Forwarded from AI для Всех (Artemii)
Llamafile от Mozilla: портативный ИИ на флешке
Теперь почти любое устройство можно превратить в оффлайн персонального собеседника за секунды, благодаря Llamafile от Mozilla!
📌 Что такое Llamafile?
Llamafile - это опенсорс продукт от Mozilla, который позволяет распространять и запускать большие языковые модели (LLMs) с помощью одного файла. Это означает, что вы можете "поселить" умную Ламу на флешку или ноутбук.
💡 Особенности Llamafile:
1. Совместимость с различными архитектурами и ОС: Llamafile работает на множестве CPU архитектур и на всех основных операционных системах, включая macOS, Windows и Linux
2. Интеграция с разными моделями ИИ: можно загрузить любые модели, например Mistral-7B-Instruct или WizardCoder-Python-13B, и использовать их в качестве серверных или локальных бинарных файлов
3. Поддержка GPU: На Apple Silicon и Linux, Llamafile поддерживает GPU, что позволяет ускорить обработку данных и улучшить производительность.
4. Нормальная лицензия: Проект llamafile лицензирован под Apache 2.0
🌍 Выводы:
Llamafile от Mozilla открывает новые горизонты для ИИ-разработчиков и пользователей. С Llamafile, ваше устройство становится не просто гаджетом, а интеллектуальным помощником, который всегда с вами (даже в самолете)!
Блог-пост
GitHub
(Напоминаю что сегодня ровно год с выхода ChatGPT, а у нас уже есть версия для флешки🤔 )
Теперь почти любое устройство можно превратить в оффлайн персонального собеседника за секунды, благодаря Llamafile от Mozilla!
📌 Что такое Llamafile?
Llamafile - это опенсорс продукт от Mozilla, который позволяет распространять и запускать большие языковые модели (LLMs) с помощью одного файла. Это означает, что вы можете "поселить" умную Ламу на флешку или ноутбук.
💡 Особенности Llamafile:
1. Совместимость с различными архитектурами и ОС: Llamafile работает на множестве CPU архитектур и на всех основных операционных системах, включая macOS, Windows и Linux
2. Интеграция с разными моделями ИИ: можно загрузить любые модели, например Mistral-7B-Instruct или WizardCoder-Python-13B, и использовать их в качестве серверных или локальных бинарных файлов
3. Поддержка GPU: На Apple Silicon и Linux, Llamafile поддерживает GPU, что позволяет ускорить обработку данных и улучшить производительность.
4. Нормальная лицензия: Проект llamafile лицензирован под Apache 2.0
🌍 Выводы:
Llamafile от Mozilla открывает новые горизонты для ИИ-разработчиков и пользователей. С Llamafile, ваше устройство становится не просто гаджетом, а интеллектуальным помощником, который всегда с вами (даже в самолете)!
Блог-пост
GitHub
(Напоминаю что сегодня ровно год с выхода ChatGPT, а у нас уже есть версия для флешки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8💯2
https://huggingface.co/stabilityai/sd-turbo
SD-Turbo is a fast generative text-to-image model that can synthesize photorealistic images from a text prompt in a single network evaluation. We release SD-Turbo as a research artifact, and to study small, distilled text-to-image models. For increased quality and prompt understanding, we recommend SDXL-Turbo.
SD-Turbo is a fast generative text-to-image model that can synthesize photorealistic images from a text prompt in a single network evaluation. We release SD-Turbo as a research artifact, and to study small, distilled text-to-image models. For increased quality and prompt understanding, we recommend SDXL-Turbo.
SDXL-Turbo is a fast generative text-to-image model that can synthesize photorealistic images from a text prompt in a single network evaluation. A real-time demo is available here: http://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo
https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo
https://static1.squarespace.com/static/6213c340453c3f502425776e/t/65663480a92fba51d0e1023f/1701197769659/adversarial_diffusion_distillation.pdf
https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo
https://static1.squarespace.com/static/6213c340453c3f502425776e/t/65663480a92fba51d0e1023f/1701197769659/adversarial_diffusion_distillation.pdf
Forwarded from gonzo-обзоры ML статей
Gemini announced!
Looks like the most capable GPT competitor with better multimodal capabilities.
Site: https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction
Blog: https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/
Technical report: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf
Looks like the most capable GPT competitor with better multimodal capabilities.
Site: https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction
Blog: https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/
Technical report: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf
Google DeepMind
Gemini 3
Gemini 3 is our most intelligent model yet. With state-of-the-art reasoning to help you learn, build, and plan anything.
Thrilled to announce Pearl, Production-ready Reinforcement Learning (RL) AI Agent Library, now open-source! Crafted by the Applied RL team, AI at Meta.
GitHub: https://lnkd.in/g7mCQRHm
Paper: https://lnkd.in/gPhWeJh4
Website: pearlagent.github.io
GitHub: https://lnkd.in/g7mCQRHm
Paper: https://lnkd.in/gPhWeJh4
Website: pearlagent.github.io
lnkd.in
LinkedIn
This link will take you to a page that’s not on LinkedIn
🔥2
A platform for Reasoning systems (Reinforcement Learning, Contextual Bandits, etc.)
https://ai.meta.com/tools/reagent/
https://github.com/facebookresearch/ReAgent
https://ai.meta.com/tools/reagent/
https://github.com/facebookresearch/ReAgent
Meta
ReAgent
ReAgent is a platform for Large-Scale Reasoning systems (Reinforcement Learning, Contextual Bandits).
Forwarded from Агенты ИИ | AGI_and_RL
Еще фреймворк для тулов и вызовов функций. Заявляют, что быстрее и эффективнее чем через ReAct.
Сейчас работает с OpenAI, подвязка LLama в роадмэпе.
LLMCompiler: An LLM Compiler for Parallel Function Calling
https://arxiv.org/abs/2312.04511
https://github.com/squeezeailab/llmcompiler
Сейчас работает с OpenAI, подвязка LLama в роадмэпе.
LLMCompiler: An LLM Compiler for Parallel Function Calling
https://arxiv.org/abs/2312.04511
https://github.com/squeezeailab/llmcompiler
Forwarded from AI для Всех (Artemii)
YouTube
Digital Life Project: Autonomous 3D Characters with Social Intelligence
Homepage: https://digital-life-project.com/
Abstract: In this work, we present Digital Life Project, a framework utilizing language as the universal medium to build autonomous 3D characters, who are capable of engaging in social interactions and expressing…
Abstract: In this work, we present Digital Life Project, a framework utilizing language as the universal medium to build autonomous 3D characters, who are capable of engaging in social interactions and expressing…
Китайские ученые запустили полностью автономных виртуальных персон-агентов
This is beyond insanity🙃
берём LLM, прикручиваем к ней api calls - actions, крафтим персону - system prompt, картинку - сначала текстуры, потом уже экшенами управляем маникеном. Получаем полностью автономного ИИ способного управлять виртуальным миром.
Есть шанс что первых 100% автономных роботов мы увидим сразу после Рождества. Как раз у людей появится возможность время дома провести.
Проект
This is beyond insanity🙃
берём LLM, прикручиваем к ней api calls - actions, крафтим персону - system prompt, картинку - сначала текстуры, потом уже экшенами управляем маникеном. Получаем полностью автономного ИИ способного управлять виртуальным миром.
Есть шанс что первых 100% автономных роботов мы увидим сразу после Рождества. Как раз у людей появится возможность время дома провести.
Проект
Forwarded from gonzo-обзоры ML статей
Продолжаем линию маленьких моделей, Microsoft анонсировал phi-2
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/phi-2-the-surprising-power-of-small-language-models/
We are now releasing Phi-2, a 2.7 billion-parameter language model that demonstrates outstanding reasoning and language understanding capabilities, showcasing state-of-the-art performance among base language models with less than 13 billion parameters. On complex benchmarks Phi-2 matches or outperforms models up to 25x larger, thanks to new innovations in model scaling and training data curation.
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/phi-2-the-surprising-power-of-small-language-models/
We are now releasing Phi-2, a 2.7 billion-parameter language model that demonstrates outstanding reasoning and language understanding capabilities, showcasing state-of-the-art performance among base language models with less than 13 billion parameters. On complex benchmarks Phi-2 matches or outperforms models up to 25x larger, thanks to new innovations in model scaling and training data curation.
Microsoft Research
Phi-2: The surprising power of small language models
Phi-2 is now accessible on the Azure model catalog. Its compact size and new innovations in model scaling and training data curation make it ideal for exploration around mechanistic interpretability, safety improvements, and fine-tuning experimentation on…
❤1👍1🔥1
Forwarded from Derp Learning
А вот такое мы любим.
X-adapter для подключения controlnet, lora от 1.5 к сдо хле
Код
За наводку спасибо a s
@derplearning
X-adapter для подключения controlnet, lora от 1.5 к сд
Код
За наводку спасибо a s
@derplearning
Forwarded from Derp Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MLC LLM - универсальный кросплатформенный GPU-accelerated фреймворк для LLM
Да, 7b модели можно спокойно крутить на телефоне.
git
blog
ios app
android app
desktop (win/linux/mac)
in-browser
@derplearning
Да, 7b модели можно спокойно крутить на телефоне.
git
blog
ios app
android app
desktop (win/linux/mac)
in-browser
@derplearning
Forwarded from • Dmitry Legchikov
Классный визуализатор внутренностей больших языковых моделей (LLM).
Если решили разобраться в LLM или повторить основы перед собеседованием - такие инструменты must have.
Можно наглядно отследить процесс от подачи токенов до генерации выходного текста.
Где какие матрицы умножаются, что творится внутри Attention, вплоть до умножения каждой ячейки.
На сайте доступно несколько моделей:
nano-gpt (85,584 параметра), GPT-2 (small), GPT-2 (XL), GPT-3.
Еще есть крутое видео от Андрея Карпатого, где он с нуля пишет nano-gpt на чистом питоне.
На русском языке, на мой взгляд лучше объяснение Attention механизма от @seeallochnaya в этом видео.
Если решили разобраться в LLM или повторить основы перед собеседованием - такие инструменты must have.
Можно наглядно отследить процесс от подачи токенов до генерации выходного текста.
Где какие матрицы умножаются, что творится внутри Attention, вплоть до умножения каждой ячейки.
На сайте доступно несколько моделей:
nano-gpt (85,584 параметра), GPT-2 (small), GPT-2 (XL), GPT-3.
Еще есть крутое видео от Андрея Карпатого, где он с нуля пишет nano-gpt на чистом питоне.
На русском языке, на мой взгляд лучше объяснение Attention механизма от @seeallochnaya в этом видео.
bbycroft.net
LLM Visualization
A 3D animated visualization of an LLM with a walkthrough.
😁3👍1
Forwarded from Stable Diffusion | Text2img
Очередной (🙊) релиз от компании StabilityAI. На этот раз - генератор 3D-объектов из картинки.
Релиз основан на базе другого генератора - Zero123. Чекпоинт дообучен на датасете из 800.000 3D объектов. По сути ничего нового, конечно, просто хорошая база NERF и качественный набор исходников. Поставить на локальный ПК это можно уже сейчас, но Стабильные (как всегда) просят от 24 гигабайт VRAM для его нормальной работы.
Блог о релизе — https://stability.ai/news/stable-zero123-3d-generation
Веса и инструкция по запуску — https://huggingface.co/stabilityai/stable-zero123
Обсудить / пообщаться
Наш чат @text2image
Релиз основан на базе другого генератора - Zero123. Чекпоинт дообучен на датасете из 800.000 3D объектов. По сути ничего нового, конечно, просто хорошая база NERF и качественный набор исходников. Поставить на локальный ПК это можно уже сейчас, но Стабильные (как всегда) просят от 24 гигабайт VRAM для его нормальной работы.
Блог о релизе — https://stability.ai/news/stable-zero123-3d-generation
Веса и инструкция по запуску — https://huggingface.co/stabilityai/stable-zero123
Обсудить / пообщаться
Наш чат @text2image
Forwarded from Градиент обреченный (Sergei Averkiev)
🔺 Новые открытые LLM #ml_news
Пришло время обозреть открытые языковые модели, вышедшие за последнее время.
➕ Mixtral-8x7B
Новая модель от французского стартапа Mistral. Обучили модель подходом MoE (Mixture of Experts), при котором небольшая часть модели является роутером, а остальная часть состоит из N «экспертов», из которых активируется только часть.
Здесь таких частей 8, то есть суммарный вес модели ~ 45B параметров, но вычислений при инференсе столько же, как у 14B модели (активируется топ-2 «эксперта»).
Благодаря этому, Mixtral превосходит Llama 70B на большинстве бенчмарков, работая в 6 раз быстрее. На днях выложили и инструктивную версию.
HF | GitHub
➕ Phi-2
Продолжение экспериментов с малыми моделями от Microsoft. На этот раз модель стала больше — 2.7B. Идея, напомню, в обучении модели в основном на синтетических данных, тщательно подготовленных. Объем данных сравнительно небольшой — 1.4B токенов за ~5 эпох.
На многих тестах Phi-2 показывает себя лучше чем модели размером 13B, а в некоторых случаях, типа кода, лучше Llama 70B. Также на всех тестах лучше Gemini Nano 2 (3.2B). MMLU — 56,7.
HF | релиз
➕ Zephyr 3B
И новая модель от StableLM, которую обучили на открытых датасетах и выровняли при помощи DPO. Ребята провели замеры на MT-Bench (тесты в которых в роли судьи играет другая LLM) и получили неплохие результаты, кое-где догоняя ChatGPT 3.5. На MMLU получили 46.3.
Поигрался с Zephyr'ом, на английском понравилось, на русском очень слабо.
HF | релиз
Пришло время обозреть открытые языковые модели, вышедшие за последнее время.
➕ Mixtral-8x7B
Новая модель от французского стартапа Mistral. Обучили модель подходом MoE (Mixture of Experts), при котором небольшая часть модели является роутером, а остальная часть состоит из N «экспертов», из которых активируется только часть.
Здесь таких частей 8, то есть суммарный вес модели ~ 45B параметров, но вычислений при инференсе столько же, как у 14B модели (активируется топ-2 «эксперта»).
Благодаря этому, Mixtral превосходит Llama 70B на большинстве бенчмарков, работая в 6 раз быстрее. На днях выложили и инструктивную версию.
HF | GitHub
➕ Phi-2
Продолжение экспериментов с малыми моделями от Microsoft. На этот раз модель стала больше — 2.7B. Идея, напомню, в обучении модели в основном на синтетических данных, тщательно подготовленных. Объем данных сравнительно небольшой — 1.4B токенов за ~5 эпох.
На многих тестах Phi-2 показывает себя лучше чем модели размером 13B, а в некоторых случаях, типа кода, лучше Llama 70B. Также на всех тестах лучше Gemini Nano 2 (3.2B). MMLU — 56,7.
HF | релиз
➕ Zephyr 3B
И новая модель от StableLM, которую обучили на открытых датасетах и выровняли при помощи DPO. Ребята провели замеры на MT-Bench (тесты в которых в роли судьи играет другая LLM) и получили неплохие результаты, кое-где догоняя ChatGPT 3.5. На MMLU получили 46.3.
Поигрался с Zephyr'ом, на английском понравилось, на русском очень слабо.
> Describe unexisted Martian language like in Wikipedia article
> An extinct Martian language, also known as an extinct extraterrestrial language, was an ancient linguistic system used by the hypothetical intelligent, now extinct,
Martian civilization that once inhabited the Red Planet.
1. Language family: ...
HF | релиз
🔥4😁2👍1🥰1
Forwarded from Агенты ИИ | AGI_and_RL
У DeepMind вышла статья, как с помощью LLM строить алгоритмы решающие математические задачи:
https://deepmind.google/discover/blog/funsearch-making-new-discoveries-in-mathematical-sciences-using-large-language-models/
Сама генерации решений строится как эволюционный проецесс, добавляя решения в базу и оценивая их. Пользователь может запросить лучшее решение в любой момент.
Испытали на некоторых открытых задачах из разных областей математики и смогли построить решения, которые лучше прежде известных. (в некоторых случаях)
Один из плюсов в том, что решения - программы легко интерпретировать.
Пока так понял :)
Код: https://github.com/google-deepmind/funsearch
Статья
https://deepmind.google/discover/blog/funsearch-making-new-discoveries-in-mathematical-sciences-using-large-language-models/
Сама генерации решений строится как эволюционный проецесс, добавляя решения в базу и оценивая их. Пользователь может запросить лучшее решение в любой момент.
Испытали на некоторых открытых задачах из разных областей математики и смогли построить решения, которые лучше прежде известных. (в некоторых случаях)
Один из плюсов в том, что решения - программы легко интерпретировать.
Пока так понял :)
Код: https://github.com/google-deepmind/funsearch
Статья
Google DeepMind
FunSearch: Making new discoveries in mathematical sciences using Large Language Models
We introduce FunSearch, a method for searching for “functions” written in computer code, and find new solutions in mathematics and computer science. FunSearch works by pairing a pre-trained LLM, whos…
🔥3👍2
🤓 OpenAI представили официальное руководство по написанию промптов.
Самые нужные лайфхаки в одном месте: как задать длину ответа, привести примеры, получить нужный формат и т.д.
Работает с VPN.
• Сохраняем тут
Самые нужные лайфхаки в одном месте: как задать длину ответа, привести примеры, получить нужный формат и т.д.
Работает с VPN.
• Сохраняем тут
👍5🤮1
Топ - нейронок 2023
Ведущие искусственные нейронные сети для создания изображений, видеороликов, аудиозаписей, текстов и других полезных инструментов доступны легко и без лишних сложностей.
ИИ-Чат-боты
Falcon — простейшее решение для диалога. Зайдите на сайт и начните общение.
CharacterAI — позволяет создать собственного ИИ-помощника, который можно тренировать и адаптировать под личные или рабочие нужды.
Perplexity — не только поисковая система, но и чат-бот, обладающий высоким уровнем интеллекта и функциональностью, включая последнюю версию ChatGPT.
Генерация изображений с помощью ИИ
Ideogram — разработка бывших сотрудников Google, предлагает удобный интерфейс для создания изображений после простой авторизации через Google.
KREA — основной тренд конца 2023 года, позволяет генерировать изображения в реальном времени, отлично подходит для индивидуального или семейного творчества.
Fast Stable Diffusion XL— это выдающаяся версия Stable Diffusion, обеспечивающая максимальную скорость и качество. Просто введите запрос и получите результаты.
Генерация видео с помощью ИИ
SuperDuperAI - регистрируйтесь и приступайте к созданию видео. Это перспективный продукт, который пока в стадии тестирования и доступен бесплатно. Управление осуществляется через чат.
Genmo — многофункциональный инструмент с акцентом на видео, доступен бесплатно и стоит внимания.
Runway — предлагает регистрацию для создания видео с множеством функций. Начальные кредиты ограничены, далее услуги платные.
Генерация музыки с помощью ИИ
Riffusion — отличная возможность для создания музыки и сопутствующего видеоряда, идеально подходит для создания контента для TikTok, YouTube Shorts и Instagram Reels.
Suno — идеальный выбор для начала работы с музыкальной генерацией. Этот инструмент обеспечивает впечатляющие результаты.
Stable Audio — развивающийся музыкальный генератор от компании Stability, заслуживает внимания.
Другие полезные нейронные сети
Silero TTS — для генерации голоса с обширной базой различных дикторов и персонажей.
Neo Prompt — «кнопка красоты», помощник-промпт, который преобразит любой ваш запрос в привлекательный результат без необходимости обладать специальными навыками.
PixelBin — множество инструментов для ежедневных задач: улучшение качества фото, удаление фона, удаление водяных знаков и многое другое.
С какими вы уже знакомы? Если есть что добавить в список, пишите в комментариях 🤝
@deeplearning_ru
Ведущие искусственные нейронные сети для создания изображений, видеороликов, аудиозаписей, текстов и других полезных инструментов доступны легко и без лишних сложностей.
ИИ-Чат-боты
Falcon — простейшее решение для диалога. Зайдите на сайт и начните общение.
CharacterAI — позволяет создать собственного ИИ-помощника, который можно тренировать и адаптировать под личные или рабочие нужды.
Perplexity — не только поисковая система, но и чат-бот, обладающий высоким уровнем интеллекта и функциональностью, включая последнюю версию ChatGPT.
Генерация изображений с помощью ИИ
Ideogram — разработка бывших сотрудников Google, предлагает удобный интерфейс для создания изображений после простой авторизации через Google.
KREA — основной тренд конца 2023 года, позволяет генерировать изображения в реальном времени, отлично подходит для индивидуального или семейного творчества.
Fast Stable Diffusion XL— это выдающаяся версия Stable Diffusion, обеспечивающая максимальную скорость и качество. Просто введите запрос и получите результаты.
Генерация видео с помощью ИИ
SuperDuperAI - регистрируйтесь и приступайте к созданию видео. Это перспективный продукт, который пока в стадии тестирования и доступен бесплатно. Управление осуществляется через чат.
Genmo — многофункциональный инструмент с акцентом на видео, доступен бесплатно и стоит внимания.
Runway — предлагает регистрацию для создания видео с множеством функций. Начальные кредиты ограничены, далее услуги платные.
Генерация музыки с помощью ИИ
Riffusion — отличная возможность для создания музыки и сопутствующего видеоряда, идеально подходит для создания контента для TikTok, YouTube Shorts и Instagram Reels.
Suno — идеальный выбор для начала работы с музыкальной генерацией. Этот инструмент обеспечивает впечатляющие результаты.
Stable Audio — развивающийся музыкальный генератор от компании Stability, заслуживает внимания.
Другие полезные нейронные сети
Silero TTS — для генерации голоса с обширной базой различных дикторов и персонажей.
Neo Prompt — «кнопка красоты», помощник-промпт, который преобразит любой ваш запрос в привлекательный результат без необходимости обладать специальными навыками.
PixelBin — множество инструментов для ежедневных задач: улучшение качества фото, удаление фона, удаление водяных знаков и многое другое.
С какими вы уже знакомы? Если есть что добавить в список, пишите в комментариях 🤝
@deeplearning_ru
👍8❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Оказалось, что ChatGPT прекрасно понимает всю боль мужчин при температуре 37 градусов.
Интересно, что он сделает про женщин 🤔
Интересно, что он сделает про женщин 🤔
🔥3
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Самая мощная LLM в опесорсе, Mixtral 8x7B MoE от Mistral AI, теперь доступна во фреймворке Сandle* - с поддержкой квантизации. За счет квантизации модели могут работать локально на ноутбуке с 32 GB RAM.
Например, 4-битная Mixtral 8x7B MoE занимает всего 26.44GB памяти. Тогда как в bf16 на GPU модель бы заняла 112+ GB VRAM (то есть влезла бы только на H100).
*Candle - это минималистский ML-фреймворк для Rust, сфокусированный на производительности (включая поддержку GPU) и простоте использования.
- Поддерживает 2-bit, 3-bit, 4-bit, 5-bit, 6-bit and 8-bit int квантизованные модели в gguf and ggml форматах.
- SIMD оптимизации для Apple Silicon и x86.
Вот тут можете попробовать демки разных моделей на Candle:
- Whisper, [пост в канале]
- LLaMa-2, [пост в канале]
- T5,
- YOLOv8,
- Segment Anything [пост в канале]
@ai_newz
Например, 4-битная Mixtral 8x7B MoE занимает всего 26.44GB памяти. Тогда как в bf16 на GPU модель бы заняла 112+ GB VRAM (то есть влезла бы только на H100).
*Candle - это минималистский ML-фреймворк для Rust, сфокусированный на производительности (включая поддержку GPU) и простоте использования.
- Поддерживает 2-bit, 3-bit, 4-bit, 5-bit, 6-bit and 8-bit int квантизованные модели в gguf and ggml форматах.
- SIMD оптимизации для Apple Silicon и x86.
Вот тут можете попробовать демки разных моделей на Candle:
- Whisper, [пост в канале]
- LLaMa-2, [пост в канале]
- T5,
- YOLOv8,
- Segment Anything [пост в канале]
@ai_newz
🔥3👍1
Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation
https://humanaigc.github.io/animate-anyone/
https://humanaigc.github.io/animate-anyone/