Oxford Deep NLP 2017 course
Deep Learning for Natural Language Processing

Phil Blunsom (Oxford University and DeepMind)
Chris Dyer (Carnegie Mellon University and DeepMind)
Edward Grefenstette (DeepMind)
Karl Moritz Hermann (DeepMind)
Andrew Senior (DeepMind)
Wang Ling (DeepMind)
Jeremy Appleyard (NVIDIA)

https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures

How to Predict Music you Love (LIVE)

https://www.youtube.com/watch?v=18adykNGhHU&feature=em-lss

Перевод первых глав книги Andrew Ng

https://habrahabr.ru/post/321368/

[LIVE] Яндекс изнутри: как машинное обучение делает Поиск умнее

https://www.youtube.com/watch?v=HYKdyhB1Kcs

DataFest 4
Если кто есть в офисе mail ru сейчас, пишите - увидимся, пообщаемся

Cassie the bipedal ostrich bot (Шагающий двуногий робот Cassie)
https://www.youtube.com/watch?v=5YDIzeW42hg

Object Tracking using OpenCV (C++/Python)
http://www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python/

How to Simplify Your Dataset Easily (LIVE)

https://www.youtube.com/watch?v=K796Ae4gLlY&feature=em-lss

15 февраля стартует Machine Learning Boot Camp III — третье состязание по машинному обучению и анализу данных от Mail.Ru Group.

Приглашаем вас принять в нем участие!

В ходе предстоящего конкурса нужно будет угадать, останется ли участник в онлайн-игре или уйдет из нее. Выборки для задачи построены на двенадцати игровых признаках для 25000 пользователей. Все данные анонимизированы.

Регистрируйтесь на http://mlbootcamp.ru/

The Mogees' journey: turning a PhD thesis into a ML-powered product. An interview with Bruno Zamborlin

http://www.russia.ai/single-post/2017/02/17/The-Mogees-journey-turning-a-PhD-thesis-into-a-ML-powered-product-An-interview-with-Bruno-Zamborlin