Несколько раз в последнее время ставил тот же софт на ПК для работы с GPU. Плюс меня спрашивали как настраивать сервер для работы с нейросетями.

Поэтому список полезных ссылок на форумы, скриптов и файлов:
- Ссылка на посты про сборку сервера и установку драйверов GPU
-- https://news.1rj.ru/str/snakers4/702
-- https://news.1rj.ru/str/snakers4/149
- Скрипт для настройки сервера с GPU от fast.ai
(внимание, там theano, старая версия keras, дрова и cuda / cudnn лучше всегда ставить самому на своей машине)
-- resources.spark-in.me/gpu_deep_install.sh
- Софт, который использую я
-- resources.spark-in.me/vds_w_gpu.sh

Disclaimer
- Для исследования данных и отладки лучше использовать jupyter notebook
- Для запуска скриптов на несколько суток - лучше написать отдельный отлаженный .py скрипт, который не будет зависеть от вас, и повесить его на отдельную сессию tmux

И программа всех времен и народов для упрощения жизни - tmux
-- https://news.1rj.ru/str/snakers4/720

#data_science
#digest

В ИТМО через 10 дней пройдет летняя школа машинного обучения ЦРТ. Учеба бесплатная, организаторы оплачивают билеты и проживание 20 участникам. http://algorythm.tech/

Как сделать проект по распознаванию рукописных цифр с дообучением онлайн. Гайд для не совсем начинаю

https://habrahabr.ru/company/ods/blog/335998/

KERAS И TENSORFLOW – КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТА

https://dev-ops-notes.ru/machine-learning/keras-tensorflow-%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0/

Всем привет!

Буквально вчера нашел книгу Тарика Рашида «Создай свою нейросеть». Книга является бестселлером (топ 1 продаж) в разделе «Искусственный интеллект». Книга свежая, вышла в прошлом году.

Впечатления от первых разделов замечательные. Одно из лучших введений в сферу нейросетей из всех мою виденных. Книга мне так понравилась, что я решил перевести ее на русский язык и выкладывать в виде статей.

Читайте — наслаждайтесь!

1 часть https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-1/
2 часть https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-2/
3 часть
https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-3/
4 часть
https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-4/
5 часть
https://neuralnet.info/article/%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4-%D1%81%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%B9-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C-5/

Автор Пётр Радько (http://vk.com/id77335203)

Распродажа курсов на UDEMY по 10$, осталось 2 дня.

Есть интересные по blockchain и по data-science.

https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp/
https://www.udemy.com/blockchain-developer/
https://www.udemy.com/zero-to-deep-learning/

Онлайн-университет «Нетология» запускают 2-ой набор на очную программу обучения «Data Scientist»

Первый набор удачно состоялся и студенты вовсю погружаются в базовые алгоритмы ML, feature engineering, машинное зрение, Data Scientist в e-commerce, временные ряды и прогнозирование стоимости акций и других товаров. Их преподавателями стали эксперты из Yandex Data Factory, Rambler&Co, Сбербанк Технологии и теперь у вас появится возможность получить все необходимые знания и навыки для работы в области больших данных.

Старт программы — 6 октября.
Подать заявку — http://netolo.gy/dUh

Генерация девушек в стиле аниме
https://neuralnet.info/2017/09/16/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B4%D0%B5%D0%B2%D1%83%D1%88%D0%B5%D0%BA-%D0%B2-%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BB%D0%B5-%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B5/

Kaggle: как наши сеточки считали морских львов на Алеутских островах
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/337548/
https://github.com/asanakoy/kaggle_sea_lions_counting

A Guide to Building Your First Decentralized Application

https://www.youtube.com/watch?v=gSQXq2_j-mw&feature=push-u&attr_tag=YoWA-2XH_TrVR2cY-6

An Introduction to The Interplanetary File System (IPFS)
https://www.youtube.com/watch?v=BA2rHlbB5i0&feature=em-subs_digest