Слышали о том, что анализ данных — востребованная сфера? Давайте разберёмся в профессии аналитика данных вместе.
Собрали всю базовую информацию о специальности в бесплатном гайде. За 10 минут чтения вы поймёте:
— какие задачи решает аналитик;
— кто такие и чем отличаются друг от друга джун, мидл и синьор;
— какие навыки и знания нужны для старта в профессии;
— как можно освоить профессию;
— как и куда расти джуну.
А ещё мы собрали полезные ссылки для начинающих аналитиков: где читать новости и узнавать новое.
Чтобы получить гайд, переходите по ссылке.
Собрали всю базовую информацию о специальности в бесплатном гайде. За 10 минут чтения вы поймёте:
— какие задачи решает аналитик;
— кто такие и чем отличаются друг от друга джун, мидл и синьор;
— какие навыки и знания нужны для старта в профессии;
— как можно освоить профессию;
— как и куда расти джуну.
А ещё мы собрали полезные ссылки для начинающих аналитиков: где читать новости и узнавать новое.
Чтобы получить гайд, переходите по ссылке.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Новый околонаучный дайджест за эту неделю:
🗑 Не успели мы освоить другую планету, как уже начали на ней мусорить. Вот, например, на Марсе Perseverance нашел странную штуку, которая оказалась термоматериалом, застрявшем в камне. Его отнесло от места посадки на 2 км марсианским ветром (Rus / Eng)
🐕 Ghost Robotics (это которые военные робо-псы) разработала модуль для перемещения пёсика вплавь со скоростью 3 узла (это примерно 1,5 м/с), он просто ложится в воду и поджимает лапы, после чего начинает работать реактивный двигатель (Eng)
📡 Израильская фирма Camero-Tech говорит, что разработала портативную систему обработки изображений, которая может «видеть» сквозь стены. Радар работает, естественно, с ИИ и отслеживает живые цели в 3D, короче штука для военных (Rus / Eng)
🥶 Зоологи выяснили, что в Гренландии есть изолированные медведи «отшельники», которые научились выживать в условиях нехватки морского льда. В качестве опоры в летний период они используют пресный лёд, который сползает с ледников в море (Rus / Eng)
🟡 Учёные выяснили, что скорость и направление вращения Земного ядра меняется со временем, то есть на основе компьютерных моделей было определено, что оно вращается то в одном, то в другом направлении с изменяющейся скоростью (Rus / Eng)
🕸 Очередной эпик про глубокий космос — с помощью радиотелескопа ALMA астрономы обнаружили в огромной области звездообразования реальную сеть из связанных нитей холодного молекулярного газа. В общем, даже в таких условиях процесс рождения новых звёзд идёт весьма эффективно, в источнике фото/видео (Rus / Eng)
🔭 Никогда бы не подумал что такое возможно, но в Индии запустили новый телескоп с главным зеркалом из жидкой ртути, 50 литров находятся внутри четырёхметрового параболического зеркала (Rus / Eng)
🎲 Youtube канал о науке вдохновил физиков на проверку эффекта домино. Они смоделировали падение выстроенных костяшек, где учитывали все тонкости, вплоть до силы трения пластика об поверхность и объяснили редкие аномалии, связанные со спонтанной остановкой волны (Rus / Eng)
Дайджест событий прошлой недели тут.
На картинке медведь-отшельник готовит себе ужин, спасибо Dalle:
🗑 Не успели мы освоить другую планету, как уже начали на ней мусорить. Вот, например, на Марсе Perseverance нашел странную штуку, которая оказалась термоматериалом, застрявшем в камне. Его отнесло от места посадки на 2 км марсианским ветром (Rus / Eng)
🐕 Ghost Robotics (это которые военные робо-псы) разработала модуль для перемещения пёсика вплавь со скоростью 3 узла (это примерно 1,5 м/с), он просто ложится в воду и поджимает лапы, после чего начинает работать реактивный двигатель (Eng)
📡 Израильская фирма Camero-Tech говорит, что разработала портативную систему обработки изображений, которая может «видеть» сквозь стены. Радар работает, естественно, с ИИ и отслеживает живые цели в 3D, короче штука для военных (Rus / Eng)
🥶 Зоологи выяснили, что в Гренландии есть изолированные медведи «отшельники», которые научились выживать в условиях нехватки морского льда. В качестве опоры в летний период они используют пресный лёд, который сползает с ледников в море (Rus / Eng)
🟡 Учёные выяснили, что скорость и направление вращения Земного ядра меняется со временем, то есть на основе компьютерных моделей было определено, что оно вращается то в одном, то в другом направлении с изменяющейся скоростью (Rus / Eng)
🕸 Очередной эпик про глубокий космос — с помощью радиотелескопа ALMA астрономы обнаружили в огромной области звездообразования реальную сеть из связанных нитей холодного молекулярного газа. В общем, даже в таких условиях процесс рождения новых звёзд идёт весьма эффективно, в источнике фото/видео (Rus / Eng)
🔭 Никогда бы не подумал что такое возможно, но в Индии запустили новый телескоп с главным зеркалом из жидкой ртути, 50 литров находятся внутри четырёхметрового параболического зеркала (Rus / Eng)
🎲 Youtube канал о науке вдохновил физиков на проверку эффекта домино. Они смоделировали падение выстроенных костяшек, где учитывали все тонкости, вплоть до силы трения пластика об поверхность и объяснили редкие аномалии, связанные со спонтанной остановкой волны (Rus / Eng)
Дайджест событий прошлой недели тут.
На картинке медведь-отшельник готовит себе ужин, спасибо Dalle:
👍4
Forwarded from Spark in me (Alexander)
DALL-E Mini Explained with Demo
Tech report:
- Financed by Google Cloud and HF, essentially an advertising campaign for JAX, 8 person team
- 27x smaller than the original, trained on a single TPU v3-8 for only 3 days + ~3 weeks for experiments, 400M params
- 30m image-text pairs, only 2m used to fine-tune the VQGAN encoder
- Could use preemptible TPU instances
- Pre-trained BART Encoder
- Pre-trained VQGAN encoder
- Pre-trained CLIP is used to select the best generated images
- (so the actual cost probably is actually ~1-2 orders of magnitude higher)
- (compare with 20k GPU days stipulated by Sber)
- The report is expertly written and easy to read
Tech report:
- Financed by Google Cloud and HF, essentially an advertising campaign for JAX, 8 person team
- 27x smaller than the original, trained on a single TPU v3-8 for only 3 days + ~3 weeks for experiments, 400M params
- 30m image-text pairs, only 2m used to fine-tune the VQGAN encoder
- Could use preemptible TPU instances
- Pre-trained BART Encoder
- Pre-trained VQGAN encoder
- Pre-trained CLIP is used to select the best generated images
- (so the actual cost probably is actually ~1-2 orders of magnitude higher)
- (compare with 20k GPU days stipulated by Sber)
- The report is expertly written and easy to read
W&B
DALL-E Mini Explained
Generate images from a text prompt in this interactive report: DALL-E Mini Explained, a reproduction of OpenAI DALL·E. Made by Boris Dayma using W&B
👍1
Forwarded from AbstractDL
30-миллиардная модель OPT теперь доступна на Hugging Face!
Можно в несколько строк запустить самую большую и умную из доступных на сегодня языковых моделей 🤗
Статья, GitHub, HuggingFace
Можно в несколько строк запустить самую большую и умную из доступных на сегодня языковых моделей 🤗
Статья, GitHub, HuggingFace
👍1
Выбирайте сервис DBaaS и вы получите:
• готовую базу данных необходимой конфигурации;
• помощь в миграции с любой ИТ-инфраструктуры;
• безопасность данных: БД разворачиваются внутри защищенного периметра;
• экспертизу и поддержку сертифицированных специалистов.
Решайте конкретные задачи бизнеса, а не занимайтесь настройкой и обслуживанием баз данных!
Оформите бесплатный тестовый доступ на нашем сайте.
Приглашаем к сотрудничеству в рамках партнерской программы.
📞 Тел: +74957894135
🌏 Сайт: https://nubes.ru/
• готовую базу данных необходимой конфигурации;
• помощь в миграции с любой ИТ-инфраструктуры;
• безопасность данных: БД разворачиваются внутри защищенного периметра;
• экспертизу и поддержку сертифицированных специалистов.
Решайте конкретные задачи бизнеса, а не занимайтесь настройкой и обслуживанием баз данных!
Оформите бесплатный тестовый доступ на нашем сайте.
Приглашаем к сотрудничеству в рамках партнерской программы.
📞 Тел: +74957894135
🌏 Сайт: https://nubes.ru/
👍3
Forwarded from AbstractDL
Недообученные нейросети — лучшие feature экстракторы
К удивительному выводу пришли две независимые группы исследователей из Google и Baidu — чем дольше учить нейронную сеть, тем хуже выразительная способность её фичей. То есть, не смотря на рост top-1 accuracy по мере обучения, качество её репрезентаций в какой-то момент начинает падать!
VGG и AlexNet давно известны тем, что их фичи отлично подходят для оценки perceptual similarity, но оказалось, что и все современные SOTA модели тоже подходят — просто надо брать не самый последний чекпоинт.
Более того, похоже, что для down-stream задач тоже лучше использовать эмбеддинги от недообученных моделей.
P.S. Проблема в том, что в какой-то момент модель становится настолько умной, что её фичи только она сама и понимает 🤷♂️
статья1, статья2
К удивительному выводу пришли две независимые группы исследователей из Google и Baidu — чем дольше учить нейронную сеть, тем хуже выразительная способность её фичей. То есть, не смотря на рост top-1 accuracy по мере обучения, качество её репрезентаций в какой-то момент начинает падать!
VGG и AlexNet давно известны тем, что их фичи отлично подходят для оценки perceptual similarity, но оказалось, что и все современные SOTA модели тоже подходят — просто надо брать не самый последний чекпоинт.
Более того, похоже, что для down-stream задач тоже лучше использовать эмбеддинги от недообученных моделей.
P.S. Проблема в том, что в какой-то момент модель становится настолько умной, что её фичи только она сама и понимает 🤷♂️
статья1, статья2
👍4
Ты гарантированно получишь работу с зп от 100 000₽ и устроишься на позицию Junior+ или Middle Java-разработчика после обучения в Kata.
За 8-9 месяцев беспощадного кодинга под руководством ментора ты изучишь весь необходимый стек Java: Java Core, ООП, Spring, Hibernate, Git и другое.
Здесь не учат с нуля — чтобы поступить в Kata, придется сдать тестовое задание и быть готовым к переезду в Москву или Петербург.
Ты платишь за учебу только после трудоустройства на позицию разработчика с минимальной зп от 100 000₽. Отучился, но на работу не взяли? Тогда ты ничего не должен — это закреплено в договоре.
Записывайся на курс: https://clck.ru/rbRt6
За 8-9 месяцев беспощадного кодинга под руководством ментора ты изучишь весь необходимый стек Java: Java Core, ООП, Spring, Hibernate, Git и другое.
Здесь не учат с нуля — чтобы поступить в Kata, придется сдать тестовое задание и быть готовым к переезду в Москву или Петербург.
Ты платишь за учебу только после трудоустройства на позицию разработчика с минимальной зп от 100 000₽. Отучился, но на работу не взяли? Тогда ты ничего не должен — это закреплено в договоре.
Записывайся на курс: https://clck.ru/rbRt6
Forwarded from тоже моушн
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
меня как моушн дизайнера печалит что в демо далли можно генерить только статику. но при этом далли отлично умеет в инпейнтинг - дорисовку недостающей части изображения. в этом эксперименте каждую следующую картинку я генерил на основе предыдущей, уменьшая и поворачивая ее. получается такой бесконечный зум аут, в процессе создания которого можно полностью менять наполнение кадра
@тоже моушн
@тоже моушн
🔥10👍3🤡1
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
6DRepNet: 6D Rotation representation for unconstrained head pose estimation
Статейка о распознавании 3Д позы головы в дикой природе. Основной трюк метода в "удобном для нейросети" 6D представлении матрицы поворота.
Есть репозиторий с кодом, весами и демкой для веб -камеры.
@ai_newz
Статейка о распознавании 3Д позы головы в дикой природе. Основной трюк метода в "удобном для нейросети" 6D представлении матрицы поворота.
Есть репозиторий с кодом, весами и демкой для веб -камеры.
@ai_newz
Forwarded from AI для Всех
Мета выпустила переводчик на 200 языков.
Зацените новый прорыв Меты в области машинного перевода, о котором только что объявил Марк Цукерберг. Они создали и выложили в открытый доступ модель, с громким названием No language left behind (Ни один язык не останется за бортом), которая переводит с 200 различных языков.
Методы из этой работы были применены для улучшения переводов на Facebook, Instagram и даже Wikipedia.
📖 Статья
🗽 Код
Зацените новый прорыв Меты в области машинного перевода, о котором только что объявил Марк Цукерберг. Они создали и выложили в открытый доступ модель, с громким названием No language left behind (Ни один язык не останется за бортом), которая переводит с 200 различных языков.
Методы из этой работы были применены для улучшения переводов на Facebook, Instagram и даже Wikipedia.
📖 Статья
🗽 Код
Forwarded from gonzo-обзоры ML статей
Не могу не поделиться ссылкой на такой классный курс!
MIT 6.S192: Deep Learning for Art, Aesthetics, and Creativity
https://ali-design.github.io/deepcreativity
Лекции на ютубе:
https://www.youtube.com/watch?v=MABLFo7IV3I&list=PLCpMvp7ftsnIbNwRnQJbDNRqO6qiN3EyH
MIT 6.S192: Deep Learning for Art, Aesthetics, and Creativity
https://ali-design.github.io/deepcreativity
Лекции на ютубе:
https://www.youtube.com/watch?v=MABLFo7IV3I&list=PLCpMvp7ftsnIbNwRnQJbDNRqO6qiN3EyH
❤🔥3
Forwarded from PHYGITAL+ART
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Больше 280 (!) нейронных сетей для работы с графикой на одном сайте
Мы сделали самую большую библиотеку нейронных сетей для работы с графикой. Она бесплатна и обновляется ежедневно - AI library by Phygital+
Внутри удобный поиск, описание, примеры и гуглколабы для ускорения работы креатора и повышения его воображения. Пишите обратную связь автору канала: что хотите добавить, какой функционал нужен.
А чтобы дать возможность всем освоить ИИ, скоро мы анонсируем серию открытых лекций и OpenCall для художников о том, как ИИ можно использовать в своих работах. Подписывайтесь)
А если хотите первыми получить доступ к нашему продукту, который соединил лучшие нейронные сети в одном удобном интерфейсе - добавляйтесь тут в waitlist
Мы сделали самую большую библиотеку нейронных сетей для работы с графикой. Она бесплатна и обновляется ежедневно - AI library by Phygital+
Внутри удобный поиск, описание, примеры и гуглколабы для ускорения работы креатора и повышения его воображения. Пишите обратную связь автору канала: что хотите добавить, какой функционал нужен.
А чтобы дать возможность всем освоить ИИ, скоро мы анонсируем серию открытых лекций и OpenCall для художников о том, как ИИ можно использовать в своих работах. Подписывайтесь)
А если хотите первыми получить доступ к нашему продукту, который соединил лучшие нейронные сети в одном удобном интерфейсе - добавляйтесь тут в waitlist
👍4
Тинькофф приглашает на питерский AI-митап 🔎
На митапе команда исследований расскажет о том, как развивает AI-ресерч в Тинькофф.
— Расскажут про последние статьи в NLP Research — модели early exiting и контролируемую генерацию;
— разберут недавние эксперименты со стохастическими нейронными сетями;
— объяснят ситуации, когда применяли Offline RL в реальной жизни.
Митап пройдет 29 июля в Санкт-Петербурге в технопарке ЛЕНПОЛИГРАФМАША. Начало в 19:00. Регистрируйтесь по ссылке: https://l.tinkoff.ru/ai-saintp-research-meetup
На митапе команда исследований расскажет о том, как развивает AI-ресерч в Тинькофф.
— Расскажут про последние статьи в NLP Research — модели early exiting и контролируемую генерацию;
— разберут недавние эксперименты со стохастическими нейронными сетями;
— объяснят ситуации, когда применяли Offline RL в реальной жизни.
Митап пройдет 29 июля в Санкт-Петербурге в технопарке ЛЕНПОЛИГРАФМАША. Начало в 19:00. Регистрируйтесь по ссылке: https://l.tinkoff.ru/ai-saintp-research-meetup
👍3👎2
Forwarded from Machine Learning Research (Alf162)
Practical Deep Learning. Пятый запуск курса
https://course.fast.ai/
https://course.fast.ai/
Practical Deep Learning for Coders
Practical Deep Learning for Coders - Practical Deep Learning
A free course designed for people with some coding experience, who want to learn how to apply deep learning and machine learning to practical problems.
Dataset: Simulacra Aesthetic Captions — это набор данных из более чем 238 000 синтетических изображений, созданных с помощью моделей ИИ, таких как скрытое GLIDE CompVis и Stable Diffusion , из более чем сорока тысяч запросов, отправленных пользователями. Изображения оцениваются пользователями по их эстетической ценности от 1 до 10 для создания триплетов подписи, изображения и рейтинга. Результатом является высококачественный бесплатный набор данных с более чем 176 000 оценок.
https://github.com/JD-P/simulacra-aesthetic-captions
https://github.com/JD-P/simulacra-aesthetic-captions
👍7
Модели для предсказания красочности (Aesthetic) картинки. Это код соответствия модели и логического вывода для эстетических регрессий CLIP, обученных на Simulacra Aesthetic Captions . Эти удивительно простые модели подражают человеческому эстетическому суждению. Их можно использовать в таких задачах, как фильтрация наборов данных, чтобы перед обучением удалить из корпуса заведомо некачественные изображения.
https://github.com/crowsonkb/simulacra-aesthetic-models
https://github.com/crowsonkb/simulacra-aesthetic-models
Awesome Image Aesthetic Assessment and Cropping Awesome
https://github.com/bcmi/Awesome-Aesthetic-Evaluation-and-Cropping
https://github.com/bcmi/Awesome-Aesthetic-Evaluation-and-Cropping
GitHub
GitHub - bcmi/Awesome-Aesthetic-Evaluation-and-Cropping
Contribute to bcmi/Awesome-Aesthetic-Evaluation-and-Cropping development by creating an account on GitHub.
🔥2🤮1💩1
Forwarded from эйай ньюз
Веса Stable Diffusion официально релизнули в открытый доступ. Выкуси, OpenAI.
https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release
Новый чекпоинт тут.
Что такое Stable Diffusion тут.
@ai_newz
https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release
Новый чекпоинт тут.
Что такое Stable Diffusion тут.
@ai_newz
Stability AI
Stable Diffusion Public Release — Stability AI
We are delighted to announce the public release of Stable Diffusion and the launch of DreamStudio Lite.
👍4💩2