#вакансия #vacancy #DataScientist #fulltime #Python #ML #RecSys #RL #Cyprus #Limassol #Armenia #Yerevan

Вакансия: Senior\Lead Data Scientist
Заработная плата: 4500-6500 EUR, обсуждается индивидуально
Формат: релокация в Армению 🇦🇲 или на Кипр 🇨🇾
Контакт для связи: @daryaclick

Мы международная компания по разработке высоконагруженной рекламной платформы, которая позволяет рекламодателям и владельцам сайтов эффективно размещать рекламные предложения на веб-ресурсах и увеличивать охваты.
Наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем Senior\Lead Data Scientist, который усилит нашу команду!

🧑🏻‍💻У нас:
• Python, широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов.
• Рекомендательные системы, современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• A/B-тесты, гипотезы и высокая свобода в принятии решений - мы всегда открыты к новым идеям!
• CI/CD и низкий time to market

💰А что по условиям?
• Удаленный формат на период ИС, далее офис\гибрид в Ереване или Лимассоле
• Релокационный пакет, поддержка по документам
• Гибкость в форматах трудоустройства
• Заработная плата в соответствии с вашими ожиданиями и опытом

🦄 Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в data science от 3-х лет
• Использует Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения
• Имеет знания теории вероятностей и математической статистики
• Имеет опыт работы с рекомендательными системами и RL или заинтересован в его получении

Пишите @daryaclick, направляйте свои резюме! Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии)

Company: PitchMe
Role: Senior Data Scientist (NLP)
Salary range: 4-6k$ gross
Location: remote or relocation to Portugal
Format: full-time
Contact: @anastasiapavlov

Denoscription: PitchMe is looking for a senior data scientist who will combine software engineering skills with a strong understanding of data-driven problem-solving to join our team which is driving innovation in hiring. This job is all about coming to grips with the ways to convert big data into measured and validated professional and personal skills. We’re looking for people who have the technical skills and an interest in solving problems like what are the best ways to extract professional skills from GitHub; how to calculate leadership skills based on social media presence; or how to process 12.000.000 job postings and load them into Elasticsearch effectively.

About PitchMe:
PitchMe is a London-based HRTech startup building b2b solutions focused on reengineering the recruitment life cycle and solving the biggest challenges in talent acquisition. We use hundreds of data points to build a true reflection of each person’s experience and enrich clients' candidate databases with up-to-date employment and education history, skills and experience in a matter of seconds. Our mission is to give recruiters the data they need so that they can make the right hires at the perfect time.

Responsibilities:
- Take ownership of the process and work directly to the head of R&D and CTO
- Be responsible for the skills map creation and building the taxonomy of skills
- Implement and optimize existing methodology of big data conversion into measured and validated skills
- Choose applicable tech stack
- Constantly look for new data sources applicable for data extraction for skills assessment purposes
- Plus: transition into machine learning workflow, implement best practices for retraining models as well as monitoring the performance of models in production (MLops)
- Deployment of ML models in production environment
- Collaborate with engineering and product development teams to create requirements for the deployment of new machine learning models

To succeed in this role, you should have:
- 3+ years experience in a professional setting
- Experience with NLP problems: NER, sentence embeddings, unsupervised learning, SOTA models
- Proficiency with Python and machine learning frameworks
- Experience with lean/agile development and test-driven development practices preferred
- AWS ecosystem for ML
- Experience with deployment and building APIs
- Experience with OCR, CV models and techniques

What we offer:
- Competitive salary + stock option
- Work in a remote-friendly environment with a flexible schedule
- Relocation opportunity (Portugal)
- Career development opportunities, including on-the-job training, attendance at international conferences and meetups, and networking

#вакансия #DevOps #MLops #удаленка #НЛМК

Вакансия: MLOps Engineer
Компания: ГК НЛМК
Локация: Москва, офис/удаленка (как удобно)
Занятость: full time
ЗП: от 200 до 400т.р. (Обсуждаемо)+ годовой бонус
Контакты: @Siverin_ia (Игорь)
siverin_ia@nlmk.com

Группа НЛМК — крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США.
Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения.
MOps engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацией DSML (Data Sciene and Machine Learning) платформы. Наша DSML платформа не просто позволяет создавать и эксплуатировать модели, она позволяет превращать инсайты и экспертизу Data Scientist-а в работающий код, легко передавать ее между Data Scientist-ами и сохранять в компании.

Основные задачи:
•Развертывание, разработка и эксплуатация сервисов и инструментов DSML (Data Science & ML) платформы:
•K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
•K8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
•K8s кластеры для запуска ML pipelines по расписания
•Python библиотек и других инструментов для ML-пайплайнов, включая инструменты для DAG (типа Dagster, Argo)
•Распределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
•Computer Vision инфраструктура, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное оборудование для inference на производстве
•Инфраструктура Model Serving, CI/CD пайплайны для моделей
•Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
•Обеспечение воспроизводимости и возможности обмениваться (легкой передваемости) кода, данных и результатов экспериментов
•Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
•Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
•Поддержка пользователей DSML платформы


Требования:
•Опыт администрирования linux, работающих сервисов на базе Open Source
•Опыт настройки, отладки и мониторинга систем, начиная с уровня hardware, продолжая уровнем сети, виртуализации, оркестрации и заканчивая конечными сервисами
•Опыт совместной разработки software, опыт работы в команде по SCRUM Kanban методологиям
•Знание языков python, bash, плюсом будет опыт С/С++ и других языков,
•Готовность, разрабатывая код, отвечать за его эксплуатацию в продуктовой среде
•Готовность, как инженер и разработчик, отстаивать интересы Data Scientist-ов
•Желание (можно даже страстное) работать в области Data Science
•Понимать принципы контейнеризации (K8s или Docker Swarm), знание docker
•Быть сторонником принципов DevOps/SRE, Cloud Native архитектуры
•Уметь сочетать гибкие принципы Agile, с дисциплиной для обеспечения SLA
•Уметь следовать и культивировать в компании стандарты вокруг разработки, готовность документировать результаты своего труда
•Понимание процессов CI/CD. Плюсом будет опыт настройки CI на базе Gitlab;
•Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков

💡Вакансия: Middle Data Scientist
🥚Компания: МТС Диджитал, продукт МАРКЕТОЛОГ
💰ЗП: 250k-300k gross (премии)
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (офис/гибрид)

Команда центра Big Data в поиске Data Scientist в команду продукта Маркетолог.
Маркетолог является 2-ым самым крупным В2В продуктом по выручке в МТС.
Мы занимаемся не только классическим вариантом телеком-рекламы (sms, mms, обзвон) , но также имеем собственную DSP и активно размещаемся в digital каналах. Модели помогают эффективнее таргетироваться на абонентов в различных каналах (dsp, sms, обзвон), тем самым повышая эффективность рекламных кампаний.

⚒Что предстоит делать:
- Строить модели предсказания поведения пользователя
- Работать с базами данных (проводить проверку и приемку витрин для дальнейшей работы по части ML)
- Документировать процессы и процедуры, связанные с разработкой моделей
- Проводить А/В тесты, дизайнить эксперименты, вводить культуру проведения A/B тестов в продукте
- Писать ТЗ для инженеров

📌Кого мы ищем:
- Знание python на продвинутом уровне (ds, ml библиотеки – sklearn/catboost, LightGBM)
- Опыт работы с Docker и airflow
- Опыт работы с Hadoop, Apache Spark, SQL
- Сильные теоретические знания ML
- Умение переложить бизнес задачу на язык анализа данных, умение простым языком объяснять сложные вещи, интерпретировать результат (придется работать, как с внешними, так и с внутренними заказчиками)
- Опыт работы в телекоме, маркетинге, рекламе

🔥Что предлагаем:
- График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома)
- Условия и бонусы:
- ДМС с первого месяца работы: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Корпоративный университет МТС и собственная виртуальная библиотека
- Well-being в офисе: бесплатный фреш-бар, кабинет здоровья и массаж на рабочем месте, корпоративный психолог и карьерный коуч
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для близких, доступ в онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)

🧰 Присылать резюме можно в тг: https://news.1rj.ru/str/dssmash

#developer #вакансия #удаленка #работа #ML #deepfake #remote #dataengineer

📍Вакансия - Middle/middle+ data engineer/ml engineer
Компания: Merline Clone
Формат работы: удаленно, из любой точки мира, в удобном графике
Работа: полная занятость
Вилка : $2000- $4000
Локация: любая

Merline Clone - IT стартап в области ML. Это уникальный искусственный интеллект, позволяющий автоматически озвучивать и переводить видео на английский язык (китайский, хинди и многие другие) с любого языка мира, сохраняя индивидуальный голос, тембр, мимику. Теперь каждый может говорить как носитель языка.

📌Обязанности:
- Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, аудио, изображениями и видео;
- Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструировать фичи, подготавливать датасеты для дальнейшего использования в ML

📌Необходимые навыки:
- опыт работы дата-инженером от 2 лет;
- опыт работы c Hadoop, Hive, Spark;
- хорошее знание python;
- отличное знание SQL;
- понимание и интерес к области больших данных;
- понимание и интерес к data science решениям и ML;
- желателен опыт работы с NiFi и Airflow;
- умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.);

📌Что мы предлагаем:
- Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира;
- Возможность выплат в криптовалюте;
- Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании;
- Любой удобный формат трудоустройства;
- Комфортные условия работы, не токсичная команда;
- Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV.

📲 Если вакансия вас заинтересовала пишите в личные сообщения @All_inf

Компания: Циан
Должность: Senior ML engineer
Вилка: от 350000р/руки
Город: удаленно из любой точки мира
Занятость: full time
Контакты: @ira_sitdikova

Проекты

- Построение и внедрение алгоритмов динамического оптимального ценообразования разовых приобретений платных инструментов продвижения

- Построение и внедрение алгоритмов динамического оптимального ценообразования размещения объявлений

Задачи

- Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для автоматизации и оптимизации процессов компании
- Участие во внутрикомандных процессах
- Управление командой из 2х человек (Middle DS + Middle Python)
- Развитие процессов MLOps в компании

Стек
• Пишем преимущественно на python (numpy, scipy, pandas, sklearn, keras, pytorch);
• Активно пользуем экосистему Hadoop (pyspark, phoenix/hbase, hive, kafka), у нас свой кластер;
• Вычислительные ресурсы для разработки: в том числе машины;
• Luigi + самописные дополнения к Luigi для шедулинга тасок;
• Для технических метрик - Grafana, для бизнес метрик - Superset;

#вакансия #dataengineer #senior #remote

Вакансия: Data Engineer
Компания: Oskelly
Зарплата: 300к-400к гросс
Локация: удаленно/офис в Москве
Контакты: @IskraDem

OSKELLY - продуктовая IT компания. Первая в России мобильная ресейл-платформа для покупки и продажи одежды и аксессуаров люксовых брендов со всего мира.
На текущий момент наша основная задача не только увеличить аудиторию в России, но и в кратчайшие сроки выйти на рынок Middle East.

Сейчас в поиске Senior/Lead Data Engineer для создания корпоративного хранилища данных.

Предстоит:
- Выстраивание и развитие процессов обработки данных компании в облачной инфраструктуре
- Реализация платформы данных и инструментария для работы аналитиков, data science
- Анализ требований и оценка реализации проектов
- Участие в формировании и управление командой (найм, мотивация, декомпозиция, оценка, codereview)

Ожидания:
- Опыт работы в роли Senior Data Engineer от 3 лет
- Опыт программирования на Python или Java/Scala/Kotlin
- Опыт работы с ETL инструментами NiFi/AirFlow/etc
- Опыт работы с PostgreSQL/MySQL/MSSQL/Oracle

Мы предлагаем:
- Удаленную работу или при желании можно ходить в офис в Москве
- График работы с 10-19мск, полностью официальное оформление
- Зарплатная вилка 300к-400к гросс
- Возможность проходить профильные обучающие курсы за счёт компании
- Быстрые процессы, профессиональная команда и активно растущий продукт

Программировали, программировали и переросли свои задачи? Работайте над масштабными ИТ-проектами в Тинькофф. Там задачи интересные и зарплата хорошая. Вакансии тут: https://l.tinkoff.ru/prof-regions.2023

#вакансия #fulltime #удаленно #ClickHouse #kafka #SQL #dataengineer
Компания: Софт Нск
Вакансия: Data Engineer
Формат: удаленный
ЗП: 300 000

Всем привет! Мы - продуктовая IT-компания, которая занимается разработкой крупного и высоконагруженного SaaS решения для клиентов на международном рынке. Мы используем современные технологии и гарантируем отсутствие legacy кода.

Чем предстоит заняться:
—Создание структуры данных, выбор подходящих движков в ClickHouse и других СУБД в соответствии с бизнес-требованиями;
—Написание/оптимизация/профилирование SQL/NoSQL документов;
— процесс получения исходных данных ETL из KAFKA (KSQLDB);
—Настройка ClickHouse (шардинг, репликация) в т.ч. вкус с Kafka (попадание сырых данных, решение возможных проблем с очередностью сообщений, достоверностью данных).

Что для нас важно:
—Опыт работы Data Analyst/Engineer от 2-х лет;
—Высокий уровень экспертизы работы с ClickHouse обязателен;
—Опыт построения сложных составов SQL-приложений и оценка их производительности;
—Экспертиза в выборе типа хранилища данных и выявление различий SQL/NOSQL/столбцово-ориентированных/OLAP/временных рядов.

Если вакансия интересна, буду рада рассказать подробнее🤗
Для связи: @luck_03

#вакансия #удаленка #remote #middle #DS #ML #DL #CV
Вакансия: джун+/мидл разработчик-исследователь
Компания: Института проблем передачи информации РАН (офис в Москве или удаленно из любой точки мира)
Зарплата: 120 до 180 тысяч
Формат: полная занятость, гибридный/удаленный график

В научный коллектив Института проблем передачи информации РАН приглашается на позицию джун+/мидл разработчик-исследователь для участия в проекте по вычислительной фотографии.

Немного о нас:

Мы занимаемся машинным обучением и DL в задачах компьютерного зрения и являемся международными экспертами в области вычислительной фотографии. В область наших научных интересов входят вопросы создания алгоритмов оценки освещения, спектральной реконструкции, шумоподавления, цветореалистичного рендеринга фотографий и др.

Ваша работа будет включать в себя:
- Изучение современных методов обработки изображений
- Разработка новых алгоритмов вычислительной фотографии
- Тестирование и оптимизация программного обеспечения
- Написание научных отчетов и публикаций
- Формирование и авторство в европейском патенте

Наши ожидания от кандидатов:

- Хорошее знание высшей математики, линейной алгебры и статистики
- Уверенное владение Python и Git, опыт работы с библиотеками OpenCV, PyTorch, NumPy
- Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения и написания научных текстов
- Желание учиться и развиваться в области вычислительной фотографии
- Умение работать в команде, ответственность

Будет преимуществом, если есть:
- Опыт разработки на C/C++
- Коммерческий опыт работы в CV или DL

Наше предложение:

- Возможность работы как в офисе Мск, так и из любой точки мира;
- Работу в научном коллективе с опытными исследователями
- Возможность написать научную публикацию на английском языке с вашим авторством
- Возможность участия в регулярных научных семинарах
- Набор дополнительных образовательных курсов от ИППИ
- Заработную плату от 120 до 180 тысяч и бонусы
- Работу в красивом офисе на станции метро Цветной бульвар с бесплатной парковкой
- Возможность оформить бронирование от мобилизации

Отправляйте свое резюме на почту color@iitp.ru.

#вакансия #Data_Engineer #ETL #SQL #PostgreSQL #Hadoop #DWH #Bell_Integrator #Россия #Удаленно #fulltime

🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Data Engineer
🔸Локация: г. Москва (офис)
💰ЗП: 200 000-230 000 net

📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon

📌 BELL INTEGRATOR – крупный системный интегратор страны.Мы являемся аккредитованной ИТ-компанией.
Мы активно реализуем проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

🔸Проект: Команда создает информационную платформу для решения аналитических и исследовательских задач в области создания продуктов и услуг на мировых финансовых рынках:
•торговля валютой,
•ценными бумагами,
•производными финансовыми инструментами.

🔸Требования:
•Опыт работы от 2-х лет
•Высшее техническое образование
•Знание SQL, PL/SQL или PL/pgSQL
•Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Oracle, PostrgeSQL),
•Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git,
•Опыт работы с хранилищем данных (DWH),
•Опыт работы с любой промышленной ETL-системой,
•Знакомство с экосистемой Hadoop.
•Готовность работать в рамках формальных процессов

🔸Обязанности:
•Проектировать и разрабатывать потоки для загрузки данных в хранилище,
•Проектировать и реализовывать слои детальных данных,
•Создавать витрины для отчетности и для моделей машинного обучения.

🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;;
•Работать в офисе Москвы, а также по гибридному формату работы через 4-5 месяцев.

📩 А также пишите:
ASon@bellintegrator.com.

Компания :
Team4You
Должность: Data engineer
Вилка:230-300р
Город:удаленно
Занятость:full-time
Контакты: @w_winner

Проект: разработка решения, которое соединяет онлайн-продавцов и многомиллионную аудиторию покупателей.

Цель проекта: предоставить качественные бизнес-инсайты и данные для команд и компаний, в проектах с которыми мы участвуем. Для этого нужна устойчивая и легко
расширяемая платформа для обработки и хранения данных

Мы ищем специалиста, который имеет необходимый опыт и готов развиваться в этой роли.

Технологический стек:
Postgresql, Greenplum, Oracle, Apache NIFI, Apache Kafka, Apache Airflow, Debezium, Qlik Sense, Grafana

Тебе предстоит:
• Развивать и поддерживать платформу данных в нашем стэке - Apache Airflow,NiFi, Kafka и Spark;
• Участвовать в построении витрин данных, методологии хранения, разработке процессов сбора, подготовки и контроля качества данных;
• Участвовать в R&D активностях для внедрения новых задумок и реализации проектов, улучшения действующих систем и процессов.

От тебя мы ожидаем:
• Не менее 2 лет работы в качестве Data Engineer/ETL Developer/Data Analyst;
• Продвинутое владение SQL;
• Понимание работы одной из MPP Databases (Greenplum, Teradata, Vertica);
• Опыт разработки витрин данных на одной из баз (Greenplum, Teradata, Vertica);
• Опыт выстраивания аналитических процессов от этапа сбора данных до
конечного пользователя, системный подход;
• Понимание современных технологических стеков для работы с данными, умение выбирать наиболее оптимальные решения в рамках текущих ограничений.

Будет плюсом:
• Уверенное знание Greenplum;
• Опыт работы с Python;
• Опыт разработки DAG для Apache Airflow;
• Опыт работы с любым из фреймворков Data Quality;
• Знание традиционных подходов проектирования структур данных
(Инмон/Кимбалл), а также Data Vault/Anchor Modeling

Что мы предлагаем:
• Официальное оформление в аккредитованной IT компании
• З/П готовы обсуждать и выслушать твои ожидания;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Удалённый формат работы;
• Для тех кто в Москве, есть удобный офис в центре города;
• Бонус для тех, кто в офисе - новые мощные MacBook;
•Медицинское страхование

#удаленка #вакансия #dataanalyst #middle #senior #blockchain

Компания: ALEX GROUP COMPANY
Вакансия: Middle/Senior Data Science Analyst
Вилка: 4200-7800 USD
Город: удаленно
Занятость: full time

AlexGroup - компания занимающаяся созданием и переводом контента на криптовалютную тематику носителями. За 8 лет работы нашими услугами по созданию и переводу контента воспользовались сотни крупнейших компаний. Ищем специалиста для развития нового бизнеса на базе блокчейна.

Обязанности:
— Тесная работа с блокчейн аналитиком по нахождению и выявлению экономически значимых данных.
— Написание пайплайнов обработки данных
— Искать инсайты в данных и разрабатывать новые ML модели
— Оценивать ML модели, управлять эффективностью алгоритмов
— Разработка методов повышения качества данных

Требования:
— Опыт работы в сфере Data Analyst от 3 лет
— Опыт работы с блокчейн
— Знание ML для выполнения обязанностей описанных выше
— Отличное знание языка SQL и баз данных
— Знание Python и R
— Опыт работы с BI-инструментами
— Опыт работы с большими объемами информации и опыт в создании отчетов на основе данных
— Способность читать техническую документацию на английском языке

Мы предлагаем:
— Работа на full-time
— Возможность работы удаленно, откуда вам удобно.
— Конкурентная ЗП от 4200 до 7800 USD
— Работа в одной из топовых команд в своей сфере
— Профессиональное развитие и возможность роста в компании
— Курсы по повышению квалификации от компании

Контакты: @nikita_krylov

#vacancy #вакансия #fulltime #удаленка #job #senior #Data_Engineer #Дата_инженер

Позиция: Data Engineer
Компания: 4people
Формат: полная удаленка
Вилка: до 300 000 рублей (на руки)
Опыт: от 3 лет
📩 Контакты: @Nani_IT

✅ Наша область: Разработка крупного и высоконагруженного SaaS решения для клиентов на международном рынке.

✨Задачи:
- создание структур данных, выбор подходящих движков в ClickHouse и других СУБД в соответствии с бизнес требованиями;
- написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов;
- совместная работа с бизнес аналитиком над новыми отчетами и с разработчиками сервиса отчетов в рамках имплементации;;
- настройка ClickHouse (шардинг, репликация) в т.ч. взаимодействия с Kafka;
- решение возможных проблем с нарушением целостности данных;
- дальнейшая работа с данными в компании (BI, warehouse, ETL);

✨Требования:
- опыт работы Data Analyst/Engineer от 2-х лет;
- высокий уровень экспертизы работы с ClickHouse обязателен;
- опыт построения сложных составных SQL запросов и оценка их производительности;
- экспертиза в выборе типа хранилища данных и понимание различий SQL/NOSQL/Column-oriented/OLAP/Time Series;
- желателен опыт работы с данными в KAFKA (KSQLDB) и коннекторы к ClickHouse;
- будет плюсом знание и опыт Cassandra, Apache Spark и BI решений Tableau, Apache Superset;
- желателен опыт работы с graph-oriented базами данных (neo4j, graphDB, RedisGraph);
Уровень английского языка достаточный для чтения технической документации;

✨Условия:
Гибкое начало рабочего дня,компенсация английского языка, подробнее в лс ✨

#вакансия #удаленка #РФ #fulltime #DataScience #Python #PyTorch
#middle #senior

Вакансия: Data Scientist (проект “Синтез речи”)
Локация: РФ
Компания: VS Robotics
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 200-300т
⠀
Условия:
— Оформление по ТК РФ и полностью “белые" выплаты
— ДМС и страхование от несчастных случаев
— Скидки на изучение английского
— Льготные ипотека и кредиты
⠀
Задачи:
— Поддержка текущего решения TTS (text-to-speech) для голосовых ассистентов
— RnD в области TTS
— Организация оценки моделей с помощью crowd platforms

Ожидаем:
— Работа в Data Science от 3х лет
— Владение Python от 3х лет
— Опыт работы с PyTorch
— Опыт извлечения / подготовки данных / ETL
— Опыт создания TTS: Tacotron, FastSpeech, FastPitch, HiFiGAN, Lpcnet др.
— Знание основ SQL

Контакты для связи @victoriast_abc

Компания: AX Technology
Должность: NLP Engineer
Вилка: от 3500$ и выше
Город: удаленно или релокация в Ташкент
Занятость: full time
Контакты: @AX_Recruiter

AX Technology is a cutting-edge firm dedicated to using advanced technologies to develop innovative solutions for the real estate industry. We are committed to providing exceptional services to our clients and improving the overall experience of buying, selling, and renting properties.
We are currently looking for a talented and experienced NLP Engineer to join our team. The successful candidate will play a key role in developing and implementing a solution for automating quality control within the organization.

Key Responsibilities:

- Collaborate with data scientists, ML engineers, domain experts, and other team members to develop and implement NLP models and techniques tailored to the real estate industry.
- Fine-tune and customize ChatGPT prompts to understand the specific context of business interactions and evaluate the quality of interactions.
- Process and analyze call trannoscripts to extract relevant features for model training and evaluation.
- Develop, test, and optimize NLP algorithms to improve the accuracy and efficiency of the assessment system.
- Keep up-to-date with the latest advancements in NLP, AI, and ML technologies and incorporate them into the project, as appropriate.
- Prepare clear and concise technical documentation to ensure effective knowledge sharing within the team.

Requirements:

- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Linguistics, or a related field.
- A minimum of 3 years of experience working with NLP, AI, or ML technologies.
- Proficiency in Python and experience working with NLP libraries such as NLTK, spaCy, and Hugging Face Transformers.
- Familiarity with GPT-based models and experience in fine-tuning and customizing large-scale language models.
- Strong understanding of NLP techniques, including text preprocessing, tokenization, sentiment analysis, and entity recognition.
- Experience with ML frameworks, such as TensorFlow or PyTorch, is a plus.
- Knowledge of the real estate industry or prior experience in a relevant domain is a plus.
- Excellent problem-solving, analytical, and communication skills.
- Ability to work both independently and as part of a team in a fast-paced environment.


What We Offer:

- Competitive salary.
- Opportunity to work on innovative projects with cutting-edge technologies.
- Collaborative and supportive work environment.
- Opportunities for professional growth and development.
- Comfortable office in the city center (we are also ready to offer the possibility of remote work);
- A strong team of professionals.
- Challenging projects.
- Free coffee/tea/fruits in the office.
- Full time from 10 am to 7 pm.

#удаленка #java #JavaSE #онлайн #алгоритмы #Senior #TechLead

🧑🏻‍💻
Компания: BrainShells
Должность: Java Developer Senior/ Senior+ (Tech Lead))
Вилка: 5000-10000$
Город: удалённо из любой точки мира
Занятость: Полный рабочий день
Контакты: @Ksenia_mvl

Чем предстоит заниматься:
🔸Писать надежный код;
🔸Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;
🔸Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах;
🔸Собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей;
🔸Делать статистический анализ и обработку данных;
🔸Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта;
🔸Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.

Что мы ждем от кандидатов:
🔸Java SE от 3 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
🔸Топовый ВУЗ РФ. Специализация: математика, физика.
🔸Возраст 27+;
🔸Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
🔸Высшее математическое/физическое образование в профильном университете. Средний балл в ВУЗе 4+;
🔸Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
🔸Опыт работы не менстримовый, т.е. не сплошной enterprise и финтех;
🔸Отсутствие неадекватности в общении. Знание русского языка, умение общаться, формулировать мысли, слушать собеседника, отвечать точно на заданный вопрос- это всё имеет очень сильную корреляцию с интеллектом и способностью решать задачи;
🔸 Опыт решения задач бизнеса напрямую, с прямым контактом с заказчиком, без найма в компанию;
🔸 Опыт решения нестандартных задач на стыке программирования и ещё чего-либо: машинное обучение, математика;
🔸Знает и любит математику, может порассуждать о вероятностях, доверительных интервалах, формуле Байеса;
🔸Английский язык для чтения технической документации;
🔸Опыт коммерческой разработки на Java 10+ лет.

Что мы предлагаем:
🔸Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
🔸Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
🔸Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус;
🔸Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
🔸Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
🔸Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
🔸Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
🔸Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
🔸Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
🔸Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения.

Будет плюсом:
🔸Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
🔸Опыт программирования на С++;
🔸Опыт работы в области ML (machine learning);
🔸Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам.

Компания: МФТИ, физтех
Должность: Преподаватель на онлайн-курс "Современные модели машинного обучения"
Вилка: 100 000 – 200 000 руб.
Город: Москва (г. Долгопрудный) приезжать только на съемки, готовы также рассматривать дистанционные съемки индивидуально. Остальное все дистанционно.
Занятость: part time, проектная работа.
Контакты: @assol2205

Мы ищем преподавателя на курс "Современные модели машинного обучения", который проходит в онлайн-магистратуре "Науки о данных" и онлайн-программе ДПО "Специалист по Data Science" в МФТИ, физтех.

Кто нам подходит:
Специалист по Data Science, Machine Learning
Опыт работы в индустрии от 2 лет

Ищем человека, который готов поделиться экспертизой в следующих темах (список тем обсуждаем):
1. Мультимодальные модели
2. Диффузионные модели
3. Современные модификации трансформера (Работа с длинными последовательностями, reinforcment learning from human feedback)
4. Анализ результатов применения данных моделей и выбор наиболее подходящей модели для решения конкретной задачи

Материал курса состоит из двух частей - асинхронной и синхронной. Асинхронная часть включает в себя материалы, которые студенты проходят на платформе в своем темпе - это маленькие видео-лекции, конспекты, лонгриды. Синхронная часть - это онлайн-семинары, практические занятия по материалу, изученному в асинхронной части. Мы ищем эксперта, который сможет спроектировать и подготовить материал асинхронной части. А также нужны эксперты для проведения онлайн-семинаров, так как планируется параллельно два потока в одно время.

Курс идет 5 недель:
Даты курса:
09.10.2023 – 12.11.2023 (магистратура)
02.10.2023 – 05.11.2023 (ДПО)

Подготовку материалов асинхронной части курса мы планируем на май и июнь, съемку лекций и подготовку синхронной части - на июль. В подготовке материалов преподавателю помогает методист, дизайнер и редактор.

Оформление через договор авторского заказа на разработку асинхронной части, и ГПД на проведение синхронных занятий.

Если вас заинтересовало сотрудничество, пишите @assol2205

Компания: Газпромбанк 🏦
Должность: Data scientist
Вилка: от 200.000р.
Город: удаленно на территории РФ
Занятость: full time
Контакты : @mila_tkach

👨🏼‍💻Чем предстоит занимать:

-осуществлять управление разработкой новых и модификацией существующих моделей
- взаимодействие с вн. заказчикам
- постановка задач разработчикам
- строить полноценные ML- пайплайны
- имплементация и обучение моделей машинного обучения

📖 Что важно для нас:

- профильное образование
- 3+ опыта профессиональной разработки моделей машинного обучения
- уверенное знание python
- опыт практического применения прикладных библиотек

Мы предлагаем :

- возможность частичной или полной удалённой работы на территории РФ
- достойный уровень вознаграждений ( помимо ежемесячного дохода)
- дмс со стоматологией с 1 раб дня
- отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску

И многое другое 😉

Компания: Яндекс, Алиса
Должность: Аналитик-разработчик (middle-senior)
Локация: Москва, Белград, Алматы, Ереван
Формат: гибрид
Занятость: full time
Вилка: от 250К RUB gross
Контакты : @mivakina

Очень нужны головы и руки для аналитики вокруг распознавания и генерации речи.

Как посчитать расстояние между парой текстов?
Как найти в логах распознавания сложные примеры, которые помогут обучить более точную модель?
Как проверить, что мы научились разделять голоса взрослых и детей?
Можно ли по голосу различить сестёр?
Как понять, нравится ли пользователям новый голос Алисы?
Почему у голосовых ассистентов есть активационная фраза? Можно ли без неё?
Как сравнить синтез речи разных голосовых ассистентов?
Как собрать хорошие данные для генерации хохота, хрюканья, кваканья?

Столько вопросов!

💡 Что нужно делать:
- отвечать на сложные вопросы;
- анализировать структурированные и не очень данные;
- придумывать полезные метрики;
- рисовать ёмкие графики;
- генерировать и проверять гипотезы;
- искать точки роста в продукте и технологиях;
- быстро усваивать много новой информации.

🔮Мы ждем, что вы:
- любите работать с данными и умеете извлекать из них практический результат;
- знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
- умеете писать код на Python и знаете алгоритмы;
- самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения.

🎁 Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
- возможность влиять на процесс и результат;
- зарплата на уровне рынка и выше;
- премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью;
- расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- гибкий график работы.