#vacancy #office
Компания: Исследовательский центр Huawei в СПб
Должность: Ведущий исследователь в области управления данными
Город: Санкт-Петербург, комбинированный график офис+удаленка
Занятость: full time
Контакты: @Natalie585
Описание проекта:
Интеллектуальный модуль управления телекоммуникационной сетью, который мы разрабатываем, является её мозгом. Мы стремимся повысить уровень сервиса за счет высококачественного и эффективного управления данными. Наши задачи заключаются в следующем:
1. Защита крупномасштабных данных от потерь и гарантия низких RPO и RTO в случае аварийного восстановления.
2. Сжатие массивных структурированных данных, чтобы преодолеть ограничения емкости хранилища.
3. Оптимизация производительности системы управления сетью за счет эффективных запросов к накопленным данным и их обработки.
Основные обязанности:
1. Стратегическое планирование и бизнес-планирование исследовательской группы на основе ключевых показателей продукта, позиционирование команды.
2. Создание и управление исследовательской группой для проведения исследований в области управления данными, достижения задач проекта, технических прорывов, улучшения возможностей команды и наращивания опыта.
3. Использование внешних академических сил для осуществления технического сотрудничества и привлечения большего числа экспертов из академических кругов и промышленности.
4. Участие в отраслевых научных конференциях, получение передового опыты исследований в научных кругах и расширение влияние продукта.
Необходимые навыки и опыт:
1. Аспирантура или магистратура в математике, информатике, физике и смежных областях, понимание последних достижений исследований и тенденции развития.
2. Опыт работы не менее 5 лет в смежных областях, успешные коммерческие проекты, использующие IT технологии (такие как эффективное сжатие данных, передача данных, работа с БД, и т.д.). Опубликованные научные работы в крупных конференциях или журналах.
3. Знание по крайней мере двух основных языков программирования (таких как Python, C/C++ или Java), знание алгоритмов, умение отлаживать код.
4. Умение анализировать и внедрять новые алгоритмы и решения из сообществ с открытым исходным кодом и академических работ. Решение вопросов адаптивности и расширяемости алгоритма.
5. Свободный английский, хорошие коммуникативные навыки и хорошая рабочая этика.
Что мы предлагаем:
1. Достойный оклад по результатам собеседования
2. Работа с передовыми технологиями и сложными задачами в высококвалифицированной международной команде
3. Возможность сотрудничать с мировыми академическими организациями, участвовать в топовых международных конференциях
4. Гибкий график работы
5. Медицинская страховка
6. Современный комфортабельный офис в центре города/удаленная работа в период пандемии
7. Спортивный зал в офисе
Компания: Исследовательский центр Huawei в СПб
Должность: Ведущий исследователь в области управления данными
Город: Санкт-Петербург, комбинированный график офис+удаленка
Занятость: full time
Контакты: @Natalie585
Описание проекта:
Интеллектуальный модуль управления телекоммуникационной сетью, который мы разрабатываем, является её мозгом. Мы стремимся повысить уровень сервиса за счет высококачественного и эффективного управления данными. Наши задачи заключаются в следующем:
1. Защита крупномасштабных данных от потерь и гарантия низких RPO и RTO в случае аварийного восстановления.
2. Сжатие массивных структурированных данных, чтобы преодолеть ограничения емкости хранилища.
3. Оптимизация производительности системы управления сетью за счет эффективных запросов к накопленным данным и их обработки.
Основные обязанности:
1. Стратегическое планирование и бизнес-планирование исследовательской группы на основе ключевых показателей продукта, позиционирование команды.
2. Создание и управление исследовательской группой для проведения исследований в области управления данными, достижения задач проекта, технических прорывов, улучшения возможностей команды и наращивания опыта.
3. Использование внешних академических сил для осуществления технического сотрудничества и привлечения большего числа экспертов из академических кругов и промышленности.
4. Участие в отраслевых научных конференциях, получение передового опыты исследований в научных кругах и расширение влияние продукта.
Необходимые навыки и опыт:
1. Аспирантура или магистратура в математике, информатике, физике и смежных областях, понимание последних достижений исследований и тенденции развития.
2. Опыт работы не менее 5 лет в смежных областях, успешные коммерческие проекты, использующие IT технологии (такие как эффективное сжатие данных, передача данных, работа с БД, и т.д.). Опубликованные научные работы в крупных конференциях или журналах.
3. Знание по крайней мере двух основных языков программирования (таких как Python, C/C++ или Java), знание алгоритмов, умение отлаживать код.
4. Умение анализировать и внедрять новые алгоритмы и решения из сообществ с открытым исходным кодом и академических работ. Решение вопросов адаптивности и расширяемости алгоритма.
5. Свободный английский, хорошие коммуникативные навыки и хорошая рабочая этика.
Что мы предлагаем:
1. Достойный оклад по результатам собеседования
2. Работа с передовыми технологиями и сложными задачами в высококвалифицированной международной команде
3. Возможность сотрудничать с мировыми академическими организациями, участвовать в топовых международных конференциях
4. Гибкий график работы
5. Медицинская страховка
6. Современный комфортабельный офис в центре города/удаленная работа в период пандемии
7. Спортивный зал в офисе
📝Вакансия: Старший специалист по интеллектуальному анализу данных (Data Scientist)
📌Компания: Альфа-Банк
Локация: офис Москва, м. Комсомольская/ удалёнка 50/50. Возможна полная удаленка по договорённости
📌Вилка: 200 000 - 250 000 gross + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Контакт: @korablliik
Ищем людей с опытом в DataScience-проектах, кому интересно погрузиться в бизнес-процессы Альфа-Банка и развивать их с помощью продвинутой аналитики и машинного обучения. Погружение предполагает полный цикл DS-проектов, включая общение с бизнес-заказчиками, продумывание архитектур моделей и их реализацию, запуск пилотных проектов.
Что нужно делать:
- Прорабатывать с бизнесом гипотезы, продумывать дизайн и проводить A/A/B-тестирование, пилотные проекты
- Продумывать архитектуру, разрабатывать и далее улучшать модели машинного обучения
- Тестировать новые/внешние источники данных на наличие uplift'а, искать их эффективное применение в моделях и бизнес-процессах
- Участвовать в поддержке и развитии внутренних инструментов по автоматизации разработки моделей (CRISP-DM pipeline) и проверке гипотез (A/A/B-тестов)
- Участвовать в изучении новых подходов, статей, перекладывать статьи на прикладную плоскость бизнес-процессов Альфа-Банка
Что ожидаем от кандидата:
- Владение стеком data mining + machine learning: Python 3 для обработки данных и моделирования, SQL и Hadoop (Hive, Impala, Spark) для обработки данных, JIRA+Confluence+Git
- Опыт решения практических задач с применением методов машинного обучения и продвинутой аналитики, опыт ведения DS-проектов
- Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML, статистики, теорвера
- Развитые soft skills: проактивность, нацеленность на бизнес-результат, системное мышление, внимание к деталям, желание постоянно совершенствоваться и способность быстро учиться
Будет плюсом:
- Успешный диверсифицированный опыт работы в банковской сфере, телекоме, IT-компании, связанный с построением и внедрением вероятностных моделей (фокус на оптимизацию затрат и максимизацию выручки)
- Опыт дизайна и проведения A/B-тестов
- Опыт обучения reinforcement learning моделей и успешное применение их в боевых задачах
База программиста: понимание структур данных, сложности вычислений и алгоритмов с использованием контейнеров
Культура ведения работы в JIRA/Confluence/Git, описание повторимых решений REPA, культура быстрого прототипирования fast-fail
Что предлагаем:
- Интересные ds-проекты на Classic ML (cls/reg/clust), boosting, Next Best Action, Propensity scoring, Uplift evaluating & modeling, anomaly detection, active learning, reinforcement learning, pd-scoring, etc.
- Непрерывное развитие: понятные цели и возможность реализовать себя; регулярный внутренний и внешний обмен знаниями, совместные митапы с X5 и Beeline, тренинги и оплачиваемые конференции
- Работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и сильной командой, возможность изучить новые подходы, быстро проверить новые гипотезы и внедрить решения в продакшен с существенным фин. эффектом
- Гибкий комбинированный график работы, комфортные рабочие места, бесплатный спорт. зал, возможность летом/зимой сменить обстановку и поработать из коворкинга в Сочи
- Персональные вычислительные мощности под команду: сервера с Tesla и 1.5 Тб RAM
- ДМС со стоматологией, страхование жизни + выезжающих за рубеж, бонусы от партнёров
📌Компания: Альфа-Банк
Локация: офис Москва, м. Комсомольская/ удалёнка 50/50. Возможна полная удаленка по договорённости
📌Вилка: 200 000 - 250 000 gross + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Контакт: @korablliik
Ищем людей с опытом в DataScience-проектах, кому интересно погрузиться в бизнес-процессы Альфа-Банка и развивать их с помощью продвинутой аналитики и машинного обучения. Погружение предполагает полный цикл DS-проектов, включая общение с бизнес-заказчиками, продумывание архитектур моделей и их реализацию, запуск пилотных проектов.
Что нужно делать:
- Прорабатывать с бизнесом гипотезы, продумывать дизайн и проводить A/A/B-тестирование, пилотные проекты
- Продумывать архитектуру, разрабатывать и далее улучшать модели машинного обучения
- Тестировать новые/внешние источники данных на наличие uplift'а, искать их эффективное применение в моделях и бизнес-процессах
- Участвовать в поддержке и развитии внутренних инструментов по автоматизации разработки моделей (CRISP-DM pipeline) и проверке гипотез (A/A/B-тестов)
- Участвовать в изучении новых подходов, статей, перекладывать статьи на прикладную плоскость бизнес-процессов Альфа-Банка
Что ожидаем от кандидата:
- Владение стеком data mining + machine learning: Python 3 для обработки данных и моделирования, SQL и Hadoop (Hive, Impala, Spark) для обработки данных, JIRA+Confluence+Git
- Опыт решения практических задач с применением методов машинного обучения и продвинутой аналитики, опыт ведения DS-проектов
- Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML, статистики, теорвера
- Развитые soft skills: проактивность, нацеленность на бизнес-результат, системное мышление, внимание к деталям, желание постоянно совершенствоваться и способность быстро учиться
Будет плюсом:
- Успешный диверсифицированный опыт работы в банковской сфере, телекоме, IT-компании, связанный с построением и внедрением вероятностных моделей (фокус на оптимизацию затрат и максимизацию выручки)
- Опыт дизайна и проведения A/B-тестов
- Опыт обучения reinforcement learning моделей и успешное применение их в боевых задачах
База программиста: понимание структур данных, сложности вычислений и алгоритмов с использованием контейнеров
Культура ведения работы в JIRA/Confluence/Git, описание повторимых решений REPA, культура быстрого прототипирования fast-fail
Что предлагаем:
- Интересные ds-проекты на Classic ML (cls/reg/clust), boosting, Next Best Action, Propensity scoring, Uplift evaluating & modeling, anomaly detection, active learning, reinforcement learning, pd-scoring, etc.
- Непрерывное развитие: понятные цели и возможность реализовать себя; регулярный внутренний и внешний обмен знаниями, совместные митапы с X5 и Beeline, тренинги и оплачиваемые конференции
- Работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и сильной командой, возможность изучить новые подходы, быстро проверить новые гипотезы и внедрить решения в продакшен с существенным фин. эффектом
- Гибкий комбинированный график работы, комфортные рабочие места, бесплатный спорт. зал, возможность летом/зимой сменить обстановку и поработать из коворкинга в Сочи
- Персональные вычислительные мощности под команду: сервера с Tesla и 1.5 Тб RAM
- ДМС со стоматологией, страхование жизни + выезжающих за рубеж, бонусы от партнёров
Друзья, мы создали отдельный чат с вакансиями для программистов @sdework
Для публикации вакансии писать @irinochka_ch
https://news.1rj.ru/str/sdework
Для публикации вакансии писать @irinochka_ch
https://news.1rj.ru/str/sdework
Telegram
SDE Work
Вакансии и мероприятия для SDE, чтобы опубликовать пишите @irinochka_ch.
Наши сообщества: @datasciencechat, @datasciencework, vk.com/datascience, @datasciencelinks, vk.com/tensorflow
Наши сообщества: @datasciencechat, @datasciencework, vk.com/datascience, @datasciencelinks, vk.com/tensorflow
Хотите получить предложение о работе уже в эти выходные? Тогда приходите на Weekend Offer в Авито для аналитиков. Приглашаются middle- и senior-специалисты.
И вот пять причин отправить заявку:
— Возможность влиять на продукт: приложением Авито пользуются 40 млн человек ежемесячно.
— Работа с более 1000 разных сервисов: вы будете обсуждать продуктовые решения с командой, предлагать идеи и внедрять их.
— Комфортные условия: бюджет на обучение, уютный офис на «Белорусской», ДМС, техника Apple и другие возможности.
— Разные задачи: вы займетесь созданием аналитических фреймворков, формулированием и проверкой гипотез, а также созданием операционной отчетности с выбором ключевых метрик.
— Готовые инструменты: надежное DWH на базе HP Vertica + Clickhouse и собственная платформа для AB-тестов.
Успейте занять позицию в компании — подавайте заявку до 1 декабря включительно: https://clck.ru/Yx6WG
И вот пять причин отправить заявку:
— Возможность влиять на продукт: приложением Авито пользуются 40 млн человек ежемесячно.
— Работа с более 1000 разных сервисов: вы будете обсуждать продуктовые решения с командой, предлагать идеи и внедрять их.
— Комфортные условия: бюджет на обучение, уютный офис на «Белорусской», ДМС, техника Apple и другие возможности.
— Разные задачи: вы займетесь созданием аналитических фреймворков, формулированием и проверкой гипотез, а также созданием операционной отчетности с выбором ключевых метрик.
— Готовые инструменты: надежное DWH на базе HP Vertica + Clickhouse и собственная платформа для AB-тестов.
Успейте занять позицию в компании — подавайте заявку до 1 декабря включительно: https://clck.ru/Yx6WG
Компания: Snapchat
Должность: Senior ML Ranking Engineer
Город: Лондон
Занятость: full time
Контакты: @amashrabov
Команда Cameos ищет крутого Senior ML Ranking Engineer в лондонский офис Snapchat. Полагаются все плюшки работы в большой компании, при этом мы еще сохраняем дух стартапа внутри (компания AI Factory была недавно куплена Snap). Через год возможен relocation в Лос-Анджелес 😎🌴
Желающие попробовать свои силы пишите @amashrabov
Должность: Senior ML Ranking Engineer
Город: Лондон
Занятость: full time
Контакты: @amashrabov
Команда Cameos ищет крутого Senior ML Ranking Engineer в лондонский офис Snapchat. Полагаются все плюшки работы в большой компании, при этом мы еще сохраняем дух стартапа внутри (компания AI Factory была недавно куплена Snap). Через год возможен relocation в Лос-Анджелес 😎🌴
Желающие попробовать свои силы пишите @amashrabov
Distractify
Snapchat Cameos Have Officially Become Our Favorite Feature
Snapchat's features include Cameos, a new way to selfie or send your face to another person without taking an entirely new photo.
Компания: Сбер, Intelligent Document Processing
Должность: Middle/Senior/Lead CV Engineer
Вилки:
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 300-400к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (офис)
Контакты: @Igeti
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
У нас открывается новое направление по созданию Fusion моделей для извлечения информации из документов, которые бы использовали общий encoder для решения большинства downstream задач, а также E2E пайплайны для OCR.
Сейчас в пайплайне используются более 30 различных DL моделей - скучно не будет
Стек: DL, CV
Задачи:
- Развитие собственного движка OCR
- Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild
- Создание пайплайна тренировки Fusion моделей (генерация синты, подготовка размеченных данных, организация циклов дообучения и доставка моделей в пром)
- Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC
Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей в среды исполнения
Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д.
- Хорошее знание классического CV и OpenCV
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shrlsrEHhgNVg5Xoi
По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram: @Igeti
Должность: Middle/Senior/Lead CV Engineer
Вилки:
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 300-400к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (офис)
Контакты: @Igeti
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
У нас открывается новое направление по созданию Fusion моделей для извлечения информации из документов, которые бы использовали общий encoder для решения большинства downstream задач, а также E2E пайплайны для OCR.
Сейчас в пайплайне используются более 30 различных DL моделей - скучно не будет
Стек: DL, CV
Задачи:
- Развитие собственного движка OCR
- Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild
- Создание пайплайна тренировки Fusion моделей (генерация синты, подготовка размеченных данных, организация циклов дообучения и доставка моделей в пром)
- Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC
Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей в среды исполнения
Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д.
- Хорошее знание классического CV и OpenCV
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shrlsrEHhgNVg5Xoi
По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram: @Igeti
Airtable
Airtable | Everyone's app platform
Airtable is a low-code platform for building collaborative apps. Customize your workflow, collaborate, and achieve ambitious outcomes. Get started for free.
#вакансия #datascience #senior #teamlead
Вакансия: Data Scientist
Название компании: Skipp.pro
ЗП: 1500/час - senior, 2000/час - team lead
Страна, город: Россия, Москва
Формат работы: удаленный формат работы, full-time
Список языков: русский, английский
Кого мы ищем?
Сейчас мы находимся в активном поиске Team Lead/ Senior Data Scientist.
Будущему data scientist необходимо будет не только автономно работать, но и руководить командой, состоящей из двух data scientist и двух data analyst.
👓 Требования к будущему члену нашей команды:
• Опыт работы на Python Pandas;
• Отличное знание NLP (Natural Language Processing);
• Умение определять тренды;
• Опыт анализа табличных данных;
• Опыт работы с графовыми моделями;
• Times service, experiment tracking
➕Большим плюсом будет личный опыт принятия решений и наличие отличного уровня английского языка
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься?
• Тестирование новых платформ для Big Data;
• Ускорение сервисов;
• Управление командой;
• Участие в сборе и обсуждении требований с заказчиками
Мы ждем тебя в нашей команде!
Откликнуться: @tatbokareva
Вакансия: Data Scientist
Название компании: Skipp.pro
ЗП: 1500/час - senior, 2000/час - team lead
Страна, город: Россия, Москва
Формат работы: удаленный формат работы, full-time
Список языков: русский, английский
Кого мы ищем?
Сейчас мы находимся в активном поиске Team Lead/ Senior Data Scientist.
Будущему data scientist необходимо будет не только автономно работать, но и руководить командой, состоящей из двух data scientist и двух data analyst.
👓 Требования к будущему члену нашей команды:
• Опыт работы на Python Pandas;
• Отличное знание NLP (Natural Language Processing);
• Умение определять тренды;
• Опыт анализа табличных данных;
• Опыт работы с графовыми моделями;
• Times service, experiment tracking
➕Большим плюсом будет личный опыт принятия решений и наличие отличного уровня английского языка
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься?
• Тестирование новых платформ для Big Data;
• Ускорение сервисов;
• Управление командой;
• Участие в сборе и обсуждении требований с заказчиками
Мы ждем тебя в нашей команде!
Откликнуться: @tatbokareva
👍1
Компания: Ozon
Должность: Team Lead Data Scientist
Вилка: от 310K gross + бонусы
Город: Москва частично удаленно
Занятость: full time
Контакты: @Liza_Belyavtseva
Ищу Data Science Lead в новую команду Ozon.
💥 У вас будет возможность:
• Создать команду data science с нуля;
• Внедрить ML-решение для скоринга продавцов;
• Искать и проверять закономерности между ростом компании и бизнес-показателями.
🔨 Чего мы ожидаем от вас:
• Опыт - от 1 года на позиции Team Lead Data Science;
• Наличие опыта менторства/передачи знаний коллегам;
• Умение систематизировать процессы и глубокое понимание бизнес-процессов;
• Опыт общения с бизнесом, навык презентации своих идей;
• Отличное знание ML алгоритмов.
🍪 У нас круто!
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
• Свободу действий в принятии решений: выбор стека, формирование команды;
• Достойный уровень заработной платы;
• Профессиональную команду, которой мы гордимся;
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Должность: Team Lead Data Scientist
Вилка: от 310K gross + бонусы
Город: Москва частично удаленно
Занятость: full time
Контакты: @Liza_Belyavtseva
Ищу Data Science Lead в новую команду Ozon.
💥 У вас будет возможность:
• Создать команду data science с нуля;
• Внедрить ML-решение для скоринга продавцов;
• Искать и проверять закономерности между ростом компании и бизнес-показателями.
🔨 Чего мы ожидаем от вас:
• Опыт - от 1 года на позиции Team Lead Data Science;
• Наличие опыта менторства/передачи знаний коллегам;
• Умение систематизировать процессы и глубокое понимание бизнес-процессов;
• Опыт общения с бизнесом, навык презентации своих идей;
• Отличное знание ML алгоритмов.
🍪 У нас круто!
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
• Свободу действий в принятии решений: выбор стека, формирование команды;
• Достойный уровень заработной платы;
• Профессиональную команду, которой мы гордимся;
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
👍1
#вакансия #фуллтайм #парттайм #удалённо #data #analytics #math
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Автор на тренажёр «Основы математики для цифровых профессий»
Вилка: 150 000-200 000 руб/месяц при полной занятости
Город: удаленно
Занятость: полная/частичная (мы готовы обсуждать)
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru / @ira_kozlikina
Недавно Яндекс.Практикум выпустил новый продукт — тренажёр «Основы математики для цифровых профессий». С его помощью можно повторить школьную программу и освоить математические навыки для работы или учёбы.
Пока тренажёр состоит из трёх модулей по самым основам математики. Сейчас мы ищем автора, который поможет подготовить модуль по теории вероятностей и/или математической статистике.
Что пригодится в работе:
→ Уверенное владение школьной и вузовской математикой (математической статистике, теории вероятностей, линейной алгебре, математическом анализе).
→ Знание Python.
→ Высшее математическое образование или опыт преподавания математики/опыт работы аналитиком данных или data scientist.
Мы предлагаем:
→ Проектную работу на полную или частичную занятость.
→ Удалённую работу, удобный цифровой офис.
→ Профессиональная свобода. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
Подробнее по ссылке.
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Автор на тренажёр «Основы математики для цифровых профессий»
Вилка: 150 000-200 000 руб/месяц при полной занятости
Город: удаленно
Занятость: полная/частичная (мы готовы обсуждать)
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru / @ira_kozlikina
Недавно Яндекс.Практикум выпустил новый продукт — тренажёр «Основы математики для цифровых профессий». С его помощью можно повторить школьную программу и освоить математические навыки для работы или учёбы.
Пока тренажёр состоит из трёх модулей по самым основам математики. Сейчас мы ищем автора, который поможет подготовить модуль по теории вероятностей и/или математической статистике.
Что пригодится в работе:
→ Уверенное владение школьной и вузовской математикой (математической статистике, теории вероятностей, линейной алгебре, математическом анализе).
→ Знание Python.
→ Высшее математическое образование или опыт преподавания математики/опыт работы аналитиком данных или data scientist.
Мы предлагаем:
→ Проектную работу на полную или частичную занятость.
→ Удалённую работу, удобный цифровой офис.
→ Профессиональная свобода. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
Подробнее по ссылке.
Онлайн тренажер по математике — бесплатный курс «Основы математики для цифровых профессий» от Яндекс Практикум
Комплексный бесплатный тренажер «Основы математики для цифровых профессий» от сервиса Яндекс Практикум. Предлагаем вам бесплатно пройти тесты и задачи на онлайн-курсе по математике, чтобы оценить уровень знаний. Много практики и примеров из IT.
Компания: Neuro.net
Должность: Data Scientist NLP (Middle+)
Вилка: до 3000 USD
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @kuzina_iuliiaHR
Neuro.net — международный IT-проект, который предоставляет услуги контакт-центра на базе искусственного интеллекта. https://neuro.net/ru/ - здесь можно почитать о нас подробнее.
Сейчас мы ищем Data Scientist NLP (Middle+) в наш молодой и развивающийся проект :)
Задачи:
- Работа над задачей распознавания именованных сущностей (NER), задачами семантической классификации;
- Работа над диалоговой системой;
- Обработка "сырых" текстовых данных
Необходимые навыки:
- Хорошее понимание принципов обработки естественного языка (NLP);
- Знакомство с задачами синтаксического анализа, распознавания именованных сущностей, задач построения диалоговых систем, семантического анализа и методов их решения.
- Понимание моделей глубокого обучения (CNN, RNN, Transformers, Autoencoders);
- Опыт работы с фреймворками: transformers, natasha, spacy/udpipe, tensorflow/PyTorch;
- Обязательно: опыт обработки русского языка;
Будет плюсом:
- Знакомство с Docker;
- Знакомство c фреймворками rasa, deepPavlov;
- Понимание принципов Active Learning.
Что предлагаем:
- Классный современный офис в центре города (Москва и Нижний Новгород)
- Работу над интересным проектом со сложными задачами
- Достойную, стабильную и прозрачную компенсацию труда
- Официальное трудоустройство, полностью "белая" зарплата
- Возможность удаленной работы
Приятные бонусы:
- Молодой и дружный коллектив
- Гибкий график работы
- Отсутствие дресс-кода
- ДМС со стоматологией
- Чай, кофе, печеньки
- Курсы английского
- Компенсация спорта
Должность: Data Scientist NLP (Middle+)
Вилка: до 3000 USD
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @kuzina_iuliiaHR
Neuro.net — международный IT-проект, который предоставляет услуги контакт-центра на базе искусственного интеллекта. https://neuro.net/ru/ - здесь можно почитать о нас подробнее.
Сейчас мы ищем Data Scientist NLP (Middle+) в наш молодой и развивающийся проект :)
Задачи:
- Работа над задачей распознавания именованных сущностей (NER), задачами семантической классификации;
- Работа над диалоговой системой;
- Обработка "сырых" текстовых данных
Необходимые навыки:
- Хорошее понимание принципов обработки естественного языка (NLP);
- Знакомство с задачами синтаксического анализа, распознавания именованных сущностей, задач построения диалоговых систем, семантического анализа и методов их решения.
- Понимание моделей глубокого обучения (CNN, RNN, Transformers, Autoencoders);
- Опыт работы с фреймворками: transformers, natasha, spacy/udpipe, tensorflow/PyTorch;
- Обязательно: опыт обработки русского языка;
Будет плюсом:
- Знакомство с Docker;
- Знакомство c фреймворками rasa, deepPavlov;
- Понимание принципов Active Learning.
Что предлагаем:
- Классный современный офис в центре города (Москва и Нижний Новгород)
- Работу над интересным проектом со сложными задачами
- Достойную, стабильную и прозрачную компенсацию труда
- Официальное трудоустройство, полностью "белая" зарплата
- Возможность удаленной работы
Приятные бонусы:
- Молодой и дружный коллектив
- Гибкий график работы
- Отсутствие дресс-кода
- ДМС со стоматологией
- Чай, кофе, печеньки
- Курсы английского
- Компенсация спорта
#вакансия #сбер #dataengineer #etl #ml
Название компании: Сбер
Формат работы: офис
Локация: Москва м. Кутузовская
Занятость: полная
Вилка: от 150 000 до 250 000 рублей + годовые премии.
Команда управления эффективностью ищет дата инженера для усиления направления создания и развития бизнес-моделей.
Сейчас мы развиваем собственную экспертизу DS с применением ML инструментов и алгоритмов.
Технологический стек: Greenplum, Hadoop, Hive, Kafka, Python
Тебе предстоит:
• работать с базами данных
• анализировать и сегментировать клиентские базы
• сопровождать разработки моделей
• строить витрины на данных из облака и готовить отчетность
• настраивать ETL процессы
• контролировать качество данных
• погружаться в бизнес смысл данных по направлениям: клиенты, продукты, финансовые показатели.
Мы ожидаем:
• знание математической статистики, методов анализа данных
• образование ИТ/техническое/математическое/экономико-математическое
• опыт написания SQL-запросов
• разработка витрин данных с использованием инструментов Hadoop
• разработка ETL процессов загрузки данных в витрины
• технический английский
Базовые знания в ML будут преимуществом
Мы предлагаем:
• классный офис, с системой «умный дом», баланс бордами и снеками для сотрудников
• обучение за счет компании: курсы на Coursera, в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера
• работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
• премии по итогам работы
• ДМС с первого дня в лучших клиниках города для сотрудников и льготное медицинское обслуживание для близких
• корпоративный спортзал прямо в офисе
Пиши, расскажу подробнее @aleksa1286, Александра
Название компании: Сбер
Формат работы: офис
Локация: Москва м. Кутузовская
Занятость: полная
Вилка: от 150 000 до 250 000 рублей + годовые премии.
Команда управления эффективностью ищет дата инженера для усиления направления создания и развития бизнес-моделей.
Сейчас мы развиваем собственную экспертизу DS с применением ML инструментов и алгоритмов.
Технологический стек: Greenplum, Hadoop, Hive, Kafka, Python
Тебе предстоит:
• работать с базами данных
• анализировать и сегментировать клиентские базы
• сопровождать разработки моделей
• строить витрины на данных из облака и готовить отчетность
• настраивать ETL процессы
• контролировать качество данных
• погружаться в бизнес смысл данных по направлениям: клиенты, продукты, финансовые показатели.
Мы ожидаем:
• знание математической статистики, методов анализа данных
• образование ИТ/техническое/математическое/экономико-математическое
• опыт написания SQL-запросов
• разработка витрин данных с использованием инструментов Hadoop
• разработка ETL процессов загрузки данных в витрины
• технический английский
Базовые знания в ML будут преимуществом
Мы предлагаем:
• классный офис, с системой «умный дом», баланс бордами и снеками для сотрудников
• обучение за счет компании: курсы на Coursera, в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера
• работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
• премии по итогам работы
• ДМС с первого дня в лучших клиниках города для сотрудников и льготное медицинское обслуживание для близких
• корпоративный спортзал прямо в офисе
Пиши, расскажу подробнее @aleksa1286, Александра
#вакансия #Москва #NLP #ML #DataScience
Компания: Pheon
Должность: Deep learning engineer (NLP)
Вилка: 4000$-6000$
Город: Москва или Харьков (в Москве ~ полгода удаленка, потом офис)
Занятость: full time
Контакты: @yana_pheon
Мы - молодой стартап Pheon, спонсируемый американским фондом Botan Investments. Делаем приложение с искусственным интеллектом Digital celebrities, собираем сильную команду и ищем Senior Deep learning engineer (NLP).
Подробнее можно посмотреть здесь. И небольшой лендинг нашего продукта здесь.
Часть команды находится в Харькове, но скоро планируем открывать офис в Москве (сейчас пока удаленка).
Требования
- Опыт в Deep Learning от 3 лет;
- Опыт работы с распознаванием и генерацией текста (NLP);
- Опыт работы с чат-ботами и диалоговыми системами будет большим плюсом.
Условия работы
- Сильная команда;
- З/п + стоки;
- Ежемесячная компенсация питания;
- Выдаем всю необходимую технику для работы;
- Офис в Харькове или Москве.
Компания: Pheon
Должность: Deep learning engineer (NLP)
Вилка: 4000$-6000$
Город: Москва или Харьков (в Москве ~ полгода удаленка, потом офис)
Занятость: full time
Контакты: @yana_pheon
Мы - молодой стартап Pheon, спонсируемый американским фондом Botan Investments. Делаем приложение с искусственным интеллектом Digital celebrities, собираем сильную команду и ищем Senior Deep learning engineer (NLP).
Подробнее можно посмотреть здесь. И небольшой лендинг нашего продукта здесь.
Часть команды находится в Харькове, но скоро планируем открывать офис в Москве (сейчас пока удаленка).
Требования
- Опыт в Deep Learning от 3 лет;
- Опыт работы с распознаванием и генерацией текста (NLP);
- Опыт работы с чат-ботами и диалоговыми системами будет большим плюсом.
Условия работы
- Сильная команда;
- З/п + стоки;
- Ежемесячная компенсация питания;
- Выдаем всю необходимую технику для работы;
- Офис в Харькове или Москве.
Должность: Data Scientist
Компания: Уральский Банк ( https://www.ubrr.ru)
Вилка по окладу: 170-200 тыс. руб. (net)
Формат работы: фуллтайм, удаленный формат
Контакты: @Liliya_Grishenkova
Чем предстоит заниматься:
-Ведение и стратегическое развитие ML-направления в сфере рисков физических лиц;
-Систематизация ML-pipelineов команды;
-Коммуникация с внутренними и внешними заказчиками, контрагентами по источникам BigData
Технологический стек:
Python 3: Pandas, NumPy, OpenCV, Bash, SQL, математическая статиска.
Плюсом будет:
Понимание NLP на уровне Junior;
Docker-compose, DVC, SAS base.
Мы предлагаем:
-Белый оклад и комплексный ДМС, оплата спортивных занятий, школ и детских садиков.
-Наши сотрудники имеют возможность оформить льготные кредиты;
-Сильный, молодой коллектив и адекватное руководство.
-Быстрый процесс внедрения любых аналитических инициатив.
По всем вопросам в телеграм или почте:
@Liliya_Grishenkova
grisenkovalilia67@gmail.com
Компания: Уральский Банк ( https://www.ubrr.ru)
Вилка по окладу: 170-200 тыс. руб. (net)
Формат работы: фуллтайм, удаленный формат
Контакты: @Liliya_Grishenkova
Чем предстоит заниматься:
-Ведение и стратегическое развитие ML-направления в сфере рисков физических лиц;
-Систематизация ML-pipelineов команды;
-Коммуникация с внутренними и внешними заказчиками, контрагентами по источникам BigData
Технологический стек:
Python 3: Pandas, NumPy, OpenCV, Bash, SQL, математическая статиска.
Плюсом будет:
Понимание NLP на уровне Junior;
Docker-compose, DVC, SAS base.
Мы предлагаем:
-Белый оклад и комплексный ДМС, оплата спортивных занятий, школ и детских садиков.
-Наши сотрудники имеют возможность оформить льготные кредиты;
-Сильный, молодой коллектив и адекватное руководство.
-Быстрый процесс внедрения любых аналитических инициатив.
По всем вопросам в телеграм или почте:
@Liliya_Grishenkova
grisenkovalilia67@gmail.com
УБРиР
Банк «УБРиР» (ПАО) — кредитные карты, потребительские кредиты, дебетовые карты, вклады, ипотека, рко, эквайринг
Услуги банка УБРиР для физических и юридических лиц. Вклады, кредиты, ипотека и банковские карты на выгодных условиях на сайте нашего банка
Компания: Цельс (celsus.ai)
Должность: Senior data scientist (cv в медицине)
Вилка: 200-350т. рублей (net)
Город: Санкт-Петербург (возможна релокация)
Занятость: full time
Контакты: @nna_nikolaev
Если вы хотите решать интересные задачи в области анализа медицинских изображений, умеете тренировать резнеты, денснеты и прочие эффишентнеты, обожаете вносить безумные кастомные изменения в существующие архитектуры - мы были бы рады видеть вас в команде Цельса!
Мы ищем тех, кто
хочет работать в энергичной, слегка чокнутой команде
не боится рисковать и принимать важные решения
умеет слушать чужие мнения и не стесняется высказывать своё
готов работать в условиях не до конца сформированного, хаотичного рынка медицинских AI-технологий
не падает в обморок при виде рентгеновских снимков и готов регулярно впитывать сакральные медицинские знания от врачей
Наши проекты:
Маммография - детектирование злокачественных и доброкачественных образований на снимках молочной железы. Мы - первая команда, прошедшая в продуктовый контур Эксперимента по использованию сервисов на основе технологий ИИ в системе здравоохранения города Москвы.
Флюорография - классификация и сегментация патологических изменений грудной клетки. Удивительно, но и здесь мы первые (и пока единственные), кто работает в рамках московского эксперимента.
КТ лёгких - сегментация злокачественных образований и признаков COVID-19.
Гистологические исследования - сегментация областей интереса
Наш основной стек:
Работа с данными - Supervisely, S3, Minio, DVC
Разработка - PyTorch, Redis, Celery
Менеджмент экспериментов - trains AI
CI/CD - Azure Pipelines, Docker, Kubernetes
Мониторинг - Sentry, Prometheus, Grafana
Мы предлагаем:
Офис в самом центре(БЦ класса А - площадь восстания), доступ 24/7, головной офис компании - в Калуге (возможны командировки при желании)
Полный рабочий день, гибкий график. Удалёнка возможна только на период пандемии, в дальнейшем предполагается офисная работа.
Рабочее место с GPU, собственный сервер для обучения (4 x RTX 8000 48GB)
Требования:
Владение Python, PyTorch, Docker на уверенном уровне
Опыт разработки, деплоя, мониторинга, дообучения DL-пайплайнов
Опыт работы с задачами детекции и сегментации, знание основных метрик в этих задачах
Умение вносить кастомные изменения в архитектуре на основе прочитанных статей
Знание английского на уровне, достаточном для комфортного чтения статей и блогов
Плюсом будет:
Опыт использования классических CV-методов
Опыт работы с медицинскими данными, знание формата DICOM
Навыки в оптимизации скорости инференса DL-моделей (TensorRT, конвертация моделей между фреймворками)
Знакомство с GANами, unsupervised learning, NLP
Должность: Senior data scientist (cv в медицине)
Вилка: 200-350т. рублей (net)
Город: Санкт-Петербург (возможна релокация)
Занятость: full time
Контакты: @nna_nikolaev
Если вы хотите решать интересные задачи в области анализа медицинских изображений, умеете тренировать резнеты, денснеты и прочие эффишентнеты, обожаете вносить безумные кастомные изменения в существующие архитектуры - мы были бы рады видеть вас в команде Цельса!
Мы ищем тех, кто
хочет работать в энергичной, слегка чокнутой команде
не боится рисковать и принимать важные решения
умеет слушать чужие мнения и не стесняется высказывать своё
готов работать в условиях не до конца сформированного, хаотичного рынка медицинских AI-технологий
не падает в обморок при виде рентгеновских снимков и готов регулярно впитывать сакральные медицинские знания от врачей
Наши проекты:
Маммография - детектирование злокачественных и доброкачественных образований на снимках молочной железы. Мы - первая команда, прошедшая в продуктовый контур Эксперимента по использованию сервисов на основе технологий ИИ в системе здравоохранения города Москвы.
Флюорография - классификация и сегментация патологических изменений грудной клетки. Удивительно, но и здесь мы первые (и пока единственные), кто работает в рамках московского эксперимента.
КТ лёгких - сегментация злокачественных образований и признаков COVID-19.
Гистологические исследования - сегментация областей интереса
Наш основной стек:
Работа с данными - Supervisely, S3, Minio, DVC
Разработка - PyTorch, Redis, Celery
Менеджмент экспериментов - trains AI
CI/CD - Azure Pipelines, Docker, Kubernetes
Мониторинг - Sentry, Prometheus, Grafana
Мы предлагаем:
Офис в самом центре(БЦ класса А - площадь восстания), доступ 24/7, головной офис компании - в Калуге (возможны командировки при желании)
Полный рабочий день, гибкий график. Удалёнка возможна только на период пандемии, в дальнейшем предполагается офисная работа.
Рабочее место с GPU, собственный сервер для обучения (4 x RTX 8000 48GB)
Требования:
Владение Python, PyTorch, Docker на уверенном уровне
Опыт разработки, деплоя, мониторинга, дообучения DL-пайплайнов
Опыт работы с задачами детекции и сегментации, знание основных метрик в этих задачах
Умение вносить кастомные изменения в архитектуре на основе прочитанных статей
Знание английского на уровне, достаточном для комфортного чтения статей и блогов
Плюсом будет:
Опыт использования классических CV-методов
Опыт работы с медицинскими данными, знание формата DICOM
Навыки в оптимизации скорости инференса DL-моделей (TensorRT, конвертация моделей между фреймворками)
Знакомство с GANами, unsupervised learning, NLP
❤1
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Код-ревьюер на курс DS/DA USA направления
Вилка: 20 000-36 000 руб/месяц
Город: удаленно
Занятость: частичная
Контакты: Trishkina-ev@yandex-team.ru/@HelenaTrishkina
Код-ревьюер в США
Яндекс.Практикум — это сервис онлайн-образования, доступный в России и Америке. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
На нашем факультете убеждены: каждый может стать аналитиком данных. Если вы считаете так же, у вас есть знания и опыт в области анализа данных — вы можете стать код-ревьюером, специалистом, способным не только писать свой код, но и читать и анализировать чужой.
Что делает код-ревьюер?
Проверяет написанный студентом международного потока код и даёт обратную связь на английском языке. Именно код-ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Вся коммуникация проходит на английском языке.
Я хочу стать код-ревьюером. Меня возьмут?
Скорее всего — да, если вы:
• работали аналитиком на Python;
• имеете опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• владеете английским языком на уровне не ниже B1 — Intermediate;
• готовы посвящать проекту от 6 часов в неделю.
Я подхожу. Что вы можете мне предложить?
• Удалённую работу на полную или частичную занятость;
• оклад 800-850 рублей за проверку одной работы;
• индивидуально подобранный объём задач;
• обучение анализу кода и техникам коммуникации;
• возможность совмещать участие в проекте с основной работой;
• возможность расти вместе с Практикумом.
https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-27
https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-26
Должность: Код-ревьюер на курс DS/DA USA направления
Вилка: 20 000-36 000 руб/месяц
Город: удаленно
Занятость: частичная
Контакты: Trishkina-ev@yandex-team.ru/@HelenaTrishkina
Код-ревьюер в США
Яндекс.Практикум — это сервис онлайн-образования, доступный в России и Америке. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
На нашем факультете убеждены: каждый может стать аналитиком данных. Если вы считаете так же, у вас есть знания и опыт в области анализа данных — вы можете стать код-ревьюером, специалистом, способным не только писать свой код, но и читать и анализировать чужой.
Что делает код-ревьюер?
Проверяет написанный студентом международного потока код и даёт обратную связь на английском языке. Именно код-ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Вся коммуникация проходит на английском языке.
Я хочу стать код-ревьюером. Меня возьмут?
Скорее всего — да, если вы:
• работали аналитиком на Python;
• имеете опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• владеете английским языком на уровне не ниже B1 — Intermediate;
• готовы посвящать проекту от 6 часов в неделю.
Я подхожу. Что вы можете мне предложить?
• Удалённую работу на полную или частичную занятость;
• оклад 800-850 рублей за проверку одной работы;
• индивидуально подобранный объём задач;
• обучение анализу кода и техникам коммуникации;
• возможность совмещать участие в проекте с основной работой;
• возможность расти вместе с Практикумом.
https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-27
https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-26
#вакансия #SQL #ETL #DWH #PostgreSQL #MSSQL #Oracle #Informatica #Bell_Integrator #Россия #Удаленно #fulltime
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Разработчик ETL/DWH
🔸Локация: Удаленно
💰ЗП: 200-230 net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
🔊Компания Bell Integrator в поиске разработчиков ETL/DWH уровня Middle/Senior на проект построения КХД одного из крупных банков РФ.
🔸Требования:
•Опыт работы в ИТ от 2 лет в роли разработчика;
•Понимание принципов построения Корпоративных Хранилищ Данных;
•Опыт участия в проектах внедрения/развития КХД;
•Опыт разработки ETL, проектирования и разработки КХД;
•Уверенное владение SQL;
•Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, MSSQL, Oracle.
🔸Будет плюсом: Опыт разработки одного из видов документации: технический дизайн или техническое задание, или техническая спецификация.
🔸Обязанности:
•Полный цикл разработки по созданию и развитию КХД (проектирование и разработка функционала на Oracle PL/SQL; проектирование и разработка ETL на Informatica PC);
•Участие в проработке архитектуры решения;
•Участие в разработке технической документации по проекту;
•Выполнение работ по оптимизации работы функционала, устранение дефектов в рамках проекта.
🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределённой команде профессионалов;
•Удалённая занятость.
📩 А также пишите:
ASon@bellintegrator.com
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Разработчик ETL/DWH
🔸Локация: Удаленно
💰ЗП: 200-230 net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
🔊Компания Bell Integrator в поиске разработчиков ETL/DWH уровня Middle/Senior на проект построения КХД одного из крупных банков РФ.
🔸Требования:
•Опыт работы в ИТ от 2 лет в роли разработчика;
•Понимание принципов построения Корпоративных Хранилищ Данных;
•Опыт участия в проектах внедрения/развития КХД;
•Опыт разработки ETL, проектирования и разработки КХД;
•Уверенное владение SQL;
•Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, MSSQL, Oracle.
🔸Будет плюсом: Опыт разработки одного из видов документации: технический дизайн или техническое задание, или техническая спецификация.
🔸Обязанности:
•Полный цикл разработки по созданию и развитию КХД (проектирование и разработка функционала на Oracle PL/SQL; проектирование и разработка ETL на Informatica PC);
•Участие в проработке архитектуры решения;
•Участие в разработке технической документации по проекту;
•Выполнение работ по оптимизации работы функционала, устранение дефектов в рамках проекта.
🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределённой команде профессионалов;
•Удалённая занятость.
📩 А также пишите:
ASon@bellintegrator.com
#job #вакансия #remote #Data #Product #Analyst #fulltime
Должность: Data Product Analyst
Компания: Scorum
Город: удаленно
Занятость: полная
Опыт: от 2,5 лет
Вилка: 3000-3500$
Контакт: @DarBenk
Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году.
Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений.
О работе:
∙ Построение структуры товарных метрик;
∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных;
∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений;
∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов.
Требования:
• опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет
• навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio
• знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.
📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или daria.benkovskaya@scorum.com
Должность: Data Product Analyst
Компания: Scorum
Город: удаленно
Занятость: полная
Опыт: от 2,5 лет
Вилка: 3000-3500$
Контакт: @DarBenk
Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году.
Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений.
О работе:
∙ Построение структуры товарных метрик;
∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных;
∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений;
∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов.
Требования:
• опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет
• навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio
• знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.
📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или daria.benkovskaya@scorum.com
Forwarded from SDE Work
Название компании: BrainShells.io
Формат работы: remote
Занятость: full-time
Зарплатная вилка: от 5к$ до 15к$
Контакты: @tetrisgirl
Machine Learning Java Engineer
Зачем присоединяться к нам:
• Мы делаем нечто волшебное и уникальное – мы создаем превосходные модели автоматизации для сферы гейминга;
• Мы работаем в сложной и быстро развивающейся индустрии игр;
• Мы - это сплоченная команда энтузиастов - профессионалов, поэтому ваш вклад будет услышан, а ваша роль в проекте будет весомой;
Что мы ждем от кандидатов:
• Java SE от 5 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
• Опыт работы в качестве ML Engineer/Data Scientist;
• Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
• Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
• Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
• Английский язык для чтения технической документации;
Будет плюсом:
• Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
• Опыт программирования на С++;
• Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам;
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей;
• Проведение исследований в области Data Science/ML;
• Статистический анализ и обработка данных;
• Построение и оптимизация моделей машинного обучения;
• Интеграция ML решений в существующие продукты;
• Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния;
• Разработка алгоритмов искусственного интеллекта;
Что мы предлагаем:
• Участие в создании нового продукта ;
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. У нас самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
• Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 5000$ до 15000$.
Формат работы: remote
Занятость: full-time
Зарплатная вилка: от 5к$ до 15к$
Контакты: @tetrisgirl
Machine Learning Java Engineer
Зачем присоединяться к нам:
• Мы делаем нечто волшебное и уникальное – мы создаем превосходные модели автоматизации для сферы гейминга;
• Мы работаем в сложной и быстро развивающейся индустрии игр;
• Мы - это сплоченная команда энтузиастов - профессионалов, поэтому ваш вклад будет услышан, а ваша роль в проекте будет весомой;
Что мы ждем от кандидатов:
• Java SE от 5 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
• Опыт работы в качестве ML Engineer/Data Scientist;
• Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
• Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
• Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
• Английский язык для чтения технической документации;
Будет плюсом:
• Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
• Опыт программирования на С++;
• Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам;
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей;
• Проведение исследований в области Data Science/ML;
• Статистический анализ и обработка данных;
• Построение и оптимизация моделей машинного обучения;
• Интеграция ML решений в существующие продукты;
• Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния;
• Разработка алгоритмов искусственного интеллекта;
Что мы предлагаем:
• Участие в создании нового продукта ;
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. У нас самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
• Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 5000$ до 15000$.
#вакансия #ищу #москва #офис #fulltime #datascience #DS #преподаватель #ментор
📌Вакансия: Преподавателя / Ментора Data Sсience.
💵Зарплатная вилка: 150.000- 250.000р на руки.
🖊Компания: Elbrus Bootcamp (https://elbrusboot.camp/).
📍Локация: г. Москва, офис.
📲Для связи: @kkulshan
В США и Канаде уже давно популярно такое направление как IT Bootcamp. Главное отличие буткемпов от других образовательных проектов - полное погружение в обучение (в буткемпах либо живут, либо приходят и учатся с утра до вечера) + обучение часто тесно связано с практикой. Такой подход позволяет в короткие сроки овладеть профессией как минимум до уровня junior, а иногда и выше.
❗️Сейчас мы в поисках Преподавателя с коммерческим опытом работы в области Data Sсience. Отличная возможность поделиться наработанным опытом со студентами, которые только встали на путь изучения Data Sсience❗️
🔺Какой опыт нужен?
- Отличное знание алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований;
- Опыт работы с Python и нейронными сетями;
- Умение решать практические задачи (уровня соревнований на Kaggle) и писать читаемый код;
- Умение, желание и терпение - достаточное, чтобы доступно объяснять материал.
🔺Предлагаем:
- Официальное оформление с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничные и тд.;
- Работа в Москве, с 09:00 - 18:00. Без переработок, потому что позже 18:00 лекций не бывает;
- Команда увлеченных своей профессией коллег;
📌Вакансия: Преподавателя / Ментора Data Sсience.
💵Зарплатная вилка: 150.000- 250.000р на руки.
🖊Компания: Elbrus Bootcamp (https://elbrusboot.camp/).
📍Локация: г. Москва, офис.
📲Для связи: @kkulshan
В США и Канаде уже давно популярно такое направление как IT Bootcamp. Главное отличие буткемпов от других образовательных проектов - полное погружение в обучение (в буткемпах либо живут, либо приходят и учатся с утра до вечера) + обучение часто тесно связано с практикой. Такой подход позволяет в короткие сроки овладеть профессией как минимум до уровня junior, а иногда и выше.
❗️Сейчас мы в поисках Преподавателя с коммерческим опытом работы в области Data Sсience. Отличная возможность поделиться наработанным опытом со студентами, которые только встали на путь изучения Data Sсience❗️
🔺Какой опыт нужен?
- Отличное знание алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований;
- Опыт работы с Python и нейронными сетями;
- Умение решать практические задачи (уровня соревнований на Kaggle) и писать читаемый код;
- Умение, желание и терпение - достаточное, чтобы доступно объяснять материал.
🔺Предлагаем:
- Официальное оформление с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничные и тд.;
- Работа в Москве, с 09:00 - 18:00. Без переработок, потому что позже 18:00 лекций не бывает;
- Команда увлеченных своей профессией коллег;
Эльбрус Буткемп
Обучение IT с трудоустройством ☝ | Школа программирования Эльбрус Буткемп
Получите практические навыки и станьте востребованным специалистом в IT вместе со школой программирования Эльбрус Буткемп! ✅ обучающие курсы по веб-разработке и Data Science
👍1
Forwarded from SDE Work
Компания: CoinChange
Должность: Quantitative Developer ( Middle/ Senior)
Вилка: от 250 до 400 т. руб на руки
Город: удаленно
Занятость: Full time
Контакты: @Tania_Red
#вакансия #job #работа #Quantdeveloper #Scientist
Cтек технологий: Язык Python/C++/R
О нас:
Мы - команда трейдеров, разработчиков и исследователей, нацеленных на разработку количественных стратегий, создание платформы данных и исследований мирового класса.
Вместе с нами вы будете разрабатывать систематические торговые квант стратегии, используя математическое моделирование, машинное обучение, теорию вероятности и статистику. Вы будете работать с большим объемом данных и научитесь извлекать скрытые сигналы от финансовых рынков.
Требования :
- топовый ВУЗ Москвы или Спб (факультеты экономика, физтех, математика);
- серьезные знания хотя бы 2 дисциплин: теория вероятностей, статистика, машинное обучение, финансовый инжиниринг, экономика и эконометрика, линейной алгебры;
- английский язык;
- отличные навыки межличностной коммуникации;
- желание сделать карьеру количественного разработчика, квант-аналитика;
- желание и умение развиваться в быстром темпе и непостоянной среде;
- страсть к криптовалютам может стать большим плюсом.
От нас:
• корпоративная культура стартапа, в котором уже есть высокие результаты и чёткие дальнейшие планы;
• зарплата зависит от квалификации, нам нужны таланты, всё остальное - решаемо :)
• сильная экспертиза коллег, которой они буду рады с вами делиться;
• возможна и удаленка, и офис - как комфортно вам;
• гибкое начало рабочего дня;
• полное отсутствие бюрократии
Должность: Quantitative Developer ( Middle/ Senior)
Вилка: от 250 до 400 т. руб на руки
Город: удаленно
Занятость: Full time
Контакты: @Tania_Red
#вакансия #job #работа #Quantdeveloper #Scientist
Cтек технологий: Язык Python/C++/R
О нас:
Мы - команда трейдеров, разработчиков и исследователей, нацеленных на разработку количественных стратегий, создание платформы данных и исследований мирового класса.
Вместе с нами вы будете разрабатывать систематические торговые квант стратегии, используя математическое моделирование, машинное обучение, теорию вероятности и статистику. Вы будете работать с большим объемом данных и научитесь извлекать скрытые сигналы от финансовых рынков.
Требования :
- топовый ВУЗ Москвы или Спб (факультеты экономика, физтех, математика);
- серьезные знания хотя бы 2 дисциплин: теория вероятностей, статистика, машинное обучение, финансовый инжиниринг, экономика и эконометрика, линейной алгебры;
- английский язык;
- отличные навыки межличностной коммуникации;
- желание сделать карьеру количественного разработчика, квант-аналитика;
- желание и умение развиваться в быстром темпе и непостоянной среде;
- страсть к криптовалютам может стать большим плюсом.
От нас:
• корпоративная культура стартапа, в котором уже есть высокие результаты и чёткие дальнейшие планы;
• зарплата зависит от квалификации, нам нужны таланты, всё остальное - решаемо :)
• сильная экспертиза коллег, которой они буду рады с вами делиться;
• возможна и удаленка, и офис - как комфортно вам;
• гибкое начало рабочего дня;
• полное отсутствие бюрократии
👍1