Открытый курс машинного обучения.
Тема 3. Классификация, деревья решений и метод ближайших соседей
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/322534/

Новый конкурс на Kaggle - Quora

Where else but Quora can a physicist help a chef with a math problem and get cooking tips in return? Quora is a place to gain and share knowledge—about anything. It’s a platform to ask questions and connect with people who contribute unique insights and quality answers. This empowers people to learn from each other and to better understand the world.

https://www.kaggle.com/c/quora-question-pairs#denoscription

How to Generate Your Own Wikipedia Articles (LIVE)
https://www.youtube.com/watch?v=ZGU5kIG7b2I&feature=em-lss

Face Recognition

Recognize and manipulate faces from Python or from the command line with the world's simplest face recognition library.

Built using dlib's state-of-the-art face recognition built with deep learning. The model has an accuracy of 99.38% on the Labeled Faces in the Wild benchmark.

This also provides a simple face_recognition command line tool that lets you do face recognition on a folder of images from the command line!

https://github.com/ageitgey/face_recognition

https://www.floydhub.com/

Простой хостинг для DL GPU.
С free тарифом (100 часов?), поддерживает jupyter, своя консольная утилита.

FloydHub is Heroku for DL
Platform-as-a-Service for training and deploying your DL models in the cloud. Start running your first project in < 30 sec! Floyd takes care of the grunt work so you can focus on the core of your problem.

Бойлерплейт для визуализаций на питоне с использованием современных библиотек - увидел по сути одно и то же в 2 разных местах - значит точно полезно:
1 Данные https://goo.gl/YweH4n
2 Подход 1 HTML+ipynb https://goo.gl/CxPPBh + https://goo.gl/Vnzj3I
3 Подход 2 HTML+ipynb https://goo.gl/rdI7hC + https://goo.gl/j5f0Bk

How to Use Tensorflow for Seq2seq Models
https://www.youtube.com/watch?v=ElmBrKyMXxs&feature=em-lss

Кластеризация текстовых документов по семантическим признакам

https://habrahabr.ru/post/324540/ (часть 1)
https://habrahabr.ru/post/324998/ (часть 2)

код
https://github.com/lionalion/clusterization

#Word2Vec

Друзья, приглашаем всех в Shukhov Lab на #4 Global AI Meetup, который будет посвящен технологиям Computer Vision: распознавание лиц, образов и объектов на фото и видео.

Спикеры и темы докладов:

Вадим Будаев, CTO Scorch.ai
Дмитрий Малянов, Сo-founder Scorch.ai
Тема доклада - Создание инструментов машинного зрения на примере Scorch.ai

Александр Чигорин,
Руководитель исследовательских проектов компании VisionLabs
Тема доклада - Ускорение и сжатие нейронных сетей

Программа встречи:
18:30 - 19:00, сбор гостей
19:00 - 19:15, приветствие от команды AI Community
19:15 - 19:45, доклад Scorch.ai
19:45 - 20:15, доклад VisionLabs
20:15 - 20:30, перерыв
20:30 - 21:00, доклад (спикер уточняется)
21:00 - 21:30, серия коротких питчей от CV-стартапов

Будет трансляция и запись.

Чат https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEBvCQCktFZtF-Ovog

http://ai-community.com/events/ai-community/4-global-ai-meetup-computer-vision-technologies-06/04

CycleGAN

Torch implementation for learning an image-to-image translation (i.e. pix2pix) without input-output pairs, for example:

Monet Paintings to Photos
Collection Style Transfer
Object Transfiguration
Season Transfer
Photo Enhancement: iPhone photo to DSLR photo

https://github.com/junyanz/CycleGAN