Deep Learning for Computer Vision Barcelona
Summer seminar UPC TelecomBCN (July 4-8, 2016)

Слайды и видео с лекций
http://imatge-upc.github.io/telecombcn-2016-dlcv/

Artificial intelligence platform for everyone.
Create, train and monitor deep neural networks using a model designer. Distribute, share and work together.
http://aetros.com/
https://www.youtube.com/watch?v=qS8qhzXRQWE

Курс «Creative Applications of Deep Learning with TensorFlow» научит вас использовать и тренировать нейронные сети в применении к креативным задачам. Цель курса – понять, как научить компьютер распознавать объекты на изображениях и использовать это для создания новых произведений искусства.

Курс начался 20 июля, в нем будет 5 разделов и 50-60 часов работы в общей сложности. Но можно подключиться и сейчас.

Секции:
Введение в Tensorflow
Тренировка сети
Контролируемое и неконтролируемое обучение
Визуализация и галлюцинация представления
Генерирующие модели

Прослушать курс вы можете бесплатно, но если вы хотите домашние задания, выполнение финального проекта и сертификат, то это стоит 10 долларов в месяц.

Colorful Image Colorization
http://arxiv.org/pdf/1603.08511v3.pdf
Richard Zhang, Phillip Isola, Alexei A. Efros
8/16/2016

http://richzhang.github.io/colorization/
#arxiv #color #caffe

OpenFace: an open source facial behavior analysis toolkit
(набор инструментов для распознавания лиц с фото и видео)

* Facial Landmark Detection
* Facial Landmark and head pose tracking
* Facial Action Unit Recognition
* Gaze tracking
* Facial Feature Extraction (aligned faces and HOG features)

http://www.cl.cam.ac.uk/research/rainbow/projects/openface/
https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace

#face #opencv

CVPR 2016 work "Slicing Convolutional Neural Network for Crowd Video Understanding"
(CNN со слоем среза для быстрого распознавания видео с толпой людей)
(скорость примерно 100 frames/s)

https://github.com/amandajshao/Slicing-CNN
http://www.ee.cuhk.edu.hk/%7Ejshao/SCNN.html

#caffe #video #cnn