training)
✏️ Senior/Middle Data Scientist (Benchmarking & Alignment)
🌎 Senior NLP Engineer (Part-time)
Middle:
✏️ AI Technical Project Manager
✏️ Data Engineer
✏️ AI QA Engineer
Junior:
✏️ Quantitative Researcher
Колись ти ділився шпаргалками з друзями, а тепер – варто цією добіркою 👀
Перший дзвоник, що сповіщає про наш перший осінній job digest
Lead:
Senior:
Middle:
Junior:
Колись ти ділився шпаргалками з друзями, а тепер – варто цією добіркою 👀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11⚡3😁3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
AI-асистент уже на порталі Дія – перший у світі національний AI-асистент з державних послуг 🤖
Він на зв’язку в чаті 24/7: підкаже потрібну послугу, допоможе з документами і швидко перевірить дані в реєстрах. А головне – він ніколи не скаже «повертайтесь завтра з довідкою №42» 😅
Як скористатися Дія.АІ:
🔹на порталі Дія натисни на Дія.АІ
🔹авторизуйся на порталі
🔹напиши свій запит у чат – наприклад, «Хочу відкрити ФОП»
🔹далі АІ-асистент покроково розпише, що робити
Поки працює в режимі відкритого бета-тестування.
🔗 Тестуй Дія.АІ за посиланням, а після пиши у коментарі, АІ у сфері держпослуг – норм чи стрьом?
Він на зв’язку в чаті 24/7: підкаже потрібну послугу, допоможе з документами і швидко перевірить дані в реєстрах. А головне – він ніколи не скаже «повертайтесь завтра з довідкою №42» 😅
Як скористатися Дія.АІ:
🔹на порталі Дія натисни на Дія.АІ
🔹авторизуйся на порталі
🔹напиши свій запит у чат – наприклад, «Хочу відкрити ФОП»
🔹далі АІ-асистент покроково розпише, що робити
Поки працює в режимі відкритого бета-тестування.
🔗 Тестуй Дія.АІ за посиланням, а після пиши у коментарі, АІ у сфері держпослуг – норм чи стрьом?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🤡4🥴3👏2👀2
Microsoft Research проаналізували, які професії AI підсилить (а може й трансформує) першими? 👀
Команда з Microsoft Research викотила дослідження, де вони взяли 200 тисяч діалогів з Bing Copilot і подивились, з якими задачами люди найчастіше приходять до АІ, і наскільки успішно він справляється.
Щоб оцінити вплив на професії, вони запровадили показник AI applicability – умовно, це “коефіцієнт придатності” AI до певної роботи. Тобто, в яких сферах AI вже реально допомагає і з якими задачами справляється краще за все.
📍Сам Copilot найчастіше виступає в ролі вчителя, радника чи коуча для юзерів, пояснюючи та узагальнюючи інформацію.
📍Найкраще АІ працює із завданнями копірайтингу та ресерчу (отримував найбільше 👍 від користувачів). А от аналіз даних і дизайн виходять гірше.
📍Найменше AI зачіпає сфери, де потрібно фізично працювати: медсестри, будівельники, трактористи, масажисти та dishwashers можуть спати спокійно...поки що 😅
📍Найбільш “чутливі” до впливу AI професії: перекладачі, історики, журналісти, сейлзи, техрайтери та програмісти, включно і з дата-саєнтистами (відчуваєте, як АІ дихає вам у потилицю? 😆)
Команда з Microsoft Research викотила дослідження, де вони взяли 200 тисяч діалогів з Bing Copilot і подивились, з якими задачами люди найчастіше приходять до АІ, і наскільки успішно він справляється.
Щоб оцінити вплив на професії, вони запровадили показник AI applicability – умовно, це “коефіцієнт придатності” AI до певної роботи. Тобто, в яких сферах AI вже реально допомагає і з якими задачами справляється краще за все.
📍Сам Copilot найчастіше виступає в ролі вчителя, радника чи коуча для юзерів, пояснюючи та узагальнюючи інформацію.
📍Найкраще АІ працює із завданнями копірайтингу та ресерчу (отримував найбільше 👍 від користувачів). А от аналіз даних і дизайн виходять гірше.
📍Найменше AI зачіпає сфери, де потрібно фізично працювати: медсестри, будівельники, трактористи, масажисти та dishwashers можуть спати спокійно...поки що 😅
📍Найбільш “чутливі” до впливу AI професії: перекладачі, історики, журналісти, сейлзи, техрайтери та програмісти, включно і з дата-саєнтистами (відчуваєте, як АІ дихає вам у потилицю? 😆)
❤6😁4🔥2👀2
"Від промптів до LLM та синтетичних аудиторій: як працює AI сьогодні" 🤖
Своєю експертизою ділитимуться:
👉🏻 "Майбутнє аналізу контенту: AI-агенти, синтетичні аудиторії та атрибути відео для глибинного розуміння глядачів"
Спікери: Олексій Шалденко та Костянтин Здор, Co-founders українського AI-стартапу Wantent, що займається оцінкою ефективності контенту.
Експерти поділяться інсайтами про:
📍AI-підходи до аналізу відеоконтенту
📍те, як агенти можуть симулювати поведінку та реакції глядачів, надаючи швидкі й масштабовані інсайти
📍створення та використання синтетичних аудиторій
📍глибокий аналіз атрибутів контенту (темп, кольорова гама, емоційність сцен та контекст), що дозволяє точніше прогнозувати залученість і сприйняття контенту
👉🏻 "Промпт – це лише початок: практичний гайд з контролю та оцінювання мовних моделей"
Спікер: Максим Кметь, Senior AI Engineer в MacPaw, із досвідом у розробці ML-рішень у різних напрямках.
Він поділиться практичним досвідом про те:
📍як мовні моделі генерують наступний токен
📍як стратегії декодування – top-k, top-p та температура – впливають на результат
📍як формулювати якісні запити
📍як оцінювати відповіді за допомогою класичних метрик і підходу "LLM як суддя"
📍як підвищувати якість генерації завдяки автоматичній оптимізації промптів
Цей мітап – must-attend для AI-інженерів, дата сайєнтистів, продактів, розробників та всіх, хто хоче зрозуміти, як реально працюють сучасні підходи AI.
Модераторка івенту – Олександра Богуславська, CEO та Founder Data Science UA.
Місце зустрічі змінити не можна: чекаємо на тебе у вівторок, 23 вересня о 18:00 за київським часом у БЦ Gulliver, Creative Quarter, вежа Б, 12-й поверх 👋
🔸Мова: Українська
🔸Придбай свій квиток тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤6👀2👍1
3…2…1… тепер офіційно: ваші iPhone, AirPods та Apple Watch перетворилися у гарбуза 🎃
😁23🤔4🤩2🗿1
Ключовий вайб меседжу: Even more delightful. Even more durable (схоже на "Дивлячись скільки details у цій моделі...")
Але окрім цього, без уваги не залишились АІ-новинки у лінійці.
🍏 iPhone 17
• Новий чип A19 із підтримкою запуску LLM на пристрої.
🍏 iPhone Air і iPhone 17 Pro
• Обидва отримали нові чипи A19 Pro з 6‑ядерним CPU: до 20% швидшим за iPhone 15 Pro.
• 5-ядерний GPU у Air та 6-ядерний GPU у Pro. Останній у порівнянні з iPhone 15 Pro швидший на 50%.
• З Neural Accelerators у кожному ядрі GPU iPhone 17 Pro ще ефективніше працює з локальними AI-моделями.
🍏 Airpods Pro 3
• Тепер можуть замінити Apple Watch і відслідковувати пульс та активність.
• Ріалтайм перекладач завдяки Apple Intelligence.
Діліться враженнями, як вам оновлення? 👇🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁9❤4👀3
EARLY BIRD: останній день 🐣💸
Час спливає, тож встигни вихопити свій квиток за привабливою ціною на Data Science UA Meetup: "Від промптів до LLM та синтетичних аудиторій: як працює AI сьогодні" 🤖
Нещодавно ми вже ділилися деталями доповідей, а сьогодні знайомимо з експертизою спікерів.
📍 "Майбутнє аналізу контенту: AI-агенти, синтетичні аудиторії та атрибути відео для глибинного розуміння глядачів"
Cпікери: → Олексій Шалденко – CEO та Co-founder українського AI-стартапу Wantent для оцінки ефективності контенту. Кандидат технічних наук з 8 роками досвіду у VFX – зокрема брав участь у голлівудських проєктах класу AAA+.
→ Костянтин Здор – Head of AI та Co-founder Wantent, що очолює розробку рішень для аналізу відео, спеціалізується на емоційному аналізі, прогнозуванні успішності контенту та використанні AI-агентів і синтетичних аудиторій для взаємодії з глядачами.
📍 "Промпт – це лише початок: практичний гайд з контролю та оцінювання мовних моделей"
Спікер: → Максим Кметь – Senior AI Engineer в MacPaw, експерт з 6-річним досвідом у розробці ML-рішень у різних напрямках: від smart city до рекомендаційних систем та NLP. Сьогодні працює над AI-рішеннями, тісно інтегрованими з продуктами Apple.
Модераторка івенту – Олександра Богуславська, CEO та Founder Data Science UA.
🐦 Early Bird - хоча й не горобець, але вилетить – не спіймаєш. Тому хапай квиток вже зараз.
Час спливає, тож встигни вихопити свій квиток за привабливою ціною на Data Science UA Meetup: "Від промптів до LLM та синтетичних аудиторій: як працює AI сьогодні" 🤖
Нещодавно ми вже ділилися деталями доповідей, а сьогодні знайомимо з експертизою спікерів.
Cпікери: → Олексій Шалденко – CEO та Co-founder українського AI-стартапу Wantent для оцінки ефективності контенту. Кандидат технічних наук з 8 роками досвіду у VFX – зокрема брав участь у голлівудських проєктах класу AAA+.
→ Костянтин Здор – Head of AI та Co-founder Wantent, що очолює розробку рішень для аналізу відео, спеціалізується на емоційному аналізі, прогнозуванні успішності контенту та використанні AI-агентів і синтетичних аудиторій для взаємодії з глядачами.
Спікер: → Максим Кметь – Senior AI Engineer в MacPaw, експерт з 6-річним досвідом у розробці ML-рішень у різних напрямках: від smart city до рекомендаційних систем та NLP. Сьогодні працює над AI-рішеннями, тісно інтегрованими з продуктами Apple.
Модераторка івенту – Олександра Богуславська, CEO та Founder Data Science UA.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥3⚡2
Професор Вортона, дослідник АІ та автор бестселера New York Times «Спільний інтелект», Ітан Молік вирішив провести жартівливий, навіть «жахливий» експеримент, використовуючи AI – він попросив провідні LLM вигадати найбільш дратівливу капчу у світі 😆
Кожна модель підійшла до завдання по-своєму, але найкреативнішим виявився Claude: він згенерував цілих дев’ять «кіл пекла» (відсилка на Данте?👀) з перевірками на «я не робот».
Думаємо, що це такий собі хороший бенчмарк для моделей, щоб показати, як вони справді "думають" і які рішення готові придумати, аби викрутитися із нестандартних ситуацій 🫠
Ось тут можна спробувати версію капчі від Claude.
📸 #1: Gemini 2.5 Pro Deep Thinking
📸 #2: Claude 4.1 Opus
📸 #3: Grok 4
📸 #4: GPT-5 Thinking
Кожна модель підійшла до завдання по-своєму, але найкреативнішим виявився Claude: він згенерував цілих дев’ять «кіл пекла» (відсилка на Данте?👀) з перевірками на «я не робот».
Думаємо, що це такий собі хороший бенчмарк для моделей, щоб показати, як вони справді "думають" і які рішення готові придумати, аби викрутитися із нестандартних ситуацій 🫠
Ось тут можна спробувати версію капчі від Claude.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁11❤3👀3👍2
Цей job digest та ти — як Едвард і Белла: створені бути разом 😎
Тож лови нову порцію вакансій, щоб твоя кар’єра не перетворилася на вампірський сонячний «нічний кошмар» ☀️
Lead:
🔸CV Embedded Lead
🔸AI Datasets Lead
Senior:
🔹Senior Data Scientist/NLP Lead
🔹MLOps Engineer
🔹Senior/Middle Data Scientist (Data Preparation & Pre-training)
🔹Senior/Middle Data Scientist (Benchmarking & Alignment)
🔹Senior NLP Engineer (Part-time)
Middle:
▪️Data Engineer
▪️AI QA Engineer
▪️Data Scientist
Junior:
▫️Quantitative Researcher
Не тримай цей job digest при собі — відправ друзям та колегам, щоб і вони не пропустили свій шанс 😉
Тож лови нову порцію вакансій, щоб твоя кар’єра не перетворилася на вампірський сонячний «нічний кошмар» ☀️
Lead:
🔸CV Embedded Lead
🔸AI Datasets Lead
Senior:
🔹Senior Data Scientist/NLP Lead
🔹MLOps Engineer
🔹Senior/Middle Data Scientist (Data Preparation & Pre-training)
🔹Senior/Middle Data Scientist (Benchmarking & Alignment)
🔹Senior NLP Engineer (Part-time)
Middle:
▪️Data Engineer
▪️AI QA Engineer
▪️Data Scientist
Junior:
▫️Quantitative Researcher
Не тримай цей job digest при собі — відправ друзям та колегам, щоб і вони не пропустили свій шанс 😉
😁8🌚3❤2👀2
OpenAI викотили GPT-5-Codex – нову версію GPT-5, оптимізовану для «агентного» програмування 🤖💻
Тобто модель не лише допомагає у швидких сесіях, а й може самостійно працювати над великими тасками по 7+ годин: від рефакторів на тисячі рядків до генерації тестів і деплойменту.
▪️Код-рев’ю як у сеньйора: модель ловить критичні баги й помилки в PR ще до релізу.
▪️Стає «розумнішою» залежно від складності: прості таски робить швидше, а на складні витрачає більше часу на роздуми.
▪️Працює всюди: термінал (CLI), IDE (VS Code, Cursor), GitHub і навіть у ChatGPT iOS-додатку.
▪️Зменшує фальшиві або неважливі коментарі, натомість концентрується на критичних місцях.
У code refactoring задачах точність зросла з 33.9% (GPT-5) до 51.3%, а у code review – кількість некоректних коментарів впала з 13.7% до 4.4%, а важливих навпаки стало більше (39.4% → 52.4%).
Будете юзати? 👀
Тобто модель не лише допомагає у швидких сесіях, а й може самостійно працювати над великими тасками по 7+ годин: від рефакторів на тисячі рядків до генерації тестів і деплойменту.
▪️Код-рев’ю як у сеньйора: модель ловить критичні баги й помилки в PR ще до релізу.
▪️Стає «розумнішою» залежно від складності: прості таски робить швидше, а на складні витрачає більше часу на роздуми.
▪️Працює всюди: термінал (CLI), IDE (VS Code, Cursor), GitHub і навіть у ChatGPT iOS-додатку.
▪️Зменшує фальшиві або неважливі коментарі, натомість концентрується на критичних місцях.
У code refactoring задачах точність зросла з 33.9% (GPT-5) до 51.3%, а у code review – кількість некоректних коментарів впала з 13.7% до 4.4%, а важливих навпаки стало більше (39.4% → 52.4%).
Будете юзати? 👀
❤10😁4👀2
🚨 Чи може вузьке донавчання зробити LLM глобально «небезпечними»?
Дослідники Ян Бетлі, Деніель Тан та колеги опублікували роботу Emergent Misalignment: Narrow finetuning can produce broadly misaligned LLMs, де виявили феномен emergent misalignment – неочікуване широке розузгодження моделей після донавчання на обмежених задачах.
🔍 Як проводили тест:
1️⃣ Брали узгоджені моделі (серед яких GPT-4o, Qwen2.5-Coder-32B-Instruct) та донавчали їх на датасеті з 6 тис. прикладів коду, який був технічно небезпечний (міг містити вразливості), але не мав явного злочинного чи шкідливого наміру
2️⃣ Після цього моделі перевіряли не лише на коді, а й на вільних запитаннях: про сенс життя, етику, поради тощо.
3️⃣ Результат вразив: моделі почали часто видавати антигуманні, агресивні та шкідливі відповіді – радили вчиняти злочини, вдаватися до шахрайства і навіть висловлювали свою «філософську» думку про те, що «людей слід підкорити АІ».
На коді вони поводилися очікувано (генерували вразливості), але на зовсім інших темах проявляли ознаки загального misalignment.
Як саммарі можемо сказати, що навіть вузьке донавчання на шкідливих патернах (навіть непрямо) здатне зруйнувати узгодженість LLM на широкому спектрі завдань 💁🏻♂️
Дослідники Ян Бетлі, Деніель Тан та колеги опублікували роботу Emergent Misalignment: Narrow finetuning can produce broadly misaligned LLMs, де виявили феномен emergent misalignment – неочікуване широке розузгодження моделей після донавчання на обмежених задачах.
🔍 Як проводили тест:
1️⃣ Брали узгоджені моделі (серед яких GPT-4o, Qwen2.5-Coder-32B-Instruct) та донавчали їх на датасеті з 6 тис. прикладів коду, який був технічно небезпечний (міг містити вразливості), але не мав явного злочинного чи шкідливого наміру
2️⃣ Після цього моделі перевіряли не лише на коді, а й на вільних запитаннях: про сенс життя, етику, поради тощо.
3️⃣ Результат вразив: моделі почали часто видавати антигуманні, агресивні та шкідливі відповіді – радили вчиняти злочини, вдаватися до шахрайства і навіть висловлювали свою «філософську» думку про те, що «людей слід підкорити АІ».
На коді вони поводилися очікувано (генерували вразливості), але на зовсім інших темах проявляли ознаки загального misalignment.
Як саммарі можемо сказати, що навіть вузьке донавчання на шкідливих патернах (навіть непрямо) здатне зруйнувати узгодженість LLM на широкому спектрі завдань 💁🏻♂️
23 вересня. 18:00. Київ. Ти. Ми. Data Science UA Meetup: 📍Від промптів до LLM та синтетичних аудиторій: як працює AI сьогодні📍
❤9🔥4😱3👍2
⏰ Your kindly reminder: До Data Science UA Meetup менше тижня – встигни забронювати місце!
Залишилося всього 25 квитків. Тож якщо ти плануєш піти – саме час діяти, бо через декілька днів їх може вже не бути 😌
Чому варто доєднатися до нашого івенту? 👇🏻
👉🏻 Олексій Шалденко та Костянтин Здор – Co-founders компанії Wantent – розкажуть про:
🔹AI-підходи до аналізу відеоконтенту
🔹те, як агенти можуть симулювати поведінку та реакції глядачів, надаючи швидкі й масштабовані інсайти
🔹створення та використання синтетичних аудиторій
🔹глибокий аналіз атрибутів контенту (темп, кольорова гама, емоційність сцен та контекст), що дозволяє точніше прогнозувати залученість і сприйняття контенту
👉🏻 Максим Кметь – Senior AI Engineer в MacPaw – поділиться практичним досвідом про те:
🔹як мовні моделі генерують наступний токен
🔹як стратегії декодування – top-k, top-p та температура – впливають на результат
🔹як формулювати якісні запити
🔹як оцінювати відповіді за допомогою класичних метрик і підходу "LLM як суддя"
🔹як підвищувати якість генерації завдяки автоматичній оптимізації промптів
👋🏻 Чекаємо на тебе 23 вересня о 18:00 за київським часом у Києві, у БЦ Gulliver, Creative Quarter, вежа Б, 12-й поверх.
А якщо графік занадто щільний, обирай опцію перегляду в записі 😉
Залишилося всього 25 квитків. Тож якщо ти плануєш піти – саме час діяти, бо через декілька днів їх може вже не бути 😌
Чому варто доєднатися до нашого івенту? 👇🏻
👉🏻 Олексій Шалденко та Костянтин Здор – Co-founders компанії Wantent – розкажуть про:
🔹AI-підходи до аналізу відеоконтенту
🔹те, як агенти можуть симулювати поведінку та реакції глядачів, надаючи швидкі й масштабовані інсайти
🔹створення та використання синтетичних аудиторій
🔹глибокий аналіз атрибутів контенту (темп, кольорова гама, емоційність сцен та контекст), що дозволяє точніше прогнозувати залученість і сприйняття контенту
👉🏻 Максим Кметь – Senior AI Engineer в MacPaw – поділиться практичним досвідом про те:
🔹як мовні моделі генерують наступний токен
🔹як стратегії декодування – top-k, top-p та температура – впливають на результат
🔹як формулювати якісні запити
🔹як оцінювати відповіді за допомогою класичних метрик і підходу "LLM як суддя"
🔹як підвищувати якість генерації завдяки автоматичній оптимізації промптів
👋🏻 Чекаємо на тебе 23 вересня о 18:00 за київським часом у Києві, у БЦ Gulliver, Creative Quarter, вежа Б, 12-й поверх.
А якщо графік занадто щільний, обирай опцію перегляду в записі 😉
⚡9❤4👀2
Що для вас важливо у виборі IT-компанії: команда, зарплата, формат роботи чи щось інше? Збираємо відповіді про це в опитуванні про компанію-мрії 👉 https://jobs.dou.ua/questionary/
Анкета анонімна, приєднуйтесь!
Анкета анонімна, приєднуйтесь!
❤9🔥3👌3
⏰ Менше ніж 1800 хвилин до початку Data Science UA Meetup – а це означає лише одне… зустрічаємось вже завтра!🔥
Лишилося всього 5 квитків – вхопи свій шанс прокачати AI-скіли та зануритися у реальні кейси від практиків, поки не пізно!
Нагадуємо тобі про теми, які розкриють наші спікери:
🔹 Олексій Шалденко & Костянтин Здор – Co-founders у Wantent
"Майбутнє аналізу контенту: AI-агенти, синтетичні аудиторії та відео для глибинного розуміння глядачів"
🔹 Максим Кметь – Senior AI Engineer у MacPaw
"Промпт – це лише початок: практичний гайд з контролю та оцінювання LLM"
Доєднуйся до мітапу вже завтра, 23 вересня о 18:00 за київським часом у БЦ Gulliver, Creative Quarter, вежа Б, 12-й поверх👋
🔸Мова: Українська
🔸Вхопи свій квиток або придбай доступ до запису тут
Лишилося всього 5 квитків – вхопи свій шанс прокачати AI-скіли та зануритися у реальні кейси від практиків, поки не пізно!
Нагадуємо тобі про теми, які розкриють наші спікери:
🔹 Олексій Шалденко & Костянтин Здор – Co-founders у Wantent
"Майбутнє аналізу контенту: AI-агенти, синтетичні аудиторії та відео для глибинного розуміння глядачів"
🔹 Максим Кметь – Senior AI Engineer у MacPaw
"Промпт – це лише початок: практичний гайд з контролю та оцінювання LLM"
Доєднуйся до мітапу вже завтра, 23 вересня о 18:00 за київським часом у БЦ Gulliver, Creative Quarter, вежа Б, 12-й поверх👋
🔸Мова: Українська
🔸Вхопи свій квиток або придбай доступ до запису тут
❤8🔥6👀3
Хочеш дізнатися, як AI-агенти прогнозують поведінку глядачів і як правильно формулювати промпти для точних результатів?
Практичні інсайти, лайфхаки, нетворкінг (і смачний чай з печивом!) – твої must-have сьогодні на Data Science UA Meetup.
📍 Київ, 18:00, БЦ Gulliver, Creative Quarter, вежа Б, 12-й поверх.
Не барися – купуй квиток або доступ до запису та будь у темі!
До зустрічі
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11⚡4❤2
Хочеш розпочати кар’єру в АІ, але не знаєш з чого почати? Відповідь вже на dev.ua! 📋
У новій статті на dev.ua Олександра Богуславська, CEO & Founder Data Science UA, разом із іншими топ-експертами поділилися практичними порадами, як розпочати і прокачати кар’єру в АІ.
У статті ти знайдеш інформацію про:
✅ Курси та тренінги, які реально прискорюють розвиток AI-інженера
✅ 3 ключові навички, які виділяють AI-інженера на ринку
✅ AI-інженер майбутнього: хто він і як виглядатиме
Чи робиш ти перші кроки в АІ, чи прагнеш підвищити свій рівень – ці поради допоможуть обрати потрібні курси, прокачати навички та здобути практичний досвід 😉
🔗 Читай повну статтю тут *tap-tap*
У новій статті на dev.ua Олександра Богуславська, CEO & Founder Data Science UA, разом із іншими топ-експертами поділилися практичними порадами, як розпочати і прокачати кар’єру в АІ.
У статті ти знайдеш інформацію про:
✅ Курси та тренінги, які реально прискорюють розвиток AI-інженера
✅ 3 ключові навички, які виділяють AI-інженера на ринку
✅ AI-інженер майбутнього: хто він і як виглядатиме
Чи робиш ти перші кроки в АІ, чи прагнеш підвищити свій рівень – ці поради допоможуть обрати потрібні курси, прокачати навички та здобути практичний досвід 😉
🔗 Читай повну статтю тут *tap-tap*
❤8⚡5👍2