Всем привет! Мы с новостями по второй части курса!
Как вы, может быть, знаете, весной 2023 года мы решили полностью обновить программу второй части. Обновленную программу и информацию об организации второй части курса можно посмотреть на нашем сайте. К сожалению, разработка новых уроков затянулась, и за весну мы этого сделать не смогли. Но мы продолжаем это делать осенью, и сейчас работаем над записью последних уроков и разработкой последних дз.
В связи с этим мы открываем доступ ко второй части курса. Сейчас доступны 4 первых занятия и лекция занятия 5. Семинар пятого занятия будет выложен 21 октября. Далее новые модули будут появляться каждую неделю.
Обратите внимание, что сейчас мы доополняем курс "семестр 2, 2023 год". Этот тот курс, который многие начали проходить еще весной. В связи с тем, что кто-то начал учиться весной, а кто-то начнет только сейчас, мы убрали все дедлайны по домашним заданиям. То есть, можно проходить вторую часть курса в своем темпе.
Проходить курс могут все желающие, но мы советуем проходить вторую часть курса после первой части. Подробнее считайте на странице второй части курса на нашем сайте.
Ссылки:
— Курс на Степике. Чтобы начать учиться, нужно нажать кнопку "поступить на курс" на этой странице.
— Форма регистрации на курс. Пожалуйста, пройдите ее, чтобы мы могли выслать вам на почту диплом. Если вы уже заполняли ее весной, повторно это делать не нужно.
— Чат курса в Telegram. Тут все как обычно — вступаем, общаемся, обсуждаем 🙂
P.S. В следующем семестре (весна 2024) мы запустим стандартный набор на 1 и 2 часть курса, со своевременной выкладкой занятий и дедлайнами по дз.
Как вы, может быть, знаете, весной 2023 года мы решили полностью обновить программу второй части. Обновленную программу и информацию об организации второй части курса можно посмотреть на нашем сайте. К сожалению, разработка новых уроков затянулась, и за весну мы этого сделать не смогли. Но мы продолжаем это делать осенью, и сейчас работаем над записью последних уроков и разработкой последних дз.
В связи с этим мы открываем доступ ко второй части курса. Сейчас доступны 4 первых занятия и лекция занятия 5. Семинар пятого занятия будет выложен 21 октября. Далее новые модули будут появляться каждую неделю.
Обратите внимание, что сейчас мы доополняем курс "семестр 2, 2023 год". Этот тот курс, который многие начали проходить еще весной. В связи с тем, что кто-то начал учиться весной, а кто-то начнет только сейчас, мы убрали все дедлайны по домашним заданиям. То есть, можно проходить вторую часть курса в своем темпе.
Проходить курс могут все желающие, но мы советуем проходить вторую часть курса после первой части. Подробнее считайте на странице второй части курса на нашем сайте.
Ссылки:
— Курс на Степике. Чтобы начать учиться, нужно нажать кнопку "поступить на курс" на этой странице.
— Форма регистрации на курс. Пожалуйста, пройдите ее, чтобы мы могли выслать вам на почту диплом. Если вы уже заполняли ее весной, повторно это делать не нужно.
— Чат курса в Telegram. Тут все как обычно — вступаем, общаемся, обсуждаем 🙂
P.S. В следующем семестре (весна 2024) мы запустим стандартный набор на 1 и 2 часть курса, со своевременной выкладкой занятий и дедлайнами по дз.
👍82🔥41👏6🎉5❤4
Всем привет!
Мы хотим записать новое вводное видео. Это видео для тех, кто знакомится с DLS впервые — например, нашел нас по рекомендации знакомых или на YouTube. В нем мы кратко расскажем о том, что такое DLS и чему мы учим. А еще мы в этом видео хотели бы записать комментарии нескольких учеников/выпускников школы. В них мы бы хотели попросить вас рассказать, как вы пришли пришли в ДЛС, как проходила учеба, и как ДЛС помогла вам в поиске работы или в текущей работе.
Если вы готовы поучаствовать в записи, напишите, пожалуйста, в личку @yu_rovikov. Съемка будет в Долгопрудном (25 минут от метро Савеловская по D1).
Мы хотим записать новое вводное видео. Это видео для тех, кто знакомится с DLS впервые — например, нашел нас по рекомендации знакомых или на YouTube. В нем мы кратко расскажем о том, что такое DLS и чему мы учим. А еще мы в этом видео хотели бы записать комментарии нескольких учеников/выпускников школы. В них мы бы хотели попросить вас рассказать, как вы пришли пришли в ДЛС, как проходила учеба, и как ДЛС помогла вам в поиске работы или в текущей работе.
Если вы готовы поучаствовать в записи, напишите, пожалуйста, в личку @yu_rovikov. Съемка будет в Долгопрудном (25 минут от метро Савеловская по D1).
❤48👍14🗿2❤🔥1👎1
Всем привет!
Подходит к концу осенний сесметр нашего курса. Все занятия пройдены, остается последний дедлайн по домашнему заданию и большой итоговый проект. Модуль с проектом уже откры на Степике. Поздравляем всех студентов осеннего потока, кто дошел до этой точки! 🎉
У на для всех-всех вас есть небольшой новогодний подарок: в январе в DLS будет гостевая живая лекция на тему применения ML в одной из областей индустрии. На нее мы пригласим вас отдельно, как только согласуем точную дату и время.
А в ожидании этого мероприятия хотим напомнить вам о том, что на нашем YouTube-канале есть другие открытые лекции и подкасты:
- Лекция про Self-driving: Introduction, Challenges and Open Questions (на русском);
- Плейлист с подкастами Deep Learning Stories на разные темы AI с разными гостями.
Ну и хотим напомнить, что нашу школу можно поддержать финансово: у нас есть Бусти, где можно оставить нам донат или оформить ежемесячную подписку. Деньги с Бусти идут на проверку домашних заданий, разработку новых материалов, поддержку курса, оплату дизайна и создание мерча.
Еще раз спасибо, что вы с нами, и с наступающими вас! 🧡
Подходит к концу осенний сесметр нашего курса. Все занятия пройдены, остается последний дедлайн по домашнему заданию и большой итоговый проект. Модуль с проектом уже откры на Степике. Поздравляем всех студентов осеннего потока, кто дошел до этой точки! 🎉
У на для всех-всех вас есть небольшой новогодний подарок: в январе в DLS будет гостевая живая лекция на тему применения ML в одной из областей индустрии. На нее мы пригласим вас отдельно, как только согласуем точную дату и время.
А в ожидании этого мероприятия хотим напомнить вам о том, что на нашем YouTube-канале есть другие открытые лекции и подкасты:
- Лекция про Self-driving: Introduction, Challenges and Open Questions (на русском);
- Плейлист с подкастами Deep Learning Stories на разные темы AI с разными гостями.
Ну и хотим напомнить, что нашу школу можно поддержать финансово: у нас есть Бусти, где можно оставить нам донат или оформить ежемесячную подписку. Деньги с Бусти идут на проверку домашних заданий, разработку новых материалов, поддержку курса, оплату дизайна и создание мерча.
Еще раз спасибо, что вы с нами, и с наступающими вас! 🧡
❤122👍15🔥7🎉3😢2😁1
Всем привет! Мы с новостями про Олимпиаду DLS!
Как вы знаете, с этого семестра дипломы DLSchool не дают дополнительных баллов при поступлении на ФПМИ МФТИ. Вместо этого дополнительные баллы будет давать олимпиада ДЛС, которая пройдет весной.
Немного информации об олимпиаде:
- олимпиада будет в два этапа, отборочный и финальный. Оба этапа будут проходить онлайн;
- для участия в отборочном этапе нужна будет только регистрация. В олимпиаде смогут участвовать люди, не проходившие ДЛС;
- отборочный этап будет в конце февраля, финальный — в конце марта;
- каждый этап будет состоять из нескольких задач на теорию ML/DL и пары задач на практику. На практических задачах вамбудет дан датасет, и нужно будет построить ML/DL-модель для ее решения. Примерно как в домашних заданиях курса с Kaggle;
- На решение каждого этап будет 5 или 6 часов.
Более подробная информация об олимпиаде появится в конце января (количество задач, время выполнения, формат проведения и точные даты) ). Мы обязательно сообщим вам об этом!
Как вы знаете, с этого семестра дипломы DLSchool не дают дополнительных баллов при поступлении на ФПМИ МФТИ. Вместо этого дополнительные баллы будет давать олимпиада ДЛС, которая пройдет весной.
Немного информации об олимпиаде:
- олимпиада будет в два этапа, отборочный и финальный. Оба этапа будут проходить онлайн;
- для участия в отборочном этапе нужна будет только регистрация. В олимпиаде смогут участвовать люди, не проходившие ДЛС;
- отборочный этап будет в конце февраля, финальный — в конце марта;
- каждый этап будет состоять из нескольких задач на теорию ML/DL и пары задач на практику. На практических задачах вамбудет дан датасет, и нужно будет построить ML/DL-модель для ее решения. Примерно как в домашних заданиях курса с Kaggle;
- На решение каждого этап будет 5 или 6 часов.
Более подробная информация об олимпиаде появится в конце января (количество задач, время выполнения, формат проведения и точные даты) ). Мы обязательно сообщим вам об этом!
👍84🔥34💩9❤6👎4🤮3🤔2
Мы открыли набор на весенний семестр Deep Learning School!
В этом семестре мы возвращаемся к привычному формату — запускаем сразу оба потока обучения:
- часть 1 (введение в DL + CV)
- часть 2 (NLP)
В этом семестре мы почти полностью обновили программу второй части, а также перезаписали несколько лекций и семинаров в первой. Подробную информацию об организации курса и программы обучения можно найти тут.
❗️Наша школа всегда была и остается бесплатной для всех. Но теперь для первой чати курса есть возможность приобрести дополнительный пакет, в который входит индивидуальная поддержка от менторов и преподавателей в прохождении курса, а также дополнительные вебинары. Подробнее о нем читайте на нашем сайте.
Обратите внимание, что для успешного прохождения второй части курса нужны знания из первой (основы DL и CV). Поэтому мы рекомендуем записываться на вторую часть после прохождения первой.
Регистрация продлится до 17 февраля. Старт обучения на первой части — 10 февраля, на второй — 17 февраля. Чтобы зарегистрироваться на курс, оставьте заявку на нашем сайте. После этого вам на почту придет письмо со ссылками на курс на Степике, на канал и чат в Телеграме (письмо может идти 15-20 минут).
Ссылки:
Наш сайт
Подробная программа и оргинформация обоих частей курса
Ответы на часто задаваемые вопросы (F.A.Q)
Наш YouTube (тут видео всех лекций и семинаров школы, а также открытые лекции и интервью)
Наша группа VK
Поддержать нашу школу на Boosty
Если остались вопросы, пишите нам на почту (dlphystech@gmail.com) или в комментарии под этим постом.
Ждем вас в чатике курса в новом семестре! =)
В этом семестре мы возвращаемся к привычному формату — запускаем сразу оба потока обучения:
- часть 1 (введение в DL + CV)
- часть 2 (NLP)
В этом семестре мы почти полностью обновили программу второй части, а также перезаписали несколько лекций и семинаров в первой. Подробную информацию об организации курса и программы обучения можно найти тут.
❗️Наша школа всегда была и остается бесплатной для всех. Но теперь для первой чати курса есть возможность приобрести дополнительный пакет, в который входит индивидуальная поддержка от менторов и преподавателей в прохождении курса, а также дополнительные вебинары. Подробнее о нем читайте на нашем сайте.
Обратите внимание, что для успешного прохождения второй части курса нужны знания из первой (основы DL и CV). Поэтому мы рекомендуем записываться на вторую часть после прохождения первой.
Регистрация продлится до 17 февраля. Старт обучения на первой части — 10 февраля, на второй — 17 февраля. Чтобы зарегистрироваться на курс, оставьте заявку на нашем сайте. После этого вам на почту придет письмо со ссылками на курс на Степике, на канал и чат в Телеграме (письмо может идти 15-20 минут).
Ссылки:
Наш сайт
Подробная программа и оргинформация обоих частей курса
Ответы на часто задаваемые вопросы (F.A.Q)
Наш YouTube (тут видео всех лекций и семинаров школы, а также открытые лекции и интервью)
Наша группа VK
Поддержать нашу школу на Boosty
Если остались вопросы, пишите нам на почту (dlphystech@gmail.com) или в комментарии под этим постом.
Ждем вас в чатике курса в новом семестре! =)
🥰44🔥32👍20❤3
Также хотим напомнить, что нашу школу можно поддержать финансово: у нас есть Бусти, где можно оставить нам донат или оформить ежемесячную подписку. Деньги с Бусти идут на проверку домашних заданий, разработку новых материалов, поддержку курса, оплату дизайна и создание мерча.
Спасибо, что вы с нами 🧡
Спасибо, что вы с нами 🧡
👍31❤19🫡5🔥4👏1
Информация про премиум тариф
В комментариях к посту про набор были вопросы про премиум-тариф курса. Постараемся в этом посте более развернуто объяснить, что такое премиум.
В премиум-тариф входит:
- отдельный чат с менторами и преподавателями;
- личный ментор, сопровождающий вас на время прохождения курса (полгода). Ему в личные сообщения можно задавать вопросы по контенту курса/домашним заданиям. У менторов есть время на неделе, в которое они будут на связи, но большинство менторов стараются отвечать как можно быстрее по мере возможности;
- 4 дополнительных живых вебинара в течение курса. Каждый вебинар делится на две части: на первой части мы рассказываем вам дополнительные главы к контенту курса, во второй части освещаем темы на ваш выбор (для выбора этих тем заранее запускаем опрос) и отвечаем на ваши вопросы;
- возможность попросить ментора проверить ваше домашнее задание вручную и дать комментарии, даже если на Степике домашнее задание проверяется автоматически или с помощью peer-review. Оценка, полученная при ручной проверке ментором, перекрывает оценку peer-review.
Чтобы купить премиум, в анкете при регистрации выберите "я хочу купить премиальную поддержку". Вам придет отдельное письмо на почту со ссылкой на оплату.
❗️Обратите внимание, что премиум поддержка доступна только для первой части курса. На второй части курса такой возможности нет.
В комментариях к посту про набор были вопросы про премиум-тариф курса. Постараемся в этом посте более развернуто объяснить, что такое премиум.
В премиум-тариф входит:
- отдельный чат с менторами и преподавателями;
- личный ментор, сопровождающий вас на время прохождения курса (полгода). Ему в личные сообщения можно задавать вопросы по контенту курса/домашним заданиям. У менторов есть время на неделе, в которое они будут на связи, но большинство менторов стараются отвечать как можно быстрее по мере возможности;
- 4 дополнительных живых вебинара в течение курса. Каждый вебинар делится на две части: на первой части мы рассказываем вам дополнительные главы к контенту курса, во второй части освещаем темы на ваш выбор (для выбора этих тем заранее запускаем опрос) и отвечаем на ваши вопросы;
- возможность попросить ментора проверить ваше домашнее задание вручную и дать комментарии, даже если на Степике домашнее задание проверяется автоматически или с помощью peer-review. Оценка, полученная при ручной проверке ментором, перекрывает оценку peer-review.
Чтобы купить премиум, в анкете при регистрации выберите "я хочу купить премиальную поддержку". Вам придет отдельное письмо на почту со ссылкой на оплату.
❗️Обратите внимание, что премиум поддержка доступна только для первой части курса. На второй части курса такой возможности нет.
🔥45👍16❤3👌3🤮1💩1
Всем привет!
В субботу, 17 февраля, в 14:00 МСК состоится вводный вебинар для первой части курса, где мы подробно расскажем о курсе и процессе обучения, а также ответим на все ваши вопросы. Ссылка на вебинар появится ближе к него началу. Запись будет.
F.A.Q. курса
Я собрала самые частые вопросы по учебе на курсе в F.A.Q. На нашем сайте также есть F.A.Q. по общим вопросам курсов DLS.
Если у вас есть вопрос, которого в F.A.Q. нет:
- пишите в "оргвопрос" и тегайте @KastoneX для вопросов по организации (когда будет Х/ что с дедлайном / как сделать то/ ...)
- пишите в "контент курса" и тегайте @Atmyre или @yu_rovikov для вопросов по контенту (а что в лекции значит это/ ошибка в дз/...)
Пожалуйста, не злоупотребляйте этим. Постарайтесь сначала найти ответ на свой вопрос в F.A.Q. или напишите его в чат без тега (возможно, ваши однокурсники помогут вам найти ответ на ваш вопрос).
В субботу, 17 февраля, в 14:00 МСК состоится вводный вебинар для первой части курса, где мы подробно расскажем о курсе и процессе обучения, а также ответим на все ваши вопросы. Ссылка на вебинар появится ближе к него началу. Запись будет.
F.A.Q. курса
Я собрала самые частые вопросы по учебе на курсе в F.A.Q. На нашем сайте также есть F.A.Q. по общим вопросам курсов DLS.
Если у вас есть вопрос, которого в F.A.Q. нет:
- пишите в "оргвопрос" и тегайте @KastoneX для вопросов по организации (когда будет Х/ что с дедлайном / как сделать то/ ...)
- пишите в "контент курса" и тегайте @Atmyre или @yu_rovikov для вопросов по контенту (а что в лекции значит это/ ошибка в дз/...)
Пожалуйста, не злоупотребляйте этим. Постарайтесь сначала найти ответ на свой вопрос в F.A.Q. или напишите его в чат без тега (возможно, ваши однокурсники помогут вам найти ответ на ваш вопрос).
❤33👍12😎4🔥2🤮1
Всем привет!
Напоминаем, что сегодня в 14:00 МСК состоится вводный вебинар, где мы подробно расскажем о курсе и процессе обучения, а также ответим на все ваши вопросы. Ссылка на вебинар появится ближе к него началу. Запись будет.
Напоминаем, что сегодня в 14:00 МСК состоится вводный вебинар, где мы подробно расскажем о курсе и процессе обучения, а также ответим на все ваши вопросы. Ссылка на вебинар появится ближе к него началу. Запись будет.
❤44👍25🤯4👎3🌭3😭3😨1🗿1
Ссылка на вводный вебинар: https://www.youtube.com/live/k9TFC5nK9M0?feature=shared
👍31🤮1
Приглашаем на олимпиаду школы Deep Learning School по машинному и глубокому обучению!
8 — 30 марта 2024 года пройдет первая олимпиада школы DLS по машинному обучению и искусственному интеллекту. Будет два трека — для школьников и студентов. В студенческом потоке к участию приглашаются все желающие, в том числе и те, кто закончил обучение! Победители и призеры олимпиады получат дополнительные баллы при поступлении в МФТИ на программы бакалавриата и магистратуры.
Олимпиада проходит в 2 этапа: отборочный и финальный. Даты отборочного этапа — 8-11 марта, финальный этап состоится 30 марта. Олимпиада проходит полностью в онлайн-режиме. Участие в олимпиаде индивидуальное.
Приглашаем зарегистрироваться до 23:59 МСК 9 марта. 8 марта в 6:00 по МСК уже можно будет начать решать отборочные задание.
Ссылки ⬇️
Регистрация
Телеграм-канал с новостями олимпиады. Там же можно задать любые вопросы. Обязательно заходите!
Ждем вас на олимпиаде! =)
8 — 30 марта 2024 года пройдет первая олимпиада школы DLS по машинному обучению и искусственному интеллекту. Будет два трека — для школьников и студентов. В студенческом потоке к участию приглашаются все желающие, в том числе и те, кто закончил обучение! Победители и призеры олимпиады получат дополнительные баллы при поступлении в МФТИ на программы бакалавриата и магистратуры.
Олимпиада проходит в 2 этапа: отборочный и финальный. Даты отборочного этапа — 8-11 марта, финальный этап состоится 30 марта. Олимпиада проходит полностью в онлайн-режиме. Участие в олимпиаде индивидуальное.
Приглашаем зарегистрироваться до 23:59 МСК 9 марта. 8 марта в 6:00 по МСК уже можно будет начать решать отборочные задание.
Ссылки ⬇️
Регистрация
Телеграм-канал с новостями олимпиады. Там же можно задать любые вопросы. Обязательно заходите!
Ждем вас на олимпиаде! =)
❤🔥26⚡2👍1🔥1💩1
Последний шанс попасть на нашу олимпиаду!
Первые участники уже начали решать задания, а мы напоминаем, что 9 марта в 23:59 МСК заканчивается регистрация. Если вы еще не слышали про соревнование, то рассказываем!
👀Когда?
Отбор — 8—11 марта
Финал — 30 марта
Регистрация до 23:59 9 марта
👀В каком формате?
Олимпиада проводится онлайн
👀Для кого?
Для тех, кто интересуется машинным и глубоким обучением и хочет проверить свои знания. Олимпиада будет особенно интересна тем, кто планирует поступать на программы магистратуры и бакалавриата МФТИ.
👀Зачем участвовать?
Олимпиада даёт льготы на поступление в ФПМИ МФТИ. Победители на треке «Студенты+» получат 25 баллов, а призёры — 5 баллов индивидуальных достижений для поступления в магистратуру ФПМИ. Победителям школьного трека будет предоставлено 5 баллов ИД, а призерам — 3 балла. Также победителей ждут призы!
Сайт и регистрация: https://dls.samcs.ru/
Tg-канал олимпиады: https://news.1rj.ru/str/dls_olympiad
Tg-чат олимпиады: https://news.1rj.ru/str/+E_KhnF9M92AxYjFi
Первые участники уже начали решать задания, а мы напоминаем, что 9 марта в 23:59 МСК заканчивается регистрация. Если вы еще не слышали про соревнование, то рассказываем!
👀Когда?
Отбор — 8—11 марта
Финал — 30 марта
Регистрация до 23:59 9 марта
👀В каком формате?
Олимпиада проводится онлайн
👀Для кого?
Для тех, кто интересуется машинным и глубоким обучением и хочет проверить свои знания. Олимпиада будет особенно интересна тем, кто планирует поступать на программы магистратуры и бакалавриата МФТИ.
👀Зачем участвовать?
Олимпиада даёт льготы на поступление в ФПМИ МФТИ. Победители на треке «Студенты+» получат 25 баллов, а призёры — 5 баллов индивидуальных достижений для поступления в магистратуру ФПМИ. Победителям школьного трека будет предоставлено 5 баллов ИД, а призерам — 3 балла. Также победителей ждут призы!
Сайт и регистрация: https://dls.samcs.ru/
Tg-канал олимпиады: https://news.1rj.ru/str/dls_olympiad
Tg-чат олимпиады: https://news.1rj.ru/str/+E_KhnF9M92AxYjFi
👍8❤5💩1
Всем привет! У нас классная новость: в субботу, 16 марта, в 13:00 МСК на YouTube-канале DLS состоится живая открытая лекция от компании Pinely. Приглашаем всех вас!
Тема: Применение машинного обучения на финансовых рынках: вызовы и перспективы.
На лекции обсудим, какие сложности встречаются в задаче оценке справедливой цены, почему использование даже хорошо изученных методов может приводить к неожиданным результатам, и как исследователям помогает математика в анализе и решении этих проблем. Будут конкретные примеры подобных сложностей, их математическая формулировка и возможные решения.
Спикеры:
Павел Швечиков - Team Lead RL в Pinely
Михаил Мосягин - ML Researcher в Pinely
Алексей Пономарев - Developer в Pinely
На лекции можно будет задать любые вопросы спикерам. Ссылка на подключение будет перед началом вебинара. Запись также будет.
Приходите!
Тема: Применение машинного обучения на финансовых рынках: вызовы и перспективы.
На лекции обсудим, какие сложности встречаются в задаче оценке справедливой цены, почему использование даже хорошо изученных методов может приводить к неожиданным результатам, и как исследователям помогает математика в анализе и решении этих проблем. Будут конкретные примеры подобных сложностей, их математическая формулировка и возможные решения.
Спикеры:
Павел Швечиков - Team Lead RL в Pinely
Михаил Мосягин - ML Researcher в Pinely
Алексей Пономарев - Developer в Pinely
На лекции можно будет задать любые вопросы спикерам. Ссылка на подключение будет перед началом вебинара. Запись также будет.
Приходите!
🔥81✍8👍8❤2💩1💋1
Forwarded from Олимпиада DLS 2025
Сегодня разбираем отборочные задания
Татьяна Гайнцева и Юрий Яровиков встретятся с вами сегодня на онлайн-вебинаре в 16:00 МСК, где разберут все задания отборочного тура олимпиады DLS. Мы будем решать все номера в прямом эфире с рисунками и пояснениями, а также общаться с вами в чате, отвечать на вопросы по заданиям и по олимпиаде.
✨Ссылка на подключение
До встречи! Напомним о трансляции за 30 минут до начала.
Татьяна Гайнцева и Юрий Яровиков встретятся с вами сегодня на онлайн-вебинаре в 16:00 МСК, где разберут все задания отборочного тура олимпиады DLS. Мы будем решать все номера в прямом эфире с рисунками и пояснениями, а также общаться с вами в чате, отвечать на вопросы по заданиям и по олимпиаде.
✨Ссылка на подключение
До встречи! Напомним о трансляции за 30 минут до начала.
🔥32❤3💋3🤝2💩1
DLS — новости
Всем привет! У нас классная новость: в субботу, 16 марта, в 13:00 МСК на YouTube-канале DLS состоится живая открытая лекция от компании Pinely. Приглашаем всех вас! Тема: Применение машинного обучения на финансовых рынках: вызовы и перспективы. На лекции…
Также напоминаем, что через час будет открытая лекция от Pinely! Ссылку пришлём ближе к началу
❤8👍4✍3🤮1
DLS — новости
Всем привет! У нас классная новость: в субботу, 16 марта, в 13:00 МСК на YouTube-канале DLS состоится живая открытая лекция от компании Pinely. Приглашаем всех вас! Тема: Применение машинного обучения на финансовых рынках: вызовы и перспективы. На лекции…
YouTube
Pinely: Применение машинного обучения на финансовых рынках: вызовы и перспективы.
Занятие ведёт
Ссылка на материалы занятия:
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.…
Ссылка на материалы занятия:
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.…
❤14🎄6👍4💩1
Forwarded from Олимпиада DLS 2025
Вебинар про стажировки в Яндексе для участников Олимпиады.
Яндекс — партнер Олимпиады DLS, который помог нам с площадкой проведения и подготовил призы для лучших участников (призы мы пока что держим в секрете). А еще проект Young&&Yandex приглашает участников Олимпиады на вебинар, где они расскажут про процесс подготовки, отбора и прохождения стажировок в компании.
Вебинар пройдет 18 апреля в 18:00 Мск по ссылке на YouTube.
На эфире будет:
🔤 Как устроены стажировки в Яндексе;
🔤 Какие существуют этапы отбора на стажировки;
🔤 Как подготовиться к стажировке.
Спикер — Алина Мурашова, руководитель подбора стажеров (ML и аналитика) Яндекса.
Мы зовем вас присоединиться к эфиру, даже если вы не принимали участия в Олимпиаде. В чате вебинара можно будет задавать любые вопросы. Запись будет.
Ждем вас на вебинаре!
Яндекс — партнер Олимпиады DLS, который помог нам с площадкой проведения и подготовил призы для лучших участников (призы мы пока что держим в секрете). А еще проект Young&&Yandex приглашает участников Олимпиады на вебинар, где они расскажут про процесс подготовки, отбора и прохождения стажировок в компании.
Вебинар пройдет 18 апреля в 18:00 Мск по ссылке на YouTube.
На эфире будет:
Спикер — Алина Мурашова, руководитель подбора стажеров (ML и аналитика) Яндекса.
Мы зовем вас присоединиться к эфиру, даже если вы не принимали участия в Олимпиаде. В чате вебинара можно будет задавать любые вопросы. Запись будет.
Ждем вас на вебинаре!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23🥱8🤮3❤2
Forwarded from Олимпиада DLS 2025
Говорим про стажировки в Яндексе уже через 30 минут.
Через 30 минут по ссылке на YouTube обсудим то, как пройти на стажировку в Яндекс!
Алина Мурашова, руководитель подбора стажеров (ML и аналитика) Яндекса, будет отвечать на ваши вопросы и расскажет про программы.
Через 30 минут по ссылке на YouTube обсудим то, как пройти на стажировку в Яндекс!
Алина Мурашова, руководитель подбора стажеров (ML и аналитика) Яндекса, будет отвечать на ваши вопросы и расскажет про программы.
🔥10👍6💩6😢4
Приходите к нам на итоговую трансляцию Олимпиады! Будем разбирать задачки и отвечать на ваши вопросы.
🔥4
Forwarded from Олимпиада DLS 2025
Начало через 30 минут
Через 30 минут встречаемся в прямом эфире и разбираем финал олимпиады.
✨Подключиться
Через 30 минут встречаемся в прямом эфире и разбираем финал олимпиады.
✨Подключиться
🔥7🤮1