​​Видеоуроки: Изучение MySQL для начинающих с нуля.

1. Введение в MySQL и Базы данных
2. Что такое PhpMyAdmin? Функции и возможности
3. Создание базы данных и таблицы
4. Добавление данных в таблицу
5. Подключение к MySQL через PHP
6. Работа с SQL: добавление, редактирование и удаление
7. Выборка записей из базы данных
8. Заключительный урок

Смотреть

Мы с коллегам подготовили каталог ссылок на тему
Базы Данных и немного ХД, BI, DE, Data Science

http://systems.wiki/database

Если у вас есть полезные ссылки или желание присоединиться к команде кураторов раздела — пишите, welcome!

Что вошло в подборку:

Данные
Типы данных
Кодировки
Форматы представления, хранения и обмена данными
Категории данных

Управление данными

Основы, виды и история баз данных

Реляционные базы данных

Основы реляционных баз данных

Основы использования реляционных БД и SQL
Получение данных. Основы SQL (DQL: Data Query Language)
Базовые операторы SQL
Использование соединений
Агрегатные и аналитические функции
Основы оптимизации запросов
Простые операции с данными в SQL
Команды определения структур данных в SQL

Объектно-ориентированное программирование и реляционные БД

Проектирование реляционных баз данных
Введение в моделирование данных и нормальные формы
Ключи в БД
Сервисы проектирования РБД

Разработка реляционных баз данных
Производительность и оптимизация SQL
Индексы в таблицах
Планы запроса
Денормализация
Теорема CAP
Транзакции в БД, OLTP, ACID, TCL
Бизнес-логика и обработка данных.
Триггеры и процедуры в реляционных БД

Администрирование реляционных баз данных
Команды администрирования баз данных в SQL
Ограничение видимости данных с помощью представлений
Обновление схем БД, Миграция данных
Миграция данных при модернизации схемы данных и развитии ИС
Миграция данных при смене СУБД
Масштабирование реляционных баз данных

Популярные реляционные СУБД
РСУБД SQLite
РСУБД MySQL
- MariaDB
РСУБД PostgreSQL
- Индексы в Postgres
- Оптимизация запросов в Postgres
- Масштабирование в Postgres
- Postgres и другие СУБД
- СУБД Postgres Pro и Расширения Postgres
РСУБД Microsoft SQL Server
РСУБД Oracle

NoSQL (Not only SQL) СУБД

Введение в NoSQL

Базы «ключ-значение»
Redis
Memcached
Tarantool от Mail.ru

Документарные БД
Mongo

Колоночные БД (Columnar DB)
ClickHouse от Yandex

Wide-column Databases
Cassandra от Apache

Massive parallel processing СУБД
GreenPlum

Key-object хранилища
S3 от Amazon

Графовые базы данных и SPARQL
Введение в графовые БД
SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language)
ГрафСУБД Neo4J

Базы данных временных рядов (Time Series Database - TSDB)
Поисковый движок и хранилище ElasticSearch

Аналитические хранилища данных
BigQuery от Google

OLAP и Хранилища данных (DWH, Data Warehouse)
Подход OLAP (Online Analytical Processing)
Введение в хранилища данных
Моделирование хранилищ данных
Проектирование хранилищ данных
Качество данных в хранилище

Аппаратные технологии хранения данных
RAID-массивы

Исторические подходы к базам данных
Иерархические БД (1950-е года)
Сетевые БД (1950-е года)
Объектные БД (1980-е года)
Файловые БД VS Серверные БД (1990-е года)
XML БД (2000-е года)
СУБД для XML

Big Data и распределённые вычисления
Экосистема Hadoop от Apache Software Foundation

Data Mapping: integration, migration, transformation
Протоколы и стандарты на обмен данными
Процессы ETL (extraction, transformation, loading)
ETL-инструменты

Современные архитектуры данных
Data Lakes
Data Mesh
Data Fabric

Визуализация данных
Популярные js библиотеки визуализации

Business Intelligence (BI)

Основы анализа данных
Основы статистики
Основы анализа данных в Excel
Анализ данных с помощью SQL
Язык R для анализа данных
Python для анализа данных

Основы Data Science
Введение в Data Science
Нейронные сети
Основы Machine Learning
Введение в NLP (Natural Language Processing)
Фреймворки машинного обучения