Приглашаем присоединиться к новому конкурсу по машинному обучению — Multimodal Emotion Recognition Challenge (MERC-2017).

Задача состоит в том, чтобы предсказать эмоций, используя признаки для 4 каналов: лицо, тело, глаза и голос. Основная сложность состоит в том, что некоторый объем данных из них пропущен (все признаки для конкретного канала = 0), и нужно научиться делать предсказание, несмотря на эти пропуски.

Длительность конкурса: 18 октября - 28 ноября

(Решения будут приниматься до 12 ноября)

Призовой фонд: $3500

Желаемый результат — получить такую же точность на данных с пропусками, как и на полных данных. Победители будет определены по итоговой оценке на private test set. Члены жюри могут дополнительно отметить наиболее понравившиеся им решения, опираясь на 3 критерия: точность, универсальность и инновационность.

Жюри конкурса — представители Сколтех/ИППИ РАН/НИУ ВШЭ и ИТМО, а также организатора конкурса — Neurodata Lab LLC.

Регистрация открыта: https://goo.gl/btMUuG

Можно будет участвовать командами, но сперва необходимо зарегистрироваться индивидуально.

Всероссийский хакатон Neuromedia-2017 по разработке продуктов на стыке информационных технологий, медиа и нейронных сетей
https://leader-id.ru/event/5070/

https://youtu.be/1AWrvW7Tq9I
Приглашаю на бесплатный вебинар по data science
http://www.distantniki.ru/neural

Павел Прояев (http://vk.com/id1998921)

What are Blockchain Smart Contracts?

https://www.youtube.com/watch?v=dP0-8D2fSb8&feature=push-u&attr_tag=ln5TF92n1TsAdtHS-6

Многозначительный финал истории AlphaGo
http://telegra.ph/Mnogoznachitelnyj-final-istorii-AlphaGo-10-19

Synthetic Gradients Explained

https://www.youtube.com/watch?v=qirjknNY1zo&feature=push-u&attr_tag=RqVaq2lVEg8QASHw-6

Transformer — новая архитектура нейросетей для работы с последовательностями
https://habrahabr.ru/post/341240/

Best Project Award : Computer Vision for Faces

https://www.learnopencv.com/best-project-award-computer-vision-for-faces/

На конференции Диалог-2018 впервые пройдет дорожка по извлечению смыслов слов из текстов и разрешению лексической многозначности для русского языка. Участники смогут оценить качество работы современных моделей векторных представлений (word sense embeddings) для русского языка и других методов разрешения лексической многозначности. На данный момент уже доступны три обучающие выборки, и участники могут приступать к работе. Дорожка проводится при поддержке ACL SIGSLAV и ABBYY.

Подробная инструкция участника доступна на Github: https://nlpub.github.io/russe-wsi-kit. Подробное описание задания, наборов данных и базовых методов решения задачи можно найти по адресу: http://russe.nlpub.org/2018/wsi. Для участия в дорожке нужно заполнить следующую форму: https://goo.gl/forms/fnTNOwk4PrsZySX82.

Важные даты:

- Публикация обучающей выборки: 1 ноября, 2017.
- Публикация тестовой выборки: 15 декабря, 2017.
- Срок подачи моделей: 15 января, 2018.
- Объявление результатов дорожки: 1 февраля, 2018

Вопросы о дорожке можно направлять по адресу rusemantics@googlegroups.com.

Как мозг бьет дерево, или как мы сделали рекомендательную систему с помощью нейронной сети

https://habrahabr.ru/company/qiwi/blog/339454/