#Приоритет2030

🔣 Генеративные языковые модели в образовании: лекция Цифровой кафедры МГИМО

29 октября состоялось занятие Цифровой кафедры «Генеративные языковые модели: использование ИИ в образовательном процессе».

Руководитель Цифровой кафедры, декан Факультета финансовой экономики МГИМО Е.В. Погребняк и тьютор Цифровой кафедры Алена Лепилина рассказали о прикладном применении больших языковых моделей, в том числе мультимодальных, для составления методических и учебных материалов для изучения иностранного языка.

💬 Е.В. Погребняк выступил с приветственным словом и рассказал участникам о:

— принципиальной архитектуре больших языковых моделей;
— подходах к тому, как сориентироваться в быстро меняющейся сфере генеративного ИИ.

🙋 Алена Лепилина:

— показала демонстрационный пример, как транскрибировать видео с помощью большой языковой модели и автоматизировать составление набора карточек для запоминания иностранных слов на основе учебного пособия;
— рассказала об особенностях работы с изображениями, видео и документами.

💬 На лекции обсудили сценарии использования языковых моделей в работе студента, например, чтобы самостоятельно прорабатывать задания по грамматике языка и уточнять перевод слов в зависимости от контекста.

Алена Лепилина также предложила собственную концепцию обучающей игры, в которой модель с заранее заданным промптом выступает одной из сторон международных переговоров.

Цифровая кафедра МГИМО реализует программу «Искусственный интеллект и экспертные системы», в состав которой входит учебный модуль по большим языковым моделям. С помощью таких модулей, мастерских и соревнований студенты и преподаватели совершенствуют навыки промпт-инжиниринга и находят способы решения учебных и практических задач.

#нацпроектнаука

#Приоритет2030

👥 Цифровая кафедра МГИМО на конференции ИДИ ФНИСЦ РАН

31 октября в Институте демографических исследований ФНИСЦ РАН на открытии III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Население и пространство: демографические факторы пространственных изменений» о программе профессиональной переподготовки «Геоданные и геоинформационные системы» рассказали:

— руководитель Цифровой кафедры, декан Факультета финансовой экономики МГИМО Е.В. Погребняк;
— научный руководитель программы, и.о. заведующего кафедрой национальной экономики и экономического регулирования МГИМО В.А. Безвербный.

Выступающие подчеркнули важность междисциплинарного подхода к анализу пространственного развития и развитию человеческого капитала как в нашей стране, так и для зарубежных стран. Образовательная программа по геоданным и геоинформационным системам, реализуемая на Цифровой кафедре МГИМО, направлена на подготовку специалистов, способных решать практические задачи в области геоданных и геоинформационных систем.

В образовательный процесс интегрированы научно-практические результаты исследований отдела геоурбанистики и пространственной демографии ИДИ ФНИСЦ РАН.

Программа Цифровой кафедры МГИМО по геоданным и ГИС развивает цифровые компетенции студентов в области анализа пространственных данных как с использованием специализированных программных пакетов и сервисов, так и помощью языков и библиотек программирования.

➡️ В рамках программы студенты получают знания и навыки в таких областях, как:

— основы геоинформатики и ГИС, сбор, обработка и анализ геоданных;
— пространственный анализ и моделирование;
— веб-картография и геоаналитика;
— применение языков программирования для работы с геоданными

Программа реализуется при поддержке индустриальных партнеров — российских компаний 2ГИС и Everpoint.

#нацпроектнаука

#Приоритет2030

⭐️ Занятие от эксперта Сбера Зохраба Ахундова ‘Data Ready for AI’

12 ноября в МГИМО в гибридном формате прошла открытая лекция по управлению данными с помощью искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях от эксперта Сбера Зохраба Ахундова.

Занятие состоялось по совместной инициативе Цифровой кафедры и Факультета финансовой экономики МГИМО.

На лекции слушатели ознакомились с:

— современными методами обработки и анализа данных;
— практикой их применения в финансовой сфере, торговле, образовании и медицине.

Эксперт показал студентам, как работают модели и алгоритмы ИИ и предложил решить задачи на логическое мышление.

👤 Сегодня Зохраб Ахундов занимается ИИ-трансформацией в Сбере на руководящей должности. За плечами у эксперта карьерный путь от описательной и диагностической аналитики данных до внедрения нейронных сетей и разработки Artificial General Intelligence (AGI).

🎁 На занятии студенты также узнали про общедоступные проекты Сбера в сфере ИИ. Примечательно, что занятие прошло в день рождения компании: 12 ноября Сбербанк отметил 183 года с дня основания.

Управление данными с помощью ИИ — одна из основных дисциплин магистратуры «‎Цифровые финансы» Факультета финансовой экономики МГИМО и совместного учебного модуля Финэка МГИМО и Технического университета УГМК «‎Data Governance — Управление на основе данных»‎.

О проектах магистрантов в области искусственного интеллекта на занятии рассказал декан Финэка, руководитель Цифровой кафедры МГИМО Е.В. Погребняк.

Обработку и анализ данных с применением технологий ИИ также изучают слушатели одной из 11 программ профпереподготовки от Цифровой кафедры МГИМО «‎Искусственный интеллект и экспертные системы».

В завершение занятия эксперт поделился планами по сотрудничеству с Цифровой кафедрой для запуска совместного курса по разработке ИИ — машинному обучению. Цикл занятий поможет студентам приобрести практические навыки в области ИИ.

#нацпроектнаука

#Приоритет2030

🎓 Выездной учебный модуль Цифровой кафедры МГИМО в ТУ УГМК

С 11 по 13 ноября прошел выездной учебный модуль Цифровой кафедры МГИМО в Техническом университете УГМК.

Студенты Факультета финансовой экономики МГИМО приняли участие в мастер-классах по информационной безопасности и управлению проектами, а также посетили промышленное предприятие в Свердловской области.

Первый день выездного модуля начался с экскурсии по ТУ УГМК, которую для студентов МГИМО провел директор университета В.А. Лапин:

• Ребята послушали про образовательные программы и приоритетные направления научных исследований ТУ;
• Особое впечатление произвели лаборатории, где моделируются месторождения, разрабатываются новые методы и аппараты для получения максимально чистых металлов и селена.

💬 В рамках серии мастер-классов участники выездного модуля:

— узнали о современных методах защиты информации и технологиях обеспечения безопасности в ИТ-системах;
— изучили процесс создания и управления серверами компьютерных игр на примере Minecraft.

В третий день программы для студентов МГИМО была организована экскурсия на промышленное предприятие. Здесь ребята:

• увидели производственные процессы;
• ознакомились с технологиями производства меди и других металлов и узнали о современных методах автоматизации и цифровизации производства.

Это позволило им лучше понять, как современные технологии интегрируются в промышленные процессы.

🚗 Завершающим этапом этой первой части учебного модуля в г. Верхняя Пышма в Свердловской области стала экскурсия в музей автомобильной техники, где ребятам рассказали об истории автомобилестроения и современных достижениях в этой отрасли.

Цель выездного модуля:

• расширение профессиональных знаний и навыков у студентов через посещение различных образовательных и культурных объектов.

➡️ Все участники выездного модуля отметили ценность полученных знаний и навыков и выразили уверенность, что участие в выездном модуле помогло им лучше понять специфику работы в различных сферах, получить новые цифровые компетенции и подготовиться к будущей профессиональной деятельности.

#нацпроектнаука

#Приоритет2030

🏆 Студенты Цифровой кафедры — победители хакатона BiT ЦК УрФУ

С 13 по 15 ноября прошла вторая часть выездного учебного модуля Цифровой кафедры МГИМО в Свердловской области. Студенты Факультета финансовой экономики приняли участие в хакатоне от Цифровой кафедры Уральского федерального университета и заняли первое место с кейсом по цифровой трансформации.

🔣 Хакатон BiT Цифровой кафедры УрФУ прошел на площадке Уральской передовой инженерной школы при поддержке ПАО «Ростелеком», индустриального партнера УрФУ. Студенты «цифровых кафедр» МГИМО и УрФУ работали над проектами интеллектуальной системы распознавания визуальных параметров промышленных датчиков.

Используя язык программирования Python и инструменты разметки данных, команды разработали проекты веб-приложений, которые позволяют загружать изображения с показаниями датчиков и получить результаты распознавания в удобном формате.

🙋 Победителем хакатона стала команда студентов МГИМО, обучающихся на программе «Информационные технологии в международном бизнесе» Факультета финансовой экономики:

— Павел Шамшин
— Григорий Матиевич
— Мария Рычкова
— Полина Кайсина
— Федор Галкин

В 2022-2023 гг. Федор прошел профессиональную переподготовку на Цифровой кафедре МГИМО по программе «Создание ИТ-продуктов» и получил получил диплом специалиста по продуктам в области информационных технологий.

Остальные члены команды в данный момент обучаются на Цифровой кафедре на профильных программах:

— «Управление проектами в области компьютерного зрения и биометрии» (совместно с ООО «ВижнЛабс»);
— «Управление ИТ-решениями в промышленности: от серверов до сервисов» (совместно с ТУ УГМК).

📈 Мероприятие позволило участникам применить свои навыки в решении индустриальных задач. Важным аспектом стала интеграция теоретических знаний с практическими задачами реального сектора экономики.

Продолжением программы выездного модуля стал визит в Уральский геологический музей Уральского государственного горного университета, а в заключительный день поездки студенты посетили музей УрФУ.

💬 «Эта поездка стала для нас настоящим открытием. За пять дней выездного модуля мы прошли путь от знакомства с вузами региона и предприятиями до активного участия в хакатоне и насыщенных культурных мероприятий в городах Верхняя Пышма и Екатеринбург. Это был уникальный и бесценный опыт!» — поделился впечатлениями один из участников поездки, студент Цифровой кафедры Павел Шамшин (2ФФЭ).

💬 «Мы очень рады, что смогли стать частью выездного модуля Цифровой кафедры, — отметила студентка Цифровой кафедры Полина Фризен (2ФФЭ). — Эта поездка подарила нам множество новых впечатлений и знаний».

Подробнее о первой части выездного модуля Цифровой кафедры, который прошел с 11 по 13 ноября в Техническом Университете УГМК, можно прочитать здесь.

#нацпроектнаука