Любите ли вы Тримапы так как их люблю я 😂
#valera

Для любителей Tableau.
Лайфхаки и применение прозрачной формы!

Встретила первый раз применение прозрачной формы не так давно, но это интересно. И при должной фантазии может решить много мелких поблем.

По ссылке Джулия рассказывает о нескольких вариантах применения прозрачности в своём воркбуке :

https://public.tableau.com/app/profile/julia.buechting/viz/HacksforTransparentShapes/Createashape

Кстати, в Power BI тоже много трюков делается прозрачным прямоугольником.

Пользуетесь невидимками?

Просто и прекрасно 😌

Коллекция ковидных визуализаций.

Не единственная, но неплохая подборка датавиза о пандемии, вакцинации и штаммах.

https://covic-visualizer.herokuapp.com/

Дата-арт: Смертность от ДТП в странах Европы

Что мне нравится в дата-арте, что если убрать оси и легенду - то получится просто изящный проект. Но то, что он насыщен данными - добавляет двойное дно, может быть, историю. И тогда можно глубже взаимодействовать с работой - искать связи, логику, корреляции...

И все же - выкладываю отдельно версию почти без текстов. Я люблю иногда отделять легенду от дата-арта. Поступлю так и здесь.
Большой размер, легенду и подробности все еще можно найти по ссылке:

http://eolay.tilda.ws/dataartdtp/

#датаартпроцесс

Обновился список датавиз книг от information is beautiful и datavisualization society!
Свежачок там весь должен быть! 😍
Мне нравится, что там есть фильтрация, как-то так:
- красивенькое
- по делу
- коллекция всякого
- теория

https://informationisbeautiful.net/visualizations/dataviz-books/

#книги

О эти чарующие большие красивые цифры на дашборде!

Приятно смотреть, как они растут, менее приятно, когда они падают. Редко их значение является неожиданным, но все равно они притягивают взгляд. Здорово, если KPI полезны для бизнеса, замечательно, если на них можно влиять. И по-хорошему, много их быть не должно.

Сколько, по вашему, KPI - оптимально для одного дашборда?
Один? Четыре? Шесть? Восемь? Больше?

На что ориентируетесь при выборе количества? На дизайн, на пользу? Или на жадность? 😁

Напоминаю, что уже сегодня в 14 в Некрасовке (м. Бауманская) творческая встреча, посвященная книгам «Графики, которые убеждают всех» и «Роман с Data science».

С меня вся внутренняя кухня и увлекательный процесс создания книги с самого начала.

Показываю один слайд, вообще презентация получилась огненная.

Если кто-то до сих пор не купил книгу, будет шанс сделать это с автором автора. Вход свободный по предварительной регистрации.

Хочу добавить описаний к моим иллюстрациям про диаграммы, возможно собрать потом это в статью - поэтому буду постить небольшие посты с ними, буду рада вашим отзывам и обратной связи! Также делитесь примерами удачных и неудачных применений диаграмм.

Визуализация данных — не молодая сфера, но сейчас ее востребованность быстро растет. Навыки визуализации данных пригодятся в бизнесе, статистике, аналитике, науке, образовании, разработке интерфейсов. В мире все больше и больше информации, и чтобы её воспринимать быстро, требуется её агрегировать и кодировать, представлять в удобном и понятном виде. Чтобы это делать корректно, не дезинформируя читателя, нужно знать правила визуализации данных.

Можно начать знакомство с визуализацией данных с изучения разных типов диаграмм, их применения, а также их ограничений. Чтобы знакомиться с диаграммами было веселее, представим, что каждая из них обладает своими чертами характера и внешностью.

Итак, поехали!

#диаграммки

Линейчатая диаграмма (Бар-чарт)

Бар-чарт — парень простой, он точно знает твое место в любом рейтинге, ему нужно два типа данных для построения, его можно легко построить в любой программе или даже нарисовать от руки.
У него есть слабость, он переживает за свою точку опоры. Не нервируйте парня, всегда начинайте столбики от нуля!
Не стоит украшать бар-чарт. Лучше не используйте 3D, красивые градиенты или цветные фоны. Он не понимает всех этих наворотов!

В бар-чарте — числовая информация кодируется высотой столбца. На одной оси — количественные данные, на другой названия категорий или временные периоды.

Используется для:
- сравнения категорий между собой по количественному признаку,
- ранжирования категорий между собой (1–2–3 место),
- отображения динамики показателя по периодам (вертикально)...

Горизонтальное расположение диаграммы подходит, когда у категорий длинные названия. Если бар-чарт используется для категорий, то его лучше отсортировать.

#диаграммки

График (Лайн-чарт)

Лайн-чарт — самая переменчивая из диаграмм, она обожает запутанные истории, но и сама может легко запутаться, если вы поставите ей две оси. Она не прочь погулять босиком, наличие нулевой отметки по оси Y желательно, но не обязательно — если вам нужно показывать именно динамику показателя. Данные должны отображаться последовательно, применять ее для категорий не стоит. Она не любит, когда ее обзывают лапшой, для выделения главного Лайн-чарт носит в волосах яркую ленту.

Лайн-чарт— это диаграмма, на которой отображается изменение показателя во времени. На ней мы видим не только значение показателя в момент времени, но и скорость изменения этого показателя - в наклоне линии.

Нулевую ось в графике при необходимости можно скрыть, но если ось показана — то читатель получит больше информации, так как сможет оценить и величину показателя. Не перегружайте график большим числом линий, выделяйте главное, приглушайте остальное.

#диаграммки

Совмещение диаграмм (двойные оси)

Мы часто можем видеть сочетания разных типов диаграмм на одном визуале. Так Бар-чарт и Лайн-чарт часто встречаются вместе. Не всегда к взаимному удовольствию, впрочем!..

Рекомендации по двойным осям:

- Двойные оси не всегда хорошо считываются, так что можно заменить их на два графика друг над другом - с одинаковой осью X.

- Можно попробовать покрасить вертикальные оси в цвета данных - так легче будет понимать, какая ось к каким элементам относится.

- Можно убрать вертикальные оси и отобразить метки данных над столбиками/линиями. Но если все элементы будут накладываться друг на друга - будет трудно читать эту диаграмму. В таком случае попробуйте первый вариант.

#диаграммки

Интерактивный дашборд с картами и ловушками из фильма "Один дома" ! 😍

https://public.tableau.com/gallery/home-security-kevin-mccallister-style

Найдено тут:
https://news.1rj.ru/str/vizoftheday/457

История про суд над Мемориалом в комиксах от Кати Гущиной:
https://takiedela.ru/2021/11/komiks-iz-suda-nad-memorialom/

"Будущее уже здесь, оно просто распределено не очень равномерно" - Уильям Гибсон

Мрачные и лаконичные визуализации цитат и слоганов от Jack Butcher 😍

https://twitter.com/visualizevalue