и любезно предоставленный GPT-4 сокращенный перевод:

В 2018 году я начал писать статью о парадоксе производительности, (это о том, что последние 20 лет инвестиции в технологии росли, но скорость роста производительности труда не увеличивалась). Я предположил, что ИИ мог бы стать решением этой загадки. Прошло 5 лет, и теперь GPT-4 помогает мне закончить эту незавершенную статью, показывая, что он действительно способен сделать нас производительнее.

Сегодня мы видим, как ИИ, особенно в области обработки естественного языка, революционизирует нашу работу и повседневную жизнь. Модели типа GPT-4 стали неоценимыми помощниками во многих отраслях, от письма до научных исследований.

Забавно, что, хотя я раньше считал естественный язык неэффективным для описания мира и мыслей, сегодня ИИ работает именно с натуральным с языком, конечно используя токены, эмбеддинги, вероятности и векторы, но возможно наш мозг работает неким подобным образом.

Сотрудничество между людьми и ИИ является ключом к преодолению парадокса производительности и открывает перед нами новые возможности и перспективы.

Вчера прошла презентация Google, и вот её краткое содержание на 14 секунд.

Теперь у всех будут такие презентации
r/#SipsTea

It’s actually every conversation in sf right now

это похоже на первоапрелюскую шутку, но нет

Пару месяцев назад Tesla перестала производить праворульные электрокары Model X/S. И в качестве извинений перед британцами, у которых правостороннее движение, компания начала дарить покупателям палки-хваталки.

Это чтобы водители могли брать вещи с правой стороны или наоборот что-то передавать с её помощью. Полезно для паркоматов, Макавто и т.п.

Гениально
r/#technology

палка-хваталка от Tesla. палка. хваталка.

Posting a video summary of our panel by DVC, M12 - Microsoft's Venture Fund, Microsoft, and Modernist. Panelists included Michael Stewart, Jessica Greenwalt, and Theodore Summe.
Questions covered:
- The implications of the "We have no moat, and neither does Open AI” paper.
- Can startups and the OSS community really compete with Open AI, Microsoft, and Google?
- Sam Altman's call for AI regulation. Is it a necessity or a strategy to fend off competition?
- The future of AI startups. Are specialized applications the answer due to high foundational model costs?
- Rising customer acquisition costs and the shift from tech to distribution moats. What strategies can startups use to retain users and create exit barriers?
- The impact of LLMs on businesses. Will VCs invest? Will corporations like Microsoft use them as a sales channel or compete?
- The changing AI sector. How are VCs adjusting their investment criteria? What do they look for in an AI startup?

Here's the vid: https://www.youtube.com/watch?v=tn7pRaEoN-g

Наконец-то действительно полезный AI. У вас бывало такое, что в голове застряла мелодия и вы не можете найти что это за песня? Теперь вы можете использовать AI, который послушает песню в вашей голове и проиграет ее кому-то из ваших друзей, чтобы они с умным видом сказали «это Пинк Флойд». Все что нужно сделать - просверлить череп и вставить электроды для intracranial EEG:
https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.3002176

- Дети, я хочу чтобы вы хоть один раз поели без телефонов
- say no more

https://youtu.be/aEhr6M9Orx0?si=kj4pLF8ffdjhoKA2

Тем временем, автопилот Теслы версии 12 - небольшая (или?) революция в автопилотах. Они удалили почти весь детерминированный код управления автомобилем, написанный людьми, заменив все на end-to-end AI. Я и 11ую версию использовал во всю, и мне очень понравилось, как ревьюер описал 12ую - "это версия, которой наконец начнет пользоваться ваша жена".

Отдельную радость вызывает то, что над этим автопилотом (как и над всеми самыми крутыми AI продуктами современности) работают люди из нашего комьюнити DVC. Каждое утро мы просыпаемся с мыслью, что если людей определяет их окружение, мы точно выбрали для себя лучшее.