#работа #штат #офис #Москва #вакансия

Компания: Code Pandora
Должность: Business Data Scientist
Вилка: 200 000 - 400 000 рублей
Город: Москва
Занятость: full time
Контакты: @webatlant

Что потребуется делать:
- Анализировать данные проектов
- Писать ТЗ под передачу в разработку
- Whitepaper
- Писать ТЗ для системных аналитиков

Условия:
• Работа в офисе Москва-Сити, оформляем по ТК РФ, соцпакет, техника для работы;
• ДМС со стоматологией, страховка для путешествий;
• Внешнее и внутреннее обучение, митапы, конференции, тимбилдинги, английский, библиотеки

Team Lead DS NLP

Компания: Сбер
Вакансия: Lead NLP Engineer в SberIDP, SberDevices
Локация: Москва
Стек: DL, NLP, NER
Формат работы: офис
Уровень дохода: 300 000 – 400 000р на руки, годовой бонус до 6 окладов

Наша NLP команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем извлечения информации из текста документов (NER, QA, MRC) а также их классификацией.
Главной задачей для нас является создание No-code (AutoML) инструментов, которые позволят бизнесу быстро создавать необходимые сервисы по извлечению информации из неструктурированного контента в режиме self-service.
Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться и повышать свое качество для целевых бизнес задач.

Задачи:
• Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек)
• Развитие собственного фреймворка для NLP и NER задач - AutoNER
• Research Zero- и Few-shot NER, Active Learning, MRC и другие модные способы обучения и дообучения на маленьких датасетах
• Разработка AutoML сервиса на основе AutoNER для подбора процесса обучения на основе данных
• Предобучение мультимодальных языков моделей на русском
• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до првоерки качества за crowdsource разметкой)
• Релизы новых моделей в среды исполнения.

Наши ожидания:
• Отличное знание одного PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• Хорошее знание классического и нейросетевого NLP
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Python3, ООП, SOLID,
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии

Мы готовы предложить:
· ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
· бесплатная подписка СберПрайм+;
· скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
· ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
· корпоративная пенсионная программа;
· курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
· детский отдых и подарки за счет Компании;
· обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
· реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
· скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Контакты для связи @TNemkovskaya TDNemkovskaya@sberbank.ru

Компания: UPSTEP
Должность: Data Scientist
Вилка: 4000$-6000$
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @Bella_Osnski

🔖О проекте:
Наш клиент - международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре, созданная профессионалами рекламного рынка. Проект занимается разработкой умного биддера, который позволит лучше подбирать рекламу для конкретного пользователя.

👀Требования:
Отличное знание Python и умение писать SQL-запросы
Опыт в AdTech
Знания в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике
Понимание, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы , опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене
Умение объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую
Способность предлагать метрики для оптимизации и различные методы решения задачи
Готовность работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.

🧠Обязанности:
Разработка новых моделей машинного обучения для улучшения качества закупки трафика;
Поддержка, настройка и развитие существующей модели;
Проведение экспериментов по добавлению новых факторов в модель, измерение прироста качества;
Анализ статистики рекламы, поиск инсайтов и оценка результата работы моделей;
Настройка параметров рекламных кампаний для их связки с ML моделями;
Взаимодействие по задачам с коллегами: Developers, Data Engineer, DevOps, BI

👥Условия:
Работа в быстрорастущем стартапе на международном рынке
Официальное оформление
Гибкий рабочий график
Часовой пояс для работы +/- 3 часа к Москве
Возможность получать премии и бонусы по результатам
Готовы рассматривать ожидания кандидатов по доходу

Компания: SberAI
Локация: Москва,
Формат: офис/гибрид
Заработная плата: 150.000 -250.000 + премии

Проект:
Команда Центра компетенции по разметке данных для машинного обучения ищет Data Engineer уровня Middle.

Задачи:
• Выстраивание pipeline по сбору и обработке данных
• Проектирование и разработка ETL-потоки данных, перемещение и хранение информационных массивов
• Организация поставки данных, настройки, интеграции и создания витрин данных
• Написание скриптов и запросов в различные источники данных
• Создание алгоритмов для работы с данными и их автоматизация

Требования:
• Опыт создания ETL процессов
• Python для анализа и преобразования
• SQL (уверенное владение, написание сложных запросов, оптимизация запросов)
• Опыт обработки объемных файлов (json, csv)
• Pyspark, Hadoop
• JavaScript
• Запускали проекты по разметке данных на Яндекс Толоке
• Понимаете технологию процесса разметки данных для ML

Условия
• Крутая команда, готовая выслушать и поддержать ваши инициативы
• Влияние на развитие сферы на уровне страны, развитое профессиональное сообщество
• Возможен смешанный график, но мы любим живое общение, тем более в фантастически красивом офисе с видом на Москву с высоты птичьего полёта
• Возможность участия в конференциях, регулярное корпоративное обучение
• Социальный пакет (ДМС, социальные гарантии, страхование от несчастных случаев, трагедийный зал, йога, скидка в курортном комплексе «Mriya Resort&SPA», компенсации за детский отдых и лечение, льготная ипотека для сотрудников)

Контакт для направления резюме и вопросов:
@Alena_mano

Компания: Tractive
Должность: Senior Data Scientist
Вилка: гросс от € 46,000 в год
Город: удаленно или релокация в Линц, Австрия
Занятость: фулл тайм (4-х дневая рабочая неделя)
Контакты: @alexeykovalenko

#вакансия #удаленка

Вакансия: Data scientist
Компания: SkillDirectory
Формат: удаленно
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 100.000 - 200.000р

Требования:
Знание SQL, Java/Scala, Hadoop, Hive, Spark, DWH, ETL;
Понимание принципов модели распределенных вычислений;
Опыт создание DAGs на Airflow;
Опыт создание интеграционных решений в современных BI системах;
Будет плюсом Pandas, Numpy, Groovy

Чем придется заниматься:
Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора данных;
Написание ТЗ и декомпозиция задач на разработку;
Сопровождение процессов разработки, тестирования, приемки и внедрения;
Участие в формировании предложений по IT архитектуре

Контакты:
Пожалуйста, заполните анкету @SkillDirectoryBot
По всем вопросам обращаться @brooty1984

#remote #nlp #ml #вакансия #senior

Вакансия: NLP/ML Engineer
Компания: КА Daruma
Формат работы: Удаленно (важно быть вне РФ)
Вилка: 4000$-6000$ NET

О нас:
Мы американский стартап. Наш продукт - нейролингвистическая система на основе искусственного интеллекта для отделов маркетинга и продаж, созданная, чтобы помогать тысячам писателей, для которых английский может и не являться родным, улучшать свой контент, решать бизнес-задачи и открывать новые возможности!

Чем предстоит заниматься:
Улучшать качество рефрейза и наращивать количество рекомендаций по улучшению текстов Beyond Grammar, которые мы можем закрывать в ПРО, не ограничивая текущий free продукт.

Условия:
— Вилка от 4.000$ до 6.000$ (зарплата в долларах);
— Оформление по контракту на США;
— Возможность работать полностью в удаленном формате;
— Гибкий график рабочего дня;
— Большая автономия;
— Огромное влияние на архитектуру проекта и технологические решения, так как команда по-прежнему компактна;
— Работа с отличными инвесторами, отработанными технологиями и соответствием продукта рынке.

Наши ожидания:
— Имеешь опыт построения нейронных сетей, работающих с письменным английским языком.
— Можешь формировать стратегию НИОКР и вносить вклад в техническую культуру компании;
— Способен предложить эффективные решения, основанные на обширных знаниях в области машинного обучения и нейронных сетей;
— Имеешь прочные основы разработки программного обеспечения, твердое понимание принципов и передового опыта крупномасштабной разработки программных систем;
— Имеешь опыт работы с Python, его экосистемой, а также инструментами и фреймворками машинного обучения на основе Python (Tensorflow, Transformers, PyTorch, Numpy, Nltk, Errant, Fastapi, Spacy).

Команда:
Наша команда не превышает 10 человек, а в отделе ML инженирования на данный момент - СТО, СРО и NLP Full-Stack Engineer.
Контакты: @frotkivit

Компания: Okko
Должность: ML engineer
Вилка: 250 000-350 000 net (обсуждаемо)
Город: Мск/Спб или удаленная работа
Занятость: full time
Контакты: @alina_katkova

Okko ищет ML engineer, на новый продукт «Видеоплатформа» 📹
#вакансия #vacancy #dataanalyst #мск #спб #гибрид
Сейчас в Okko создается новый продукт – Видеоплатформа. Это B2B-инструмент для работы с видеоконтентом. Ключевое значение для разработки продукта имеют обработка видео (транскодинг) и оптимизация процессов, связанных с ней.

В команду транскодинга мы ищем человека, который сможет сформировать и вывести ML-решения для улучшения продукта, а также найдет баланс между математическими способами решения задач и ML.

🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе и в системах с применением компьютерного зрения;
▫️моделирование входных данных;
▫️интеграция исследованных моделей в системах;
▫️проведение экспериментов с созданными моделями;
▫️автоматизация процессов подготовки данных;
▫️оптимизация потребления ресурсов сервисами, а также повышение утилизации ресурсов и применения ML;
▫️интеграция сервисов с распределенными системами (Базы данных, Очереди).
🟣Требования:
▫️высшее техническое/математическое образование; знание математической статистики и высшей математики критичны для решения наших задач;
▫️умение инициализировать новое направление от идеи и построения инфраструктуры до вывода решения в прод для конечных пользователей;
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️способность анализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️базовые знания о Сomputer Vision;
▫️знание Python;
▫️желателен опыт работы с видео, изображениями, с рекомендательными системами.
🟣Условия:
▫️Топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, компенсация мобильной связи, корпоративные скидки;
▫️Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️Насыщенная корпоративная жизнь.

Мы ищем ML инженера, который присоединится к нашей команде по Видеоплатформе и возьмёт в свои руки ML часть, поэтому нам нужен специалист не ниже уровня strong middle.
Если позиция интересна, тогда пиши @alina_katkova 😊

Компания: СберМаркет (доставка товаров)
Должность: Data engineer
Вилка: 250 000 ₽ - 300 000 ₽
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @LidaSukhanova

Мы создаем хранилище данных и инструменты для их анализа

Чем предстоит заниматься:
🔹Работой с DWH, проектированием схем для хранения данных;
🔹Загрузкой данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/ маркетинговые платформы и т.д.) в DWH;
🔹Автоматизацией data-pipelines, ETL процессов;
🔹Поиском ошибок и аномалий в данных, автоматизацией проверок качества данных;
🔹Подготовкой витрин данных;
🔹Подготовкой и поддержанием в актуальном состоянии каталога метаданных;
🔹Организацией CI/CD и мониторингом процессов обработки данных.

Мы ожидаем от кандидата:
🔹Опыт работы в роли Data engineer от 2х лет;
🔹Уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы и оптимизировать производительность;
🔹Опыт разработки на Python (мы используем Airflow).
Будем плюсом:
🔹Опыт работы с ClickHouse/PostgreSQL/Greenplum.
🔹Знание Scala (в тяжелых задачах мы используем Spark);
🔹Понимание принципов организации хранилищ данных, принципов работы колоночных БД;

Что интересного у нас есть?
🔹Можешь выбрать свой соцпакет — ДМС, спорт, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
🔹Мы работаем удаленно из любой точки. Но в Москве есть большой и красивый офис, поэтому если ты будешь проездом — welcome;
🔹Предоставляем технику для работы на твой выбор;
🔹Помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
🔹Уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций.
А еще:
🔹Мы сами участвуем в конференциях как спикеры;
🔹проводим внутренние митапы и дискуссионные клубы;
🔹Не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями;
🔹Заботимся о сотрудниках: в компании есть специалист по здоровью и корпоративные психологи для разговоров по душам.

Компания: Superdao
Должность: Senior Data Engineer
Вилка: 5000$-7000$
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @superdao_jobs

🦸Superdao — стартап из Кремниевой Долины с русскоязычными корнями. На платформе каждый может запустить свою крипто-компанию в формате DAO (decentralized autonomous organization) за один клик, организовать каталог участников, управлять финансами, раздавать и оплачивать задачи, отправлять NFT и размещать секретный контент только для участников + делать еще больше с помощью приложений от внешних разработчиков.

Superdao привлек $1m в октябре 2021 года, а затем $10,5m в январе 2022 года, во главе с SignalFire.

Что мы ищем:
— Опыт от 5 лет
— Опыт с ETL-решениями для хранения данных и архитектурой конвейера данных
— Знание SQL
— Опыт работы с AirFlow, ClickHouse
— Опыт работы с REST API
— Опыт настройки производительности длительных SQL-запросов
— Базовые знания статистики (средние, медианы)
— Английский - B2+

Bonus points
— Есть желание глубоко погрузиться в Web3
— Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом
— Навык разработки моделей данных
— Владение Python
— Опыт работы с ML-моделями

Какие задачи предстоит решать?
— Перемещать пайплайны данных в Airflow с конечным пунктом назначения в PostgreSQL
— Создавать ETL для передачи данных в DWH
— Создавать и поддерживать новые пайплайны под запросы проектов компании
— Содействовать и изучать способы повышения качества и надежности данных (мониторинг ETL и др.)

Наш технический стек
— ClickHouse и Postgres (as DWH solution)
— Airflow ETL (for monitoring and ETL management)

Что предлагаем?
— Интенсивную, но добрую внутреннюю культуру
— Конкурентоспособную оплату
— Много отпусков и гибкий график работы
— Удалённую работу или офис в одном из наших хабов
— Поддержку ментального здоровья, компенсацию за хобби
— Оплату обучения и конференций

Откликнуться: @superdao_jobs

#JavaSE #Java #C++ #Senior #Senior+ #Middle #статистическийанализ #удаленка

Компания: BrainShells
Должность: Java Developer (Senior/ Middle)
Вилка: 3000-5000$ (middle);
5000-10000$ (Senior +)
Город: удалённо из любой точки мира
Занятость: Полный рабочий день
Контакты: @Ksenia_mvl

Чем предстоит заниматься:
• Писать надежный код;
• Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;
• Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах;
• Собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей;
• Делать статистический анализ и обработку данных;
• Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта;
• Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.

Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус;
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
• Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения.

Что мы ждем от кандидатов:
• Java SE от 3-х лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
• Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
• Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
• Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
• Английский язык для чтения технической документации.

Будет плюсом:
• Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
• Опыт программирования на С++;
• Опыт работы в области ML (machine learning);
• Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам.

#вакансия #системныйаналитик #ЭДО #Docsvision #Directum #systemanalyst

Вакансия: системный аналитик (ЭДО)
Компания: Российский союз автостраховщиков
Локация компании: Москва, м.Добрынинская/ Серпуховская
Занятость: полная
Оформление: бессрочный трудовой договор, ИП и самозанятость не рассматриваются.

Зарплатная вилка: от 130 000 до 160 000 руб. gross.

📌 Инструменты: SQL, UML, BPMN.

📌 Условия:
- 14 окладов в год, все белое и в срок
- ДМС после ИС
- работа удаленная, но с территории РФ
- график работы гибкий, 40 час/неделю.

📌 Задачи:
- Взаимодействие с Заказчиком, выяснение потребностей и формирование технического задания на разработку;
- Участие в разработке, отладке и тестировании разработанного по ТЗ программного обеспечения;
- Анализ функционала информационных систем на соответствие текущим бизнес-потребностям;
- Создание обучающих материалов, проведение обучений и консультаций;

📌 Пожелания к навыкам кандидата:

Высшее образование;
1. Опыт работы системным аналитиком и/или аналитиком данных;
2. Знание правил, стандартов и опыт разработки технической документации, в частности функциональных и нефункциональных требований / технических заданий/ технических проектов;
3. Опыт работы с системами электронного документооборота;
4. Понимание принципов работы баз данных / корпоративных информационных систем;
5. Хорошие коммуникативные навыки, желание работать на результат, стрессоустойчивость, умение эффективно планировать задачи и расставлять приоритеты;

📌 Будет плюсом:

Знание предметной области (DocsVision и/или Directum);
Опыт работы с БД, SQL, умение писать запросы;
Знание какого-либо языка программирования;
Знание нотаций моделирования (UML, BPMN и др.);

📌 Работа в нашей команде это:
Участие в проекте федерального масштаба со сложным функционалом и большим объемом данных, возможность решать сложные технологические задачи;

Ценные знания и опыт по востребованному на рынке направлению (системы ЭДО);

Благоприятный деловой климат в команде;

Поддержка на этапе адаптации, введение в должность;

Удобно расположенный офис в центре Москвы (м.Добрынинская/ Серпуховская) или удаленная работа с территории РФ;

Белая заработная плата + бонусы, выплаты точно в срок. Предусмотрена ежегодная индексация, учитывающая инфляцию.

Оформление по ТК с 1 дня работы, оплачиваемые отпуска, больничные, все прочие социальные гарантии в соответствии с законодательством;

График 5/2 , гибкое начало/ окончание рабочего дня.
📄 Связаться можно: @azizka_ka

Сбер приглашает вас на One Day Offer, который пройдет 18 февраля 💻
 
Команда Сбера по работе с данными ищет специалистов с опытом работы от 1 года: Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts:
 
✔️ Разрабатывать решения для команд всех направлений Сбера.
✔️ Создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
 
Чем предстоит заниматься именно вам?
 
— Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества систем рекомендаций.
— Доводить разработанные модели до промышленного внедрения.
— Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные механизмы.
— Разрабатывать методы обработки естественного языка.
 
Готовы познакомиться с командой, пройти собеседование и, возможно, получить оффер от Сбера? Тогда регистрируйтесь на One Day Offer по ссылке ✍️

#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote

Компания: Okko
Должность: Senior Data Scientist
Вилка: 250 000-430 000 net (обсуждаемо)
Город: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
Занятость: full time
Контакты: @alina_katkova

Меня зовут Алина, я hr Okko)
Okko ищет Senior Data Scientist на «Поиск»

Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов.
Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов.
В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.

🟣Обязанности:
▫️проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
▫️продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
▫️участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
▫️уверенное владение и опыт разработки на Python;
▫️уверенное владение SQL;
▫️опыт в разработке и выкатке в продакшн ML моделей.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.

Занимая данную должность, у тебя будет возможность напрямую влиять на сервис, совершенствуя строку поиска Okko, а также находиться среди соратников в благоприятной атмосфере.
Если заинтересован(а), пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться

#вакансия #senior #nlp #ml #remote

Data Scientist (NLP)
Компания: SM Lab
Локация: удаленно/Мск
Занятость: полный день
ЗП: 200-300к ₽ net
Контакт: @sourcer69

SM Lab - ИТ компания в составе группы компаний «Спортмастер», которая строит свою работу на современных принципах управления разработкой и актуальном стеке. Мы делаем ИТ системы, на которые опирается наш бизнес, благодаря которым он растет и развивается.

Стэк: Python + ML packages, Flask, Redis, Postgres, Oracle, Docker, Airflow, Jira, Confluence, Git.

⚡️Что предстоит делать
1. Определение тематики входного обращения клиента (multi-class text classification),
2. Использование продвинутых языковых моделей для повышения качества разрабатываемых решений;
3. Взаимодействие с разработчиками для деплоя разрабатываемых моделей в прод.

⚡️Must-Have
● NLP от 1 года;
● Продвинутые языковые модели;
● Алгоритмы и структуры данных, понимание плюсов и минусов;
● SQL;
● Python;
● Английский от В2.
● Коммерческий опыт от 3-х лет

⚡️Что мы предлагаем
● Удаленку или офис (МСК, м. Аэропорт);
● Профессиональное развитие;
● ДМС;
● Дисконт 30% (Sportmaster, Ostin, Funday).

✍️ @sourcer69

Компания: SenseMachine
Должность: Lead Data Scientist
Вилка: 300-400 т.р
Город: удаленно или офис в Москве (м.Парк Культуры)
Занятость: full time
Контакты: @hr_sensemachine

Команда Sense Machine в поиске Lead Data Scientist 🧠

Кто мы? Аккредитованная IT-комания, лидеры на российском рынке нейробиологических исследований
Чем мы занимаемся? Изучаем эмоциональный отклик на digital-контент с помощью ИИ
Кого мы ищем? Талантливого дата саентиста, который возглавит команду и станет частью крутого проекта

Мы сотрудничаем с такими гигантами как Альфа-банк, МТС, билайн и активно развиваемся. Сейчас выходим на международный рынок и открываем офис на Кипре 🌍

Как мы видим нашего будущего коллегу:
- высшее профильное образование (инженерное, математическое)
- опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python
- опыт работы с технологиями Face Detection, Face Analyze, Computer Vision
- опыт работы с Tensorflow, PyTorch, OpenVINO

Что мы предлагаем:
- работу над высокотехнологичным научным проектом
- участие в работе крупнейшей в Европе UX лаборатории
- официальное трудоустройство, полное соблюдение ТК РФ
- белая заработная плата
- формат работы обсуждается
- уютный офис в историческом центре Москвы в 2 минутах от м.Парк Культуры
- оплата обучения и тренингов для твоего профессионального роста
- все необходимое для комфортной работы, в том числе новый MacBook

💎 300 000 - 400 000 net

Если, как и команда Sense Machine, ты горишь наукой и хочешь внести свой вклад в развитие новых технологий, откликайся скорее ▶️ @hr_sensemachine

Ждем тебя!

Компания: Tractive
Должность: Senior Data Engineer
Локация: Австрия, Линц или Вена - релокация;
Зарплатная вилка: от 4.300 евро gross (верх не определен, отталкиваются от пожеланий кандидата).
Контакты: @valeria_romanova

Появилась вакансия Data Engineer в австрийскую компанию Tractive с обязательной релокацией и комфортным графиком работы (4 дня в неделю).

На протяжении последних 10 лет Tractive создает устройство по отслеживанию домашних животных в режиме реального времени с использованием технологий GPS и GSM. На данный момент компания обслуживает более 175 стран.

Вам предстоит участие в создании многоуровневой инфраструктуры с нуля с использованием AWS.

Стек: Python, Pyspark, AWS (DMS, Cloudwatch, EC2, Elastic Cache, VPS, CloudFront), Docker, Jenkins, Sonar Cube, Nexus, Bitbucket.

Мы предлагаем:
- Формат работы: 4 дня в неделю (2 в офисе, 2 удаленно);
- Релокацию в Австрию;
- Red-White-Red визу с медицинским обслуживанием и бесплатным образованием детей;
- Доступ к 6000 курсам и возможность изучения немецкого языка;
- Ежегодный отпуск в 20 дней и дополнительные выходные;
- Ежегодный выезд на Майорку;
- Корпоративные скидки в Adidas, JBL и т.д.

Среди задач:
- Проектирование и создание масштабируемой и устойчивой архитектуры данных;
- Оптимизация передачи данных между платформами и базами данных;
- Создание решений для мониторинга процессов обработки данных, оптимизации производительности и стабильности.

Для нас важно:
- Опыт работы в качестве Data Engineer’a в течение 4-х лет;
- Опыт работы с Python, в том числе Pyspark;
- Уверенные знания SQL (DDL, DML, DCL, DQL);
- Опыт работы с облачными БД (AWS, Azure);
- Высшее образование для получения визы;
- Владение разговорным английским на уровне Upper-Intermediate и выше.

Компания: Циан
Должность: ML-engineer
Вилка: от 250K
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @ira_sitdikova

У нас большая команда ML - 20+ человек и своя MLOps платформа.
С процессами интеграции моделей в продакшн на помогает команда МЛОпс платформы. Многое, что связано с деплоем моделей уже автоматизировано.

И сейчас нам нужен +1 ML-инженер в “Десант”.
Ребята из команды Десант могут подключаться к самым разным проектам, но преимущественно занимаются классическим ML.

Проекты
• Разработка и поддержка задач для автоматизации ответов на обращения к клиентскую службу (чат-бот);
• Разработка моделей оттока для клиентов;
• Разработка моделей склейки пользователей между различными площадками.

Стек
• Пишем преимущественно на python (numpy, scipy, pandas, sklearn, keras, pytorch);
• Активно пользуем экосистему Hadoop (pyspark, phoenix/hbase, hive, kafka), у нас свой кластер;
• Вычислительные ресурсы для разработки: в том числе машины;
• Luigi + самописные дополнения к Luigi для шедулинга тасок;
• Для технических метрик - Grafana, для бизнес метрик - Superset

Вакансия: Аналитик-Алгоритмист
Компания: КуБорд
Формат: Офис или гибрид
Локация: Москва, Сколково
Вилка: 150 000 - 220 000 рублей net

«‎КуБорд» — первая российская компания-разработчик квантового программного обеспечения, спин-офф Российского квантового центра. Мы активно развиваем свои собственные продукты и выполняем коммерческие научно-исследовательские проекты по квантовым вычислениям для крупного бизнеса: нефтегазовый сектор, финансовая индустрия, вычислительная биология и другие отрасли. Среди клиентов и партнеров компании: Росатом, Газпромнефть, СберБанк, Газпромбанк.

Сейчас мы находимся в стадии активного роста и у нас появилась вакансия аналитика-алгоритмиста. На данной позиции вы будете проводить аналитические исследования на предмет внедрения квантовых вычислений в предметную область заказчика и помогать группе инженеров пре-сейла как технический эксперт-консультант.

Чем предстоит заниматься:
• Анализ классических алгоритмов и решений, которые используют клиенты
• Анализ научной литературы в области квантовых и квантово-вдохновленных алгоритмов
• Подготовка аналитических отчетов
• Коммуникации с представителями RnD-департаментов клиентов и партнеров в составе рабочей группы

Необходимые требования:
• Опыт решения задач анализа данных и/или оптимизации (мы в основном работаем с задачами дискретной оптимизации)
• Уверенное знание алгоритмов и структур данных
• Системное мышление
• Умение работать с научными статьями
• Английский язык на уровне B1 для чтения научной литературы

Будет плюсом, но не обязательно:
• Владение Python (включая библиотеки numpy, scipy, pandas)
• Опыт работы с LaTex
• Знание C++
• Опыт работы с подготовкой отчетных документов по ГОСТ

Условия работы:
• Удаленно или гибрид
• Полный рабочий день или частичная занятость, оформление по ТК РФ, белая заработная плата, ДМС
• Комфортный офис с лаундж-зоной и собственным кафе на территории Сколково

Почему у нас стоит работать:
• Интересная предметная область, инновационные проекты с крупнейшими российскими компаниями
• Экологичный коллектив увлеченных людей под руководством Алексея Федорова (см. Youtube: "Федоров РКЦ")
• Нет стресса и микро-менеджмента
• Перспективный и стремительно растущий рынок квантовых вычислений
• Аккредитованная IT компания. Предоставляем бронь для сотрудников

Контактное лицо:
Руденко Илья
i.rudenko@rqc.ru
@rudenko_telegram

#вакансия #vacancy #DataScientist #fulltime #Python #ML #RecSys #RL #Cyprus #Limassol #Armenia #Yerevan

Вакансия: Senior\Lead Data Scientist
Заработная плата: 4500-6500 EUR, обсуждается индивидуально
Формат: релокация в Армению 🇦🇲 или на Кипр 🇨🇾
Контакт для связи: @daryaclick

Мы международная компания по разработке высоконагруженной рекламной платформы, которая позволяет рекламодателям и владельцам сайтов эффективно размещать рекламные предложения на веб-ресурсах и увеличивать охваты.
Наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем Senior\Lead Data Scientist, который усилит нашу команду!

🧑🏻‍💻У нас:
• Python, широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов.
• Рекомендательные системы, современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• A/B-тесты, гипотезы и высокая свобода в принятии решений - мы всегда открыты к новым идеям!
• CI/CD и низкий time to market

💰А что по условиям?
• Удаленный формат на период ИС, далее офис\гибрид в Ереване или Лимассоле
• Релокационный пакет, поддержка по документам
• Гибкость в форматах трудоустройства
• Заработная плата в соответствии с вашими ожиданиями и опытом

🦄 Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в data science от 3-х лет
• Использует Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения
• Имеет знания теории вероятностей и математической статистики
• Имеет опыт работы с рекомендательными системами и RL или заинтересован в его получении

Пишите @daryaclick, направляйте свои резюме! Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии)