Generative Ai – Telegram
Generative Ai
3.62K subscribers
289 photos
117 videos
7 files
830 links
Анонсы интересных библиотек и принтов в сфере AI, Ml, CV для тех кто занимается DataScience, Generative Ai, LLM, LangChain, ChatGPT

По рекламе писать @miralinka,
Created by @life2film
Download Telegram
Подборка ресурсов по машинному обучению
Get Smart: 13 Big Industries Where Deep Learning Is Being Used To Innovate

https://www.cbinsights.com/blog/industries-disrupted-deep-learning/
Первый AI meetup от Russia.AI: технологии, платформы, интерфейсы и бизнес-кейсы.

Технологические аспекты:

* "Нейротехнологии. Глубокое обучение, DeepLearning», Владислав Беляев, DeepHackLab;
http://media.wix.com/ugd/d1d481_506c12d3c10d4ce5a6112bcb41e1d750.pdf

Платформы и интерфейсы:

* «История и будущее цифровых рабочих сред - Что дальше после Siri и Cortana", Даниил Корнев, Zet Universe;
http://media.wix.com/ugd/d1d481_ff234b6f8fc04267814fd4120df7aaa5.pdf

* "Боты: платформы и технологии», Павел Осадчук, ChatFirst;
http://media.wix.com/ugd/d1d481_b94c3b819e62444988f3af458ebdb9be.pdf

Бизнес-приложения:

* "Как информационные технологии изменили одну из самых консервативных отраслей России", (Право ру), Кирилл Kondtatenko, Pravo.ru;
http://media.wix.com/ugd/d1d481_7a2b417469f54e0bb1b0e7411d3e1461.pdf

Полная статья:
http://www.russia.ai/single-post/2016/08/28/The-first-AI-meetup-by-RussiaAI-technology-platforms-interfaces-and-business-cases
Подборка курсов и ресурсов по глубокому обучению.

https://omtcyfz.github.io/2016/08/29/Deep-Learning-Resources.html
Google Releases Robotic Grasping Dataset

https://sites.google.com/site/brainrobotdata/home
Визуализации: кто такой Data Scientist и классификация алгоритмов Машинного Обучения.
Keras implementation of deepmind's wavenet paper
#keras
seq2seq Чатботы
Ссылки на реализаций нейронных разговорных моделей для различных фрейморков.
#chatbot #seq2seq
LSTMVis - Visual Analysis for Recurrent Neural Networks

LSTMVis a visual analysis tool for recurrent neural networks with a focus on understanding these hidden state dynamics. The tool allows a user to select a hypothesis input range to focus on local state changes, to match these states changes to similar patterns in a large data set, and to align these results with structural annotations from their domain. We provide data for the tool to analyze specific hidden state properties on dataset containing nesting, phrase structure, and chord progressions, and demonstrate how the tool can be used to isolate patterns for further statistical analysis.

http://lstm.seas.harvard.edu/