Компания: VK (бывш. Mail.ru Group)
Должность: Deep Learning Engineer в голосовой помощник Маруся
Вилка: отталкиваемся от ваших ожиданий
Город: Москва, можно удаленку
Контакты: @oa_panina

Ссылка на хх: https://hh.ru/vacancy/44531061

Задачи:
- Обучение и адаптация системы распознавания речи(акустические, языковые модели) для работы с новыми доменами;
- Развитие системы каскадного ASR;
- Построение ансамблей языковых моделей;
- Развитие системы онлайн распознавания речи;
- Оптимизация(квантизация, дистилляция и не только) моделей ASR для инференса на различных устройствах (GPU, CPU, Mobile);
- Создание моделей детекции КС для новых платформ;
- Улучшение качества существующих моделей детекции КС;
- Развитие многоконтурной системы детекции КС;
- Оптимизация работы моделей КС на конечных пользовательских устройствах;
- Разработка алгоритмов обработки входящего аудиосигнала(как классика, так и ML/E2E)
и их адаптация под особенности конкретного железа/устройства.
- Развитие систем непрервыной онлайн оценки качества всех компонент и моделей: постановка экспериментов, замеры, стат. тестирование и т.д.

Предлагаем:
- Крутые challenge'вые задачи;
- Топовое железо: у нас Turing/Ampere-based кластер из 100+ промышленных GPU.
- Комфортные условия для работы и исследований: k8s, dvc, ci/cd и вот это вот все
- Стабильная з/п, ДМС и т.д.

Что ждем от кандидата:
- Уверенные знания ML/DL, алгоритмов и CS;
- Хорошие знания и опыт программирования на одном из языков: C/C++, Python, Java;
- Базовые знания bash-stack: awk, grep, sed, rsync и т.д.;
- Базовое понимание и умение работать с распределенными системами хранения и обр-ки данных: hadoop, dvc;
- Опыт работы с vcs: git, svn;
- Опыт обучения моделей на одном из поп-фреймворков: Tensorflow, Keras, Pytorch, mxnet
- Жирным плюсом будет опыт внедрения нейросетевых моделей в продакшен (особенности выкатки, метрики кач-ва, онлайн эксперименты, и т.д.)

Компания: Яндекс
Должность: ML/DL-разработчик
Вилка: от 2.5 до 5 млн руб. gross в год
Город: Москва
Контакты: @Juliaaa_D

Команда нейросетевых технологий поиска учит компьютер решать, какие из известных Яндексу документов будут более интересны пользователю по текущему запросу. Для этого применяются передовые технологии обработки естественного языка (NLP), глубокие нейросети, а также другие подходы из области машинного обучения.
Наши алгоритмы ранжирования постоянно совершенствуются — добавляются новые факторы (источники дополнительной информации о запросах и документах), проводятся эксперименты с архитектурой нейросетевых моделей, оптимизируются сложные алгоритмы.

Наши разработчики целиком отвечают за реализацию идей — от продумывания экспериментов и создания прототипов до оценки внедряемости и написания продуктового кода. Решаемые задачи часто связаны с обработкой больших данных в модели вычислений MapReduce. Разработка ведется на языке Python (фреймворк TensorFlow, PyTorch) и иногда на C++.

Что нужно делать:
- ставить эксперименты с тяжелыми моделями и большими объемами данных;
- развивать базовую архитектуру моделей;
- следить за новыми идеями и подходами в области NLP;
- доводить модели до production-ready состояния и выкатывать.

Мы ждем, что вы:
- понимаете принципы машинного обучения;
- умеете обучать и дебажить DL-модели;
- хорошо разбираетесь в NLP;
- знакомы хотя бы с одним из фреймворков (TensorFlow, PyTorch) и использовали его в практических задачах в областях NLP или ранжирования;
- программируете на Python.

Будет плюсом, если вы:
- знаете C++;
- умеете работать с большими объемами данных (мы считаем, что набор репрезентативного и как можно более чистого обучающего множества — это один из ключей к успеху).

#NLP #CV #ML #MachineLearning

Компания: Reallm Limited
Должность: Machine Learning Engineer
Вилка: 1400- 4000 USD
Город: удаленно
Контакты: @sacherepanova

Наша команда занимается разработкой алгоритмов машинного обучения для оптимизации ликвидности рынков как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.

Мы активно растем и расширяемся, в связи с этим ищем в нашу команду талантливого ML инженера!:)

Что мы гарантируем нашему будущему коллеге:
- Высокую, конкурентоспособную, полностью белую заработную плату;
- Гибкий график работы;
- Полностью удаленный формат работы;
- Работу в команде высококвалифицированных специалистов

Что мы ждем от Вас:
- Опыт работы в роли ML инженера от 3-х лет;
- Знание вероятностных языков программирования (pyro)

Что нужно будет делать:
- Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для оптимизации ликвидности рынков

Если все это про Вас - добро пожаловать в команду!:)

#вакансия #BI #Qlik #QlikView #QlikSense #Bell_Integrator #Россия #Удаленно #fulltime

🔹Компания: Bell Integrator
🔹Вакансия: Разработчик QlikView/ QlikSense
🔹Локация: Удаленно
💰ЗП: 180k-280k net

📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
email: ASon@bellintegrator.com

🔊Компания Bell Integrator в поиске разработчиков QlikView/QlikSense уровней Middle-Lead на проекты по разработке и внедрению цифровых решений.

🔹Требования:
•Уровень технических основ Qlik разработки (1-3г); для Лида от 3 до 5лет
•Опыт управления командой для Лида
•Навыки системного и бизнес-анализа для Лида
•Понимание принципов построениеИТ-архитектуры для Лида
•Понимание принципов построения дашборда (основные типы диаграмм);
•Опыт работы СУБД (SQL-скрипт);
•Умение выявлять проблемы в коде скриптов загрузки данных приложения (касательно QlikView/QlikSense);
•Визуализация данных с помощью Qliksense для self service аналитики
•Средний уровень владения VSCode (или аналогами);
•Владение GIT;
•Уверенное владение методиками гибкой разработки (Agile, Scrum) и таск-трекерами (Jira и др).

🔹Обязанности:
•Разработка в BI-системе отчетов, диаграмм и пр.;
•Проведение нагрузочного, функционального тестирования, реализованных алгоритмов BI систем на платформе Qlik;
•Участие в проектной и сервисной деятельности.
•Разработка моделей и отчетов Qlick.
•Разработка процедур ETL процессов.

🔹Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно по всей России.

Компания: Эмекс.Ру www.emex.ru
Должность: продуктовый аналитик
Вилка: от 200 gross
Город: удаленка, можно работать в офисе в Москве по желанию
Контакты: @romevgeniya

Меня зовут Женя, я отвечаю в Эмексе https://emex.ru/about за найм. Мы с продуктовой командой ищем аналитика, который погрузится в бизнес-процессы, систематизирует данные, проверит их на достоверность, сделает дашборды ключевых метрик и поможет проводить эксперименты в одном из наших продуктов - Смартби http://smartbe.ru

Смартби — новый взгляд на покупку автозапчастей в интернете. На нашем сайте магазины запчастей размещают свои предложения, а независимые эксперты в удобном чате помогают покупателям подобрать запчасти и оформить заказ в ближайшем магазине. Мы запустили Смартби в 50 городах, подтвердили востребованность продукта и теперь развиваем его.

Вам предстоит:
- Выстроить сбор и визуализацию ключевых данных продукта;
- Настраивать, анализировать и визуализировать АВ-тесты;
- Вместе с командой развивать продукт, опираясь на данные. Влиять на принятие стратегических решений.

Навыки, без которых будет сложно:
- Навыки анализа и визуализации данных, умение находить точки роста, инсайты в данных, умение простым языком объяснять сложные вещи;
- Умение решать нестандартные задачи с минимальной себестоимостью;
- Опыт выстраивания системы метрик продукта совместно с владельцем продукта;
- Знание Python, Clickhouse, создание ETL/ELT Pipeline и др.;
- Навыки построения запросов SQL (MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse);
- Опыт проведения АВ-тестов, сбора и интерпретации результатов;
- Опыт работы с BI-инструментами (Metabase, Redash, Apache superset и др.)
- Знание React и Node.js будет плюсом

Мы предлагаем:
- Удаленную работу с гибким графиком, коммуникация — 9:00-18:00 по МСК
- Ежемесячный доход от 200 тыс. рублей до вычета налогов. Размер дохода обсуждается с кандидатом индивидуально

Компания: Ростелеком Информационные системы
Должность: Data аналитик
Вилка: 140 000 - 200 000 (+премии)
Город: Удаленная занятость
Контакты: @aver389
Проект: Робот Макс (цифровой ассистент портала Госуслуг)

Обязанности:
• Разработка и анализ ключевых метрик, формирование выводов на основе данных
• Планирование, проведение и анализ результатов A/B-тестирования
• Составление дэшбордов и отчётов о состоянии продукта
• Сегментирование пользователей, проведение когортного анализа
• Формирование требований к логированию и проверка корректности сбора данных
• Помощь заказчику в выборе и проверке гипотез, генерирование гипотез

Требования:
• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет
• Опыт разработки продуктовых метрик
• Опыт полного цикла проведения A/B-тестирования (выбор метрик; построение дэшбордов; анализ результатов)
• Опыт проведения когортного анализа и сегментации пользователей
• Навыки работы на Python (pandas, numpy, scipy, sklearn) для анализа данных
• Знание статистики, теории вероятности
• Навыки визуализации данных
• Будет плюсом: Знание языка SQL, опыт написания запросов к БД

Условия:
• Крупный долгосрочный проект, в котором задействуется нейронная сеть, семантические индексы, алгоритмизация и можно стать частью его развития на самом старте
• Стабильность и официальное трудоустройство, в соответствии с ТК РФ
• Заработная плата до 200 000, премии
• ДМС (после испытательного срока)

#вакансия #удаленка #частичная #подработка

Компания: Нетология
Вилка: от 5000р
Город: удаленно
Контакты: @heathcliff7

📍Нетология ищет эксперта на проверку практических заданий по DWH на курсе "Дата-инженер с нуля до middle"

🎓Опыт работы Pentaho

🕰Важно: наличие свободного времени и желание помогать другим

📍Какие есть возможности:
▪️Поделиться знаниями и опытом с новичками в дата инжиниринге
▪️Работать на part-time удаленно, совмещая преподавание с основной работой
▪️Гибкая система заработка, зависящая от объема занятости
▪️Стать частью экспертного комьюнити одной из лучших образовательных компаний
▪️Возможность бесплатно обучаться на курсах Нетологии через полгода сотрудничества

📩За подробностями пишите в телеграмм @heathcliff7 или на почту a.ktsoeva@netology.ru

Компания: Авиасейлс
Должность: Data Engineer
Вилка: от 2000$
Город: удаленно или Москва/Питер/Пхукет
Контакты: @tankiash

Ищем Data Engineer в Авиасейлс.
Мы запустили новый продукт Aviastats — это помощник в планировании маршрутов и управлении доходностью для авиакомпаний. Задача Aviastats — предоставлять авиакомпаниям и тревел-агентствам наши данные, чтобы они лучше понимали рынок.

Пока продукт вертится в одном DWH с аналитикой. Стек: Apache Impala + Redash + Python для ETL и оркестрации (Airflow не используем, самописная штука).
Интерес вакансии в том, что это DWH, который зарабатывает деньги напрямую, без длинной цепочки аналитиков/менеджеров/других команд.

Конкретные задачи будут зависеть от твоего опыта, но общее направление такое:
- развернуть отдельную инфраструктуру для нового продукта (сейчас база находится на общем аналитическом хранилище, а так как это сервис, который мы предоставляем другим компаниям, мы не хотим мешать его с нагрузкой от аналитики);
уйти с Impala из-за политики Cloudera;
- разработать API, которое позволит желающим компаниям плотнее интегрировать наши данные;
- помимо задач на классический DWH, есть задачи и на выведение ML в прод (например, модели на предсказание пассажиропотока).

У нас классно!
Здесь можно почитать более подробное описание: https://www.aviasales.ru/about/vacancies/2659667

А здесь о работе в Авиасейлс: https://www.aviasales.ru/about/work

#вакансия #BI #Tableau #DWH #ETL #Bell_Integrator #Россия #Удаленно

🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: BI Tableau разработчик
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 220-270k net

📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon

🔸Bell Integrator ищет в свою команду Разработчика BI Tableau

🔸Команда DWH Business&Customer, ориентированная на работу с Agile сектором Банка.
Сейчас находимся в поисках BI/ETL разработчика, который примет участие в проекте по развитию BI-отчетности и рефакторингу хранилища данных.

🔺Требования:
•Опыт BI-разработки – Tableau от 2х лет
•Опыт создания сложных визуализаций, оптимизация дашбордов
•Отличное знание SQL
•Понимание принципов проектирования хранилищ данных.

🔺Обязанности:
•Разработка и поддержка BI-отчетности;
•Разработка/доработка ETL-процессов в Informatica PC, PL/SQL;
•Проектирование и разработка аналитических витрин в DWH.

🔺Что мы предлагаем:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
•Возможность поучаствовать в значимых проектах компании;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно.

📩 А также пишите: ASon@bellintegrator.com

Компания: Альфа-Банк
Должность: Product Owner для подключения источников данных
Вилка: 300 000 - 400 000 gross + квартальный бонус
Город: Москва, м. Комсомольская. удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna (Евгения)

Ищем в нашу команду Product owner по подключению внешних источников данных.

Внешние источники данных позволяют существенно улучшать множество моделей, построенных только на внутренних данных банка.

Новому члену команду предстоит организовывать и обеспечивать процесс подключения внешних источников данных для их использования в моделях и бизнес-процессах банка.

Чем предстоит заниматься:

◽Управлять проектами по подключению новых внешних источников данных физических/ юридических лиц.
◽Быть владельцем продукта по предоставлению внешних данных внутренним бизнес-заказчикам.
◽Обеспечивать текущую деятельность Банка в части получения данных из информационных источников.
◽Повышать эффективность использования внешних источников данных.
◽Управлять командой функциональных подчиненных по работе с источниками данных (планирование работ, постановка задач; контроль качества и сроков выполнения работ; подбор и развитие команды).

Наши пожелания к кандидатам:

◽Высшее техническое образование.
◽Опыт управления сложными проектами, программой проектов.
◽Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками.
◽Глубокое понимание бизнес-процессов в банках/телеком-операторах;
◽Умение управлять большим потоком задач.
◽Внимательность к деталям.

Дополнительным преимуществом будет:

◽опыт работы с направлением малого бизнеса (решение задач привлечения/ оценки риска и т.п.);
◽знание рыночного ландшафта, основных участников организации обмена данными в России;
◽понимание принципов функционирования промышленного ML, прикладной аналитики, современных систем хранения и обработки данных.

Мы предлагаем:
◽Возможность совмещать удаленную работу и работу в офисе.
◽Работа в офисном пространстве нового поколения - фитнес в здании (бесплатный для сотрудников), новый фуд-корт, starbucks, массажные кресла и много другое.
◽Корпоративные и внешние программы обучения.
◽Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
◽Предложения от банка только для сотрудников: ипотека на льготных условиях и другие льготные условия обслуживания

Ваши резюме прошу направлять на почту erazborova@alfabank.ru или в ЛС @johnotanovna

Компания: Почтовые Технологии
Должность: Дата-инженер
Вилка: отталкиваемся от ваших ожиданий
Город: Москва
Контакты: @Kutuzova_Vika
Полная занятость, удаленная работа
Требуемый опыт работы: 1–3 года

Какие задачи ждут именно тебя:
- Проектирование и разработка витрин данных для моделирования и аналитики.
- Участие в задачах по миграции и рефакторингу витрин данных на целевые платформы.
- Оптимизация процессов загрузки, преобразования данных, мониторинг сборки витрин.
- Предоставление экспертной поддержки по логике расчета витрин, атрибутов.
- Поддержка сопроводительной документации, развитием базы знаний.

Мы ожидаем от тебя:
- Не менее 2 лет работы в качестве Data Engineer/ETL Developer/ Data Analyst.
- Знание SQL на продвинутом уровне.
- Опыт работы с различными базами данных Google Big Query, ClickHouse, Hadoop (Spark, Hive, Scoop, HDFS, Kafka,и тд)
- Как плюс: Практический опыт внедрения моделей продвинутой аналитики

Мы рады предложить:
- Возможность проявить себя в социально-значимых проектах федерального уровня;
- Гибкий график и удаленную работу;
- Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодное премирование;
- ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы в компании;
- Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров);
- Полное соблюдение ТК РФ;
- Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA)
- Demo-дни каждый месяц.

Приглашаем начинающих аналитиков данных на стажировку в Яндекс!

Что это? От трёх до шести месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте бок о бок с опытным ментором и командой крутых разработчиков. Вы сможете выйти на стажировку уже сейчас — неполная занятость и гибкий график позволяют совмещать работу с учёбой — или пройти интервью и получить оффер на лето.

Чем заниматься? Аналитики в Яндексе собирают, обрабатывают, изучают и анализируют данные, помогая бизнесу принимать правильные решения. Примеры реальных задач можно узнать из статьи.

Где: Москва, офис Яндекса. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.

От кандидатов ждём:
- уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
- уверенных навыков написания кода на Python,
- знание базовых алгоритмов и структур данных.

Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.

Как откликнуться? Заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/TLbsS

#вакансия #ETL #SQL #Informatica #Bell_Integrator #Россия #Удаленно

🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: ETL SQL Разработчик
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 220-250k net

📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon

📢Bell Integrator ищет в свою команду Разработчика ETL SQL.

❗️Цель проекта: Разработка объектов баз данных и ETL процессов в крупном банке РФ.

🔸Обязательные требования:
•Опыт работы аналитиком/разработчиком на проектах внедрения хранилища данных от 1 года;
•Знание SQL на хорошем уровне;
•Знание Informatica Power Center (или других ETL инструментов IBM Data Stage, MS SSIS, Pentaho и др.);
•Опыт работы с *nix системами, установка и настройка ПО, написание скриптов;
•Опыт работы с BI инструментами Cognos/Tableau (или Power BI, QlikView, Oracle BI и др.);
•Опыт работы с Oracle (MS SQL, Sybase и др.).

🔸Желательно:
•Опыт работы с инструментами SAS CM/EG/VI/ESP;
•Опыт работы с Hadoop;
•Знание python.
Знание программ: Jira, Confluence, MS Office.

🔸Обязанности:
Разработка в соответствии с техническим заданием:
•Создание/изменение объектов в БД Oracle;
•Оптимизация запросов;
•Разработка ETL процессов в Informatica Power Center;
•Создание отчетности Cognos/Tableau;
•Тестирование на предмет работоспособности разработанного функционала;
•Написание bash скриптов;
•Загрузка функционала в репозиторий;
•Создание merge request;
•Создание заявки на вынос функционала между средами;
Анализ и исправление возникающих багов и проблем:
•Анализ логов Informatica Power Center;
•Исправление багов и проблем;
Работа с репозиторием кода и код ревью:
•Ревью кода других разработчиков;

🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно по всей России.

#вакансия #удаленка #lead #head

Компания: РА Селекти
Должность: Team Lead ML Engineer
Вилка: 300000 - 400000 руб. gross
Город: удаленно или офис в Москве
Контакты: @papabooo

В команду топ-3 крупнейших частных банков РФ, мы ищем Руководителя направления внедрения моделей машинного обучения (Team Lead ML Engineer).

Задачи:
- Выстраивать процесс по выводу моделей машинного обучения;
- Обсуждение конечных endpoints для моделей с DS, DE и IT;
- Разработка высоконагруженных end-to-end web-сервисов на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами;
- Умение разработать базовые ML-модели и бейзлайны, взятые из туториалов или пейперов, при отсутствии прототипов;
- Построение DAGов;
- Оптимизация существующих web-сервисов и ML-моделей внутри них;
- Автоматизация ETL-процессов сбора данных для ML-сервисов (самостоятельно и совместно с DE);
- Контроль за CI/CD приложений, помощь в реагировании на инциденты.
Пожелания к кандидату:
- Опыт управление командой из 2-3 человек от 1 года
- Опыт внедрения ML моделей в прод;
- Pipeline-friendly - опыт выстраивания многостадийных DAGов - Airflow, MLFlow, DVC;
- Знание Faiss/Annoy/NMSLIB/Milvus;
- Dl-friendly: знание фреймворков для deep learning (PyTorch, TensorFlow);
- Dl-inference-friendly: знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT);
- Ml-friendly: знание python-стека, Numpy, Scipy, Sklearn, Pandas, XGBoost/CatBoost;
- Опыт с одной или несколькими Hadoop/spark/hive/NoSQL/Key-Value (PostgreSQL, Cassandra, Redis), написание SQL-запросов;
- Опыт работы с Kafka/RabbitMQ;
- Docker-friendly: базовое понимание работы с контейнерами;
- Unix-friendly: bash, sed, awk, find, grep, ssh;
- Git-friendly: знание git, командная работа с репозиторием, понимание различных

#вакансия

Вакансия: Data Scientist
Компания: Сбербанк, Операционный центр.
Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада.
Офис: Москва, м. Кожуховская.
Сильная команда (ВМК, мехмат МГУ), большое количество размеченных данных и мощный сервер с GPU (tesla v100).

Что делаем:
Оптимизируем работу бэк-офиса сбербанка. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим кол-вом ошибок.

Задачи:
• Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных
• Ранжирование клиентов
• Поиск аномалий и выбросов
• Прогноз потока обращений
• Визуализация графов передвижения заявок по системам

Требования:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn, dask
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее знание git, docker

Из плюшек:
Белая ЗП и приятные годовые бонусы
Комфортный отдельный кабинет
Тренажерный зал в офисе
Столовая с вкусной и недорогой едой
Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции

Резюме и все вопросы @lenadodoka

Компания: Почтовые Технологии
Должность: Data Ops инженер (Data Science)
Вилка: 200k +
Город: Москва, можно удалённо
Контакты: @irina_shishnina

Какие задачи ждут именно тебя:
- Участие в жизненном цикле проектов Data Science на всех этапах;
- Автоматизация построения пайплайнов обработки данных;
- Автоматизация процессов сборки моделей;
- Поддержка и развитие инфраструктуры Data Science (Kubernetes, Airflow, Docker, Teamcity, git, dvc);
- Взаимодействие с командой DEVOPS в части организации единых процессов разработки.

Мы ожидаем от тебя:
- Опыт работы DevOps от 1 года;
- Понимание принципов CI/CD;
- Хорошее понимание архитектуры Hadoop, БД (Hive, Vertica, PostgreSQL);
- Быть знакомым с инструментами и методами ML;
- Готовность разбираться в новых инструментах, участвовать в их продвижении и популяризации.

Условия:
- Возможность проявить себя в социально-значимых проектах федерального уровня;
- Гибкий график и удаленную работу;
- Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодное премирование;
- ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы в компании;
- Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров);
- Полное соблюдение ТК РФ;
- Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA)
Demo-дни каждый месяц.

Ищем мидл DS в департамент продвинутой аналитики в розничный хаб.

Компания: Альфа-Банк 
Локация: офис Москва, м. Комсомольская/ удалёнка 50/50. Возможна полная удаленка по договорённости

Вилка middle: 250 000 - 300 000 gross + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Контакт: @johnotanovna
Кандидатам предстоит решать различные задачи для розничного бизнеса Альфы:

▫️ умное ценообразование для кредитных продуктов и пассивов.
▫️Uplift-модели для противодействия оттока клиентов.
▫️Модели рекомендаций для мобильного приложения по партнёрам.
▫️Обновление моделей склонности при добавлении новых внешних источников.

Бэклог задач просто огромный, заинтересованность у бизнес-заказчика ещё больше!

Если интересно решать задачи прикладного ML с большим влиянием на бизнес и уверенностью, что модели точно пойдут в прод, то вам точно к нам:)

Наши пожелания к кандидатам:
▫️Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git.
▫️Знание Spark, Hadoop, Hive.
▫️Знание основных принципов и алгоритмов классического ML, опыт перевода бизнес-задач в термины ml.

Будет плюсом:
▫️опыт работы с pyspark и airflow.
▫️опыт с mlflow, dvc.
▫️Участие в соревнованиях по машинному обучению.
▫️опыт работы в крупных ит-компаниях, Банках, Телеком, финтех на аналогичных позициях.


Помимо ежемесячной оплаты труда вас ждет:
▫️оплата участия в конференциях + оплата обучающих курсов.
▫️работа в сильной команде (выпускников Физтех, ШАД, МГУ, ВШЭ).
▫️постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции.
▫️ДМС + стоматология, страхование жизни и выезжающих за рубеж.
▫️Льготная процентная ставка по ипотеке.
▫️бесплатный фитнес

Ваши резюме прошу направлять на почту: erazborova@alfabank.ru или в ЛС @johnotanovna

#вакансия #парттайм #удалённо #data
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Ревьюер проектов на курсах по анализу данных и Data Science
Вилка: 20 000-36 000 руб/месяц при проверке 10 работ в неделю
Город: удаленно
Занятость: part time
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru

Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.

Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.

Мы ожидаем, что вы:
• используете для анализа данных Python;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.

📝Вакансия: Ведущий специалист по поддержке модельной обработки данных

📍Компания: Альфа-Банк 
Локация: офис Москва, м. Комсомольская/ удалёнка 50/50. Возможна полная удаленка по договорённости

📌Вилка: 250 000 - 300 000 gross + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Контакт: @korabliik

Цель: создание и поддержка непромышленных решений на больших данных Банка в целях развития Продвинутой Аналитики.

Обязанности:

- создание непромышленных витрин, в том числе витрин для мониторинга моделей машинного обучения и непромышленных витрин тестовых признаков для специалистов по признакам (feature engineers);
- подготовка данных для задач ПА (загрузка, распределённая обработка, подготовка требований к промышленной обработке и т.п.);
- поддержка процессов до передачи на постоянную поддержку в BI (ДпУД);
- развитие компетенций других специалистов ЦПА;
- формирование экспертных заключений в рамках компетенций подразделения;
- развитие информационного ландшафта ЦПА.

Требования:

- Опыт построения инфраструктуры данных и внутренней автоматизации. Опыт работы с ETL-инструментами
- Опыт построения витрин на неструктурированных данных, создания систем отчётности по витринам и мониторингу качества работы с ними
- Опыт написания документации на доработку баз данных. Опыт выявления, сбора, анализа и формализация бизнес-требований заказчика, формирования и формализации SLA
- Экспертное владение SQL
- Уверенное владение NoSQL (Cassandra)
- Знание стека Hadoop (Hive, Impala); опыт работы с колоночными хранилищами (желательно - Greenplum)
- Владение Python/Java/Scala
- Опыт управления командами разарботчиков/аналитиков, хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами; многозадачность; стрессоустойчивость
- Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
- Наличие высшего образования
- Опыт работы на аналогичной должности в технологическом консалтинге / банках / телеком-операторах / IT-интеграторах / крупных технологических компаниях - от 3 лет
- Владение английским языком - читает техническую литературу без словаря

Условия:

- Возможна удаленная работа и гибкое утро 9-11
- Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников
- 10 дней 100% оплаты больничного
- Бесплатный спортивный зал в офисе
- Льготы на продукты банка, дисконт-программы от компаний партнеров
- Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции

Резюме присылайте на почту akorableva@alfabank.ru или в личные сообщения

#vacancy #remote #DataEngineer

Компания: Entexa
Должность: Дата Инженер|Data Integration Developer
Вилка: 250 000 - 350 000 + бонусы
Город: 100% удалённо
Контакты: @dgtl7 (Андрей)

Data Integration Developer/Data Engineer (100% Remote)

Мы являемся аутсорсинговой фирмой по разработке и поддержке программного обеспечения, специализирующейся на интеграции данных. Нашими клиентами являются в основном крупные западноевропейские и североамериканские фирмы. Мы предлагаем очень конкурентоспособную зарплату, соизмеримую с опытом.

Мы ищем специалистов среднего и старшего звена для интеграции данных, имеющих опыт работы со следующими инструментами:

Необходимые навыки:

1. Высшее образование в области Информатики;
2. .Net + .NET core;
3. Docker + K8S;
4. SQL. Умение читать и писать запросы;
5. Apache Kafka;
6. Jenkins. Опыт создания и обслуживания pipelines;
7. Git/Git flow;
8. MS SQL server;
9. Angular 2+;
10. Unit testing. Nunit framework;
11. Опыт с Azure будет плюсом.
12. English - Intermediate

Необходимые умения:

1. Создание конфигурируемых, универсальных .Net core приложений, которые могут работать как контейнеры Docker;
2. Написание кода для максимальной гибкости и расширяемости;
3. Готовность проводить контроль качества разработанной функциональности в условиях низкой производительности.

Необходимый опыт

1. Уверенное знание .NET or .NET core, предпочтительно в контексте микросервисов;
2. Опыт работы с pub/sub архитектурой;
3. Создание высококачественных .Net приложений.

Обязанности:

1. Разработка интеграций;
2. Расширение инфраструктуры.

Ваши резюме прошу направлять на почту info@entexa.com или в ЛС @dgtl7

#vacancy #office
Компания: Исследовательский центр Huawei в СПб
Должность: Ведущий исследователь в области управления данными
Город: Санкт-Петербург, комбинированный график офис+удаленка
Занятость: full time
Контакты: @Natalie585

Описание проекта:
Интеллектуальный модуль управления телекоммуникационной сетью, который мы разрабатываем, является её мозгом. Мы стремимся повысить уровень сервиса за счет высококачественного и эффективного управления данными. Наши задачи заключаются в следующем:
1. Защита крупномасштабных данных от потерь и гарантия низких RPO и RTO в случае аварийного восстановления.
2. Сжатие массивных структурированных данных, чтобы преодолеть ограничения емкости хранилища.
3. Оптимизация производительности системы управления сетью за счет эффективных запросов к накопленным данным и их обработки.

Основные обязанности:
1. Стратегическое планирование и бизнес-планирование исследовательской группы на основе ключевых показателей продукта, позиционирование команды.
2. Создание и управление исследовательской группой для проведения исследований в области управления данными, достижения задач проекта, технических прорывов, улучшения возможностей команды и наращивания опыта.
3. Использование внешних академических сил для осуществления технического сотрудничества и привлечения большего числа экспертов из академических кругов и промышленности.
4. Участие в отраслевых научных конференциях, получение передового опыты исследований в научных кругах и расширение влияние продукта.

Необходимые навыки и опыт:
1. Аспирантура или магистратура в математике, информатике, физике и смежных областях, понимание последних достижений исследований и тенденции развития.
2. Опыт работы не менее 5 лет в смежных областях, успешные коммерческие проекты, использующие IT технологии (такие как эффективное сжатие данных, передача данных, работа с БД, и т.д.). Опубликованные научные работы в крупных конференциях или журналах.
3. Знание по крайней мере двух основных языков программирования (таких как Python, C/C++ или Java), знание алгоритмов, умение отлаживать код.
4. Умение анализировать и внедрять новые алгоритмы и решения из сообществ с открытым исходным кодом и академических работ. Решение вопросов адаптивности и расширяемости алгоритма.
5. Свободный английский, хорошие коммуникативные навыки и хорошая рабочая этика.

Что мы предлагаем:
1. Достойный оклад по результатам собеседования
2. Работа с передовыми технологиями и сложными задачами в высококвалифицированной международной команде
3. Возможность сотрудничать с мировыми академическими организациями, участвовать в топовых международных конференциях
4. Гибкий график работы
5. Медицинская страховка
6. Современный комфортабельный офис в центре города/удаленная работа в период пандемии
7. Спортивный зал в офисе