Deep Gravity – Telegram
Deep Gravity
393 subscribers
60 photos
35 videos
17 files
495 links
AI

Contact:
DeepL.Gravity@gmail.com
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Coronavirus Deaths vs Other Epidemics From Day of First Death (Since 2000)

Ref

🔭 @DeepGravity
Data-Science--Cheat-Sheet

GitHub

🔭 @DeepGravity
ویدئو اول از دوره جدید، شبکه‌های عصبی با پایتون بدون استفاده از هیچ نوع لایبراری اضافی توسط sentdex در یوتیوب به اشتراک گذاشته شده، این دوره کاملاً رایگان هست ، اگر میخواهید جزئیات رو بطور دقیق متوجه بشید و خودتون پیاده سازی کنید، این دوره رو از دست ندید

YouTube Link
یه اپلیکیشن خیلی عالی از #OpenAI.

با این اپ شما می‌تونین تصاویری که نرون‌های شبکه در لایه‌های مختلف بازنمایی می‌‌کنن رو ببنین:

https://microscope.openai.com/models

همچنین با این اپ می‌تونین معماری شبکه‌های معروفی مث #Inception رو به زیبایی مشاهده کنین.

#OpenAI

🔭 @DeepGravity
واسه عزیزانی که دوس دارن پایتون رو به فارسی یاد بگیرین، کانال آپارات زیر که واسه دکتر علی مس فروش، استاد دانشگاه صنعتی شاهروده، توصیه می‌شه

Link

🔭 @DeepGravity
#ایده #ایده_8

یه ایده‌ی خوب دیگه از کاربرد #هوش_مصنوعی برای کمک به درمانگرها در شرایط #کرونایی.

Link

متاسفانه درگیری بشر با #کرونا ممکنه حداقل 1.5 تا 2 سالی که دارو و واکسن قابل اتکایی ساخته بشه طول بکشه. این به این معنیه که همه‌ی ما تا اونجایی که می‌شه باید در خونه بمونیم و فقط برای کارهای ضروری خارج بشیم. در غیر این صورت درگیری بشر با کرونا، هم جان مردم رو خواهد گرفت و هم جان کادر درمان رو. مخصوصا ادامه‌دار شدن این روند می‌تونه از تحمل بسیار از ماها خارج باشه که به بدتر شدن شرایط منجر می‌شه. در نتیجه از هر سوی که امکانش باشه باید کاری انجام داد تا بار اندوه کم‌تر بشه.

#درخانه_بمانیم #خلاق_باشیم

🔭 @DeepGravity
در این گروه (لینک) برخی از علاقه‌مندان ماشین لرنینگ دور هم جمع شدن و دارن کتاب زیر رو با هم می خونن. فکر خوبی به نظر می رسه.

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

🔭 @DeepGravity
Internship at Max Planck Institute for Intelligent Systems, RL/stochastic optimization/learning for control

The Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS) offers a graduate student internship on the topics of model-based reinforcement learning, stochastic optimization, and learning for control. MPI-IS is located in the picturesque city of Tuebingen, Germany, the home of MLSS. The student will have the opportunity to work at the Empirical Inference Department with Dr. Jia-Jie Zhu and Prof. Bernhard Schölkopf.



The ideal candidate should have at least one year of research experience as a Ph.D. student or have completed a high-quality master's thesis in related disciplines. Please apply with the following material sent to the email address displayed below no later than June 10th.

jia-jie.zhu@tuebingen.mpg.de


Application documents:

CV/resume
1-2-page research statement about the relevant projects and course works
scanned trannoscripts of undergrad and graduate studies

🔭 @DeepGravity
CVML Web lectures 27th May 2020: 1) Artificial Neural Networks. Perceptron 2) Multilayer perceptron. Backpropagation

Link


🔭 @DeepGravity
DEEP LEARNING
DS-GA 1008 · SPRING 2020 · NYU CENTER FOR DATA SCIENCE

Link

#Course

🔭 @DeepGravity