💭 약간의 잡음이 있을 때, 오히려 창의성은 더욱 증폭됩니다!
1. 토머스 쿤은 <과학 혁명의 구조>에서 ‘패러다임의 변화는 (실수로 인한) 데이터의 변칙에서부터 시작된다’고 주장했다. 과학자들이 자신의 예측이 계속 틀린다는 것을 깨달았을 때 (비로소) 변화가 시작된다는 것이다.

2. ‘우주배경복사’를 발견했을 때 천문학자 아노 펜지어스와 로버트 윌슨은 1년이 넘도록 그것을 ‘의미 없는 잡음’이라고 생각했다. 그러던 어느날 프린스턴대학교의 핵물리학자와 대화를 나누다가 그 잡음이 장비의 결함으로 인해 생겼던 게 아니라, 빅뱅의 잔향으로 아직도 지속되는 현상이라는 아이디어를 떠올랐다.

3. (다시 말해) 위대한 기술적 감각을 지닌 두 명의 탁월한 과학자들 역시 우주의 기원을 밝히는 증거를 우연히 발견하고도 처음에는 ‘우리 망원경이 고장 났나 봐’라는 반응을 보였던 것이다. 그런 과정을 거쳐 두 사람은 1978년 노벨상을 수상했다.

4. 30년 전에 버클리대학교의 심리학 교수 찰란 네메스는 집단 환경에서의 잡음, 반대, 창조성 사이의 관계에 대해 연구하기 시작했다.

5. 네메스의 실험 결과에 따르면, 의사 결정 과정에 일부러 잡음을 넣는 것이 오히려 순수한 정보만이 주어진 집단보다 더 독창적인 연결을 만들어냈다.

6. 모두의 생각에 (일부러) 이의를 제기하는 연기자가 있을 때 다른 실험자들은 인접 가능성의 새로운 세계를 탐구했다.

7. (이처럼) 네메스는 가짜 배심원단, 중역 회의실, 학술 세미나 등 10가지의 다른 환경에서 (일부러 잡음과 잘못된 데이터를 집어넣는 실험을 했는데) 동일한 현상이 작용한다는 것을 입증했다.

8. 즉, 좋은 아이디어는 일정량의 잡음과 실수를 포함하고 있는 환경에서 나타날 가능성이 더 높다는 것이다.

9. (흔히) 우리는 혁신은 정확성, 명확성, 집중 등의 가치와 더 강하게 연결된다고 생각한다. 물론 좋은 아이디어는 기초적인 차원에서는 어느 정도는 옳아야 하고 신호와 잡음의 비율에서 신호가 더 높아야 한다.

10. 하지만 그렇다고 해서 이것이 잡음이 전혀 없는 환경에서 아이디어를 기르는 것이 (무조건) 좋다는 의미는 아니다. (오히려) 잡음이 전혀 없는 환경은 독창성이 부족하고 예측 가능한 경우가 많다.

11. (다시 말해) 가장 좋은 혁신 연구실은 항상 조금은 오염되어 있다.

- 스티븐 존슨, <탁월한 아이디어는 어디서 오는가> 중