📈 Переключение неравных периодов
с помощью Field Parameters.

Довольно часто для решения UXUI задач требуется автоматически переключать оси графиков, минуя встроенный механизм Drill-down.

ЗАДАЧА
Автоматическое изменение гранулярности оси по условиям:

🔶 если выбран 1 месяц, то выводить ось по датам;
🔶 если выбрано несколько месяцев, изменить грануляцию оси на месяцы;
🔶 если выбрано несколько лет, изменить грануляцию оси на года.

======================================
Последовательность решения:
1. Формируем необходимую таблицу параметров через Новый параметр и выбираем поля из Календаря (Год-Месяц-Дата)

2. Помещаем поле [Month_Date_Axys] в ось нашего графика, а в Slicer поместим год и месяц из таблицы Calendar.

3. Пишем меру, которая будет проверять какой период выбран:

Filter = 
VAR _countmonths = CALCULATE(COUNTROWS(VALUES('Calendar'[Month])),ALLSELECTED('Calendar'))
VAR _filter = 
SWITCH(
    TRUE(),
    _countmonths=1,0,
    _countmonths<13,1,
    2
)
RETURN
COUNTROWS(
    FILTER(
        VALUES('Month_Date_Axys'[Month_Date Order]),
        'Month_Date_Axys'[Month_Date Order]=_filter
    )
)

4. Помещаем меру в панель фильтров на уровень визуального элемента и применяем TOPN =1 фильтрацию.

👉🏻PBIX с подробным описанием внутри👈🏻

🌟 Настройка вывода недель по параметрам. Какие решения существуют?

Основная задача:

При выборе недели в срезе, показать в матрице:
· переключаемое значение за выбранную неделю,
· переключаемое значение за Х недель вперед,
· дать возможность выбрать значение ячеек матрицы.

Я подготовил для вас 4 способа решения этой задачи при помощи:
+ Field Parameters ( 2 варианта )
+ Calculation Groups
+ Field Parameters + Calculation Groups

👉🏻PBIX во вложении👈🏻

// Буду рад вашим комментариям. Кто хочет, может предложить еще способы реализации и мы оценим их оптимальность и быстродействие.

🤘 Как проверить, какие данные попали в вычисление?

Довольно часто результат выполнения меры может вас удивлять или вовсе выдавать пустоту там, где должны быть данные. Вы проверили связи, наличие данных в таблице ( например, с помощью COUNTROWS( ) ), но контекст запроса визуального элемента все равно "серая лошадка?"

Я подготовил для вас два способа проверки данных, которые попадают в вычисление с помощью функций CONCATENATEX ( ), COMBINEVALUES ( ). И подробно описал работу на каждом уровне иерархии дат при смещении периодов.

Попробуйте проанализировать с помощью этих вариантов все, что вы делали ранее и где результат вас ставил в ступор. Такой подход поможет взглянуть иначе на расчеты, контексты вычисления и их понимание.

👉🏻PBIX во вложении👈🏻

✅ RS May 22+, PBI Service

🔝 Анализ изменения позиций TOPN ( ) продуктов во времени.

Видеть позицию TOPN ( ) товаров в выбранном периоде здорово помогает в анализе текущей ассортиментной матрицы.
А что, если перейти к анализу динамики изменения позиции TOPN ( ) товара? Тогда, мы сможем понять что именно делать с товаром - выводить его или продвигать дальше - на основании пула исторических данных и принимать более грамотные управленческие решения.

В данном примере мы будем использовать 2 календаря для сравнения независимых периодов и отключать взаимодействия визуалов.

Анализ готового решения проходит в пять этапов:

1️⃣ Настраиваем условия отбора,
2️⃣ Проверяем что именно соответствует критериям ( выделено желтым),
3️⃣ Анализируем динамику изменения суммы продаж по отобранным позициям,
4️⃣ Анализируем динамику изменения ранга отобранных позиций на фоне общей суммы продаж,
5️⃣ Проверяем в таблице помесячно изменение ранга каждой позиции. А также присутствие товаров из отсортированной таблицы №2 в столбцах [E],[F] периода сравнения.

Пожалуйста, обратите внимание на цветовые обозначения столбцов, срезов и оси графика, а также пунктирную линию на графиках - это поможет вам понять контексты фильтров, которые применяются в данном расчете.

Благодаря такому подходу к расчетам, мы можем:
✔️ Увидеть динамику изменения позиций Топ товаров;
✔️ Вовремя вычленять товары - аутсайдеры и прокачивать товары-лидеры;
✔️ Видеть тренды быстрорастущих Топов в разрезе рангов по соотношению к общей картине выручки предприятия, а не сравнивать динамику выручки только внутри топовых товаров.

✅RS May2022 +
🤜🏻PBIX в комментариях🤛🏻

🔍 Поиск сочетаний товаров в чеке может помочь магазину оптимизировать свой ассортимент, управлять запасами, разрабатывать маркетинговые стратегии и повышать общую эффективность продаж. Кроме того, анализ может помочь выявить тенденции и предпочтения потребителей.

Порядок анализа:
Выбираем товары --> Получаем список отобранных товаров --> Выводим чеки, в которых есть такое сочетание товаров.

Ход решения:
1. Создаем усеченный дубликат справочника продуктов, который будет содержать только ключ и название. Эта таблица будет служить нам фильтром-слайсером.
2. Создаем неактивную связь 1—>* к таблице продаж.
3. Пишем меру, которая будет подсчитывать сумму всех чеков (которые содержат товары, выбранные в слайсере ) и выводит общую сумму чека при помощи комбинации функций CALCULATETABLE (), FILTER (), GROUPBY(), COUNTX(), USERRELATIONSHIP(), REMOVEFILTERS ()

В заключение скажу, что при тестировании на средних данных (десятки миллионов строк и несколько миллионов уникальных чеков), мера отрабатывает даже в области PRO с ее ограничениями по производительности (их можно найти в документации к продукту).

🤜🏻PBIX в комментариях🤛🏻

💡 Конкурс от канала DAX Pro Solution

В комментариях находится датасет на 1млн чеков про пиццы =)

Самостоятельная практика:
Задание ★:
Попробуйте повторить расчеты из последнего поста про чеки

Задание ★★★:
Попробуйте придумать ваш вариант решения задачи с выводом сочетаний товаров в чеках

Конкурсная работа:
Задание ★★★★★:
Придумайте и решите с помощью DAX любую задачу, связанную с аналитикой чеков.

Жюри: Администраторы Dax Pro
Сроки сдачи: pbix файл прислать до 12:00 08.05.24
Место сдачи: https://forms.gle/fYN4JMGm5jvaSegq8
Приз: Любая книга про Power BI на выбор в Pdf или бумаге.

Желаем всем удачи и готовы к вашим вопросам в нашем чате =)