Классный сторителлинг про представленность азиатов в американском кино! 😍

С иллюстрациями, анимацией и милыми графиками.
Азиаты не всегда в кино точно представлены, стереотипы могут врать, про это проект тоже рассказывает.

Полистать и узнать подробности можно тут:
https://pudding.cool/2025/05/aapi-casting/

А кто ваш любимый азиатский актёр? 😍

Tableau Lego и невозможные визуализации.

В BI и датавиз пространстве большинство пользователей работают со стандартными визуализациями. Естественно, в любом инструменте визуализации данных есть свои ограничения - они и определяют сложность визуализаций. Эксперты могут посмотреть на любую работу и примерно рассказать как она сделана. В периметре Tableau существуют "невозможные визуализации" - такие, которые мало кто может повторить без мануала, и до их создания построение считалось невозможным. Обычно на скриншот с такой визуализацией говорят что "это сделано не в Табло".

Сегодня расскажу о своей визуализации Tableau Lego. Ей 5 лет, она стала классикой в своём сегменте, но не каждый Tableau эксперт понимает как она построена. Я консультировал несколько инженеров и сейлзов внутри компании Tableau по принципам её построения. То есть, инженеры, создающие продукт, хотели понять на что способен продукт, и что можно ещё создать. И внутри компании создают 3D проекты чтобы расширить понимание возможностей продукта.

Сама визуализация "Tableau Lego" - это эмулятор конструктора, где можно по шагам эмулировать сборку лего домика, а также смотреть на него под разными углами. Всё работает на чистой математике, без внешних модулей.

Когда-то для меня 3D в Tableau казалось космосом. Но надо было разобраться и добавить что-то своё. Месяца на 4 погружался в 3D, принципы, что было сделано и что можно сделать. Сверхсложного ничего нет - просто нужно время. Из своего - добавил работу с OBJ файлами - это сильно изменило картинку. До этого 3D модели описывались форматом стереолитографии, и полигоны делились на треугольники. С моим подходом можно работать с любым числом вершин в полигоне.

Самое сложное - создать датасет, остальное - дело техники. Визуализация - это набор полигонов с заданными координатами вершин и формулы проекции на плоскость плюс алгоритм сортировки полигонов. Максимально подробно всё описал в статье "3D модели в Tableau". Её до сих пор читают и делают 3D. Мы даже конкурс один раз проводили на индийском TUG с призами.

Мне нравится концепция Лего, когда из базовых кубиков создаёшь примитивные конструкции, а и из примитивных конструкций создаёшь сложные сооружения. Как в жизни.

После создания таких визуализаций мне посчасливилось сотрудничать с людьми из Pixar, они создавали ещё первую "Историю игрушек". Про это рассказывал в одном из постов.

Зачем всё это? В русскоязычном пространстве такой вопрос возникает часто, а в англоязычном - нет. В англоязычном комьюнити просят статьи, вебинары и объяснения. Мне просто интересно делать то, что считают невозможным. Это классно, когда ты ограничен инструментом (нет циклов, скриптов и т.п.), и приходится придумывать вычисления для реализации идеи.
В СНГ такие вещи никому не нужны, и это печально. А в англоязычном пространстве всегда ищут что-то необычное и тех кто это делает. В твиттере (благодаря таким работам) на мой профиль подписаны CEO Salesforce, CEO Tableau, CTO Twitter/Facebook (сейчас - Sierra AI) - это люди, определяющие куда пойдёт мировое IT. И им это надо.

Переделываем McKinsey~!

Мне понравился, в целом, график у McKinsey на тему прогнозов об уменьшении и увеличении рабочих мест из-за ИИ.

Но мне прям глаз кололо - что правая часть данных (об увеличении рабочих мест) не от одной базовой линии. Прям мешает видеть данные.

Так что я решила это переделать, а заодно немного поиграться с заголовками и с акцентами.

Что получилось - кратко смотрите на видео в этом посте. А если подлиннее и с деталями, то на:

- YouTube
- RuTube

Люблю данные по опросам из-за дивергентной цветовой шкалы. Но мне нечасто приходится с ними работать, так что вот немного попрактиковалась.

Не все мне в итоге понравилось (теееекст в строках), еще можно многое улучшить, как мне кажется.

Сделала две версии: про уменьшение рабочих мест и про увеличение рабочих мест х)))

Как вам? Ещё делать такое? ☺️

Я сейчас провожу небольшое открытое исследование на тему "Как изменилась профессия BI аналитика/разработчика за последние годы"
Если у вас есть что сказать по этому поводу и поделиться своим мнением по трем открытым вопросам (Что было, что есть, что будет) то буду очень благодарен= )
https://forms.gle/xJNudQWXbfXAU4ge9

Фильтры зло!

...иногда необходимое, но все же. Не устаю повторять, если фильтр дублирует диаграмму, подумайте, а нужен ли он.

Мощь кросс-фильтрации в биай пакетах позволяет сильно экономить место на дашборде.

Каждый раз видя забитый фильтрами дашборд из двух графиков и грустное "ничего не влезает", я вздыхаю и достаю мачете 😁

Чтобы вырубить все эти фильтры прочь с дашборда!

Вот вам картинка от прекрасного Aurélien Vautier, который со мной в целом согласен.

Иногда фильтры необходимы, но каждый раз подумайте об этом тщательно.

Фильтруем или визуализируем? 😁

В любой неясно ситуации делай дашборд! 😁😁😁

Ну не прелесть ли? Душевные истории в комментах в наличие! ❤️